Охотник за адресами: Сервис ahunter.ru изнутри

Содержание

Сервис ahunter.ru изнутри

Внутри нашего сервиса находится Информационная система по распознаванию и исправлению почтовых адресов Российской Федерации (Охотник за адресами). Данная система также является ядром другого нашего продукта — ahunterES. Более того, на базе «Охотника за адресами» мы разрабатываем специализированные решения по очистке и обогащению контактных данных для нужд различных заказчиков.

Не так давно мы участвовали в государственном проекте по созданию технологии обогащения справочников КЛАДР и ФИАС на основе информации, представленной в Государственном кадастре недвижимости. Одним из звеньев данной технологии является специализированное решение по очистке адресов на базе информационной системы «Охотник за адресами».

В основу данной информационной системы заложены наши собственные инновационные разработки и ноу-хау в области обработки неструктурированных текстов, о многих из них мы рассказываем на конференциях и публикуем в статьях.

«Охотник за адресами» официально запатентован в Российской Федерации.

«Охотник за адресами» представляет собой программное решение, предназначенное для выполнения проверки, исправления, очистки и нормализации почтовых адресов и телефонных номеров России, а также поиска и проверки почтовых адресов в текстах официальных документов, таких как договора, приказы, счета-фактуры, анкеты и резюме.

Данная система имеет несколько режимов работы, что позволяет использовать ее для различных нужд в различных областях. Обобщенно направления, где можно и нужно ее использовать, можно охарактеризовать следующим образом: «Любая сфера деятельности, где необходимо обеспечить корректность и высокую достоверность информации о почтовых адресах, номерах телефонов, а также именах и фамилиях».

Совместная обработка адреса и телефона: пример

Прежде чем детально описывать возможности, которыми обладает «Охотник за адресами» и областей их применения, мы решили привести простой, но весьма показательный пример его работы.

Предположим, что наш адрес записан в виде следующей строки: Ивановка, ул. Строителей, д.1. Эти данные не являются полными, поскольку в них нет явного указания на тип адресного объекта Ивановка, также нет указания на его принадлежность региону России. Почтовый индекс также отсутствует. В процессе очистки данного адреса «Охотник за адресами» устраняет многие из этих проблем. Это продемонстрировано на рисунке.

Как видно, в адресных данных распознан населенный пункт село Ивановка. Адрес разложен на отдельные компоненты, для него восстановлен пропущенный регион

Красноярский край, район Шарыповский, а также почтовый индекс. Однако в результате обработки выявлен еще один вариант распознавания, что свидетельствует о том, что данные не являются однозначными. Действительно, в России существует еще одно село Ивановка с искомой улицей, которое находится в Оренбургской области.

Такого рода неоднозначность устранить не представляется возможным без использования дополнительных сведений. Ими могут послужить данные о телефонном номере лица, контактные данные которого мы анализируем. Предположим, что вместе с обработанным адресом у нас есть номер телефона: 533-61-00. Этот номер не является полным, т.к. в нем отсутствует код зоны. Если мы попытаемся обработать его независимо от остальных контактных данных, то получим массу вариантов, как это показано на следующем рисунке.

В результате множественной интерпретации телефонного номера «Охотник за адресами» вернет различные варианты его географической принадлежности. На рисунке выше показаны только первые два варианта, где сервис сделал предположение о том, что телефон принадлежит Нижнему Тагилу в Свердловской области или городу Шадринск в Курганской области.

Однако если мы обработаем этот номер совместно с исходным многозначным адресом, то получим следующую картину.

Неоднозначности в адресе и телефонном номере были автоматически устранены, поскольку сервис выполнил перекрестную проверку этих контактных данных. Теперь мы точно знаем, что в почтовом адресе подразумевается

село Ивановка именно Красноярского края, также теперь мы абсолютно точно знаем, что телефонный номер имеет код зоны 391, который мы фактически восстановили за счет совместной обработки с адресными данными.

Возможности «Охотника за адресами» по обработке данных

Приведенные выше примеры отражают лишь некоторые интеллектуальные возможности «Охотника за адресами» по обработке контактных данных. Наш сервис может выполнять множество нетривиальных и весьма полезных действий при работе с адресами, номерами телефонов и ФИО персон. Наиболее значимыми из которых являются следующие.

  • Исправление опечаток в наименованиях адресных объектов и компонентах ФИО.
  • Восстановление пропущенных адресных компонентов. Например, у деревни может быть пропущен район или регион, которому она принадлежит.
  • Исправление адресов, у которых отсутствуют наименования типов адресных объектов (например, Москва, Кутузовский, 14).
  • Исправление регистра написания наименований адресных объектов (например, улиц). Адреса исправляются независимо от того, написаны они в верхнем, нижнем или смешанном регистре.
  • Исправление падежа у наименований регионов и районов, в частности, если они записаны в родительном, а не в именительном падеже (например, г. Муром Владимирской области).
  • Коррекция с учетом нестандартных и неоднозначных сокращений типов адресных объектов (например, проезд Окружной или пр. Окружной, проспект Мира или пр. Мира, ст. Лесная или станица Лесная).
  • Исправление адресов с неодинаковым позиционированием типов адресных объектов по отношению к их наименованиям (например, улица 1-ая Синичкина, 1-ая улица Синичкина или Синичкина 1-ая улица).
  • Стандартизация адресов независимо от порядка следования слов в наименованиях адресных объектов.
  • Приведение адресных компонентов к каноническому виду, даже если в исходной записи используется неполное или неправильное сокращение наименования адресного объекта. Например,
    С-Петербург
    вместо Санкт-Петербург, Малотобольская вместо Мало-Тобольская.
  • Очистка данных независимо от наличия или отсутствия стандартных разделителей адресных полей, а также независимо от наличия или отсутствия разнородных знаков препинания (тире, запятых, кавычек).
  • Восстановление почтового индекса адреса.
  • Распознавание фрагментов, содержащих информацию о почтовом адресе РФ, в сплошных текстах документов с возможностью одновременной проверки и исправления распознаваемых адресов.
  • Детальный анализ отдельно взятого адреса. Для проверяемого адреса может быть получено несколько вариантов его правильного написания, в случае, если адрес записан неоднозначно.
    Варианты распознавания ранжируются по степени соответствия исходной строке.
  • Оценка качества обрабатываемых адресных данных. При обработке адрес снабжается его количественной оценкой, позволяющей судить о том, насколько качественно были записаны исходные данные.
  • Актуализация устаревших почтовых адресов. Если к настоящему моменту адресный объект перестал существовать или был переподчинен другому адресному объекту, «Охотник за адресами» выполнит его преобразование к актуальному на данный момент виду, снабдив при этом адрес соответствующим комментарием.
  • Обогащение обработанных контактных данных. Для почтового адреса может быть получен код КЛАДР и географические координаты, а для телефонного номера могут быть получены сведения о его географической принадлежности, а также информация об операторе связи, отвечающем за данный номер. Для ФИО персоны может быть определен пол и национальность.
  • Комплексная перекрестная проверка и очистка информации о контакте, которая может включать в себя несколько телефонных номеров контакта (например, мобильный, домашний и рабочий номера), а также несколько адресов (например, адрес проживания и адрес прописки).

Корректность адресных данных

Адресная информация обычно вводится в компьютер человеком, что зачастую делается с ошибками. Так, при вводе на слух оператор может допустить опечатку в одном или нескольких наименованиях (например, в названии улицы и города). При вводе адреса, как правило, у оператора под рукой не оказывается информации о почтовом индексе, поскольку в паспорте этой информации нет, а наизусть не каждый человек его помнит. Более того, кроме индекса, в адресе зачастую опускаются наименования регионов, районов, городов и даже улиц.

Пример, приведенный выше, наглядно демонстрирует данный факт.

Человек, проживая в некотором поселке, полагает, что для России этот поселок уникален, но зачастую это оказывается не так, и населенный пункт с таким же названием присутствует в других районах или регионах. Еще одной проблемой, связанной с написанием почтового адреса, является сокращение наименований адресных объектов и их типов. Типы адресных объектов во многих случаях вообще могут быть пропущены в целях сокращения времени написания адреса, что приводит к потере информации. Например, выше мы рассмотрели адрес, где отсутствовал тип населенного пункта, поэтому, глядя на него мы не могли сходу определить, что подразумевает человек – деревню, село или город

Ивановка.

Все эти факторы приводят к рискам несвоевременной доставки корреспонденции, либо к невозможности доставить корреспонденцию вообще. Именно поэтому весьма важным является обеспечение корректности адресной информации либо сразу же на этапе ее ввода, либо непосредственно перед осуществлением почтовой рассылки.

Корректность телефонных номеров

Человеческий фактор оказывается основной причиной возникновения проблем, возникающих и при вводе телефонных номеров. Телефонный номер по своей сути обладает определенной структурой, в рамках которой существуют коды, указывающие на его географическую принадлежность. Так, номер, начинающийся с кода

495, принадлежит городу Москве. Когда менеджер какой-нибудь компании вводит номер телефона нового клиента в CRM-систему, для экономии времени он может пропустить данную информацию. Более того, новый клиент может ее вообще не сообщить, полагая, что эти сведения очевидны. Тем не менее, наравне с телефонами, начинающимися на 495, в Москве равноправно сосуществуют номера, начинающиеся на 499. Поэтому в такой ситуации вероятность ввода в CRM недостоверной информации о клиенте весьма велика. В примере, приведенном выше, мы увидели телефонный номер, соответствующий деревне Ивановка в Красноярском крае, однако тот номер был введен в CRM по ошибке без кода зоны, и, как оказалось, в результате данный номер можно было интерпретировать множеством различных способов.

Другой проблемой, с которой может столкнуться компания – это отсутствие информации о географической принадлежности номера. Предположим, что компании необходимо сделать обзвон своих клиентов. Как правило, это делается централизовано call-центром. Без знания географической принадлежности номера может возникнуть неприятная ситуация, когда звонок будет выполнен в неудобное для клиента время, например, ночью, что в итоге приведет к негативу с его стороны в адрес компании.

Таким образом, для эффективного использования информации о телефонных номерах клиентов, необходимо обеспечивать ее полноту и достоверность как на этапе ввода в CRM, так и в последствии перед решением непосредственных бизнес-задач, таких как обзвон.

Области, в которых используются наши продукты, построенные на базе «Охотника за адресами», весьма разнообразны. В ходе эксплуатации сервиса ahunter.ru и внедрении сервера ahunterES мы регулярно сталкиваемся с новыми бизнес-задачами, о которых изначально даже не догадывались. Наиболее часто к нам обращаются с просьбой устранить проблемы в почтовых адресах и номерах телефонов в следующих областях.

Очистка почтовых адресов клиентов банка

Достоверные почтовые адреса необходимы банкам, когда они заключают договор с физическим лицом, например, о выдаче потребительского кредита. Паспортной информации не всегда оказывается достаточно, поскольку адрес проживания клиента может отличаться от адреса прописки. К тому же, в паспорте не указывается почтовый индекс. При выдаче кредита, оператор банка вводит почтовый адрес клиента вручную, при этом высока вероятность допустить опечатку или орфографическую ошибку, т.к. большинство адресных наименований – это имена собственные, которые не всегда подчиняются базовым правилам правописания русского языка. Не имея возможности проверить и исправить почтовый адрес, банк рискует временно утратить связь с клиентом, которому был выдан кредит. В частности, клиент может не получать своевременно оповещения об имеющейся задолженности по кредиту. «Охотник за адресами» может выполнять проверку отдельных почтовых адресов в режиме on-line, т.е. непосредственно при вводе почтового адреса менеджером. Также «Охотник за адресами» имеет возможность выполнять пакетную проверку почтовых адресов, что может быть использовано для проверки и исправления уже заполненной CRM-базы с персональной информацией о клиентах.

Почтовый адрес также обычно указывается в тексте электронной версии договора, заключаемого с клиентом. Для проверки и исправления таких адресов «Охотник за адресами» может использоваться в режиме проверки текстов, когда на вход к нему поступает не отдельная строка с адресом, а текст договора, в котором он распознает, локализует и проверяет информацию о почтовом адресе клиента.

Обработка резюме соискателей

Корректные почтовые адреса необходимы агентствам по трудоустройству при обработке резюме соискателей. На вход таких организаций поступают потоки резюме, каждое из которых содержит текст, характеризующий соискателя, где также указывается его почтовый адрес. Проверить корректность каждого такого адреса практически невозможно, поскольку кроме проверки сначала требуется его найти в самом тексте резюме, а при плотном потоке таких текстов, сделать это становится весьма проблематично. Режим работы «Охотника за адресами», позволяющий анализировать сплошные тексты на предмет наличия адресной информации, в данном случае может оказать неоценимую помощь, поскольку позволяет мгновенно отыскать в тексте резюме почтовые адреса, проверить и исправлять их, а также восстанавливать пропущенную информацию (например, почтовый индекс).

Стандартизация почтовых адресов и телефонов в Интернет-торговле

Деятельность любого Интернет-магазина тесно связана с обработкой контактной информации покупателей, от достоверности которой зависит, удастся ли выполнить данный заказ или нет. Если адрес, указанный покупателем на сайте или записанный менеджером со слов покупателя, введен с ошибкой, то это может привести к срыву поставки товара и к вытекающим отсюда издержкам на транспортировку и упущенной выгоде. Во избежание таких ситуаций продукты на базе «Охотника за адресами» могут оповещать, что введенный адрес неверен или не соответствует телефонному номеру. В случае ввода контактных данных оператором «Охотник за адресами» может предложить верный вариант (или несколько вариантов, например, если адрес неполон). Для работы в таком режиме предусмотрена возможность стыковки «Охотника за адресами» посредством его программного интерфейса API с веб-приложением, отвечающим за регистрацию заказов Интернет-магазина.

Маркетинговые агентства и агентства подписки

Если бизнес связан с рассылкой корреспонденции или доставкой подписных изданий, то, как правило, в распоряжении клиента есть большая адресная база подписчиков. Основная проблема, которая возникает при работе с такой базой, — это корректность адресных данных. Если адрес написан некорректно, или его вообще не существует, то доставить какую-либо корреспонденцию до подписчика будет не возможно. С помощью продуктов на базе «Охотника за адресами» можно легко и быстро проверить адреса на существование, найти и исправить ошибки в уже имеющихся данных, привести все контакты к единому формату в соответствии с КЛАДР и требованиями Почты России.

Выверка адресных данных абонентов телекоммуникационных компаний

Обслуживание абонентов телекоммуникационных компаний требует корректных контактных данных на всех этапах, начиная с регистрации и заключения абонентского договора, заканчивая рассылкой счетов и маркетинговой информации. Адресные данные играют важную роль во взаимоотношениях между оператором связи и его абонентами, поэтому крайне необходимо, чтобы низкое качество контактных данных не способствовало ухудшению этих отношений.

При сотрудничестве с телекоммуникационными компаниями нам часто приходится иметь дело с пропущенными компонентами адреса, ошибками, допущенными при вводе данных, дублированием информации. Объем адресных данных с низким качеством может достигать 30%. При количестве абонентов свыше 10 миллионов это очень существенный показатель.

Решение для телекоммуникационных компаний может быть различным, начиная от разовой пакетной обработки всех накопленных у оператора контактных данных, заканчивая внедрением информационной системы ahunterES на базе «Охотника за адресами» в инфраструктуру заказчика для обеспечения корректности ввода информации о новых абонентах на постоянной основе.

Чаще всего продукты, в качестве ядра которых выступает «Охотник за адресами», подразумевают клиент-серверную организацию работы.

В роли клиента в данной схеме выступает программное обеспечение, получающее на вход почтовые адреса и телефонные номера, подлежащие проверке и исправлению. Данное приложение отправляет соответствующие запросы серверу. Клиент может быть реализован в виде веб-приложения, позволяющего пользователю использовать функции «Охотника за адресами» посредством веб-интерфейса. Примером такого приложения является наш сервис ahunter. ru.

