Карта охотничьих угодий самарской области 2018: Охотпользователи Самарской области | Геопортал Карта охотника

Содержание

Охотпользователи Самарской области | Геопортал Карта охотника

БобровскоеНП «Клуб «Бобровый ручей»(846) 3745699Кинельский443068, г. Самара, ул. Шмидта, д19, стр.1
ТургеневскоеООиР «Степь»(846) 6346886Камышлинский446433, г. Кинель, пос. Усть — Кинельский, ул. Учебная, 6а
СтуденцовскоеООиР «Степь»(846) 6346886Кинельский446433, г. Кинель, пос. Усть — Кинельский, ул. Учебная, 6а
СтепняковскоеООО «Раскаты»(846) 3420100Приволжский141006, М/о, г. Мытищи, пр-т Олимпийский, д.38, корп. 5
ОзерецкоеООО «Монолит-Быт-Сервис»(846) 4791675Приволжский443080, Приволжский р-н, с. Приволжье, ул. Парковая, д.7а
ЧагринскоеООО «Чагринское охотохозяйство»89277450177Хворостянский445599, Хворостянский р-н, с. Орловка, Инв. № стр. 000023А
ГремяченскоеООО «Охотничье угодье «Гремячка»Хворостянский443028, Красноглинский р-н, п. Красный Пахарь, массив 2, д.27
ХворостянскоеСамарское областное ООиР(846) 3363367Хворостянский443030, г. Самара, ул. Красноармейская, д.145
ЧистовскоеСамарское городское ООиР(846) 3366938Челно-Вершинский443070, г. Самара, ул. Загородная, 1
Челно-ВершинскоеООО «Агава»(846) 9973999Челно-Вершинский443051, г. Самара, пр. Металлургов, д.75, офис 101
ЧулпановскоеООО НПО «Сервисдорстрой»(846) 2476086Камышлинский443041, г. Самара, ул. Самарская, д.169
АлексеевскоеСамарское областное ООиР(846) 3363367Алексеевский443030, г. Самара, ул. Красноармейская, д.
145
НефтегорскоеСамарское городское ООиР(846) 3366938Нефтегорский443070, г. Самара, ул. Загородная, 1
КлявлинскоеООО ПКФ «Самара»(846) 3091475Клявлинский443015, г. Самара, ул. Народная, д.13
ТелегесскоеЗАО «Самараспецстроймонтаж»(846) 2245187Камышлинский443045, г. Самара, ул. Уссурийская, 2а
КамышлинскоеООО «Флора»(846) 64 35151Камышлинский446973, Камышлинский р-н, с. Новое — Усманово, ул. Советская, д.10
МайтужноеМУП «Волжское»(846) 7623963Безенчукский446253, Безенчукский район, пгт. Безенчук, ул. Советская, 166
Безенчукское — 1МУП «Волжское»(846) 7623963Безенчукский446253, Безенчукский район, пгт. Безенчук, ул. Советская, 166
ПрибойскоеМУП «Волжское»(846) 7623963Безенчукский446253, Безенчукский район, пгт. Безенчук, ул. Советская, 166
Сызранское — 1Сызранское МООиР(8464) 330656Сызранский446026, г. Сызрань, ул. Московское шоссе, 1, оф.29, 30
ЧапаевскоеМУП «Волжское»(846) 7623963Безенчукский446253, Безенчукский район, пгт. Безенчук, ул. Советская, 166
ВасильевскоеВОО Приволжского ВО МСОО(846) 303-48-84Безенчукский443030, г. Самара, ул. Урицкого, 6
Петрово-КармалинскоеООО «Диамакс»(8482) 369554Кошкинский445142, Ставропольский р-н, п. Приморский, ул. Спортивная, 2
КошкинскоеОАО «Кошкинское пассажирское автотранспортное объединение»(846) 5022661Кошкинский446810, с. Кошки, ж/д ст. Погрузная, ул. Первомайская, 2А
СтарорачейскоеСызранское МООиР(8464) 330656Сызранский446026, г. Сызрань, ул. Московское шоссе, 1, оф.29,30
ШпановскоеОАО «Кошкинское пассажирское автотранспортное объединение»(846) 502266Кошкинский446810, с. Кошки, ж/д ст. Погрузная, ул. Первомайская, 2А
Раменская лесная дачаСызранское МООиР(8464) 330656Сызранский446026, г. Сызрань, ул. Московское шоссе, 1, оф.29,30
ТроицкоеСызранское МООиР(8464) 330656Сызранский446026, г. Сызрань, ул. Московское шоссе, 1, оф.29,30
Сызранское — 2Сызранское МООиР(8464) 330656Сызранский446026, г. Сызрань, ул. Московское шоссе, 1, оф.29,30
АлександровскоеООО «Мурена»(846) 2682468Больше-Глушицкий443546, Волжский р-н, пгт Петра-Дубрава, ул. Садовая, д.12
дом охотника и рыболова»Черновское водохранилище»ВОО Приволжского ВО МСОО(846) 303-48-84Волжский443030, г. Самара, ул. Урицкого, 6
БольшемикушкинскоеООО «Самарская охота»Исаклинский446370, Красноярский район, с. Красный Яр,ул. Комсомольская, д.52
ПохвистневскоеМОО «Похвистневское РООиР»(846)56 23489Похвистневский446450, г.Похвистнево, ул. Революционная, 161
ЧерновскоеЗАО «Самарская кабельная компания»Сергиевский443022, г. Самара, ул. Кабельная, 9
Волжское ГООХГБУ «Волжское ГООХ»(846) 4821802Шигонский446720, Самарская область, с. Шигоны, ул. Лесная, 1
БерезаООО «Группа компаний ВИД»(846) 2705914Красноярский443045, г. Самара, ул. Революционная, д.76
ВолжскоеМУП «Волжское»(846) 3734686Волжский443535, Волжский р-н, с. Лопатино, ул. Советская, 2
РубежноеСамарское городское ООиР(846) 3366938Волжский443070, г. Самара, ул. Загородная, 1
СамарскоеООО «Эко-Инвест»(846) 6321927Кинельский446433, г. Кинель, пер. Милицейский, д.4
КинельскоеМУП «Кинельавтотранс»(846) 6321291Кинельский446430, г. Кинель, ул. Мостовая, д.21
БезенчукскоеМУП «Волжское»(846) 7623963Безенчукский446253, Безенчукский район, пгт. Безенчук, ул. Советская, 166
МайскоеООО «Нова»(846) 2673585Пестравский446218, г.Новокуйбышевск, ул.Дзержинского, д.36
ЛебяжинскоеОАО «РУСАЛ» Саяногорский алюминиевый завод»[email protected]Красноярский655600, Республика Хакасия, г. Саяногорск, Промплощадка
ОтрадаОО Кинель-Черкасского района «ООиР «Отрада»(846) 6122716Богатовский446300, г. Отрадный, ул. Советская, 93
ГубинскоеСызранское МООиР(8464) 330656Сызранский446026, г. Сызрань, ул. Московское шоссе, 1, оф.29,30
ЕлисеевскоеООО «Рыболовно-охотничье хозяйство «Елисеевское»89277077761Елховский446870, Елховский р-н, с. Елховка, ул. Автозаводская, д.2, кв.1
Степное — 1Пестравская РОООиР89276566323Пестравский446160, Самарская область, с. Пестравка, ул. 50 Лет Октября, 57
РассветООО «Альфа-Спектр»(8482) 319240, 31-92-39Ставропольский445045, Самарская область, г. Тольятти, ул. Ярославская, 8/3
СергиевскоеООО «Октави»(8482) 513776Сергиевский445021, Самарская область, г. Тольятти, б-р Ленина, 7а, 51
СолнечноеООО «Русская Бизнес-Недвижимость»89379992970Приволжский443063 г. Самара, а/я 14702
КротковскоеООО «Сафари»(846) 2705914Похвистневский446435, Самарская область, г. Кинель, ул. Герцена, д.46
Первомайско-ОрлянскоеСамарское областное ООиР(846) 3363367Сергиевский443030, г. Самара, ул. Красноармейская, д.145
МартышенскоеОАО «Салют»Красноярский443028, г. Самара, Московское шоссе, 20 км
Отрада-2ОО ООиР «Отрада»(846)6122716Борский446300, Самарская область, г. Отрадный, ул. Советская, 93
Отрада-2ОО ООиР «Отрада»(846)6122716Богатовский446300, Самарская область, г. Отрадный, ул. Советская, 93
ОзеркиООО «Агава»(846) 9973999Челно-Вершинский443051, г. Самара, пр. Металлургов, д.75, офис 101
ПойменноеНовокуйбышевское МП «Пойменное»(846)3566689Волжский446200, г. Новокуйбышевск, ул. Кутузова, 22