На стороне сервера осуществляется получение и обработка клиентских запросов. Именно в ходе такой обработки выполняется проверка и исправление почтовых адресов и телефонных номеров, а также распознавание адресной информации в текстах документов. Сервер должен быть доступен в ИТ-инфраструктуре организации, где планируется его использование. Технически он может быть размещен в облаке, что позволяет сэкономить на инфраструктуре, однако в бизнес-задачах с высокими требованиями к быстродействию и безопасности сервер устанавливается в центре обработки данных самого заказчика.

Проверка и исправление контактных данных в режиме on-line

Использование «Охотника за адресами» в режиме on-line подразумевает наличие человека-оператора, который получает информацию о почтовом адресе из различных источников. Например, оператор может воспринимать его на слух по телефону или со слов клиента, либо взять его из текста какого-нибудь документа.

Пример реализации такого способа взаимодействия с «Охотником за адресами» в виде веб-приложения доступен здесь. Используя форму для ввода, оператор формирует строку почтового адреса и отправляет запрос на сервер. В качестве результата пользователь получает один или несколько вариантов правильного написания данного адреса с восстановленными компонентами и исправленными ошибками.

Аналогичные действия могут выполняться для обработки в режиме on-line телефонного номера или для перекрестной обработки адреса и телефона. Приведенные выше примеры с селом Ивановка сформированы именно с использованием данного режима сервиса.

Поиск и исправление адресов в текстах документов в режиме on-line

Распознавание и исправление адресов в документах является той функцией, с которой начиналась разработка «Охотника за адресами». Эта задача сложнее обработки одной адресной строки, поскольку распознавание необходимо выполнить в большом текстовом окружении, например, в тексте договора, резюме или объявления о продаже недвижимости.

В данном режиме исходными данными, содержащими почтовые адреса, являются тексты электронных документов. Тексты могут иметь различную природу. Это могут быть электронные документы, сообщения электронной почты, сообщения, извлеченные из блогов и социальных сетей, новостные ленты, представленные обычными веб-страницами или RSS-каналами.

Пример веб-приложения, демонстрирующего возможности работы «Охотника за адресами» в таком режиме, доступен по следующей ссылке. Оператор вставляет в форму ввода текст проверяемого документа и отправляет его для обработки серверу «Охотника за адресами». В качестве результата проверки пользователь получает проверенный текст, в котором выделены найденные фрагменты, содержащие адресную информацию. С каждым таким фрагментом связан проверенный и исправленный вариант почтового адреса, с восстановленными недостающими полями.

Пакетная проверка и исправление контактных данных

При использовании «Охотника за адресами» в пакетном режиме предполагается, что уже накоплена некоторая база с персональной информацией о клиентах, которую необходимо проверить. Как правило, речь идет о CRM-системе организации, данные которой нужно стандартизировать, обогатить и очистить.

Информация о клиенте может быть представлена в виде почтового адреса, телефонного номера и ФИО, либо в виде целого документа (например, в виде анкеты, договора или резюме), в тексте которого подразумевается наличие контактных данных.

При таком сценарии работы оператор делает выборку из клиентской базы данных, формируя, таким образом, реестр контактных данных или пакет документов. После чего сервису отправляется запрос на проверку этого пакета. Обработка реестров с контактной информацией реализована на нашем веб-сервисе в личном кабинете. Как он устроен и как им пользоваться, можно узнать здесь. На данный момент это зрелое промышленное решение по очистке данных, позволяющее обрабатывать реестры, содержащие десятки и сотни тысяч записей. При выполнении пакетной обработки сервис проходит все записи реестра, и к каждой из них применяет методы стандартизации. Как именно это работает применительно к единичным данным можно посмотреть на демо-странице по следующей ссылке.

Обработка пакетов документов представляет собой более специфическую задачу, поэтому решения данного класса мы разрабатываем для конкретных заказчиков, где стараемся по максимуму учесть форматы документов и пожелания на счет того, в каком виде должен быть представлен результат обработки. Тем не менее, ядром любого такого решения становится «Охотник за адресами».

Использование функций «Охотника за адресами» посредством API

Существуют варианты использования «Охотника за адресами», когда его функции встраиваются в бизнес-процессы заказчика. Например, оператору банка привычнее работать с существующей банковской системой, клиентские данные в такой системе проходят определенный путь от момента их ввода, до момента их попадания в клиентскую базу. Более того, будучи введенными в базу эти данные впоследствии могут принимать участие в различных задачах, таких как дедупликация, обогащение и консолидация данных о клиентах, а также рассылка уведомления и рекламной продукции. Аналогично в работе Интернет-магазина клиентские данные проходят определенный путь от момента регистрации клиента, до оформления и подтверждения заказа. В ходе продвижения этих данных они могут подвергаться автоматической обработке посредством функций очистки, стандартизации и перекрестной проверки. Во всех подобных случаях функции «Охотника за адресами» становятся частью бизнес-процессов заказчика, как показано на рисунке ниже.

Как правило, приложения, задействованные в бизнес-процессах компании заказчика, используют единую интеграционную шину, через которую осуществляется их взаимодействие друг с другом. Конечные пользователи решают свои задачи с использованием привычных для них приложений, однако на тех участках их работы, где возникает потребность в обработке контактных данных, эти приложения отсылают через интеграционную шину соответствующие запросы «Охотнику за адресами», получают результаты обработки и дальше используют эти результаты для своих конкретных нужд.

«Охотник за адресами» и построенные на его основе продукты органично вписываются в эту архитектуру за счет своего сервисно-ориентированного REST API. Любой внешний процесс, в том числе интеграционная шина, могут отправить «Охотнику за адресами» специализированный HTTP-запрос и получить результат обработки в виде XML- или JSON-сообщения. Такая, достаточно простая, схема позволяет интегрировать наш сервис с любой средой, независимо от того, какие технологии, платформы и языки программирования используются в конечных приложениях.

Использование демо-функций Ахантера

Общие положения

Веб-сервис Ахантер — «Охотник за адресами» (далее — веб-сервис), доступный по адресу ahunter.ru, разработан для коммерческого использования при решении таких бизнес-задач, как проверка на существование, исправление ошибок и приведение к стандарту КЛАДР и ФИАС почтовых адресов физических и юридических лиц, определение GPS координат адреса, проверка телефонных номеров на существование и на соответствие почтовому адресу, восстановление пропущенных компонентов адреса, а также чистка иных видов контактных данных. Коммерческое использование подразумевает регистрацию пользователя на сайте веб-сервиса и заключение соответствующего договора между ним и владельцем веб-сервиса — компанией ООО «Лаборатория по извлечению информации».

Веб-сервис может использоваться на некоммерческой основе простыми пользователями без предварительной регистрации при выполнении условий, изложенных в настоящем соглашении.

Условия использования веб-сервиса

  1. ООО «Лаборатория по извлечению информации» предлагает посетителям Интернет-сайта ahunter.ru использовать возможности веб-сервиса на условиях, изложенных в настоящем соглашении. Использование веб-сервиса означает согласие пользователя с настоящим соглашением. В случае несогласия с условиями соглашения посетитель обязан прекратить использование веб-сервиса. Настоящее соглашение распространяется на всех посетителей Интернет-сайта ahunter.ru, использующих возможности веб-сервиса без предварительного прохождения процедуры регистрации.
  2. Незарегистрированному пользователю предоставляется право использовать функции веб-сервиса Почтовый адрес, Номер телефона, ФИО, Распознать в тексте и Адресная база с учетом следующих ограничений:
    • допускается использование указанных функций веб-сервиса исключительно в интерактивном режиме посредством Интернет-браузера;
    • использование указанных функций посредством программ-ботов не допускается;
    • количество распознанных правильных почтовых адресов, возвращаемых функцией Почтовый адрес, может быть ограничено владельцем веб-сервиса;
    • функция Адресная база возвращает только актуальные адресные объекты той части адресной базы сервиса, которая совпадает с текущей версией КЛАДР и ФИАС, переподчиненные или устаревшие адресные объекты, а также дополнительные адресные объекты, не входящие в состав КЛАДР и ФИАС, в выдачу сервиса не попадают;
    • при пакетной обработке адресных данных количество почтовых адресов, входящих в пакет, может быть ограничено владельцем веб-сервиса;
    • при распознавании почтовых адресов в произвольных текстах посредством функции Распознать в тексте размеры обрабатываемых текстов могут быть ограничены владельцем веб-сервиса;
    • при совместном разборе почтового адреса и телефонного номера выполняется конкретизация телефонного номера с точностью до населенного пункта для стационарных номеров и с точностью до региона для мобильных номеров;
    • при некоммерческом использовании всех функций сервиса владелец веб-сервиса может отключить возможность обрабатывать неактуальные почтовые адреса (т. е. возможность производить актуализацию устаревших адресных данных).
  3. Используемое веб-сервисом хранилище может содержать расширенные адресные данные, по каким-либо причинам не попавшие в актуальную версию КЛАДР и ФИАС, например, номера воинских частей, абонентских ящиков, офисов и помещений. Такие адресные объекты могут попадать в выдачу веб-сервиса без предоставления соответствующего оповещения незарегистрированному пользователю.
  4. Расширенные функции веб-сервиса, такие как работа через API и пакетная обработка файлов с контактными данными в личном кабинете сервиса, доступны только зарегистрированным пользователям, осуществляющим проверку и нормализацию почтовых адресов, телефонов и ФИО на основании персонального договора на оказание услуг, заключаемого пользователем с ООО «Лаборатория по извлечению информации», либо на основании договора-оферты.
  5. Незарегистрированный пользователь обязуется использовать веб-сервис только в личных справочных целях, например, для получения точного почтового адреса проживания или для определения почтового индекса по адресу. Не допускается использование веб-сервиса незарегистрированными пользователями в коммерческих целях, в том числе для оказания платных услуг третьим лицам.
  6. Владелец веб-сервиса оставляет за собой право блокировать к нему доступ для незарегистрированных пользователей, от лица которых, по его мнению, может работать программа-бот, осуществляющая имитацию взаимодействия человека с сервисом.
  7. Веб-сервис предоставляется по принципу «как есть»: владелец веб-сервиса не несёт никакой ответственности за какие бы то ни было результаты использования веб-сервиса пользователем и не берёт на себя никаких обязательств, прямо или косвенно связанных с соответствием веб-сервиса задачам или ожиданиям пользователя. Пользователь соглашается с тем, что не может предъявить владельцу никаких претензий, касающихся использования веб-сервиса.
  8. Владелец веб-сервиса не несет ответственности за качество и содержание контактных данных, передаваемых пользователем веб-сервису. Пользователь веб-сервиса обязуется не передавать веб-сервису на обработку персональные данные, а также информацию конфиденциального характера.
  9. Пользователь вправе задавать вопросы владельцу по любым аспектам, связанным с работой веб-сервиса, а также сообщать владельцу веб-сервиса информацию об особенностях работы сервиса при обработке тех или иных контактных данных.
  10. Настоящее соглашение доступно на сайте ahunter.ru, владелец веб-сервиса оставляет за собой право вносить в него любые изменения при возникновении соответствующей необходимости.

Информация о правообладателях

Исключительные права на «Информационную систему по распознаванию и исправлению почтовых адресов Российской Федерации (Охотник за адресами)», лежащую в основе веб-сервиса, принадлежат ООО «Лаборатория по извлечению информации».

Термин ahunter является зарегистрированным товарным знаком, права на который принадлежат ООО «Лаборатория по извлечению информации».

Права на классификатор адресов России (КЛАДР) принадлежат Российской Федерации, от имени которой выступает Федеральная налоговая служба. Информация о почтовых адресах, возвращаемых веб-сервисом, может использоваться только в соответствии с лицензией КЛАДР.

Права на данные о географических координатах принадлежат участникам проекта OpenStreetMap, ODbl.

История нашего сервиса

Ахантер не всегда был таким, каким он выглядит для пользователей сейчас. Он непрерывно эволюционирует. Эта эволюция не сильно заметна, если просто рассматривать историю его версий, поэтому в этой статье мы решили выделить поколения сервиса и рассказать, какие изменения происходили в Ахантере при их смене.

Начало (2007 год)

Начальной точкой отсчета для нашего сервиса является 2007 год. Тогда мы занимались исследованием и разработкой методов распознавания контактных данных в произвольных текстовых документах. Решалась исключительно научно-исследовательская задача для целей, напрямую не связанных со стандартизацией и исправлением контактных данных как таковых. В первую очередь нужно было распознавать и извлекать топонимы в текстах новостного характера, чтобы при обработке новостей иметь под рукой сведения об адресных объектах, к которым, так или иначе, относится текст новости.

В этот период как такого Ахантера в том виде, в котором он представлен сейчас, не существовало. Был некий задел в виде математических моделей и методов и их экспериментальная реализация. Часть этих методов была включена в результаты кандидатской диссертации одного из разработчиков Ахантера.

Нулевое поколение сервиса (2008 — 2009)

Часть подходов по извлечению информации из текстов, разработанных в той диссертации, показала, что есть категория задач, в рамках которых распознавание целевых данных в тексте должно происходить с использованием эталонной базы. То есть, чтобы обнаружить некий объект в тексте, необходимо заранее иметь эталонное описание этого объекта в эталонной базе. На основании этого эталона осуществляется сканирование текста в поисках упоминаний объекта.

Мы решили детально исследовать данный подход и разработали метод извлечения данных по эталону, который в 2009 году обсудили на конференции RCDL и опубликовали в соответствующей статье. К слову сказать, данный метод, так или иначе, используют все наши конкуренты при разработке аналогичных Ахантеру сервисов, просто потому, что других альтернатив этому методу пока никто не придумал.

Чтобы апробировать данный метод, мы взяли эталонный справочник почтовых адресов России (КЛАДР) и разработали онлайн-сервис, позволяющий обнаруживать в произвольных текстах упоминания почтовых адресов, имеющихся в КЛАДРе. Исходя из своего назначения, сервис получил название «Охотник за адресами». Англоязычная версия этого названия «Address hunter» была сокращена до «Ahunter» и сейчас используется в транслитерированном виде в качестве сокращенного названия сервиса — Ахантер.

«Охотник за адресами» стал уникальным в своем роде сервисом, ничего аналогичного в Интернете к моменту его запуска не существовало. Да и сейчас подобных онлайн сервисов, позволяющих распознавать почтовые адреса в текстах документов, в Интернете нет.

В нулевом поколении Ахантера присутствовала бонусная функция обработки текста, состоящего из одной строки и содержащего почтовый адрес. Эта функция фактически позволяла обработать адрес, записанный в произвольной форме, и привести его к стандартному виду, принятому в КЛАДР. В отличие от основной функции распознавания в сплошных текстах, данная бонусная функция учитывала наличие опечаток и неточностей, которые человек допускает при написании почтового адреса.

Реализация этой функции оказалась весьма удачной, поскольку позволяла приводить к нормальному виду адрес, записанный в произвольной форме и с произвольным следованием адресных компонентов. В результате обработки адрес приводился к эталонной форме, поэтому дополнительно данная бонусная функция фактически решала задачу восстановления незаполненных адресных полей и почтового индекса.

В данный период своего развития «Охотник за адресами» работал в Интернете в основном для того, чтобы мы могли исследовать узкие места нашего метода, нарабатывать статистику использования и получать отзывы от пользователей. Мы активно анализировали оценки, которые пользователи сервиса ставили при обработке того или иного адреса, учитывали их и вносили улучшения в алгоритмы и в сам метод.

Первое поколение сервиса (2010 – 2013)

По мере того, как Ахантер набирал популярность, к нам начали обращаться пользователи, основной задачей которых была именно стандартизация почтовых адресов. Оказалось, что у многих компаний почтовые адреса клиентов и контрагентов хранятся в виде произвольных строк, которые к тому же со временем теряют актуальность. Какие-то адреса уже перестали существовать, у каких-то изменился индекс, а у некоторых его изначально не было, потому что клиенты его просто не помнили.

Получилось, что бонусная функция сервиса по нормализации и исправлению адресов стала более востребованной, нежели основная функция по распознаванию адресов в текстах. Мы начали развивать сервис в этом направлении. Добавили возможность пакетной онлайн обработки файлов с почтовыми адресами. Теперь наши пользователи смогли загружать Excel-файлы на сервис, запускать их обработку и по ее завершению скачивать результат в виде таблицы с проверенными и исправленными адресами. Одним из первых пользователей сервиса в таком режиме стала компания МТС.

Кроме этого мы открыли доступ к API сервиса. Ранее API использовался исключительно для наших внутренних нужд, теперь же мы предоставили возможность пользователям автоматически выполнять обработку адресов, выполняя API вызовы к нашему сервису из своих приложений через Интернет. Одним из крупных пользователей в таком качестве стала компания Связной. Также мы подготовили внедряемую версию сервиса – ahunterES, которую наши крупные заказчики могли устанавливать в своей инфраструктуре и использовать без необходимости отсылать запросы через Интернет. В таком виде мы осуществили внедрение сервиса в таких компаниях как Верофарм, Ростелеком, Интерфакс, Русский стандарт страхование.

В этот период мы обнаружили аналоги нашего сервиса за рубежом. Похожую задачу по приведению в порядок почтовых адресов решал аналогичный сервис www. correctaddress.com, разработанный в США.

Также в этот период мы начали расширять возможности сервиса в части обработки контактных данных. Кроме почтовых адресов была добавлена возможность по стандартизации телефонных номеров. За основу мы взяли план нумерации России, так что наш сервис получил возможность определять по номеру телефона оператора связи, а также географическую принадлежность номера. Мы соединили обработку адресов и телефонов, это позволило уточнять почтовый адрес по телефону и наоборот – восстанавливать пропущенный код города у номера, на основании информации о почтовом адресе.

Оказалось, что и в этом направлении аналогичных онлайн сервисов в России также не существует.

Второе поколение сервиса (2014 – 2015)

В 2014 году мы начали работать над распознаванием ФИО в текстах. В соответствии с нашим подходом, нам требовалась эталонная база фамилий, имен и отчеств. В отличие от почтовых адресов и телефонов, единого открытого справочника ФИО не существовало. Кроме того, мы решили, что кроме распознавания компонентов ФИО было бы хорошо определять пол и национальность человека по его фамилии, имени и отчеству.

Для этих целей мы разработали обучаемую систему по сбору из открытых источников биографий известных персон. Мы остановились на биографиях, поскольку в них присутствуют реально существующие ФИО, к тому же эти ФИО записаны без ошибок. В рамках этой системы сбора мы реализовали метод автоматического распознавания пола персоны. Данный метод позволяет определить пол человека на основе анализа сопутствующей информации, представленной в тексте его биографии. Аналогичным образом мы встроили в эту систему сбора алгоритмы извлечения информации о принадлежности персон этническим группам. Разработанная система позволила нам построить и наполнить эталонную базу ФИО людей, в которой каждому имени, фамилии и отчеству поставлены в соответствие пол и национальность. Эту базу мы постоянно пополняем и обогащаем, в настоящий момент в ней представлены этносы практически со всего мира. На данный момент эта база является уникальной для России, аналогичные разработки нам не известны.

Построение базы ФИО позволило нам реализовать в рамках Ахантера наш метод извлечения по эталону применительно к фамилиям, именам и отчествам персон. В результате на сервисе появилась функция стандартизации ФИО, которая в сплошной строке выделяет отдельные компоненты фамилии, имени и отчества, исправляет опечатки, допущенные при написании этих элементов, а также снабжает распознанное ФИО информацией о поле и национальности человека.

Также в этом поколении сервиса появились функции автоматического дополнения для вводимых почтовых адресов, фамилий, имен и отчеств персон. Эти функции предлагают пользователю подсказки, когда тот вводит почтовый адрес или ФИО, так что у пользователя появляется возможность не выполнять ввод до конца, а вместо этого выбрать один из предложенных вариантов. Мы добавили эти функции в API сервиса и сделали их абсолютно бесплатными, чтобы любой желающий мог их использовать у себя на веб-сайте.

При реализации этих функций нам потребовалось максимально оптимизировать обработку, поскольку подсказки должны были формироваться в режиме реального времени. Медленные, долго думающие подсказки, никому не интересны, поскольку пользователь просто не станет ждать, пока сервис предложит варианты автодополнения. Чтобы формирование подсказок выполнялось мгновенно, нам пришлось полностью переработать архитектуру сервиса, фактически это привело к тому, что сервис был переписан полностью с нуля на C++.

В настоящее время наш сервис является самым быстрым при формировании подсказок для адресов. Все существующие самописные решения, встречающиеся на некоторых крупных сайтах, работают на пару порядков медленнее. Более того, при формировании подсказок по ФИО мы реализовали умный механизм, учитывающий пол и национальность вводимых данных. Если пользователь ввел немецкое имя, то сервис предложит в качестве подсказок немецкие фамилии.

Во втором поколении Ахантера мы также добавили функции определения GPS-координат по указанному адресу. Фактически мы реализовали собственный геокодер. Для этих целей нам потребовалось разработать отдельную систему по сбору и извлечению координатной информации из открытых карт OpenStreetMap, а также обучаемую систему по отображению (мэппингу) извлеченной из карт информации на объекты КЛАДР и ФИАС. Это была весьма сложная разработка, поскольку с одной стороны в силу размеров карты России требовалось максимально автоматизировать все этапы работы системы извлечения и мэппинга, а с другой стороны любая неточность в мэппинге приведет к тому, что какая-нибудь лесная тропинка, обозначенная на карте, будет по ошибке отображена на улицу Лесная ближайшей деревни или поселка. Здесь нам пришлось задействовать в полном объеме методы машинного обучения, чтобы система научилась выполнять правильный мэппинг по аналогии с тем, как это делает человек. Для обучения системы нам потребовалось подготовить порядка 50 тысяч обучающих примеров.

Сейчас наш геокодер является неотъемлемой частью сервиса, так что географические координаты возвращаются для любого почтового адреса наравне с прочей информацией в результате его стандартизации посредством API или при пакетной обработке в личном кабинете сервиса.

Третье поколение сервиса (2016 — …)

Ахантер третьего поколения развивается под знаком повышения надежности. Опыт работы предыдущих поколений сервиса показал, что узким местом в надежности являются дата-центры, на серверах которых размещается Ахантер. Исходя из нашей статистики, подавляющее большинство отказов нашего сервиса возникало по вине провайдера, у которого арендуется серверное оборудование для размещения сервиса. За восемь лет работы сервиса мы насчитали не более пяти сбоев, обусловленных нашими ошибками. Остальные случаи приходятся на технические проблемы с оборудованием и инфраструктурой дата-центров. Поэтому в третьем поколении Ахантера мы сделали упор на реализации кластерной архитектуры, позволяющей одновременно функционировать нескольким экземплярам сервиса на серверах в разных дата-центрах.

Такой подход позволяет полностью реплицировать все данные пользователей на независимых друг от друга серверах. Репликация всех данных, которыми располагает сервис, выполняется в режиме реального времени. Например, всякий раз, когда пользователь пополняет свой баланс, информация о поступивших деньгах автоматически тиражируется на всех серверах. Поэтому в случае внезапного сбоя на одном из используемых серверов, в том числе с полной потерей всех данных, сервис всё равно останется доступным и информация пользователей утрачена не будет. Новая кластерная архитектура Ахантера также позволяет осуществлять балансировку нагрузки. Часть пользователей может работать с одним сервером, а другая часть – с другим сервером.

Кроме вопросов надежности в третьем поколении Ахантера мы уделили внимание борьбе с ботами. На протяжении всего времени существования у нашего сервиса время от времени появляются пользователи, разрабатывающие ботов для использования бесплатной обработки в своих коммерческих целях. Такие боты не приносят нам ничего хорошего. Они нагружают сервера, тем самым мешают добросовестным пользователям работать с сервисом. В связи с этим мы были вынуждены развивать собственные средства по обнаружению ботов и их блокировке.

Несмотря на большие архитектурные изменения, мы полагаем, что третье поколение Ахантера пока находится в начале своего жизненного цикла. Прямо сейчас мы выполняем новые исследования в области обработки и сбора дополнительных открытых данных, использование которых поспособствует появлению новых возможностей у сервиса.

Особенности очистки адресных данных | Открытые системы.

СУБД

Очистка адресных данных — частный случай общей задачи очистки данных (data cleansing), переход от синонимов к каноническим именам, восстановление пропущенных адресных полей и почтового индекса, преобразование устаревших адресов к их актуальному виду и т. п.

Указание правильных почтовых адресов позволяет, например, отправить письмо клиенту без риска получить возврат конверта от почтовой службы по причине некорректности адреса (деньги в таком случае не возвращаются, а отправитель при этом оплачивает тариф второй раз — за возврат). Более серьезные неприятности возникают у организаций в связи с самим фактом неполучения клиентами важной корреспонденции — начиная от выражения ими недовольства и заканчивая полным отказом от услуг компании. Кроме того, и внутри компании немало задач, при решении которых крайне желательно иметь стандартизованные и актуальные почтовые адреса: интеграция и дедупликация клиентских данных, аналитика с учетом географического положения клиентов и т. д.

Очистка адресных данных актуальна в таких сферах бизнеса, как банковское дело, страхование, телекоммуникации, интернет-торговля, коллекторские услуги и сервисы доставки. Безусловно, важна она и для госучреждений1.

 

Очистка за рубежом

Ряд западных производителей корпоративного ПО выпускают инструменты по очистке данных, которые при определенных условиях можно употребить применительно к почтовым адресам.

Microsoft предлагает продукт Data Quality Services (DQS), с помощью которого можно выполнять очистку адресных данных, но только после соответствующей настройки — готового решения не предлагается. Для работы системы требуется в каждом адресном поле определить область допустимых значений, а для каждого значения нужно задать его возможные синонимы. Поскольку значения в полях адреса не могут встречаться независимо, необходимо создать правила, устанавливающие такие зависимости. Вместе эти данные образуют базу знаний, от полноты которой напрямую зависит способность системы обрабатывать реальные данные. Например, при настройке синонимов потребуется учесть, что слово «микрорайон» имеет более 30 сокращенных форм, встречающихся в реальных данных, а без этого адрес корректно обработать не удастся. Создание такой базы — весьма трудоемкая задача, не всегда посильная ИТ-персоналу. Кроме того, такая база отражает специфику адресных данных, на которых она была настроена, что не позволяет ее использовать при обработке адресов, поступающих из новых источников. В результате решение оказывается не универсальным — эксперты должны постоянно анализировать новые данные, учитывать их специфику и отражать ее в настройках, не нарушая при этом работу системы на старых источниках, что само по себе непросто, поскольку при добавлении новых правил необходимо проверять их на непротиворечивость по отношению к уже имеющимся.

Аналогичные по назначению продукты выпускают IBM и Oracle. В Oracle Warehouse Builder предлагается набор инструментов по стандартизации адресных данных. В основе такой обработки лежит набор ключевых слов и использующих их шаблонов. Несмотря на то что словарь ключевых слов и шаблоны сформированы на основе анализа миллионов реальных адресных записей, такое решение остается частным и не дает гарантии точности при обработке данных из новых источников. В связи с этим производитель дополнительно предлагает интеграцию со специализированными решениями сторонних поставщиков. Тем же путем следует IBM в линейке своих продуктов InfoSphere, где для нужд очистки адресов предлагается интеграция со сторонними продуктами AddressDoctor от Informatica и TS Quality от Trillium Software. Такой подход выглядит весьма логичным, поскольку качественная чистка адресных данных — это не просто продвинутый парсинг адресных строк, а обработка, учитывающая лингвистические особенности конкретного языка, специфику синтаксиса адресных записей, а также специфику почтовой адресации и административно-территориального деления конкретной страны. Для промышленной реализации такой обработки нужно регулярно выполнять работы по поддержанию базы знаний в актуальном и непротиворечивом состоянии. Кроме того, для актуализации устаревших адресов необходимо иметь срезы, отражающие состояние системы почтовой адресации конкретной страны на конкретный момент времени. Все это приводит к тому, что чистку адресных данных нельзя выполнить средствами готового программного продукта, а следует говорить о сервисе, работоспособность и должный уровень качества которого непрерывно обеспечивается его поставщиком.

Зарубежный опыт демонстрирует продуктивность именно этого подхода на примерах таких решений, как AddressDoctor компании Informatica, AddressCorrect компании Intelligent Search Technology и Postal Address Verification компании CDYNE.

 

Основные проблемы

Многие проблемы, решаемые при очистке адресных данных, не зависят от конкретной страны — например, опечатки в именах адресных объектов, отсутствие информации по некоторым адресным полям или использование нестандартных сокращений. Тем не менее для национальных, в частности российских, адресов можно выделить ряд особенностей.

  • Текстовая запись адреса. Эти данные неструктурированы, поскольку порядок следования адресных наименований может быть произвольным. Данная особенность вытекает из специфики русского языка, где порядок следования слов в предложении не регламентирован.
  • Большое количество типов адресных объектов. Например, для населенных пунктов предусмотрено более 40 типов наименований, многие из которых в сознании жителей страны являются эквивалентными — например, поселок, поселок городского типа и рабочий поселок. Как следствие, при написании адреса один тип может ошибочно заменяться другим, а большое количество типов порождает еще большее количество их синонимов и вариантов сокращения.
  • Отсутствие единых правил, по которым устанавливается отношение подчиненности между населенными пунктами и вышестоящими объектами. Населенный пункт может подчиняться району, районному центру, региону или региональному центру. При написании такого рода адреса велика вероятность, например, в качестве родительского объекта указать имя районного центра вместо самого района.
  • Наличие нескольких способов адресации. В России таких способов два — по административно-территориальному делению (например, Бокситогорский р-н, деревня Великое Село) и по территориальному принципу организации местного самоуправления (Ефимовское городское поселение, деревня Великое Село). При написании адреса по ошибке могут одновременно использоваться оба способа.
  • Регулярные изменения в административно-территориальном делении. Например, в 2011 году произошло изменение границ Москвы, и часть населенных пунктов перестали подчиняться Московской области. Прежнее написание таких адресов стало ошибочным, и при их обработке нужно выполнять актуализацию. Однако при отправке подписных изданий по карточной системе доставки УФПС по-прежнему настаивает на указании адреса по старинке: например, Московская область, город Троицк.

Перечисленные особенности не позволяют предложить универсальный метод очистки российских почтовых адресов, используя лишь парсинг на основе шаблонов и ключевых слов. Пусть в адресной записи присутствует N адресных объектов, составляющих адрес. В силу произвольного порядка следования слов количество вариантов размещения имен этих объектов в тексте составит N!. Тип каждого объекта (улица, город и пр.) может присутствовать слева или справа относительно имени, либо он может вообще отсутствовать. В силу синонимии тип может быть записан K способами, поэтому для каждого из размещений имен будет иметь место (2K+1)N вариантов размещения соответствующих типов. В адресной записи могут присутствовать разделители между полями (например, запятые). Разделители могут и отсутствовать, поэтому каждому варианту размещения имен и типов адресных объектов будет соответствовать 2N-1 вариантов размещения разделителей. Итоговое число вариантов написания адреса составит N!*(2K+1)N *2N-1. Простейший адрес, состоящий из четырех полей: город, улица, номер дома и номер квартиры — может быть записан 120 тыс. вариантов. Здесь мы полагаем N=4 и K=2, поскольку каждый тип может быть записан как минимум двумя способами — полным и сокращенным (например, проспект и пр-кт). Для выполнения очистки таких адресов с использованием шаблонов потребуется учесть все варианты написания, что на практике достаточно сложно.