ВисловскоеМУП «Бор»89276507767Красноярский446370, Красноярский р-он, с. Красный Яр, ул. Комсомольская, д.90
СтаробинарадскоеООО «Тольятти-Нефтепродукт-Сервис»(8482) 240193Красноярский445045, г. Тольятти, ул. Ярославская, 8, стр.1
ЗеленовскоеРОО «Общество охотников и рыболовов»(8482) 486428Ставропольский445011, Самарская область, г. Тольятти, ул. Жилина, 11
МолгачинскоеООО «Группа компаний ВИД»(846) 2705914Красноярский443045, г. Самара, ул. Революционная, д.76
СырейскоеОООиР «Степь»(846) 6346886Кинельский446433, г. Кинель, пос. Усть — Кинельский, ул. Учебная, 6а
ЧернореченскоеМУП «Волжское»(846) 3734686
Волжский
443535, Волжский р-н, с. Лопатино, ул. Советская, 2
Сусканский залив — 2ООО «Ставропольская строительно-эксплуатационная Компания»89372340051Ставропольский445142, Ставропольский р-н, пгт Приморский, ул. Волжская, 25
ПискалинскоеСамарская РОО «ООиР № 203»(8482) 368594Ставропольский445007, Самарская область, г. Тольятти, ул. Н. Заводская, 41
ВинолейООО «ИнкомЦентр»(8482) 727101Ставропольский445037, г. Тольятти, Ленинский пр-т, 23 «б»
Федоровские лугаООО «ДУБРАВА сервис»89272125030Ставропольскийг. Тольятти, ул. М. Горького, 24а
АлакаевскоеООО «Сафари»(846) 2440807
Кинельский443052, г. Самара, пер. Корсунский, 10
ЗаглядовскоеООО «Группа компаний ВИД»(846) 2705914Красноярский443045, г. Самара, ул. Революционная, д.76
ХорошенькоеООО «Юпитер»89370616874Красноярский446370, Самарская область, с. Красный Яр, ул. Пионерская, 71
Большая КаменкаООО «Русская Бизнес-Недвижимость»89379992970Красноярский443063, г. Самара, а/я 14702
РощаРОО «Общество охотников и рыболовов»(8482) 486428Ставропольский445011, Самарская область, г. Тольятти, ул. Жилина, 11
МусорскоеТГОО «Спортивный клуб «Мега-Лада»(8482) 481221Ставропольский445020, Самарская область, г. Тольятти, ул. Родины, 40
ЯгодинскоеОО клуб любителей охоты и рыболовства «КОНДОР»(848) 224-28-24Ставропольский445012, г. Тольятти, ул. Коммунистическая, 45 а
Сусканский залив — 1ОО клуб любителей охоты и рыболовства «КОНДОР»(8482) 242824Ставропольский445012, г. Тольятти, ул. Коммунистическая, 45а
БогдановскоеИП Вострикова А. К.89277678556Кинельский443081, Самара, ул. Ново-Вокзальная, д.122, кв.179
ДомашкинскоеООО «Август-Сервис»89083866888Кинельский446441, г. Кинель, п. Алексеевка, ул. Невская, 12, оф.117
ОтрадненскоеСамарское областное ООиР(846) 3363367Кинель-Черкасский443030, г. Самара, ул. Красноармейская, д.145
ШиповскоеООО «Ястреб»(846) 2002027Кинель-Черкасский443001, г. Самара, ул. Ленинская, д. 301, оф. 56
Кинель-Черкасское — 2ООО «Зубр»(846) 2619242Кинель-Черкасский443022, г. Самара, Заводское шоссе, 27
Смольковское — 1ВОО Приволжского ВО МСОО(846) 303-48-84Исаклинский443030, г. Самара, ул. Урицкого, 6
Самсоновское — 2ООО «СТАРТ-5»8489322208Исаклинскийг. Самара, ул. Стара Загора, д.27 офис 505
Самсоновское — 1ОАО «АВТОВАЗ»8(8482) 64-17-44Елховский445024, Самарская область, г. Тольятти, Южное Шоссе, 36
СокскоеОАО «Жигулевское пиво»(846) 3324175Исаклинский443010 г. Самара, Волжский проспект, 4
ИсаклинскоеОАО «Жигулевское пиво»(846) 3324175Исаклинский443010 г. Самара, Волжский проспект, 4
СмагинскоеООО «Эксперт-М»(846) 5231103Шенталинский446912, Шенталинский район, п. Фадеевка, ул. Фадеевская, 1
ТархановскоеНП «Ассоциация предприятий безопасности» «Сотер»(846) 2400018Шенталинский443068, г. Самара, ул. Шмидта, 1, секция 1
ШенталинскоеНП «Ассоциация предприятий безопасности» «Сотер»(846) 2400018Шенталинский443068, г. Самара, ул. Шмидта, 1, секция 1
ЛюбицкоеСамарское областное ООиР(846) 3363367Красноармейский443030, г. Самара, ул. Красноармейская, д.145
НовокувакскоеНП «Ассоциация предприятий безопасности» «Сотер»(846) 2400018Шенталинский443068, г. Самара, ул. Шмидта, 1, секция 1
ГрановскоеОАО «АВТОВАЗ»8(8482) 64-17-44Кошкинский445024, Самарская область, г. Тольятти, Южное Шоссе, 36
МорецкоеОАО «ВолгоНИИгипрозем»(846) 9510255Больше-Глушицкий443063, г Самара, ул. Ставропольская, 45
Больше-ЧерниговскоеСамарское областное ООиР(846) 3363367Больше-Черниговский443030, г. Самара, ул. Красноармейская, д.145
ПоляковскоеООО «Трансинвест»(846) 7223305Больше-Черниговский446281, Больше-Черниговский р-н, с. Августовка, ул. Гаражная, 12
Кинель-Черкасское — 1Самарское областное ООиР(846) 3363367Кинель-Черкасский443030, г. Самара, ул. Красноармейская, д.145
Смольковское — 2ВОО Приволжского ВО МСОО(846) 303-48-84Сергиевский443030, г. Самара, ул. Урицкого, 6
КануевскоеОбластное ООиР «Кануевское»8(846) 241-87-88Безенчукский443080, г. Самара, ул. 4-й проезд, д.66
КонстантиновскоеООО «Новокуйбышевский завод масел и присадок»(846) 3534129Больше-Глушицкий446207, г. Новокуйбышевск, ул. Производственная, 2
ФрунзенскоеООО «Исток»(846) 9785220Больше-Глушицкийг. Самара, пос. Красная Глинка, ул. Полтавская, 29а
КраснопоселенскоеАО «РКЦ «Прогресс»(846)9551361Елховский443009, г. Самара, ул. Земеца, д.18
ГрановскоеОАО «АВТОВАЗ»8(8482) 64-17-44Елховский445024, Самарская область, г. Тольятти, Южное Шоссе, 36
ЛиповскоеОАО «Специальная стоянка автотранспортных средств»(846) 5524312Сергиевский446540, Самарская область, с. Сергиевск, ул. Ленина, 97
УспенскоеООО «Славянский дом»(846) 9512872Сергиевский443083, г. Самара, 1-ый Безымянный пер, д.9, оф.35
Мало-МалышевскоеООО «Спектр»89277167935Кинельский443017, г. Самара, ул. Манежная, д.14-1
УтевскоеООО «Изыскатель»(846) 2601745Нефтегорскийг. Самара, ул. Гаражная, д.10
Старо-МаклаушинскоеСРО ОГО «ВФСО «Динамо»(846) 3325204Клявлинский443020, г. Самара, ул. Льва Толстого, 97а
ЧекалинскоеОАО «Самарский подшипниковый завод»(846) 9276335Сергиевский443009, г. Самара, ул. Калинина, 1
Нижне-СызранскоеСызранское МООиР(8464) 330656Приволжский446026, г. Сызрань, ул. Московское шоссе, 1, оф.29, 30
Бор-ИгарскоеЗАО «САМКОН»(846) 3345367Клявлинский443068, г. Самара, ул. Межевая, 12, оф.31
ПриволжскоеООО «Русская Бизнес-Недвижимость»89379992970Приволжский443063 г. Самара, а/я 14702
ПестравскоеООО «Берег-охотсервис»(846) 3346563Пестравский443068, г. Самара, ул. Н. Панова, 6Б
КрасноармейскоеООО «Защита»89279022788, 89277172484Красноармейский446140, Красноармейский район, с. Красноармейское, пл. Центральная, 12
Ново-БуянскоеООО «Группа компаний ВИД»(846) 2705914Красноярский443045, г. Самара, ул. Революционная, д.76
Золотая гораСРОО «ООиР № 203»(8482) 368594Приволжский445007, г. Тольятти, ул. Н. Заводская, 41
КандабулакскоеОАО «Виктория»(846) 9770343, 89277027867Сергиевский443087, г. Самара, пр-т Кирова, д. 208, кв. 96
СлавкинскоеООО «Эксперт-М»(846) 5231103Сергиевский446912, Шенталинский район, п. Фадеевка, ул. Фадеевская, 1