Использование шаблонов напрямую влияет и на качество обработки. В частности, оно может приводить к неправильной интерпретации адресных записей. Рассмотрим в качестве примера две записи:

Москва, Тверская, д. 1

Москва, Пушкинская, д. 2

Они соответствуют одному и тому же шаблону и содержат адреса конкретных улиц города Москвы. Теперь предположим, что требуется обработать следующую запись:

Москва, Кировская, д. 3

В реальной жизни она указывает на деревню Москва в Кировской области. Однако интерпретация по шаблону приведет к тому, что Кировская будет объявлена улицей, которой в Москве нет.

Таким образом, парсинг неприменим при выполнении обработки, хотя шаблоны весьма полезны на других этапах жизненного цикла системы очистки адресных данных.

Распознавание

В системе по очистке российских адресов «Охотник за адресами» вместо шаблонов реализован метод извлечения информации по эталону [1], в основе которого лежит принцип распознавания. Предполагается, что все адреса — это объекты с фиксированным набором атрибутов. В эталонной базе имеется информация о каждом таком объекте вместе со значениями его атрибутов. При анализе неструктурированного текста, содержащего обрабатываемую адресную запись, для каждого объекта эталонной базы предпринимается попытка построить отображение (покрытие) его атрибутов на слова и словосочетания текста. Объект эталонной базы, для которого найдено наилучшее покрытие атрибутов, объявляется результатом распознавания. Поскольку в эталонной базе каждому объекту соответствует адрес, представленный в стандартной форме, то распознанный таким образом объект-адрес объявляется результатом стандартизации исходной адресной записи.

Однако у данного метода есть существенное ограничение — распознавание выполняется независимо от того, что именно написано в обрабатываемом тексте, а это приводит к возникновению ложных распознаваний. Например, в тексте отсутствует адресная информация, однако в результате распознавания может быть найден объект, имеющий непустое покрытие атрибутов. Или из-за отсутствия адреса в эталонной базе может быть ошибочно распознан похожий объект, имеющий непустое покрытие атрибутов на обработанном тексте. Обе проблемы решаются путем разработки контекстно-зависимой пороговой функции и обогащения эталонной базы.

Контекстно-зависимая пороговая функция позволяет отсекать ложные варианты распознавания. Она зависит от информации, содержащейся в конкретной адресной записи, а также от информации, полученной в ходе ее распознавания, поэтому универсальной формулы для нее нет. Для ее построения используются методы машинного обучения, позволяющие на примерах, отобранных экспертом, получить ее интерполяцию. Такой подход достаточно технологичен, поскольку позволяет оперативно перестраивать пороговую функцию при обнаружении ложных срабатываний распознавателя на конкретных адресных записях. Такие записи добавляются в коллекцию обучающих примеров, после чего происходит переобучение функции.

Обогащение эталонной базы происходит на основе информации, извлекаемой из адресных записей, отфильтрованных пороговой функцией. Обычно речь идет о расширении существующей эталонной базы, в основе которой лежит информация, взятая из справочников КЛАДР (Классификатор адресов России) и ФИАС (Федеральная информационная адресная система).

Обогащение эталонной адресной базы

Задача обогащения эталонной базы актуальна, когда фильтруемые системой очистки адресные записи заслуживают большего доверия, чем содержимое самой базы. С такой проблемой пришлось столкнуться при очистке адресов объектов Государственного кадастра недвижимости (ГКН), в котором ведется учет по всем объектам недвижимости России, а количество адресных записей, подлежащих обработке, исчисляется сотнями миллионов. При обработке адресов из ГКН есть уверенность в том, что данному источнику можно доверять не меньше, чем эталонным справочникам (КЛАДР и ФИАС), при этом содержимого этих справочников не хватает для очистки всех объектов ГКН. Лишь 65% адресов ГКН удается привести к стандартному виду КЛАДР или ФИАС, а для стандартизации остальных 35% записей требуется выполнить обогащение эталонной базы. Такого рода обогащение состоит в добавлении недостающей информации в рамках существующей системы типов адресных объектов (например, добавление отсутствующих улиц в некоторых городах), а также в расширении самого состава типов, поскольку в адресах объектов ГКН присутствует информация, отобразить которую на существующие типы не представляется возможным. Например, в КЛАДР и ФИАС отсутствуют такие типы объектов, как лесоперевалочная база, поселок индивидуальных застройщиков, дачное некоммерческое партнерство, жилой массив, и, как следствие, в этих справочниках отсутствуют соответствующие адресные объекты.

В основе предлагаемого подхода лежат два принципа:

  • среди не полностью очищенных адресных записей существуют похожие по форме и содержанию, что позволяет выполнить их объединение в группы для решения задачи обнаружения новых типов;
  • для любой отбракованной адресной записи можно найти эквивалентную по форме написания запись среди успешно очищенных, что позволяет извлекать из отбракованных записей имена отсутствующих в эталонной базе объектов.

Использование на практике этих двух принципов позволяет реализовать технологию поддержки жизненного цикла (см. рисунок) системы очистки.

Жизненный цикл системы очистки адресных данных

 

Прежде всего здесь следует обратить внимание на то, что, в зависимости от результатов работы распознавателя системы очистки, адресные записи могут быть разделены на три класса.

  1. Успешно очищенные. Такие записи полностью укладываются в существующую систему типов, а потому не содержат новой информации.
  2. Успешно распознанные, но очищенные не полностью — так как в их записях присутствуют незадействованные при распознавании фрагменты. Такие фрагменты содержат информацию, которая может представлять интерес для добавления новых типов и соответствующих им адресных объектов.
  3. Отбракованные. Это те адреса, которые невозможно распознать, используя эталонную базу. К этому классу относятся адреса, записанные с неисправимыми ошибками, а также отсутствующие в эталонном справочнике.

Интерес для обогащения представляют адреса второго и третьего классов. Для включения в эталонную базу новой информации требуется проанализировать эти данные, используя дополнительные средства автоматизации, моделирующие работу эксперта. Данная работа в основном заключается в поиске однотипных записей. Например, для принятия решения о том, что необходимо создать новый тип «поселок индивидуальных застройщиков», требуется предварительно выявить все записи, в которых встречаются упоминания таких поселков, а поскольку эксперт о них заранее не знает, то должен просмотреть весь массив для установления факта их присутствия. Только после этого он может сделать заключение о существовании группы адресных объектов нового типа и выполнить расширение существующей системы типов. Таким образом, эксперт анализирует массив адресов, выделяет группы однотипных записей, после чего включает новую информацию в эталонную базу. Данный процесс вполне можно выполнить автоматически. Автоматизированное выделение групп однотипных объектов представляет собой задачу интеллектуального анализа данных (задачу кластеризации).

Серьезной проблемой, с которой приходится сталкиваться при выполнении кластеризации, является высокая вычислительная сложность, затрудняющая применение популярных алгоритмов к массивам из миллионов записей. Так, алгоритм иерархической кластеризации имеет вычислительную сложность N2 log(N) [2], где N — число объектов, подлежащих обработке. В случае массива из 10адресов необходимо выполнить примерно 1014 операций сравнения, поэтому приходится разбивать задачу на подзадачи с меньшей размерностью. В нашем случае это сводится к разделению всех слов на ключевые и неключевые, что позволяет выполнить процесс кластеризации за два этапа. На первом этапе производится кластеризация с учетом только ключевых слов, а на втором — каждый полученный кластер разделяется на подкластеры по неключевым словам. Примерно так работает эксперт, группируя адреса вручную, выполняя сначала грубую разбивку на крупные кластеры с использованием лишь некоторых наиболее характерных слов, а потом проводя уточняющее разделение кластеров с использованием остальных слов.

Второй принцип обогащения эталонной базы рассчитан на использование адресов, полностью не распознанных системой очистки. Среди них нас интересуют те, что удовлетворяют существующей системе типов, но содержат имена объектов, отсутствующих в базе. Рассмотрим следующие две адресные записи:

Красноярский край, г. Красноярск, ул. Пушкина, 1

Красноярский край, г. Красноярск, ул. Дантона, 2

Первый адрес успешно обработан системой очистки — он соответствует существующей улице. Второй адрес ссылается на улицу, которой в настоящий момент нет, из-за чего распознавание адреса невозможно. Обе записи идентичны по форме — отвечают одному и тому же шаблону. Точно известно, что первый адрес корректен и на его основе можно сформировать шаблон. Далее, применяя его ко второй записи, заключаем, что Дантона — это название улицы. Независимо от того, какова реальная история у улицы Дантона в Красноярске, нам важно, чтобы в эталонной базе данный объект присутствовал (хотя бы с пометкой устаревший). Это позволит успешно распознавать ее при обработке и избавит от избыточных попыток выполнить альтернативные распознавания.

Формирование шаблонов на основе анализа адресов первого класса и применение этих шаблонов к записям третьего класса представляют собой задачу извлечения информации. Для построения шаблонов используются методы машинного обучения [3], позволяющие сформировать их по набору обучающих примеров. В качестве таких примеров можно использовать успешно очищенные адреса, отнесенные к первому классу. Формируемые таким образом шаблоны отражают синтаксис адресных записей и включают в себя информацию об орфографии, морфологии, семантике и порядке следования слов.

Помимо выделения потенциально корректных адресных записей, решается еще задача снятия неоднозначности, возникающая, когда для записи удается найти несколько подходящих шаблонов, в результате чего для некоторых ее слов имеется несколько вариантов интерпретации. Например, отбракованную запись класса 3

г. Красноярск, п. Индустриальный, 4

можно интерпретировать и как отсутствующий в Красноярске переулок Индустриальный, и как одноименный поселок, подчиненный городу. Каждому из таких вариантов интерпретации соответствует свой сработавший шаблон или группа шаблонов. В этом случае предпочтение отдается наиболее конкретному из возможных шаблонов, а при прочих равных выбирается вариант, за который «проголосовало» наибольшее число сработавших шаблонов.

Применяя сформированные шаблоны к адресным записям третьего класса, можно отобрать те из них, для которых удается обеспечить однозначное или достаточно устойчивое распознавание. Распознанная в этих записях информация напрямую заносится в эталонную адресную базу, а записи с неоднозначной интерпретацией анализируются человеком.

 

Качество очистки данных

В основе очистки лежит принцип распознавания, поэтому для оценки качества целесообразно использовать показатели его точности и полноты. Точность — это отношение корректно распознанных записей к их общему числу, и этот показатель эффективно контролируется посредством фильтрующей пороговой функции. Поскольку функция конструируется автоматически по набору данных, на которых система сделала ложные распознавания, то можно приближать точность сколь угодно близко к единице. Полнота распознавания — отношение корректно распознанных к общему числу обработанных записей. Данный показатель определяется полнотой эталонной базы, поэтому изложенные методы обогащения нацелены как раз на повышение его значения. Опыт эксплуатации системы «Охотник за адресами» показывает, что в среднем полнота очистки адресных данных находится в диапазоне 0,92–0,99. Однако в особо сложных ситуациях, как в случае с обработкой адресов ГКН, данный показатель без проведения обогащения равен 0,65. Использование технологии обогащения позволяет получить показатель 0,85.

 

***

Во многих ИТ-подразделениях регулярно предпринимаются попытки частного решения задачи очистки адресных данных, однако при этом обычно не удаеся охватить весь комплекс проблем, связанных с неструктурированным описанием адреса. Многие из таких проблем необходимо решать с применением специализированных моделей и методов, реализация которых, как правило, лежит за пределами компетенции штатного ИТ-персонала. Дополнительные трудности создает необходимость непрерывного сопровождения системы очистки и актуализации ее эталонной адресной  базы, что требует, однако, для своей поддержки дополнительных интеллектуальных программных средств. 

Литература

  1. Алексеев С.С., Морозов В.В., Симаков К.В. Методы машинного обучения в задачах извлечения информации из текстов по эталону // XI Всероссийская научная конференция (RCDL’2009) «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции»: труды. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2009.
  2. Манинг К.Д., Рагхаван П., Шютце Х. Введение в информационный поиск. М.: И.Д. Вильямс, 2011. 528 с.
  3. Андреев А.М., Березкин Д.В., Симаков К.В. Метод обучения модели извлечения знаний из естественно-языковых текстов // Вестник МГТУ. Приборостроение. 2007. № 3.

Константин Симаков ([email protected]), Илья Козлов ([email protected]) — сотрудники компании «Лаборатория по извлечению информации» (Москва).

1Если вы оформили редакционную подписку на «Открытые системы» или другие журналы издательства — значит, автоматизированная очистка вашего почтового адреса была выполнена с использованием справочников КЛАДР и ФИАС. — Прим. ред.

очистка данных, распознавание, кластеризация, извлечение информации, обогащение базы

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Альтернатива Hunter.io — Поиск и проверка email-адресов инструментами Snov.io

Альтернатива Hunter.io — Поиск и проверка email-адресов инструментами Snov.io

Сравните функции Finder или Verifier

Snov.io Email Finder vs Hunter.io

Бесплатная пробная версия

50 кредитов/месяц

50 кредитов/месяц

Самый популярный тариф

169 USD за 20 000 адресов

399 USD за 30 000 адресов

Цена за адрес*

$0.0085

$0.0133

Доступные формы

Веб-приложение, расширение для Chrome

Веб-приложение, расширение для Chrome

Рейтинг в Интернет-магазине Chrome

4.9

4.7

Командная работа

Экспорт данных

CSV, XLSX, Google Таблицы

CSV

Плата за дубликаты

Возможности поиска
Дополнительные функции и инструменты

Snov.io Verifier vs Hunter.io

Количество email-адресов, которые вы хотите проверить

100 email-адресов

$

0

$

0
Начните ЭКОНОМИТЬ при помощи Snov.io

Бесплатные проверки

100+* адресов в месяц

50 адресов в месяц

Цена за 10 000 верификаций

$79

$199

Доставляемость

98%

95%

Командная работа

Доступные формы

Расширение для Chrome, веб-приложение

Веб-приложение

Рейтинг в Интернет-магазине Chrome

4.8

Гарантия качества

Отсутствие платы за адреса с неопределенным статусом

Дополнительные функции и инструменты
МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ EMAIL-АДРЕСОВ
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ И УСЛУГИ

Отправка писем

Триггерные рассылки

Поиск email-адресов

Поиск технологий веб-сайта

Управление списком адресов

Гибкий экспорт в CSV, XLS, TXT, Google Таблицы

Только CSV и TXT

Интеграция с Pipedrive

Интеграция с Zapier

Бесплатные расширения для Chrome

Email Finder, Email Verifier, Email Tracker, Web Technology Checker, GBlast Mass Email Merge

«Email Hunter, MailTracker»

Служба поддержки без ботов 7 дней в неделю

Чат, почта, телефон

*
Дополнительные функции и инструменты Snov.io
  • Узнавайте, какие технологии используются на сайтах ваших контактов, или выходите на связь с компаниями, которые используют определенные технологии.

  • Управление списками

    Создавайте, редактируйте и дополняйте списки контактов.

  • Поиск дополнительных данных контактов

    Дополняйте список данными, которые позволят лучше таргетировать и персонализировать кампании.

  • Создавайте и запускайте персонализированные триггерные рассылки, анализируйте результаты и отправляйте фоллоу-апы по собственным графикам.

  • Бесплатное расширение для отслеживания писем, которое не содержит логотипов, меток и рекламы и легко интегрируется с почтой Gmail, чтобы вы знали, сколько получателей открыли письма или перешли по ссылкам.

  • Проверяйте email-адреса в момент сбора, на любом сайте.

Отзывы клиентов

  • Looking for B2B leads and dont know where to turn? Check out @snov_io ‘s prospecting tools. The just launched a drip campaign function that puts everything you need under one roof. These guys are killing and have a great team behind the product! #snovio #emails #b2b

  • snov.io tools are amazing! You get leads from any website and social networks, then verify emails instantly and launch drip campaigns through a single dashboard. Snovio alone earned me $3k in 1st month. Just WOW, brilliant! #Snovio

  • Hi everyone? you should give a trial to snov email finder. it’s the best email finder i have ever used. ever since i used it for the first time, i fell in love with it. it is the best email finder ever. visit https://snov.io to give it a try.

  • Another great Facebook #sourcing chrome extension is snovio_ico.

  • Snovio, is the best business tool and great find of mine in this year. It’s simple, usable, and super fast. The way it is evolving every month is amazing. All the best snov_io

  • Snovio is convenient for us to find email address. I like it. Thanks for the people who invent this System and keep it well.

Начните пользоваться Snov.io бесплатно

Мы не требуем кредитную карту для регистрации.

Есть вопросы? Напишите нам на [email protected]

Как стать охотником за уличным искусством — КУСТ

Уличное искусство недолговечно. Надпись или рисунок иногда живут меньше дня. И если бы не люди, которые документируют такие объекты, мы бы никогда не увидели большую часть наследия этой культуры. 

Это совместный спецпроект об уличном искусстве днепровского медиа «КУСТ» и харьковской медиагруппы «Накипело».

Стритарт-хантер (англ. охотник за уличным искусством) – это человек, который на улицах ищет стрит-арт, граффити, стикеры, теги, фотографирует их и делится своими находками в интернете. Вы не найдете этого словосочетания в википедии: явление совсем молодое.

Первые граффити-фотографы

Всё начиналось с граффити (это не только современный шрифтовый спрей-арт, а и любые надписи и рисунки в уличном пространстве). Документировать их стали еще в начале двадцатого века.

Франко-венгерский документальный фотограф Брассаи снимал настенные рисунки Парижа. Свои фото он публиковал в авангардном сюрреалистском журнале «Минотавр», а в 1961 году издал отдельную серию «Граффити» с комментариями Пикассо. 

Такие рисунки, выцарапанные на стенах, особенно восхищали Brassaï. Фото — Центр Жоржа Помпиду.

Американская уличная фотограф Элен Левитт в 1938-1948 годах фиксировала детские рисунки в Нью-Йорке. 

Helen Levitt. Laurence Miller Gallery. 1939

Марта Купер начинала как фотожурналистка в National Geographic и New York Post, а в конце 70-х попала в местную граффити-тусовку. Со временем она стала одной из самых известных фотографов, снимавших граффити и хип-хоп.

Скульптор Генри Чалфант регулярно ездил в Бронкс снимать граффити на поездах. Когда об этом узнали райтеры, то стали подкидывать ему записки с адресами, где находились новые рисунки. 

Позже он познакомился с Мартой Купер. 

Тогда стрит-арт был абсолютно маргинальной субкультурой, и найти издателя для совместной книги Чалфанта и Купер «Subway Art» было нелегко. Но впоследствии это издание стало практически библией граффити и помогло привлечь внимание к явлению.

Стрит-арт – это не только граффити

В 80-е к граффити стали применять жесткие санкции, чтобы очистить городские улицы и транспорт. Но сама культура бурно развивалась: многие талантливые райтеры вышли из подполья и стали выставлять свои работы в галереях США и Европы. 

Следующее поколение уличных художников отошло от классического граффити и развивало новые ответвления и жанры. Теперь к стрит-арту относят стикеры, мозаики, уличные скульптуры и даже перформанс.

Больше об истории стрит-арта

С древности и до сегодня.

Стрит-арт и интернет

Некоторые граффитчики, которые рисуют на поездах и электричках, по-прежнему скрывают свою личность, чтобы избежать ответственности. Но у многих других авторов есть открытые аккаунты в инстаграме, tumblr и других соцсетях, и их можно найти по тегам или никам. 

Когда-то работы граффитчиков публиковались только в специализированных изданиях, получить экземпляр которых было непросто. Сейчас информация о художниках стала доступнее, а публикация артов в сети ускоряет художественное влияние авторов друг на друга.

Да и документировать уличное искусство гораздо проще, чем на заре жанра. Хорошего смартфона достаточно, чтобы делать качественные снимки на ходу.

Зачем хантеры нужны уличным художникам?

Иногда художник не может быстро и качественно сфотографировать результат из-за экстремальных условий рисования. Ночь, дождь, снег, опасное место. А если не задокументировать рисунок вовремя, его могут уничтожить коммунальные службы или вандалы еще до того, как его увидят другие люди. 

Если граффитчики из 70-х подкидывали Генри Чалфанту бумажные записки, сейчас уличные художники могут написать местным хантерам или фотографам в мессенджере с просьбой заснять свежую работу.

Как ни парадоксально звучит, уличное искусство все теснее связывается с интернетом. Представьте, что если в городе работу до уничтожения могут увидеть 50-100 человек, то ее фотографию в сети — тысячи, миллионы. 

Скриншот с сайта streetartcities.com

Понятно, что автор сам может делиться своими работами в интернете. Но его аудитория – это, скорее всего, люди из его творческого окружения. А рядовому зрителю уличная работа интересна или как фон для портрета, или как украшение страницы в соцсети. Мало кому есть дело до авторов. И потому хантер выступает тут популяризатором авторов, так как не только сохраняет фото работ, но и ищет информацию о них. Это позволяет показать андеграунд более широкой аудитории и привлечь внимание к тому, что работы на улицах – это не просто фон или визуальный шум.

В чем польза хантинга как хобби? 

Вы будете много гулять пешком. Вы узнаете свой город лучше и сможете полюбить даже те его уголки, куда вас никогда не тянуло. 

Как это работает? Выходя в город, хантер регулярно отмечает для себя не «официальные» достопримечательности, супермаркеты, кофейни и остановки, а мелочи, которые не все замечают. Он как бы создает свои собственные эмоциональные метки. С каждой такой меткой (любимой надписью или картинкой) связывается позитивная эмоция, вдобавок, так как это личная находка, возникает чувство причастности к этому месту. Так хантер создает свою субъективную топографию города, ментальную карту. С ростом количества таких меток растет значение города для человека. 

Прогулки больше никогда не будут для вас скучными. Вы будете понимать «код», на котором ведутся уличные диалоги, и запомните много авторов. У вас как будто появится знание ещё одного языка, на котором вы сможете знакомиться с другими городами. 

Это Анжелика, ей 60 лет и она стритарт-хантер и журналистка из Кёльна. В прошлом году она приезжала в Киев. На этом снимке она фотографирует стикер. Но больше всего ее интересовали наши политические трафаретные граффити

Как начать?

Нужно гулять в одиночестве. По крайней мере сначала. Чтобы получить максимальное удовольствие от общения с городом, нужно расслабиться и настроиться на город, а не на собеседника. Хантинг похож на сбор грибов или ягод в лесу – для такого дела нужны сосредоточенность и диалог с местом, иначе они «спрячутся».

Современному хантеру необязательно лезть в неблагополучные районы. Стрит-арт уже стал частью туристической отрасли крупных городов. Выясните, где в вашем городе находятся арт-пространства, места граффити- или стритарт-фестивалей или halls of fame. В граффити hall of fame («зал славы») – это место, где продвинутые райтеры рисуют очень качественные работы. 

В Днепре «зал славы»– это стадион «Славутич».

В 2020 году возле ДНУЖТ прошел граффити-фестиваль Dope Dnipro (перекресток улиц Лабораторной и Лазаряна).

Старые работы с граффити-фестивалей можно посмотреть на стене по улице Набережная Заводская (начало – за въездом на Кайдакский мост).

Иногда обновляются работы в Глобус-парке и возле недостроя «Парус».

Почти в любом крупном городе можно найти места скопления рисунков, надписей и стикеров, и необязательно это будет заброшенное место. Есть районы, внешний вид которых постоянно обновляется. Обычно это хипстерский квартал с кофейнями, местный «монмартр» или просто окрестности магазина товаров для граффити. Поэтому вы можете для начала изучить подобные улицы и местечки в своем городе.

В Днепре это улица Сечевых Стрельцов, Троицкая (обе примерно от Святослава Хороброго и вниз), Баррикадная, улица Старокозацкая в пределах центра.

Видеоэкскурсию по главному стритарт-маршруту в Днепре ищите в конце статьи.

Попробуйте замечать забавные мелочи вокруг, читать надписи на стенах, рекламу на столбах. Темп прогулки естественным образом замедлится, и фокус внимания начнет смещаться в сторону деталей, которые вы раньше не замечали. Работы уличных художников часто подписаны именем или узнаваемым тегом. Запоминайте, фотографируйте.

Пропускайте то, что видите, через себя, обдумывайте сюжеты, изучайте свои ощущения от рисунков, как если бы вы были в музее, где ни одна картина не подписана. Если что-то показалось вам занятным, попробуйте сначала самостоятельно трактовать это, но потом все же погуглите, история может стать еще интереснее.

Чтобы изучить город, можно играть в «Северо-Западный проход». Эту игру описал Герберт Уэллс в рассказе «Дверь в стене». Её суть в том, чтобы всегда из пункта А в пункт Б ходить незнакомым маршрутом, окольным путем. Со временем вы начнете усложнять маршруты, находить лазейки между дворами, захотите гулять ночью, когда город выглядит по-другому. Больше об игре в Северо-Западный проход и о ночных прогулках можно прочесть здесь.

На дверях, окнах, водосточных трубах, фонарных столбах, светофорах и других гладких поверхностях можно найти стикеры.

Карты и путеводители

Онлайн-путеводители, приложения и карты упрощают поиски интересных объектов. Но их сложно поддерживать. Постоянно появляются новые объекты, а старые закрашивают – и кто-то местный должен все это отслеживать. Поэтому карты быстро теряют актуальность, но их можно использовать как основу для своих исследований.

Как правильно выкладывать фото?

1. Автору будет приятно, если вы его отметите. Можно найти его открытый граффити-аккаунт. Но если райтер выкладывает в нем фото с открытым лицом и вы не уверены, что это его официальный аккаунт, лучше спросите сначала, можно ли его отмечать.

2.  Сохраните у себя фото в хорошем разрешении для будущего или для автора. В соцсетях все пережато. Советуем выкладывать фото на сайт, где они индексируются гуглом.

3. Постарайтесь при обработке фото максимально сохранить оригинальные краски.

4. Если вы хотите, чтобы к этому месту пришли другие зрители, укажите геометку. Учтите, что этим могут воспользоваться и те, кто хочет уничтожить работу.

5. Можно пополнять фотографиями карты – это поможет развитию стритарт-туризма. Личная карта, например, в Google My Maps — незаменимый инструмент для хантера-исследователя или гида.

Экскурсия по днепровскому стрит-арту 

Видео длится 6 минут, сама экскурсия — 40.

Бонус: места в Харькове

Уличное искусство в Харькове далеко не ограничено работами Гамлета Зиньковского, но по ним есть отдельный путеводитель. Если вы не хотите гулять по путеводителю, но хотите посмотреть на работы Гамлета, пройдитесь по улице Пушкинской.

‣ Скопления надписей: окрестности граффитшопа, улица Бажанова, переулок Воробьева, улица Рымарская.

‣ hall of fame: Искринская, 37.

‣ Место граффити-джема: стадион 604-го микрорайона.

Другие статьи из цикла:

Как уличное искусство вписывается в городскую среду? Мнения художников, дизайнеров и исследовательницы.

Сложно ли девушкам в стрит-арте? Истории трех героинь из Харькова.

#стрит-арт #стрит-арт с накипело

Охотники за северным сиянием: секреты наблюдения за потоком заряженных частиц в петербургском небе

На связи со студией программы «Утро в Петербурге» Наталья Крапкина, фотограф, основатель Ассоциации охотников за северным сиянием.

Северное сияние можно увидеть и в наших широтах, если знать, где, когда и как наблюдать за этим явлением. Вы помните свои первые ощущения от северного сияния?

В начале 2000-ых годов я увидела его прямо у себя над головой. Просто, находясь в Санкт-Петербурге около метро «Проспект Просвещения», вышла вечером в магазин. На небе сияла красочная корона и переливалась, это было потрясающе. Всё выглядело настолько здорово, замечательно, как-то приближало к звёздам, к небу, что когда я подросла, то обзавелась классной техникой, которой можно делать качественные фото и видео. Я стала выезжать в Ленинградскую область, на Финский залив и «ловить» эту красоту.

А как вы узнаёте о том, что сможете увидеть северное сияние?

Сейчас есть открытые источники, которые нам в режиме онлайн предоставляют параметры солнца и солнечного ветра. Обработав эту информацию, можно составить прогноз. У нас целая научно-популярная группа охотников за северным сиянием. Поток заряженных частиц излучается солнцем. Он попадает на нашу планету. В результате взаимодействия этих заряженных частиц с верхними слоями атмосферы появляется это прекрасное свечение.

Кто состоит в вашем сообществе?

В нашем сообществе очень много участников. Со всеми даже не удаётся познакомиться лично. У нас есть программисты, фотографы, даже художественный руководитель, который советует, как лучше снимать. Буквально в эти выходные ожидается пик солнечной активности. Городское освещение сильно мешает наблюдать за северным сиянием. Поэтому надо отъехать от города, желательно к северу, и чтобы перед вами не было населённого пункта. Идеально подходит для наблюдения и фотографий берег Ладожского озера.

Domain Search — Найдите адреса электронной почты любой компании • Hunter

Domain Search — Найдите адреса электронной почты любой компании • Hunter

×

Откройте для себя Охотника

Найдите адреса электронной почты Поиск

Введите доменное имя, чтобы запустить поиск. Например, hunter.io.

Зарегистрируйтесь, чтобы узнавать адреса электронной почты, получать полные результаты, искать фильтры, загрузки CSV и многое другое. Получите 25 бесплатно поисков / месяц .

Создать бесплатный аккаунт

{{#hiddenEmail}} {{value}} {{/ hiddenEmail}}

{{#ifIsVerified verify.положение дел}} {{еще}} {{/ ifIsVerified}} Копировать {{sources_link}} {{#each sources}} {{this.uri}} {{#userDate}} {{this.extracted_on}} {{/ userDate}} {{#unless this.still_on_page}} Удаленный {{/пока не}}
{{/каждый}}

Обратитесь к любому делу.

Поиск домена идеально подходит, чтобы быстро найти, к кому обратиться в бизнес. Через полсекунды он публикует список адресов электронной почты. доступны в Интернете, с оценками достоверности, фильтрами отделов и подробные источники.

Получите 25 бесплатных поисковых запросов в месяц

Найти адреса электронной почты оптом

Поиск домена можно выполнить по списку компании или веб-сайты.Загрузите свой файл в личный кабинет и получите список целевых адресов электронной почты.

Массовый поиск домена

Доступен в API

Основные услуги Hunter также доступны напрямую через наш API. Найдите адреса электронной почты из доменные имена с помощью простого вызова API.

API поиска домена

Общие вопросы о поиске по домену

Насколько точны адреса электронной почты, возвращаемые при поиске доменов?

Возвращенные адреса электронной почты могут иметь два разных состояния:

  • Подтвержденные адреса электронной почты: мы недавно могли проверить электронную почту адрес рабочий.Вы можете узнать эти адреса электронной почты потому что рядом с ними есть зеленый значок «Подтверждено».
  • Другие адреса электронной почты: недавно они не проверялись, но были возвращены с оценкой достоверности, которая вместо этого оценивает точность. Этот Score учитывает все сигналы, которые мы можем получить, чтобы предоставить соответствующая оценка (проверки SMTP, количество и качество источники, соответствие наиболее распространенному шаблону и другим критериям).