В Самарской области назвали сроки весенней охоты на пернатую дичь

САМАРА. 17 ФЕВРАЛЯ. ВОЛГА НЬЮС.

Читали: 1133

Версия для печати

Если вы нашли ошибку в тексте — выделите ее и нажмите CTR+Enter

С 10 апреля в Самарской области начнется весенний сезон охоты на пернатую дичь. Об этом сообщили в региональном департаменте охоты и рыболовства.

Фото: Департамент охоты и рыболовства Самарской области

Со второй субботы апреля (10 число) в течение 10 календарных дней можно охотиться на боровую и водоплавающую дичь в южной группе муниципальных районов. В северной группе районов охота на указанных птиц стартует с третьей субботы апреля (с 17 числа) и продлится 10 календарных дней.

На селезней уток с использованием живых подсадных (манных) уток охота начнется со второй субботы апреля и продлится 30 календарных дней во всех охотничьих угодьях Самарской области.

«В настоящее время проект нормативного правового акта, устанавливающий сроки охоты, проходит предусмотренную законодательством процедуру согласования с Федеральной службой по надзору в сфере природопользования», — сообщили в департаменте.

Последние новости

Полная база контрактов ДЕПАРТАМЕНТА ПО ОХРАНЕ, КОНТРОЛЮ И РЕГУЛИРОВАНИЮ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЖИВОТНОГО МИРА СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Поставщик

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ТЕХНОИМПУЛЬС»

Предмет

Поставка техники повышенной проходимости (снегоболотоходов)

Дата заключения

15 июля 2019 года

Дата окончания исполнения

30 сентября 2019 года

Сумма контракта

18 611 259,00 ₽

Поставщик

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт экологии растений и животных Уральского отделения Российской академии наук

Предмет

Выполнение научно-исследовательских работ по составлению схемы размещения, использования и охраны охотничьих угодий Свердловской области

Дата заключения

16 сентября 2013 года

Дата окончания исполнения

Сумма контракта

6 000 000,00 ₽

Поставщик

ООО КБ «АЭРОСТАРТ»

Предмет

Беспилотный авиационный комплекс

Дата заключения

10 декабря 2018 года

Дата окончания исполнения

31 декабря 2018 года

Сумма контракта

5 075 730,00 ₽

Поставщик

Общество с ограниченной ответственностью Конструкторское Бюро «Аэростарт»

Предмет

Поставка беспилотного авиационного комплекса

Дата заключения

8 июля 2019 года

Дата окончания исполнения

31 декабря 2019 года

Сумма контракта

5 000 000,00 ₽

Поставщик

Открытое Акционерное Общество «Газпромнефть-Урал»

Предмет

Поставка горюче-смазочных материалов Д/Т

Дата заключения

13 марта 2012 года

Дата окончания исполнения

Сумма контракта

4 496 600,00 ₽

Поставщик

ООО «УАЗ ЦЕНТР БЕРЕЗОВСКИЙ»

Предмет

Автомобили легковые, повышенной проходимости

Дата заключения

22 мая 2018 года

Дата окончания исполнения

31 декабря 2018 года

Сумма контракта

3 999 262,75 ₽

Поставщик

Газпромнефть-Урал

Предмет

Бензины автомобильные

Дата заключения

3 мая 2011 года

Дата окончания исполнения

Сумма контракта

3 708 800,00 ₽

Поставщик

ООО «УАЗ ЦЕНТР БЕРЕЗОВСКИЙ»

Предмет

Поставка легковых автомобилей

Дата заключения

29 мая 2017 года

Дата окончания исполнения

31 декабря 2017 года

Сумма контракта

3 520 000,00 ₽

Поставщик

Общество с ограниченной ответственностью «Урал-Олимп»

Предмет

Снегоход

Дата заключения

5 марта 2018 года

Дата окончания исполнения

31 декабря 2018 года

Сумма контракта

3 004 980,66 ₽

Поставщик

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «АКВАМОТОШОП»

Предмет

Снегоход

Дата заключения

23 декабря 2019 года

Дата окончания исполнения

29 февраля 2020 года

Сумма контракта

2 987 985,00 ₽

ЭВЕНКИ::Новости::Портал о дружбе народов «ВСЕ МЫ

06.08.2021

ЭВЕНКИ (общее самоназвание – эвэнкил, в пер. «народ, живущий в горных лесах»; устар. – тунгусы) – один из самых многочисленных северных народов, сохранивший самобытность и традиционные религиозные верования.

По данным переписи 2010 г., в России проживает 35 527 эвенков (большинство – в Якутии). В Самарской области – 6 человек.

Сегодня эвенки не имеют национальных селений, проживая в соседстве с русскими и другими северными народами.

Эвенкийский язык принадлежит к тунгусо-маньчжурской семье. Характеризуется как переходный вариант между тюркскими и монгольскими языками.

Традиционные виды деятельности, в том числе кочевое оленеводство, сохраняются лишь в труднодоступных северных регионах. Большая часть эвенков ведет современный образ жизни, из привычных занятий практикуя лишь охоту.

Характерные черты внешности тунгусов: средний рост; непропорциональное телосложение; округлая форма лица; широкие дугообразные брови; узкие темно–коричневые глаза; широкий плоский лоб; выдающиеся скулы; заостренный подбородок; широкий рот; черные жесткие волосы; слабая растительность на лице и теле.

Большая часть эвенков вела кочевой образ жизни, связанный с освоением новых охотничьих угодий. Между стоянками перемещались верхом на оленях: такой способ использования животных – характерная черта эвенков. Оленей использовали в качестве вьючных животных, стадо обычно составляло 3-5 голов.

Охотились поодиночке, на крупного зверя шли группами 3-5 человек. Использовали луки, самострелы, рогатины, выслеживали лосей, оленей, медведей, зайцев, соболей. Для маскировки надевали шкуру с головы оленя, зашивая прорези от глаз и рогов бисером.

Традиционное жилище эвенков – чум-урус конической формы. Основа из плотно собранных жердей зимой покрывалась оленьими шкурами. Летом – прокопченными и вымоченными берестяными покрывалами: обработка материала давала мягкость, прочность, делала его непромокаемым. Покидая место стоянки, основу из жердей сохраняли, с собой забирали шкуры, бересту, утварь.