Откуда берутся данные?

Все адреса электронной почты, найденные в поиске доменов, имеют общедоступные источники В интернете.Источники всегда отображаются в результатах вместе с даты их открытия.

Как я могу найти адрес электронной почты кого-либо, если я уже знаю его имя?

Чтобы найти адрес электронной почты по имени, вы можете использовать Электронная почта Finder.

Является ли поиск по домену бесплатным?

При входе в систему поиск домена, который возвращает хотя бы один адрес электронной почты, стоит один запрос. Еще один запрос засчитывается через каждые 10 возвращенных адресов электронной почты. Например, чтобы увидеть все 43 адреса электронной почты доменного имени, это будет стоить 5 запросов.

С бесплатной учетной записью вы можете используйте до 25 поисков в месяц. Если вам нужно больше, проверьте цены для дополнительной информации.

Где можно использовать поиск домена


© 2015-2021 Все права защищены. Hunter® является зарегистрированным товарным знаком Hunter Web Services, Inc. Адрес электронной почты студента

— @MyHunter (Office 365) — Hunter College

У каждого ученика Hunter есть адрес электронной почты в следующем формате: CUNY, первое имя пользователя, за которым следует @myhunter.cuny.edu, , например, [email protected] Новая веб-система под названием @MyHunter, работает под управлением Microsoft Office365.

Каковы преимущества электронной почты @MyHunter?

Кроме того, новая система электронной почты обеспечит лучшую защиту ваших писем от спама и вирусов.

Вы также получите профессиональный адрес электронной почты, который вы сохраните после окончания Hunter. Вы можете использовать этот адрес электронной почты в своем резюме при приеме на работу и стажировке.



Часто задаваемые вопросы

Какой у меня новый адрес электронной почты Hunter?
У каждого ученика Hunter есть адрес электронной почты, который следует этой формуле: CUNY, первое имя пользователя, за которым следует @ myhunter.cuny.edu , , например, [email protected] ( Примечание: адреса электронной почты студентов больше не заканчиваются на @ hunter.cuny.edu )

Какой у меня пароль к электронной почте?
Ваш пароль электронной почты — это ваш первый пароль CUNY.Каждый раз, когда вы меняете свой пароль CUNYfirst, ваш пароль электронной почты будет изменяться автоматически. (В зависимости от объема трафика на веб-сайте CUNYfirst вам может потребоваться некоторое время подождать, пока ваш пароль синхронизируется с вашим CUNYfirst и учетной записью электронной почты.)

Доступно ли обучение?
Да, Центр технологических ресурсов (TRC) проведет обучение. Щелкните эту ссылку, чтобы просмотреть расписание посещения клиники.

Почему я не могу автоматически пересылать свои электронные письма?
Политика безопасности CUNY не разрешает автоматическую пересылку электронной почты на другую учетную запись.В качестве альтернативы вы можете легко синхронизировать новую электронную почту на своем смартфоне / планшете. Доступна документация о том, как это сделать, а также о других альтернативах.

Мне по-прежнему нужны мой NetID и пароль?
Вы продолжите использовать свой NetID для таких сервисов Hunter, как беспроводной доступ, доступ за пределами кампуса к библиотечным ресурсам, компьютерным лабораториям и т. Д.

В чем разница между @MyHunter и страницей MyHunter?
@MyHunter — это адрес электронной почты вашего студента.Страница MyHunter по-прежнему будет служить централизованным персонализированным шлюзом, через который вы сможете узнавать о соответствующих обновлениях, событиях в кампусе и информацию о программах. Ваше имя пользователя и пароль отличаются для вашей страницы MyHunter и вашего адреса электронной почты @MyHunter. Чтобы узнать больше об имени пользователя и пароле для вашей страницы MyHunter, посетите страницу часто задаваемых вопросов MyHunter.



Хотите узнать адрес электронной почты человека?

Hunter.io — это надежный инструмент, который позволяет находить адреса электронной почты за секунды.Более 2 миллионов профессионалов, в том числе некоторые из крупнейших компаний в мире, такие как Google, Adobe, IBM и Microsoft, выбирают эту платформу для связи с потенциальными клиентами.

В Hunter уже проиндексировано более 100 миллионов адресов электронной почты, и инструмент будет использовать большое количество сигналов для поиска адресов электронной почты, которые соответствуют введенным вами доменам или компаниям.

Пользователи могут начать и получать 50 бесплатных поисковых запросов в месяц, но большинство компаний выбирают премиальный план.Ключевые особенности этого продукта:

  • Поиск домена и средство поиска электронной почты
  • Средство проверки электронной почты
  • Кампании

Поиск домена и средство поиска электронной почты

Поиск домена — это мощный инструмент поиска электронной почты, который позволяет находить адреса электронной почты из название компании или веб-сайт. Все, что вам нужно сделать, это ввести имя, нажать кнопку «найти адрес электронной почты», и потребуется полсекунды, чтобы найти все общедоступные адреса электронной почты в Интернете.

Hunter идет дальше, добавляя:

  • Оценки уверенности
  • Фильтры отделов
  • Подробные источники

Если у вас есть список компаний или веб-сайтов, с которыми вы хотели бы связаться, вы можете загрузить свой файл к приборной панели.Это позволяет вам искать адреса электронной почты для всех компаний в вашем списке.

Существует также мощный инструмент API, который позволяет искать адреса электронной почты с помощью простого вызова API.

Если вам нужно индивидуальное решение, разработчик может использовать API поиска домена для поиска компаний и их соответствующих адресов электронной почты непосредственно на вашей собственной платформе. Например, вы можете использовать API для подключения к плагину WordPress, который позволит вам выполнять поиск непосредственно внутри WordPress.Но это должно быть разработано на вашей стороне, или вам придется использовать сторонний инструмент, который уже использует API Hunter.

Email Verifier

Hunter.io также включает инструмент проверки электронной почты. Этот инструмент, предназначенный для работы с поисковой системой электронной почты, будет проверять электронные письма, найденные на нескольких уровнях. Инструмент сначала проведет собственный поиск в своей 100+ миллионной базе данных профессиональной электронной почты, а также проверит новые адреса электронной почты, которые вы нашли с помощью:

  • Формат
  • Ответ от почтового сервера
  • Информация о домене

Так же, как С помощью инструментов поиска домена и поиска электронной почты вы можете выполнить массовую проверку списка адресов электронной почты, загрузив файл на панель управления.Платформа обогатит все данные вашей электронной почты проверками, чтобы вы знали, какие электронные письма могут работать, а какие следует удалить из своего списка.

Проверка ваших писем снижает показатель отказов при отправке писем, а также может сократить ваши накладные расходы, если вы платите за гораздо больше писем, чем на самом деле дойдет до почтового ящика человека.

Затем вы можете использовать свои подтвержденные электронные письма в своих маркетинговых кампаниях и загрузить свои адреса электронной почты на предпочитаемую платформу электронного маркетинга.

Кампании

Подключившись напрямую к своей учетной записи Gmail, теперь вы можете создавать простые кампании по электронной почте прямо в Hunter. Платформа также работает с G Suite и предназначена для получения ответов. Hunter работает, чтобы получить вам ответы двумя разными способами:

  • Автоматическая подготовка холодных писем
  • Автоматические ответы

Но вам нужно добавить свой личный подход к каждому сообщению, чтобы убедиться, что оно подходит для вашего демографический.Вы можете выбрать последовательные шаги по-разному, чтобы еще больше привлечь потенциальных клиентов и, надеюсь, превратить их в клиента.

Кампании Hunter включают в себя несколько очень мощных функций, в том числе:

  • Полная персонализация для просмотра и редактирования всех запланированных электронных писем в вашей кампании
  • Планирование с ежедневными квотами, чтобы ваш адрес электронной почты никогда не отмечался как спам
  • Полное отслеживание электронной почты чтобы вы понимали, что происходит после отправки электронного письма.
  • Настраиваемые атрибуты, которые позволяют интегрировать ваши собственные данные в каждое электронное письмо, например имя или название компании.

Кампании включены для каждого пользователя.Даже бесплатные аккаунты могут начать использовать эту функцию сегодня. Вы сможете начать свою собственную кампанию в считанные секунды, и вы сможете проверять, находить и искать адреса электронной почты с помощью Hunter.io.

Hunter интегрируется во многие CRM, и есть расширения Chrome и надстройки Firefox, которые вы можете использовать, чтобы начать использовать Hunter уже сегодня. Если вы используете Google Таблицы для перечисления всех названий своих компаний и веб-сайтов, которые вы пытаетесь найти, Hunter предлагает надстройку, которая позволит вам подключать ваши таблицы непосредственно к платформе.

Благодаря этой глубокой интеграции легко начать работу с Hunter, а также использовать инструменты, которые вы уже используете сегодня.

Альтернативы Hunter.io

Email Hunter (Hunter.io): как найти адреса электронной почты

Не говоря уже о том, что информационная деятельность необходима для любого бизнеса. Владельцы бизнеса, специалисты по продажам и маркетологи должны научиться вести информационно-разъяснительную работу, как профессионалы.

Но что, если я скажу вам, что вы также можете получить сверхдержаву? Сверхспособность находить чей-либо адрес электронной почты.

Без лишних слов представляю вам Email Hunter (Hunter.io).

Что такое Email Hunter (Hunter.io)?

Прежде всего, Email HunterEmail Hunter (Hunter.io) дает вам суперсилу: возможность найти любой адрес электронной почты. Это полное руководство по Email Hunter. дает вам суперспособность находить чей-либо адрес электронной почты.

Но на этом не заканчивается. Этот инструмент предлагает пользователю гораздо больше функций, и со временем появляются новые функции.

В настоящее время основными функциями Email Hunter являются:

    • Поиск по домену , где вы можете отслеживать все профессиональные электронные письма людей из списка компаний или веб-сайтов.
    • Поиск электронной почты , где вы можете отслеживать адреса электронной почты от интересующих вас профессионалов.
    • Email Verifier , где вы можете проверить, действителен ли адрес электронной почты, указанный в вашем списке.
    • Массовые задачи , где вы можете искать или проверять списки адресов электронной почты за считанные минуты.
    • Надстройка для Google Таблиц , чтобы вы могли сохранять и систематизировать результаты поиска прямо на листе Google.
    • Mail Tracker , где вы можете видеть, доставляются ли отправляемые вами электронные письма, и получать уведомления, когда они открываются.
    • Расширения Chrome и Firefox , которые позволяют находить людей, стоящих за веб-сайтом, в том числе:
      • Имена
      • Профессиональные адреса электронной почты
      • Социальные сети
      • Должности
      • Открытые источники, из которых собраны эти данные

Как получить доступ к Email Hunter.io услуги?

Чтобы использовать Email Hunter, вы должны сначала создать учетную запись. Если вы обычный пользователь, вы можете делать 100 запросов * в месяц бесплатно. В остальном у вас есть много вариантов в соответствии с вашим бюджетом на остальных 4 планах (Starter, Growth, Pro и Enterprise).

* Для Email Hunter запрос является одним из следующих действий:

  • Поиск домена, который возвращает адреса электронной почты из определенного домена.
  • Адрес электронной почты, найденный в результате поиска по имени, фамилии и имени домена.
  • Подтверждение адреса электронной почты, чтобы проверить, действителен он или нет.

Совет. Если вы ищете долгосрочного использования инструмента, подумайте о выборе годового плана. Годовой план дает вам скидку 20% от общей суммы!

«Поиск домена»

Domain Search позволяет найти все профессиональные адреса электронной почты в определенном домене (например, growthrocks.com), публично доступные в Интернете. Сами адреса электронной почты — не единственная информация, которую вы можете получить с помощью поиска в домене Email Hunter.

Используя поиск по домену, вы можете пополнить свой список дополнительной информацией о каждом привлеченном лиде, например:

    • Полное наименование
    • Телефон
    • Должность
    • Профиль Twitter
    • Профиль LinkedIn

Чтобы упростить вам задачу, Email Hunter дает вам возможность фильтровать результаты поиска, чтобы находить конкретных людей, вводя их имя и фамилию. Кроме того, вы можете просмотреть адреса электронной почты из определенных отделов компании (например,грамм. отдел продаж), в зависимости от того, какие должности появлялись в результатах поиска. Если вы не уверены в правописании домена, вы можете ввести какую-нибудь букву, и инструмент поможет вам найти подходящее доменное имя с помощью автозаполнения.

Тем не менее, существуют некоторые ограничения на использование инструмента, о которых вам следует знать.

  • Первое ограничение касается количества адресов электронной почты, которые разрешено извлекать. В параметре поиска домена существует ограничение в 5000 адресов электронной почты на домен.
  • Второй — об отслеживании личных адресов электронной почты. Поскольку инструмент предназначен для профессионального использования, он не возвращает результаты с личными адресами электронной почты или другой информацией.

«Поиск электронной почты»

С помощью функции поиска электронной почты вы можете отслеживать определенные адреса электронной почты без какого-либо особого поиска и фильтрации. Все, что вам нужно сделать, это вставить полное имя человека, которого вы ищете, и название его компании. Через секунду вы увидите результаты, при условии, что они общедоступны в Интернете.

Имейте в виду, что вам нужно будет заполнить все поля, чтобы получить результаты поиска.

«Email Verifier»

Чтобы снизить показатель отказов, инструмент проверки электронной почты Email Hunter поможет вам проверить, действителен ли адрес электронной почты, путем проверки возможности его доставки. Есть 8 факторов, которые определяют, является ли адрес электронной почты, который вы указали в инструменте, надежным или нет:

  1. Формат адреса электронной почты действителен и выглядит правильным (например,[email protected]).
  2. Имя адреса электронной почты имеет смысл, и это не случайный ряд символов (например, [email protected]
  3. Доменное имя адреса электронной почты фактически используется для временных адресов электронной почты.
  4. Убедитесь, что адрес электронной почты работает под веб-почтой, такой как Gmail или Hotmail.
  5. Проверьте, есть ли на этом адресе электронной почты записи обменника. Он сообщит вам, есть ли почтовый сервер, уполномоченный принимать электронные письма в домене получателя.
  6. Проверьте наличие SMTP-сервера.
  7. Если номер 6 успешен, он проверяет SMTP, чтобы увидеть, отскакивает он или нет.
  8. Проверьте, существует ли домен для приема всей почты домена, что означает, что отправленное электронное письмо будет получено, даже если в домене есть ошибка.

Имейте в виду, что проверки безопасны на уровне 95%. Это означает, что даже если адрес электронной почты получает отметку от верификатора электронной почты, остается небольшая вероятность возврата.

Как и в случае с поиском по домену, у верификатора электронной почты есть некоторые ограничения:

  • Когда дело доходит до определенного доменного имени, вы можете проверять до 200 адресов электронной почты в одном домене каждые 24 часа.
  • Как уже было сказано, инструмент предназначен только для профессионального использования. Это означает, что если вы попытаетесь подтвердить личные адреса электронной почты, вы не получите никаких результатов.

«Групповые задачи»

Так что, если вы ищете не только определенную компанию с одним доменным именем, а только? Что делать, если у вас есть список компаний, адреса электронной почты и дополнительная информация которых вы хотите получить? С помощью массовых задач вам не нужно выполнять поиск по каждому домену отдельно.Здесь в игру вступают массовые задачи. Массовые задачи позволяют загрузить файл CSV или TXT или скопировать и вставить список интересующих вас доменных имен. В итоге вы получите адреса электронной почты нескольких доменов одновременно.

То же самое и с функцией Bulk Email Finder, где вы можете найти несколько адресов электронной почты из списка имен, компаний или доменов. Как и в случае с простым средством поиска электронной почты, убедитесь, что в вашем файле есть вся информация, необходимая для поиска (полное имя и домен или компания).Также имейте в виду, что вы можете найти до 150 000 адресов электронной почты в одном файле.

Массовые задачи не могли быть выполнены без инструмента проверки электронной почты. Это один из лучших вариантов, который у вас есть, если вы хотите проверить список из нескольких адресов электронной почты, поступающих с разных доменных имен. Массовая задача верификатора электронной почты выполнит различные проверки для каждого адреса электронной почты и предоставит вам окончательные результаты. Кроме того, вы должны помнить, что вам не разрешено включать более 200 адресов электронной почты, которые находятся под одним и тем же доменным именем

.

«Надстройка Google Таблиц»

Что мне больше всего нравится в Email Hunter, так это то, что он помогает организовать поиск от А до Я.Надстройка Google Sheets позволяет вам сохранять все данные, которые вы найдете, прямо на листе на вашем Google Диске. Таким образом, вместо того, чтобы составлять список доменных имен или личных данных, чтобы загрузить их в Email Hunter и выполнить поиск, вы можете просто сделать интеграцию, отправить данные и обогатить их проще, быстрее и организованнее.

Дополнение доступно бесплатно, и его возможности зависят от вашего тарифного плана (то же самое с расширением).

Что нужно помнить о надстройке Google Таблиц:

  • При использовании средства поиска электронной почты у вас есть ограничение в 500 строк.Если вы хотите выполнить более крупный поиск, выберите вариант «Массовая задача».
  • Для получения результата необходимо указать имя, фамилию и название компании / домена.

Совет: если вы используете доменное имя, у вас больше шансов получить лучшие результаты.

«MailTracker»

Последний инструмент Email Hunter — MailTracker.

  1. После установки MailTracker отслеживаются электронные письма, отправляемые через Gmail. Вы можете отключить его, когда захотите.
  2. Как только получатели откроют вашу электронную почту, вы получите уведомление и сможете увидеть детали отслеживания в Gmail.

Имея эту информацию под рукой, вы можете предпринять некоторые действия, если хотите. Когда вы общаетесь с кем-то, теперь вы можете точно знать, когда это лучшее время для дальнейших действий.

Расширения браузера

Для пользователей Chrome и Firefox расширение позволяет отслеживать любой адрес электронной почты веб-сайта, который вы просматриваете в любой момент времени.

Просто нажмите на значок расширения, и все общедоступные адреса электронной почты этого домена будут отображаться прямо перед вашей страницей.

Установка бесплатна, а доступные запросы, которые вы можете использовать, зависят от вашего плана Email Hunter. Если вы используете его бесплатно, у вас будет до 100 запросов в месяц.

E-mail Hunter FAQ

Как Email Hunter находит чей-то адрес электронной почты?

Как и Google, боты Hunter сканируют всю сеть и индексируют все общедоступные адреса электронной почты.Сканеры постоянно обновляют все электронные письма: добавляются новые электронные письма, а общедоступные и неактивные электронные письма автоматически удаляются или редактируются.

В случае веб-сайта Hunter возвращает все адреса электронной почты с использованием того же домена (т. Е. Заканчивая @ company.com), которые он нашел в Интернете. URL-адреса, по которым были найдены адреса электронной почты, и дата их обнаружения также возвращаются при поиске.

Что делать, если вы хотите найти чей-то адрес электронной почты в LinkedIn? Используя одно из расширений браузера Hunter, он должен выполнить следующие шаги для выполнения вашего запроса:

  1. Email Hunter выполняет поиск на веб-сайте компании, на которую в настоящее время работает человек.
  2. Он ищет адреса электронной почты, которые есть в его базе, используя одно и то же доменное имя (то есть все адреса электронной почты с @ company.com)
  3. Он проверяет, соответствует ли адрес электронной почты из его базы данных профилю. Если его нет, он использует наиболее распространенный шаблон, чтобы дать вам наиболее вероятный адрес электронной почты.

Для получения более точных результатов Email Hunter использует проверки SMTP для проверки возможности доставки и оценки качества источников (страниц, адреса электронной почты которых общедоступны в Интернете).

Email Hunter, по задумке, работает только с профессиональной электронной почтой. Вы не найдете никакой информации об электронных письмах с такими доменами, как Gmail, Hotmail, Yahoo и т. Д.

Могу ли я поделиться своей учетной записью Email Hunter с другими?

Команды используют инструменты, чтобы облегчить себе жизнь, поэтому ничего страшного, если члены команды делятся ими друг с другом. Вот как это работает и с Email Hunter! Вы можете создать свою команду и добавить в нее своих коллег. Таким образом, вы сможете делиться запросами своей подписки.

Имейте в виду, что запросы будут передаваться только членам команды, а это означает, что если у вас, например, 5K запросов в месяц, это будет 5K на каждого члена команды, а не 5K на каждого члена команды.

Соответствует ли Email Hunter GDPR?

Одним словом — да.

Hunter работает только с общедоступными веб-данными. Любая информация, удаленная с веб-сайта, также удаляется из его базы данных.

Несмотря на то, что GDPR применяется только к данным, полученным от жителей ЕС, Hunter сделал еще один шаг: он широко применяет требования регламента ЕС.Это означает, что, за исключением некоторых редких случаев, он не ограничивает какие-либо функции, связанные с конфиденциальностью, в зависимости от географического положения субъекта данных. Вы можете найти любой адрес электронной почты с помощью Email Hunter и полностью соответствовать GDPR.

Для получения дополнительной информации по этому вопросу, вы можете узнать больше о соблюдении GDPR, Политике конфиденциальности и часто задаваемых вопросах Email Hunter.

Эпилог

Теперь вы знаете, как найти чей-либо адрес электронной почты. И многое другое.

С большой мощностью приходит большая ответственность. Так что используйте эти сверхспособности с пользой.

Может быть, у вас уже была возможность поработать с Email Hunter. Какой у вас был опыт? Вы использовали какую-либо другую альтернативу Hunter.io?

Если так, я хотел бы знать. Просто оставьте комментарий ниже!

Native Hunter Integration: Оптимизация работы с холодной электронной почтой

Я рад сообщить, что на данный момент Hunter изначально интегрирован с Woodpecker. Поэтому, если вы хотите использовать два приложения для оптимизации работы с электронной почтой, нет необходимости делать это через Zapier (как вы делали до сих пор).

В этой статье мы более подробно рассмотрим Hunter.io и проинтервьюируем Марвина Магусара , чтобы узнать больше об инструменте, который пользуется огромной популярностью среди профессионалов, занимающихся поиском.

Продолжайте читать, чтобы узнать, подходит ли Hunter для добавления в ваш стек и что вы можете получить от встроенной интеграции Woodpecker + Hunter.

О Hunter

Hunter была основана во Франции в 2015 году. Это плагин, который помогает пользователям находить адреса электронной почты профессионалов, с которыми они хотят связаться.Hunter сканирует Интернет и индексирует общедоступные адреса электронной почты.

Тем не менее, если вы ищете электронное письмо, а Hunter не может найти его в базе данных, вместо этого он сгенерирует наиболее вероятный адрес электронной почты или предоставит вам наиболее распространенный шаблон электронной почты компании.

Hunter & Woodpecker теперь изначально интегрированы.

Благодаря встроенной интеграции вам больше не нужно подключать два приложения через Zapier для передачи данных между ними. Вы можете автоматически подпитывать свои почтовые кампании новыми потенциальными клиентами, которых вы нашли с помощью Hunter, всего за несколько кликов.Просто как тот.

Интеграция доступна для пользователей Woodpecker в плане Team Pro.

Но как узнать, подходит ли вам Hunter? Посмотрите интервью с Марвином и наш обзор инструмента.

Марвин Магусара из Hunter.io

Какая самая большая выгода от использования Hunter?

Marvin: Без средства поиска электронной почты, такого как Hunter, было бы сложно найти нужные адреса электронной почты.

Если вы хотите работать с компанией, вам нужно отправить сотрудника в штаб-квартиру компании, чтобы запросить контактные данные.Это было бы пустой тратой ценных ресурсов, таких как время, или даже почти невозможным для международных компаний. Так почему бы вам не использовать вместо этого электронную почту или телефон?

Hunter позволяет быстро найти и подтвердить адрес электронной почты для компании или веб-сайта, указать по фамилии или должности сотрудников. Наш процесс проверки электронной почты гарантирует, что адрес электронной почты подтвержден несколькими источниками, поэтому вы не получите отказов и не повредите репутации вашего домена.

Мы рады, что Hunter используют более 1 человека.5 миллионов профессионалов. Это впечатляющая цифра. Его уже опробовали миллионы людей, что само по себе уже подвиг.

Как выглядит процесс создания базы данных с Hunter?

Marvin: Вы можете искать адреса электронной почты как сразу, так и по отдельности. Это очень просто.

Для поиска отдельного адреса электронной почты просто введите имя домена на https://hunter.io/ или введите имя домена + имя и фамилию человека, адрес электронной почты которого вы ищете.Охотник представит вам самые жизнеспособные варианты.

Для массового поиска адресов электронной почты вы просто импортируете список доменов, и Hunter выведет все электронные письма, найденные для сайтов в этом списке.

Нужны ли мне дополнительные инструменты или надстройки для эффективного использования Hunter.io?

Marvin: Вы можете загрузить наше расширение Chrome или надстройку Firefox. Кроме того, при желании вы можете использовать одну из наших встроенных интеграций с популярными CRM. Тем не менее, для использования Hunter необязательно иметь CRM.

Какую информацию я могу собирать с помощью Hunter?

Marvin: Hunter просматривает Интернет и индексирует общедоступные адреса электронной почты, к которым вы затем можете получить доступ через простой пользовательский интерфейс.

С помощью поиска домена вы можете найти общедоступные адреса электронной почты, связанные с доменом, и, если они доступны, полное имя, номер телефона, должность, название компании, веб-сайт, профиль Twitter, профиль LinkedIn.

Hunter также покажет источники, т.е.е. где именно это было найдено. Если Email Finder не сможет найти адрес электронной почты, который вы ищете в базе, вместо этого он сгенерирует наиболее вероятный адрес электронной почты. Оценка достоверности, то есть вероятность того, что адрес электронной почты действителен, обновляется соответствующим образом в обоих случаях.

Вы также можете использовать массовый поиск и проверку или узнать, какой шаблон электронной почты является наиболее распространенным в компании.

Сколько контактов я могу иметь в месяц?

Марвин: Нет ограничений на количество контактов в месяц.Hunter предоставит вам неограниченный список контактов для вашей стратегии электронного маркетинга.

Сколько это стоит?

Marvin: Hunter имеет несколько вариантов подписки. Вы можете выбрать один из планов Free, Starter, Growth, Pro и Enterprise. Цена зависит от того, сколько запросов вы хотите получить.

Есть ли бесплатная пробная версия?

Marvin: Существует бесплатный план, который включает 50 запросов в месяц. Есть много планов, на которые вы можете подписаться после того, как решите пойти с Хантером.

Например, вариант подписки для начинающих, если ваша компания только начинает свою стратегию электронного маркетинга. Однако вы можете полностью масштабировать это до такой же большой, как подписка Enterprise.

С тех пор, как было взято это интервью, Хантер представил новую функцию — Кампании, которая позволяет создавать простые кампании по электронной почте. По понятным причинам мы не используем его в Woodpecker, но он очень важен, поэтому я подумал, что упомяну его здесь.

Отправляйте мощные электронные письма и повышайте ответы

Наш опыт работы с Hunter

ЧТО МЫ ЛЮБИЛИ

Расширение Chrome

Это одна из вещей, которые нам больше всего нравились в Hunter: когда вы посещаете веб-сайт, достаточно нажмите Hunter’s Chrome Extension, и в вашем браузере появится список адресов электронной почты.

Hunter показывает вам все адреса электронной почты, найденные в Интернете, связанные с доменным именем сайта, на котором вы сейчас находитесь. Затем вы можете добавить их в свой список потенциальных клиентов, нажав «+» рядом с адресом электронной почты.

Источники

Еще одна особенность, о которой стоит упомянуть, заключается в том, что Hunter предоставляет вам список подробных источников, то есть мест в Интернете, где был найден адрес электронной почты, а также дату его обнаружения и дополнительную информацию, если она общедоступна.

Это отличная функция, потому что вы можете сами убедиться, обновлены ли они, и у нее есть еще одно преимущество: она дает вам представление о том, где искать другие адреса электронной почты в Интернете.

Модель Freemium

Hunter предлагает бесплатный план, в котором вы получаете 50 бесплатных запросов в месяц, и после завершения цикла вашей учетной записи ваш план обновляется бесплатно. Это означает, что вы можете получить печенье и съесть его: вы можете эффективно использовать то, что предлагает Hunter, и это не будет стоить вам ни копейки.

Однако имейте в виду, что, как это обычно бывает с услугами freemium, не все функции доступны с бесплатной подпиской. Вы можете использовать кампании, средство проверки электронной почты, средство поиска электронной почты и поиск домена, а также массовую проверку электронной почты и средство массового поиска электронной почты, но для использования массового поиска по доменам вам необходимо иметь платную учетную запись. Экспорт CSV также недоступен для неоплачиваемых пользователей.

Эффективность поиска

Hunter — это инструмент, к которому мы обращаемся, когда традиционные исследования или другие инструменты оказываются неэффективными.Это много раз помогало нам находить невозможные контакты.

Однако имейте в виду, что Hunter может не так эффективно находить контактную информацию, когда речь идет о небольших, менее известных компаниях, поскольку в базе данных Hunter еще может не быть их контактной информации. Однако он постоянно растет и обновляется.

Легко понять и использовать

Hunter очень прост в использовании и находит контактную информацию за доли секунды. Нам понравился простой и удобный интерфейс, а также интуитивность инструмента.

Например, Hunter использует три метки уверенности, чтобы показать вам, является ли адрес электронной почты действительным или нет: зеленая точка, желтая и красная. Если что-то не так, причина будет указана тем же цветом, что и отметка, которую получил адрес электронной почты.

Возможно, он не новый или не инновационный, но именно такие мелочи делают использование продукта приятным.

Нет находок, запросы не теряются.

Если поиск в Email Finder или Domain Search не дает результатов, запрос не учитывается.

ЧТО, КОТОРЫЕ МОЖНО УЛУЧШИТЬ

Отсутствие обнаружения дубликатов

Как бы мы ни любили использовать Hunter, есть еще некоторые вещи, которые можно было бы немного улучшить. Одним из них является отсутствие обнаружения дубликатов, что означает, что вы можете добавить одного и того же потенциального клиента дважды в свой список.

Неиспользованные запросы не пересчитываются

Если вы не используете их, вы теряете их. Количество запросов сбрасывается в начале цикла вашего аккаунта, и оставшиеся запросы не переносятся на следующий.

Единственное исключение — это когда вы переходите на более ранний или более ранний тарифный план. В этих случаях любые оставленные вами запросы будут автоматически перенесены поверх новых. Это не такая уж большая проблема, и мы понимаем, что это бизнес-решение, но все же — это можно улучшить для платных подписок.

Найденные электронные письма не проверены

После того, как вы получили адрес электронной почты из поиска по домену, вы получите оценку вероятности того, что он действительно действителен.Он может быть одним из трех: доставляемый (отображается зеленая точка), рискованный (желтая точка) или недопустимый (те, кто получает красную точку). При наведении указателя мыши на них вы увидите вероятность, указанную в точных процентах.

Дело в том, что присвоенные им оценки достоверности являются лишь оценкой. И хотя они постоянно обновляются, чтобы убедиться, что они точны, Хантер предлагает использовать средство проверки электронной почты для дальнейшей проверки адресов электронной почты. Это означает, что вам нужно использовать другой запрос для проверки адреса электронной почты, который вы получили в результате поиска.