Эвенков часто называют «аристократами Сибири» за богатое украшение национальных костюмов. Повседневная одежда называется «фрак», за необычный покрой: целую шкуру оленя центральной частью помещали на спину, спереди завязывая тесьмой. В верхних боковых частях выкраивали дырки для рукавов, пришивавшихся отдельно, собирали плечевые швы, на спине вшивали доходящие до пола клинья из оленьих шкур.
Верхняя передняя часть оставалась открытой: под нее эвенки надевали богато украшенные бисером меховые нагрудники. Нижняя часть покрывалась натазниками из ровдуги: прямыми у женщин, угловыми у мужчин. На ноги надевали унты, сшитые из ровдуги, тюленьей кожи, меха: функциональную обувь эвенков переняли многие соседние народы.

Особого внимания заслуживает украшение нагрудника и шубы: использовался мех собаки и оленя, бисер, бусины, монеты, вышивка, меховые аппликации. Орнаменты имели сакральное значение: на вещи запрещалось переносить точное изображение животных, птиц и людей, поэтому использовались аллегорические символы.

Традиционная религия эвенков – шаманизм, основанный на обожествлении сил природы, анимизме, вере в духов-хозяев и покровителей. Шаманы путешествовали между мирами, были проводниками между живыми и мертвыми, приносили вести богов и погибших предков. Костюм шамана олицетворял волка или медведя, был украшен анимистическими фигурками, бахромой, птичьими перьями. Для обрядов использовали бубен, варган, неизменным элементом был огонь.

 

Интересный факт:

Поскольку эвенки считают своим предком медведя и называют его дедушкой, они не выбрасывают кости съеденного медведя, а складывают в специальный лабаз на высоте двух метров от земли – то есть, как бы хоронят по такому же обычаю, как в древности хоронили людей.




2018 GMU 22 Карта охоты на большую дичь Колорадо (лось / олень) (государственные / частные земли) — Spirited Republic

Описание:

GMU 22 Hunting Map — это первоклассная карта с самой надежной и актуальной (2018) статистикой GMU, доступной на рынке. Состоит из подробных контуров и отмывки с географическими названиями, общедоступными территориями, местонахождением животных (лось / олень) и перемещениями, дорогами, водоемами и многими другими маркерами местности и местоположения.На этой карте показаны символы общедоступных земель, чтобы знать, находитесь ли вы на государственной или частной земле, при подключении к технологии GPS вашего устройства. Отметьте места булавками или следами, чтобы знать, где вы были и куда направляетесь. Необходимая справочная карта для опытного охотника и необходимость для тех, кто только начинает заниматься спортом. Единственная карта на рынке со статистикой охоты за предыдущие годы. Эти GMU в основном представляют собой можжевельник пиньон с карманами полыни, которые покрывают большую часть площади на более низких возвышенностях.Более высокие возвышения покрыты полынью с вкраплениями осиновых насаждений и темной древесиной. Рельеф варьируется от холмистой полыни до каньонов с крутыми склонами. Некоторые районы крутые и труднопроходимые, особенно в южной части. Дожди приносят грязные дороги. Снег на большой высоте делает дороги непроходимыми без цепей. 75% площади — земля BLM. Есть отдаленные охотничьи угодья, куда можно добраться пешком, на лошадях или на квадроциклах. Погода в целом мягкая. Значительное развитие энергетики происходит в этих единицах, и тысячи акров, которые когда-то были открыты для публики, были закрыты для любого использования.Будь осторожен. В этих областях рекомендуется приобретение текущих наземных карт BLM. ОХОТА НА ОЛЕНЯХ Охота на оленей варьируется от хорошей до хорошей в отрядах Bookcliffs и Piceance. Олени хорошо распространены в северной части с середины октября. Сосредоточьтесь на возвышенностях в начале сезона. Если погода сухая, вам придется много гулять и смотреть. Хороший снег переместит стада на более низкие высоты к северу и югу. Охотьтесь рано рано, низко позже. У Кафедрального края есть большие деньги, но труднопроходимая местность.Little Hills и Dry Fork of Piceance лучше поздно. GMU 21 и 30 управляются как качественные оленьи единицы, и лицензии отделены от лицензий, действующих в единицах 22, 31 или 3

.

Цена: $ 5,99

долларов США Получить это карта

Торговец: Spirited Republic

Категория: Охота и рыбалка

Виды деятельности: Бездорожье, Охота, Верховая езда

Опубликовано: 2018

Английский язык

Размер: 128.4 МБ

Посмотреть все карты Spirited Republic

Карты, приобретенные здесь, можно просматривать только в приложение Avenza Maps для iOS и Android.

Расовая сегрегация в районе залива Сан-Франциско, часть 1

Стивен Менендиан и Самир Гамбхир
29 октября 2018 г.

Сегрегация — одна из самых стойких и трудноразрешимых проблем нашей страны.Спустя более 60 лет с тех пор, как Верховный суд вынес знаменательное решение Браун против Совета по образованию , осудившее расовую сегрегацию в начальных и средних государственных школах, и через 50 лет после вступления в силу Федерального закона о справедливом жилищном обеспечении, наши районы и школы еще не отразили богатое разнообразие нашей нации в целом. В очень многих случаях расовая сегрегация сегодня столь же серьезна или еще хуже, чем поколение назад. Расово сегрегированные кварталы и школы видны во всех частях Соединенных Штатов.

Кажется, что сегрегация укоренилась в структуре нашей страны, в то время как в то же время Соединенные Штаты стали более разнообразной страной. Как это ни парадоксально, демографические изменения с 1960-х годов усложняют наше понимание сегрегации. Пример тому — район залива Сан-Франциско. В районе залива примерно 39 процентов белых, 6 процентов черных, 26 процентов азиатских, 24 процентов латиноамериканских и 5 процентов «других», включая коренных американцев, жителей островов Тихого океана и представителей разных рас. Хотя в целом регион разнообразен, в нем мало районов или городов, которые отражают это разнообразие.Однако расовое разнообразие в регионе затрудняет измерение и понимание моделей расовой сегрегации. Наиболее популярные и широко используемые меры сегрегации измеряют сегрегацию только между двумя расовыми группами одновременно.

Учитывая серьезность проблемы расовой сегрегации как причины расового неравенства и сложности в понимании природы этой проблемы, Институт Хааса выпускает серию кратких обзоров, в которых будет предпринята попытка пролить свет на эти закономерности и демистифицировать реальность сегрегации в обществе. область залива Сан-Франциско.Многие организации опубликовали карты, на которых показано распределение определенных расовых групп в пространстве. Иногда эти карты расового состава используются для обозначения уровня или изменений расовой сегрегации по месту жительства. В некоторых наших собственных отчетах мы составили карты, которые показывают процент цветных людей или людей определенных расовых групп в районе залива, что означает это. Но расовый состав и расовая сегрегация — это не одно и то же. Насколько нам известно, это первый отчет, в котором будет отображена и проиллюстрирована сама расовая сегрегация по месту жительства для нескольких расовых групп одновременно в районе залива.Мы пытаемся заполнить пробел в сообщениях о гонках в районе залива, сосредоточив внимание на этом важном, но трудном вопросе.

В этом первом кратком обзоре мы представляем серию подробных карт, иллюстрирующих сегрегацию в регионе, в каждом из девяти округов Залива и в его основных городских районах. Наша цель состоит в том, чтобы читатели в районе залива впервые получили четкое представление о реальности и масштабах расовой сегрегации в своих сообществах. Мы выделим и обсудим различные уровни расовой сегрегации по месту жительства в регионе и покажем, какие сообщества и районы являются наиболее изолированными и наиболее интегрированными.К сожалению, интегрированные сообщества являются исключением, подтверждающим правило, как мы покажем ниже. Лишь несколько городов в регионе отличаются высокой степенью интеграции — и .

В нашем втором кратком обзоре мы разберем и распутаем модели сегрегации в конкретных моделях расовой демографии. Мы исследуем уникальные модели расового распределения в районе залива Сан-Франциско и в крупных мегаполисах. В частности, во второй части этой серии будет показано распределение белого, черного, латиноамериканского и азиатского населения в каждой крупной столичной области и во многих округах.Мы также рассмотрим конкретные области расовой кластеризации и концентрации, а не просто сегрегации, и исследуем, как эти демографические изменения происходили с течением времени. Таким образом, мы лучше поймем, как модели смены места жительства, миграции и перемещения способствуют сегрегации сегодня и как исторический факт.

Наш третий краткий обзор будет посвящен сложному вопросу о том, как лучше всего измерить сегрегацию, с обзором, который описывает различные меры расовой сегрегации, используемые демографами, географами и социологами, включая индекс несходства, индексы изоляции и подверженности, а также как более новые количественные и качественные меры.Мы взвесим их преимущества и недостатки и объясним, почему мы остановились на Индексе дивергенции как на лучшем показателе для области залива. В процессе мы будем сравнивать результаты различных индексов, чтобы составить более яркий и полный портрет сегрегации в районе залива. Затем в третьей части будут рассмотрены продольные модели сегрегации с использованием некоторых из этих показателей с течением времени в районе залива, с использованием различных показателей сегрегации, чтобы лучше описать, как эти модели менялись с течением времени. Каждая мера — это частичный взгляд на многогранную реальность.Только сопоставив самые лучшие меры, мы сможем лучше понять основную реальность расовой сегрегации.

Четвертое краткое изложение объясняет важность проблемы сегрегации и более глубоко исследует вред сегрегации. Не являясь исчерпывающими, мы кратко рассмотрим обширную литературу по социальным наукам. Мы проиллюстрируем, как расовая сегрегация является основным механизмом, изолирующим слишком много цветных людей, особенно детей, от жизненно важных ресурсов, и является критическим детерминантом расового неравенства в таких областях, как успеваемость и успеваемость, состояние здоровья и экономический рост. мобильность.Как мы покажем, сегрегация — это не просто отделение определенных групп людей друг от друга, но и от возможностей и ресурсов. Таким образом, сегрегация является основной причиной расового неравенства в Соединенных Штатах.

Пятая и последняя записка в этой серии будет предлагать и продвигать ряд принципов политики, которые могут облегчить проблему сегрегации и уменьшить измеримую сегрегацию. В этом кратком обзоре будет рассмотрен прогнозируемый уровень расовой сегрегации населения в регионе залива в будущем и предложены цели для изменения этой траектории.Сегрегация является продуктом исторической и современной политики и систем / структур, а также частных действий. Без описания конкретных законопроектов или мер, в этой записке будут предложены конкретные принципы политики, которые могут улучшить сохраняющуюся проблему сегрегации.

Наша непосредственная цель в этом обзоре — наглядно проиллюстрировать модели сегрегации в районе залива с использованием убедительных карт и анализа данных, тем самым привлекая большее и более детальное внимание к проблеме, которая остается упорно сохраняющейся.Мы также предоставляем расчеты индекса дивергенции по переписным участкам, чтобы облегчить прикладные исследования с использованием наших данных. Мы надеемся, что эти карты и сопровождающий их анализ отразят неоспоримый факт жизни в районе залива Сан-Франциско, и тем самым будут стимулировать и продвигать политические и пропагандистские дискуссии о том, как смягчить или улучшить их.

Изоляция в районе залива

Район залива Сан-Франциско, как и большая часть Соединенных Штатов, глубоко изолирован.Залив Залива заметно обособлен на региональном, окружном, столичном, муниципальном и районном уровнях. Каждый из девяти округов, а также двух основных «столичных статистических районов» (МСА) отмечен высоким уровнем расовой сегрегации. Чтобы проиллюстрировать это, мы представляем следующие карты района залива с использованием мультирасовой меры сегрегации с использованием данных десятилетней переписи 2010 года, дополненных данными из более поздних оценок Американского обследования сообществ (ACS), где это отмечено.

Чтобы измерить и представить сегрегацию в пространстве, мы используем индекс дивергенции, разложимую меру сегрегации, которая измеряет разницу между общей долей группы в регионе и долей каждой группы в локальной области внутри этого региона.В отличие от многих других показателей сегрегации, индекс дивергенции может измерять сегрегацию в регионе одновременно для нескольких расовых групп. Сравнение этой меры с альтернативными мерами сегрегации будет представлено в третьем кратком изложении этой серии.

Сразу ниже представлена ​​карта всей области залива. Эта карта показывает степень расовой сегрегации в регионе. Регион и каждая из карт графств и MSA, представленных в этом кратком обзоре, разделены на три категории, иллюстрирующие степень сегрегации, измеренную для данной географии: высокая, средняя или низкая.На каждой карте участки переписи затенены в зависимости от их индекса дивергенции. Каждая карта также содержит круговую диаграмму, показывающую расовую разбивку представленной более крупной географии. На картах графств и MSA некоторые участки обведены граничным цветом, указывающим на преобладающую расовую группу, что соответствует круговой диаграмме.

Район залива Сан-Франциско — это расово, географически и экономически разнообразный регион, в котором проживает более семи миллионов человек и более 100 муниципальных образований, входящих в состав девяти округов.Демографические профили и уровни расового разнообразия в каждом из округов значительно отличаются от региона в целом, особенно от тех, которые находятся дальше от ядра региона или крупных городских центров. По этой причине региональная карта выше и карты отдельных округов ниже иллюстрируют расхождение между переписными участками и каждым округом в целом, а не переписными участками и регионом в целом. Это позволяет нам наблюдать степень отклонения от более подходящего контекста, особенно для более белых и более сельских округов.

Как показано на карте выше, мы находим расовую сегрегацию в каждом округе и MSA в регионе. Несмотря на расовое разнообразие, которое существует на большей части района залива, сегрегированные кварталы существуют во всех частях региона, с севера на юг и с востока на запад. Как мы укажем, слишком мало участков переписи в регионе напоминают население района залива в целом, не говоря уже об округах или MSA, в которых они проживают.

В качестве побочного продукта этого исследования мы обнаружили две общие формы сегрегации в регионе: межмуниципальную и внутримуниципальную.Большинство традиционно признанных «сегрегированных кварталов», где люди с цветом кожи исторически были ограничены из-за красной черты и других форм жилищной дискриминации, обычно находятся в более крупных и разнообразных муниципалитетах, таких как Сан-Франциско, Окленд, Сан-Хосе и другие города. крупных городов, таких как Беркли и Ричмонд. Вытеснение многих цветных людей из этих сообществ и соответствующая миграция белых семей за последние двадцать лет привело к диверсификации муниципального населения в этих городах, но не всегда приводило к более интегрированным районам.Таким образом, хотя эти города в совокупности разнообразны, они, как правило, содержат одни из наиболее сегрегированных в расовом отношении небелых кварталов в районе залива.

С другой стороны, большая часть расовой сегрегации, наблюдаемой в районе залива, существует между муниципальными границами. Таким образом, сегрегация одной группы в конкретный муниципалитет или сохранение исторически раздельных моделей проживания имеет как следствие сегрегацию многих членов других расовых групп в другие расово сегрегированные города и / или районы в других городах.Межмуниципальная или межрайонная сегрегация — вот почему, как отметили многие эксперты в области образования, американские школы упорно остаются изолированными. Это также объясняет, почему, хотя большинство районов с наиболее высокой степенью сегрегации для цветных людей находятся в крупнейших городах региона, наиболее сегрегированные районы для белых находятся в малых или средних городах.

Хотя это только предположено на приведенной выше карте, мы находим, что белые являются наиболее сегрегированной расовой группой в регионе. Хотя белые составляют чуть менее 40 процентов населения Района залива, 184 переписных участка (из 1582) составляют более 75 процентов белых, 359 участков — более 66 процентов белого населения, а 663 участка — более 50 процентов белого населения.Отчасти это объясняется тем фактом, что в более сельских округах Марин, Сонома и Напа пропорционально гораздо больше белого населения, чем в таких округах, как Контра-Коста, Аламеда и Сан-Франциско. Но белые представляют собой наиболее сегрегированную группу даже в графствах, где они составляют расовое множество и / или меньшинство и меньше подвержены влиянию членов других расовых групп, чем любая другая расовая группа друг с другом.

Может показаться странным описывать белых как наиболее изолированную расовую группу, но это побочный продукт сегрегации цветных людей.Чем эффективнее белые отделяются от цветных людей, тем более обособленными будут цветные люди. Сегрегация небелых в непропорционально небелых кварталах приводит к тому, что белые живут в непропорционально более белых кварталах. Разделение небелых и белых взаимно; это две стороны одной медали. Тот факт, что белые являются наиболее обособленной расовой группой, отражает это, но также предполагает, что цветные люди менее изолированы друг от друга, чем от белых.

Хотя азиаты составляют всего 26 процентов населения Района залива, они составляют большинство населения в 181 переписном участке, более 66 процентов на 50 участках переписи и составляют 75 или более процентов на 18 участках переписи.

латиноамериканцев составляют 24 процента населения в районе залива, но составляют 50 или более процентов населения 143 переписных участка, более 66 процентов населения в 50 переписных участках и более 75 процентов населения в 20 переписных участках .

афроамериканцев составляют всего 6 процентов населения района Залива, но они составляют более 25 процентов населения в 93 переписных районах, более 40 процентов населения в 40 переписных районах и более 50 процентов населения в 18 переписных участков.Афроамериканцы представляют собой наиболее сконцентрированную в расовом отношении группу в районе залива: 75 процентов чернокожих жителей района залива проживают всего в 26 процентах переписных участков региона.

Как мы покажем в будущих сводках, эти модели расовой сегрегации не являются «естественными» или просто результатом индивидуальных жилищных предпочтений, а являются побочным продуктом политики исключения, а также дискриминации в области частного жилья. Крайняя сегрегация белых в городах, таких как Пьемонт, Лафайет, Атертон, Менло-Парк и Уолнат-Крик, является результатом процессов, которые также разделяют цветных людей в других местах.В результате, например, афроамериканцы разделены на районы, такие как Хантерс-Пойнт в Сан-Франциско, Восточный Окленд и Западный Окленд, как вы можете видеть на карте округа Аламеда ниже.

Сегрегация по округам в районе залива

Округ Аламеда, один из самых ярких и разнообразных мегаполисов страны, включает в себя город Окленд и его пригороды, а также большую часть того, что считается «Ист-Бэй». Тем не менее, как наглядно демонстрирует эта карта, его расовое разнообразие не отражено в большинстве общин в округе.Менее одного из пяти переписных участков отражает демографию округа для любой расовой группы. Всего в 19 процентах его районов доля белых людей в населении округа примерно такая же. Для латиноамериканцев, азиатов и чернокожих этот процент составляет 19 процентов, 15 процентов и 18 процентов соответственно.

В целом, разнообразие округа распространяется на отдельные, расово идентифицируемые города и анклавы внутри округа. Лишь несколько мест, таких как Ньюарк, где 26 процентов белых, 30 процентов азиатов, 5 процентов черных и 34 процента латиноамериканцев, и Сан-Леандро (26 процентов белых, 37 процентов азиатов, 8 процентов черных и 22 процента латиноамериканцев) приблизительно соответствуют демографическим данным. округа в целом.Дублин и Эмеривилл относятся к числу наиболее интегрированных городов, хотя они преимущественно и в большей степени белые.

Такие города, как Пьемонт к северу от Окленда, Плезантон и Ливермор на востоке графства, типичны для сильно белого пригорода с населением, составляющим примерно две трети белого (на 30 процентов больше, чем округ в целом), 1- 3 процента — черные, а остальные — латиноамериканцы и / или азиаты. Как мы увидим в следующем кратком изложении этой серии, эти модели расовой сегрегации имеют исторический характер, а не недавнего происхождения.

Города Олбани, Аламеда, Долина Кастро (умеренно) сегрегированы и преимущественно белые, хотя и менее интенсивно, чем только что упомянутые города, в основном из-за более плотного населения азиатских меньшинств. В этих городах примерно 44-48% белых, 19-27% азиатских, 13-20% латиноамериканских и 4-9% черных.

Такие города, как Фремонт и Юнион-Сити в южной и юго-западной части графства, иллюстрируют еще одно проявление сегрегации. Азиаты составляют 61 процент демографии Фремонта, белые — 19 процентов, латиноамериканцы — 13 процентов и только 2 процента афроамериканцев.Юнион-Сити — 56 процентов азиатов, 15 процентов белых, 5 процентов черных и 18 процентов латиноамериканцев. Оба города разнообразны, но также с преобладанием азиатского населения и, следовательно, сегрегированы. Хейворд аналогичным образом выражает этот тип сегрегации, но с сильным латиноамериканским множеством.

Хотя большая часть сегрегации в округе Аламеда носит межмуниципальный характер, а это означает, что сегрегация белых и небелых является взаимной, в ряде городов наблюдается сильная внутримуниципальная сегрегация или сегрегация по соседству.Хотя город Окленд исключительно разнообразен (27 процентов белых, 15 процентов азиатов, 28 процентов латиноамериканцев, 23 процента черных), он содержит одни из самых изолированных районов в районе залива. Как показано на карте выше, афроамериканцы, в частности, расово сегрегированы на восточных равнинах Окленда и на западе Окленда, в то время как холмы Окленда непропорционально белые. Фактически, 8 из 10 наиболее сегрегированных переписных участков во всей области залива для афроамериканцев расположены в округе Аламеда.

Город Беркли также отражает эту основную закономерность, хотя и не так разнообразен, как Окленд. В Беркли 52 процента белых и 48 процентов цветных людей, но белое население сегрегировано в северной части города, а значительная расовая сегрегация чернокожего населения вклинилась в переписные участки в южной части города. Эта модель, как и большая часть сегрегации в районе залива, является продолжением исторических моделей, установленных несколько десятилетий назад.

В округе Контра-Коста расположено около двух десятков городов разного размера и демографии.Как и графство Аламеда, это графство жесткой расовой сегрегации. Всего в 20 процентах его районов доля белых людей в населении округа примерно такая же. Для латиноамериканцев, азиатов и чернокожих этот процент составляет 16 процентов, 20 процентов и 9 процентов соответственно.

Самыми обособленными и преимущественно белыми городами в графстве являются Уолнат-Крик, Лафайет и Мартинес, которые олицетворяют богатый белый пригород. Фактически, два наиболее сегрегированных в расовом отношении белых квартала на всей территории залива расположены в Уолнат-Крик, где белые составляют 63 процента населения.Мартинес на 69 процентов белый, а Лафайет — на 77 процентов белого цвета, что является замечательным примером исключительности белого.

Наряду с этими тремя городами, сообщества Клейтон, Данвилл, Морага, Плезант-Хилл и Оринда также являются обособленными, сильно белыми городами. В этих городах 63-78 процентов белых, 1-3 процентов черных, 6-11 процентов латиноамериканцев и 7-20 процентов азиатов. За ними следуют менее сегрегированные, но все же сильно белые города, такие как Конкорд и Брентвуд, где 52-53 процента белых, 3-6 процентов черных, 8-14 процентов азиатских и 26-27 процентов латиноамериканцев.

На крайней западной стороне графства находится город Ричмонд и некорпоративный район Северный Ричмонд. Ричмонд является домом для нефтеперерабатывающего завода Chevron, но также был центром для заводских рабочих во время Второй мировой войны, и тысячи афроамериканцев наняли на свои верфи. Районы Ричмонда сильно сегрегированы по признаку расы, особенно среди латиноамериканцев и афроамериканцев. Хотя численность чернокожего населения за последние годы существенно сократилась, отчасти в результате перемещения и джентрификации, в Ричмонде в настоящее время 18 процентов афроамериканцев, 17 процентов белых, 13 процентов азиатов и 48 процентов латиноамериканцев.

Ричмонд, как и Питтсбург и Сан-Пабло, представляют собой сегрегированные сообщества, в значительной степени латиноамериканские, как и Хейворд в округе Аламеда. Сан-Рамон и Геркулес являются наиболее изолированными, но преимущественно азиатскими общинами в округе Контра-Коста и аналогами Фремонта и Юнион-Сити в округе Аламеда

.

Пинол — самый интегрированный город в округе Контра-Коста с населением, которое составляет 35 процентов белых, 26 процентов латиноамериканцев, 22 процентов азиатов и 8 процентов черных. Антиохия, второй по величине город в графстве, является следующим по степени интеграции, хотя в нем больше всего чернокожих и латиноамериканцев, с населением, которое составляет 26 процентов белых, 34 процентов латиноамериканцев, 19 процентов чернокожих и 13 процентов азиатов.Эти общины — почти зеркальные противоположности городов в восточной и центральной частях графства.

Родина Кремниевой долины, округ Санта-Клара — один из самых экономически процветающих округов США. Он также является домом для многих традиционных рабочих сообществ и кварталов и даже содержит сельские сообщества, такие как Гилрой. Учитывая разнообразие людей, проживающих в округе Санта-Клара, его районы и сообщества остаются заметно изолированными.Фактически, два из десяти самых изолированных латиноамериканских кварталов во всей области залива находятся в Гилрое.

В целом, однако, каждая расовая группа примерно одинаково отделена друг от друга в округе Санта-Клара. Всего в 19 процентах его районов доля белых людей в населении округа примерно такая же. Для латиноамериканцев, азиатов и чернокожих этот процент составляет 19 процентов, 19 процентов и 20 процентов соответственно.

Сан-Хосе — один из крупнейших и самых разнообразных городов в районе залива.Его население составляет 26 процентов белых, 32 процентов латиноамериканцев, 35 процентов азиатов и 3 процента черных. Однако, как и Окленд, его окрестности не отражают разнообразия, характерного для столичного региона, не говоря уже о пределах города. Два переписных участка на севере Сан-Хосе входят в пятерку самых сегрегированных для азиатов во всей области залива. Латиноамериканцы также невероятно сегрегированы в окрестностях Сан-Хосе. Шесть из 10 самых сегрегированных районов залива для латиноамериканцев находятся в округе Санта-Клара, в таких местах, как Гилрой и окрестности Сан-Хосе.

Города Монте-Серено, Лос-Гатос, Лос-Альтос, Лос-Альтос-Хиллз, Кэмпбелл и Пало-Альто являются наиболее изолированными, сильно белыми городами в округе, с населением, которое колеблется от 55-78 процентов белых, 0-2 процентов черных, 2 -18 процентов латиноамериканцев и 14-33 процентов азиатов. За ними следуют преимущественно белые, но больше азиатские города, такие как Морган-Хилл и Саратога.

Гилрой — это сильно сегрегированное и на 60 процентов латиноамериканское сообщество в юго-восточной части графства, в то время как Милпитас и Купертино являются зеркальными противоположностями для азиатов, но с 62 и 66 процентами азиатского населения, соответственно.
В округе Санта-Клара нет действительно интегрированного города, такого как Пинол или Ньюарк в округах Контра-Коста и Аламеда, но наиболее разнообразными и интегрированными городами являются Маунтин-Вью, Санта-Клара и Саннивейл.

Округ Сан-Франциско имеет почти те же границы, что и город Сан-Франциско. По этой причине город и округ можно описать как синонимы. Это очень разнообразное место с удивительной степенью расовой сегрегации, которая противоречит его всеобъемлющей репутации.Немногие переписные листы отражают демографию округа для какой-либо расовой группы. Всего в 29 процентах его районов доля белых людей примерно такая же, как и среди населения округа. Для латиноамериканцев, азиатов и чернокожих этот процент составляет 14 процентов, 23 процента и 9 процентов соответственно.

Хотя афроамериканцы составляют всего 5 процентов населения (по состоянию на 2017 год), они плотно сгруппированы в районах Хантерс-Пойнт / Бэйвью и некоторых частях центра города. Это является следствием чрезвычайно высокой стоимости жилья и арендной платы в Сан-Франциско, но это также является результатом исторических моделей сегрегации, которые не позволяли чернокожим переезжать в другие районы.

Аналогичную историю можно было бы рассказать об азиатах девятнадцатого и начала двадцатого веков в отношении знаменитого китайского квартала Сан-Франциско, который тщательно ограничивал места проживания азиатов. Миссия, когда-то являвшаяся преимущественно латиноамериканским районом, за последние годы была радикально облагорожена, и многие из ее первоначальных и постоянных жителей были вытеснены ростом цен. Белые непропорционально сконцентрированы в северной и центральной частях Сан-Франциско, особенно в Президио.

Округ Сан-Матео простирается к югу от Сан-Франциско и охватывает аэропорт Сан-Франциско, пригороды и северную часть Кремниевой долины. Таким образом, это одно из самых богатых мест в Америке, где находится ряд корпоративных кампусов компаний из списка Fortune 500 и 100. Это также сильно сегрегированный округ. Немногие переписные листы отражают демографию округа для какой-либо расовой группы. Всего в 24 процентах его районов доля белых людей примерно такая же, как и среди населения округа.Для латиноамериканцев, азиатов и чернокожих этот процент составляет 21, 15 и 15 процентов соответственно.

Исследования показывают, что регионы с более высоким уровнем муниципальной фрагментации, как правило, более сегрегированы. Подобно округам Контра-Коста и Санта-Клара, округ Сан-Матео муниципально раздроблен, насчитывая почти два десятка относительно небольших инкорпорированных юрисдикций и множество более мелких некорпоративных. Однако он отличается от этих округов отсутствием городского ядра.

Небольшой, но чрезвычайно богатый город Атертон, в котором проживает 75 процентов белых, 14 процентов азиатских, 5 процентов латиноамериканских и менее 1 процента чернокожих, олицетворяет сегрегированное, исключительное сообщество.Эта сегрегация является следствием сегрегации таких мест, как Восточный Пало-Альто. Восточный Пало-Альто также является исторически значимым местом расовой сегрегации и остается таковым сегодня, но для латиноамериканцев, а не для афроамериканцев. Кроме того, в Редвуд-Сити проживает около 40 процентов белых и латиноамериканцев, что кажется более разнообразным, но расовые группы сегрегированы в своих собственных анклавах.

Милбрэй и Дейли-Сити умеренно сегрегированы, и в них проживает преимущественно азиатское население.

Сан-Бруно — самый разнообразный и расово интегрированный город в округе с населением, которое составляет 35 процентов белых, 2 процента черных, 28 процентов азиатских и 28 процентов латиноамериканских.Хотя в Сан-Матео также непропорционально мало чернокожих жителей, он также является одним из наиболее интегрированных городов в округе.

Округ Марин — один из самых живописных округов в районе залива с множеством береговых линий, парками и другими пасторальными видами. Несмотря на свою репутацию оплота прогрессизма и защиты окружающей среды, это один из самых сегрегированных округов в районе залива, особенно для белых. Фактически, было бы справедливо сказать, что весь округ сегрегирован.Это может маскировать большое количество белых цветов. В 60 процентах его районов доля белых людей в населении графства примерно такая же. С другой стороны, для латиноамериканцев, азиатов и чернокожих этот процент составляет 15 процентов, 29 процентов и 7 процентов соответственно.

Хотя Сонома является самым «белым» округом в районе залива, пять из 10 наиболее сегрегированных переписных участков во всем районе залива для белых расположены в округе Марин, как видно выше. В небольшом количестве кластеров государственного или доступного жилья проживает много цветных жителей округа.Политика противодействия развитию строго регулирует, где можно построить новое или доступное по цене жилье, помогая поддерживать модели расовой сегрегации. Однако, как мы увидим в следующем кратком обзоре этой серии, многие цветные люди покинули графство Марин или были перемещены из него в последние десятилетия.

Район в Сан-Рафаэле, как показано на карте, является наиболее изолированным районом для латиноамериканцев во всей области залива, где более 90 процентов населения принадлежит к этой группе. В Новато также проживает значительное количество латиноамериканцев, из которых 19 процентов составляют латиноамериканцы.

Виноградарский и сельскохозяйственный центр и крупнейший производитель вина в Калифорнии, округ Сонома — еще одна живописная часть района залива. Несмотря на сельский характер, разнообразие Сономы, которое больше, чем у Марина, не отражается на ее окрестностях. В 51% его территорий доля белых людей примерно такая же, как и среди населения округа. Для латиноамериканцев, азиатов и чернокожих этот процент составляет 23 процента, 26 процентов и 13 процентов соответственно.

Во многих отношениях Сонома является двойником Марина в том смысле, что это место, где белые семьи исключительно отделены от цветных. Три из шести самых белых сегрегированных кварталов в районе залива находятся в Сономе, в окрестностях Санта-Розы.

Хотя Сонома на 62 процента состоит из белых, только 2 из 9 инкорпорированных городов Сономы имеют более 80 процентов белого населения: Севастополь и Сонома-Сити, и поэтому они являются наиболее изолированными городами для белых.С другой стороны, всего в двух городах белое население составляет менее 60 процентов, это Санта-Роза и Кловердейл.

Самая большая группа меньшинств в Сономе — латиноамериканцы, которые перепредставлены и сосредоточены в Кловердейле, Хилдсбурге, Санта-Розе и городе Виндзор.

Петалума и парк Ронерт — самые интегрированные города в округе.

Округ Напа с 400 винодельнями известен как винодельческий регион наряду со своим соседом, округом Сонома. У обоих округов схожая демография с преобладанием белого населения.Несмотря на большое количество белого населения, только 40 процентов его территорий имеют такую ​​же долю белых людей, как и население округа. Для латиноамериканцев, азиатов и чернокожих этот процент составляет 23 процента, 10 процентов и 5 процентов соответственно.

В округе Напа есть общины, в которых преобладают небелые. Город Американский каньон преимущественно азиатский, а Калистога — преимущественно латиноамериканский.

Юнтвилл — самый обособленный, сильно белый город в округе Напа.Для сравнения, остров Св. Елены умеренно изолирован.

Примечательно, что город Напа является наиболее интегрированным городом в округе с населением, которое составляет 55 процентов белых, 39 процентов латиноамериканцев, 3 процента азиатов и менее 1 процента черных.

Один из старейших округов штата, округ Солано, гораздо более разнообразен, чем его сосед, Напа. Это также может быть самый интегрированный округ в районе залива. Несмотря на то, что их количество все еще невелико, количество участков переписи выше среднего имеет аналогичную пропорцию к расовому составу округа в целом.Двадцать семь процентов его территорий имеют такую ​​же пропорцию белых людей, как и население округа. Для латиноамериканцев, азиатов и чернокожих эти проценты составляют 31 процент, 17 процентов и 23 процента, соответственно, самые высокие цифры, которые мы видели для латиноамериканцев и чернокожих. Это также указывает на необычный факт, что азиаты могут быть наиболее расово сконцентрированной группой в округе.

В Солано самый низкий процент участков переписи с высокой степенью сегрегации среди всех округов в районе залива. Как пример этой модели, оба города Суйсун очень разнообразны и интегрированы, с почти идеально равномерным распределением каждой расовой группы.Fairfield и Vacaville представляют собой смесь интегрированных и лишь умеренно обособленных.

В Солано также проживает значительное историческое сообщество чернокожих. Однако такие города, как Вальехо, разнообразны, но не так хорошо интегрированы. Его население составляет 24 процента белых, 19 процентов черных, 23 процента азиатов и 28 процентов латиноамериканцев, что является еще одним хрестоматийным примером того, как, тем не менее, можно разделить бесспорно разнообразное сообщество.

Рио-Виста и Бенисия — два наиболее изолированных и сильно белых города округа Солано.

Сегрегация в мегаполисах

Несколько крупных мегаполисов пересекают округа в районе залива. Следовательно, еще один полезный взгляд на расовую сегрегацию — это увидеть сегрегацию, существующую в крупных городских районах региона. MSA Сан-Хосе является наиболее интегрированным регионом с пригородами, и он значительно более интегрирован, чем Окленд из SF MSA.

Сан-Франциско – Окленд – Хейворд MSA

Демография этого MSA незначительно отличается от области залива как региона.Однако сегрегация в этих четырех округах MSA столь же выражена, как и в районе залива. Принимая во внимание, что белые являются наиболее сегрегированной расовой группой в регионе, в этом MSA есть 124 округа, в которых проживает более 75 процентов неиспаноязычных белых. Как обсуждалось ранее, в округе Марин преобладают белые, поэтому неудивительно, что десять районов с высокой степенью сегрегации из-за неиспаноязычных белых находятся в округе Марин. 18 районов, в которых проживает 50 или более процентов афроамериканцев, такие же, как и в районе залива.Таким образом, сегрегированные районы для чернокожих в основном сосредоточены в этом регионе MSA. Шесть из 10 таких сильно сегрегированных участков находятся в округе Аламеда, три — в Сан-Франциско и один — в округе Контра-Коста.

Как показано на карте, есть 8 участков, в которых проживает 75 или более процентов латиноамериканцев. Четыре из них находятся в округе Контра-Коста, три из которых — в городе Ричмонд. Три из этих 8 участков находятся в городе Редвуд-Сити в округе Сан-Матео. Оставшийся один участок находится в округе Марин в городе Сан-Рафаэль.Как упоминалось ранее, 90 процентов жителей этого урочища — латиноамериканцы.

Шесть из 10 наиболее сегрегированных районов, в которых проживает 75% и более азиатов, находятся в округе Аламеда, пять — в основном в городах Фремонт и Юнион, и один — в городе Окленд. Трое находятся в Сан-Франциско.

Сан-Хосе – Саннивейл – Санта-Клара MSA

Этот MSA кажется самым разнообразным на основании демографических данных, как показано выше. Однако приведенная выше карта показывает, насколько сегрегированы некоторые из его районов с четко разграниченными зонами расовой концентрации.Восемь из 9 районов с белым населением 75 процентов и выше находятся в городе Лос-Гатос и за его пределами, а один — в городе Сан-Хосе. Согласно нашим метрикам, в этом MSA не наблюдается сегрегированных кварталов с афроамериканцами.

С другой стороны, 4 из 8 районов, в которых проживают 75% и более азиатов, находятся в Сан-Хосе. Из оставшихся 4, 2 находятся в Милпитасе и 2 в Купертино. Отрасль высоких технологий в Кремниевой долине является основным источником занятости ИТ-специалистов из азиатских стран, таких как Индия и Китай, и поэтому неудивительно, что районы с такой высокой концентрацией выходцев из Азии.

латиноамериканцев имеют наибольшее количество сегрегированных кварталов в этом MSA. Десять из 15 таких районов находятся в Сан-Хосе, два — в Гилрои, а остальные три — в городе Холлистер и его окрестностях в округе Сан-Бенито.

С точки зрения региона, округа или мегаполиса, район залива Сан-Франциско одновременно разнообразен, но при этом заметно и резко обособлен. Разнообразие региона скрывает значительный уровень расовой изоляции и хронической исторической сегрегации.Показатель сегрегации, который мы использовали здесь, индекс дивергенции, помогает нам идентифицировать области, которые сегрегированы, несмотря на высокую степень общего разнообразия. Это также помогает нам увидеть, какие сообщества особенно сегрегированы, чтобы начать понимать проблему, с которой мы должны столкнуться и решить.

Спустя более полувека после принятия национального Закона о справедливом жилищном обеспечении и почти шесть десятилетий после принятия Закона Калифорнии о справедливом найме и жилье, штат остается сегрегированным по расовому признаку, и район залива является ярким примером.Эти сегрегированные модели проживания формируют жизненные шансы его жителей, которые не только проживают в районах, разделенных по расовому признаку, но и посещают школы с разделенной по расовому признаку, а также имеют дифференцированный по расовому признаку доступ к множеству государственных и частных ресурсов. Расовая сегрегация, как мы покажем более подробно в третьей части, формирует жизненные шансы и является основным инструментом расового неравенства.

В следующем обзоре этой серии мы рассмотрим современные и исторические модели расовой демографии, лежащие в основе этих карт сегрегации.Эти карты