Подводя итог

  • Hunter — это полезное поисковое решение, которое благодаря расширению Chrome и надстройке Firefox делает сбор контактных данных ваших потенциальных клиентов еще проще и быстрее.
  • Вы можете пропустить найденные адреса электронной почты через дополнительный верификатор, что Hunter настоятельно рекомендует своим пользователям делать. Каждая проверка будет стоить вам еще одного запроса.
  • Можно придерживаться freemium, для новичков вполне достаточно получать 50 запросов в месяц.
  • Это может оказаться особенно эффективным при поиске невозможных контактов; Однако он может быть не столь эффективным, когда дело касается сбора данных о профессионалах, работающих в небольших компаниях.
  • Для каждого найденного адреса электронной почты вы также получаете список подробных источников с датой, когда именно он был найден и где в Интернете.
  • В этом инструменте отсутствует обнаружение дубликатов, что является обломом, потому что это означает, что вы действительно можете добавить одни и те же контактные данные дважды в свой список.
  • Вы можете искать адреса электронной почты и проверять их массово, что может значительно сэкономить время.
  • Он интегрирован с некоторыми ведущими CRM.

В целом, мы считаем Hunter очень полезным. Мы уже некоторое время используем его здесь, в Woodpecker, и, честно говоря, нам жаль, что у нас не было больше причин для его использования.

Попробуйте использовать Hunter с Woodpecker. Эта комбинация может упростить процесс холодной рассылки.

Отправляйте мощные электронные письма и повышайте количество ответов

Сандра Уилк

Специалист по контент-маркетингу в Woodpecker.co

Сандра — языковой фанат. Ей нравится создавать вещи и болтать с людьми, и мало что она ценит больше, чем хороший рассказ.

прочитайте больше
Превратите знания в результаты

Отправляйте сообщения, которые делают бизнес процветающим

Прочтите наши последние сообщения в блоге

AI-помощник для профессионалов в области генерации лидов, продаж и найма. Начать и поддерживать конструктивные деловые отношения.

© 2015-2021 Все права защищены
Дятел.co sp. z o.o. (LTD), 29D
Krakowska STR, Почтовый индекс: 50-424,
Европа — Польша — Вроцлав

офисов | Хантер Инжиниринг Компани®

Имя

Наименование фирмы

Страна United StatesCanadaAfghanistanÅland IslandsAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntigua и BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaire, Синт-Эстатиус и SabaBosnia и HerzegovinaBotswanaBrazilBritish в Индийском океане TerritoryBritish Virgin IslandsBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCabo VerdeCambodiaCameroonCayman IslandsCentral африканских RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Килинг) IslandsColombiaComorosCongoCongo (ДРК) Кук IslandsCosta RicaCôte d’IvoireCroatiaCubaCuraçaoCyprusCzech RepublicDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEthiopiaFalkland IslandsFaroe IslandsFijiFinlandFranceFrench GuianaFrench PolynesiaGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGibraltarGreeceGreenlandGrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuernseyGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHondurasHong Kong SARHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsle из ЧеловекИзраильИталияJamai caJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKoreaKosovoKuwaitKyrgyzstanLaosLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacao SARMacedonia, FYROMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorth KoreaNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestinian AuthorityPanamaPapua Новый GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairn IslandsPolandPortugalPuerto RicoQatarRéunionRomaniaRussiaRwandaSaint BarthélemySaint Киттс и NevisSaint LuciaSaint MartinSaint Пьер и MiquelonSaint Винсент и GrenadinesSamoaSan MarinoSão Tomé и PríncipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint MaartenSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth SudanSpainSri LankaSt Елены, Вознесения, Тристан-да CunhaSudanSurinameSvalbard и Ян MayenSwaziland ШвецияШвейцарияСирияТайваньТаджикистанТанзанияТаиландТимор-ЛештиТогоТокелауТонгаТринидад и ТобагоТунисТурцияТуркменистанТуркс и острова КайкосТувалуU.Южные отдаленные острова Виргинские островаУгандаУкраинаОбъединенные Арабские ЭмиратыВеликобританияУругвайУзбекистанВануатуВенесуэлаВьетнамУоллис и ФутунаЙеменЗамбияЗимбабве

Почтовый индекс

Адрес

Электронное письмо

Предпочтительный

Телефон

Предпочтительный

Как использовать Hunter, лучший поиск электронной почты

Владельцы бизнеса, продавцы и маркетологи сходятся во мнении, что информационно-пропагандистская деятельность важна для любого бизнеса.Сбор электронных писем имеет решающее значение для вашей кампании по рассылке холодных писем, и именно здесь инструмент поиска электронной почты, такой как Hunter, наиболее ярко проявляется своей способностью находить любой адрес электронной почты, который вы ищете. Кроме того, в качестве инструмента он предлагает гораздо больше функций, причем регулярно появляются новые функции.

Некоторые из наиболее заметных особенностей Email Hunter:

  • Поиск домена — Здесь вы можете отслеживать адреса электронной почты из списка компаний и веб-сайтов.
  • Поиск электронной почты — Позволяет отслеживать адреса электронной почты людей, которые вам интересны.
  • Email Verifier — Используя эту функцию, вы можете проверить, действителен ли адрес электронной почты, указанный в вашем списке.
  • Массовые задачи — Это дает вам возможность быстро найти или проверить список адресов электронной почты.
  • Надстройка Google Таблиц — Эта функция предоставляет возможность систематизировать и сохранять результаты поиска в Google Таблицах.
  • Mail Tracker — Здесь вы можете получать отчеты о доставке отправленных вами писем и получать уведомления об их открытии.
  • Расширения Chrome и Firefox позволяют найти людей, стоящих за любым веб-сайтом, позволяя собирать такую ​​информацию, как:
    • Имена
    • Профессиональные адреса электронной почты
    • Социальные сети
    • Должности
    • Открытый источник, из которого были собраны эти данные.

Как получить доступ к сервисам Email Hunter.io

Если вы хотите использовать Hunter.io, вам необходимо создать учетную запись.Хотя обычные пользователи могут делать 100 запросов в месяц, есть гораздо больше вариантов для тех, кто использует один из других 4 планов (Starter, Growth, Pro и Enterprise) в соответствии со своим бюджетом. Запрос считается одним из следующих действий:

  • Поиск домена, который возвращает адреса электронной почты из определенного домена.
  • Адрес электронной почты, найденный в результате поиска по имени, фамилии и имени домена.
  • Проверка электронного адреса

Поиск домена

Эта функция позволяет найти все общедоступные профессиональные адреса электронной почты в определенном домене.Помимо адресов электронной почты, вы также можете найти много дополнительной информации о ваших лидах, например:

  • Полное наименование
  • Телефон
  • Должность
  • Профиль Twitter и LinkedIn

Если вы хотите найти конкретного человека, вы можете отфильтровать результаты поиска, введя его имя и фамилию. Этот инструмент также дает вам возможность видеть адреса электронной почты из определенных отделов компании в зависимости от названий должностей, которые появляются в результатах поиска.Одной из наиболее полезных функций является автозаполнение , , которое предлагает доменное имя, как только вы начинаете печатать, на случай, если вы не уверены в правильности написания.

Однако существуют некоторые ограничения на использование инструмента. Существует ограничение в 5000 адресов электронной почты, которые могут быть извлечены для одного домена. Кроме того, поскольку этот инструмент предназначен только для профессионального использования, он не будет показывать результаты с личными адресами электронной почты.

Поиск электронной почты

Это полезная опция для отслеживания определенных адресов электронной почты без какого-либо поиска и фильтрации.Вы делаете это, вставляя полное имя человека, адрес электронной почты которого вы ищете, а также название его компании. Если адрес электронной почты общедоступен в Интернете, он будет отображаться в результатах поиска.

Проверка электронной почты

Этот инструмент поможет вам проверить, действителен ли интересующий вас адрес электронной почты, проверив его возможность доставки. Это очень полезно для кампаний по рассылке холодных писем, поскольку устраняет высокий показатель отказов. Восемь факторов, которые определяют, является ли адрес электронной почты надежным или нет:

  • Формат адреса электронной почты действителен и выглядит правильно.
  • Имя адреса электронной почты не является случайной комбинацией символов, а имеет смысл.
  • Доменное имя используется для временных адресов электронной почты.
  • Адрес электронной почты работает с веб-почтой, такой как Gmail или Hotmail.
  • На проверяемом вами адресе электронной почты есть записи обменника. Это сообщит вам, есть ли почтовый сервер, уполномоченный принимать электронные письма в домене получателя.
  • Существует SMTP-сервер.
  • Если он подтверждает наличие SMTP, он проверяет, отскакивает он или нет.
  • Существует домен для приема всей почты домена, что означает, что отправленное электронное письмо будет получено, даже если домен указан с ошибкой.

Вы должны иметь в виду, что даже если адрес электронной почты получает отметку от верификатора электронной почты, что означает, что он действителен, все равно есть небольшая вероятность возврата, поскольку этот верификатор верен в колоссальных 95% случаев.

Email Verifier также имеет некоторые ограничения.Вы можете проверять до 200 адресов электронной почты в одном домене каждые 24 часа. Инструмент предназначен только для профессионального использования, что означает, что вы не можете проверять личные адреса электронной почты.

Массовые задачи

Bulk Tasks позволяет вам загрузить файл CSV или TXT или даже скопировать / вставить список интересующих вас доменных имен и искать их все сразу. Таким образом, вместо того, чтобы искать каждый домен отдельно, вы можете серьезно сэкономить время и силы.

Вы также можете использовать Bulk Email Finder, чтобы найти несколько адресов электронной почты из списка имен, компаний или доменов.Однако с помощью Bulk Email Finder вы можете найти до 150 000 адресов электронной почты в одном файле.

Bulk Tasks также включает инструмент проверки электронной почты, который позволяет вам проверять список из нескольких адресов электронной почты, поступающих с разных доменных имен. Вы можете одновременно указать до 200 адресов электронной почты, находящихся под одним и тем же доменным именем.

Надстройка Google Таблиц

Это дополнение позволяет сохранять все данные, которые вы найдете на листе, на Google Диске. Это означает, что вам не нужно составлять список доменных имен или личных данных, чтобы загрузить их в Email Hunter.Вместо этого вы можете использовать доступную интеграцию и отправлять данные быстрее и проще.

Для средства поиска электронной почты существует ограничение в 500 строк, поэтому для более масштабного поиска вам потребуется использовать параметр «Массовая задача». Вам также необходимо указать имя, фамилию и имя компании / домена для поиска.

MailTracker

Это новейший инструмент Email Hunter, который позволяет отслеживать электронные письма, отправляемые через Gmail. Вы получите уведомление и увидите информацию об отслеживании в Gmail, как только кто-то откроет вашу почту.Таким образом, вы сможете узнать, когда лучше всего следить.

Расширения браузера

Это позволяет пользователям Chrome и Firefox отслеживать любой адрес электронной почты с веб-сайта, который они просматривают в любой момент времени, простым щелчком по значку расширения. Его можно установить бесплатно, и пользователи, у которых нет плана Email Hunter, могут отправлять до 100 запросов в месяц.

Организуйте свою кампанию по электронной почте

Как создать действительный список для кампаний холодной рассылки

Чтобы начать кампанию по холодной электронной почте, вам понадобятся два основных входа — действительные электронные письма и хорошо спланированное сообщение.Если вы хотите избежать классического ручного процесса поиска по сайтам и навигации для поиска электронных писем, мы предлагаем:

  • Создайте файл Google Таблиц
  • Получите бесплатную или платную учетную запись в Hunter.io

Собираем домены сайтов потенциальных клиентов

После того, как вы определили целевую отрасль бизнеса, вам следует посетить списки стартапов, каталоги компаний или выполнить поиск в Интернете и начать собирать домены каждой компании на листе в файле Google Sheets.

Создайте список рассылки с помощью Hunter.io

Для создания электронных писем для вашей кампании вам необходимо перейти в Google Таблицы и установить надстройку Hunter.io. Как только вы это сделаете, активируйте надстройку с помощью своей учетной записи Hunter.io, перейдя на страницу API Hunter.io и сгенерировав ключ, который вам нужно скопировать и вставить в надстройку.

Следующим шагом будет создание электронных писем в соответствии с доменами собранных вами веб-сайтов. Это можно сделать, выбрав ячейку с доменами и используя опцию Bulk на вкладке Domain Search.Будет создан новый лист, который вы заполните полученными электронными письмами и следующей дополнительной информацией:

  • Адреса электронной почты
  • Оценка уверенности — это уровень надежности электронного письма. В идеале оно должно быть больше 80.
  • Тип — здесь вы определяете, является ли почта личной или общей. Мы рекомендуем использовать личные, однако, если для компании, на которую вы нацеливаете, есть только общая ссылка, вам следует попытать счастья с ней.
  • Количество источников — Hunter извлекает электронные письма из общедоступных источников и сохраняет их. Это число указывает, из скольких источников извлечено электронное письмо, что повышает его надежность.

Проверять электронные письма перед отправкой сообщений

Вы должны убедиться, что электронные письма действительны. Холодная рассылка основана на отправке большого количества писем, так как процент открытых и ответных писем может быть очень низким. Если ваши сообщения начнут возвращаться из-за того, что собранные вами адреса электронной почты недействительны, ваши сообщения могут быть помечены как спам, и вы попадете в черный список.У Hunter’s Email Verifier показатель успешности составляет 95%, поэтому он поможет вам отбросить множество писем, которые в противном случае не были бы возвращены.

Создайте правильный адрес электронной почты для своей кампании

После того, как вы собрали и проверили адреса электронной почты, вы должны начать работу над своими сообщениями. Поскольку вы занимаетесь рекламой B2B, а это значит, что вашими клиентами являются компании, следуйте этим инструкциям:

  • Холодные письма должны выглядеть индивидуально, а не как рекламные материалы, поэтому избегайте использования изображений.
  • Создайте хорошую тему, поскольку от нее зависит, будет ли ваше электронное письмо открываться или отправляться в корзину или папку для спама. Сделайте его кратким и индивидуальным, используя имя вашего потенциального клиента.
  • В центре внимания вашего сообщения должно быть то, что вы можете сделать для своих потенциальных клиентов. Рекомендуется изучить их веб-сайт и найти способы, которыми ваш продукт может быть им полезен.
  • Определите свою цель с помощью сильного призыва к действию.
  • Вам необходимо найти правильный баланс между формальным и неформальным тоном, поскольку полное движение в любом направлении может повлиять на количество ответов.

После того, как вы написали хорошую тему и составили текст с сильным призывом к действию, вы можете начать рассылку электронных писем. Вы также можете создать несколько шаблонов холодных писем в зависимости от маркетинговых сегментов и собранных адресов электронной почты.

Не расстраивайтесь, если вначале у вас мало ответов. Люди редко делают все правильно с первой попытки. Считайте это возможностью учиться и совершенствоваться. Может быть, вам стоит немного подправить тему письма или сам текст.Малейшие изменения иногда могут иметь большое значение в стратегиях рассылки холодных писем. Используйте уведомления Mail Tracker, чтобы получить ценную информацию о том, доставляются ли и открываются ли ваши электронные письма. Получив ответ от клиента, не забывайте своевременно отвечать на него.

Заключение

Холодная электронная почта по-прежнему остается краеугольным камнем хорошей стратегии B2B. Hunter предоставляет все инструменты, необходимые для успеха вашего холодного электронного маркетинга. Дальше все сводится к пробам и ошибкам.Из каждой совершенной ошибки вы узнаете что-то новое, что улучшит вашу стратегию. Важно пробовать разные подходы и получать удовольствие от своих кампаний, и результаты обязательно придут.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *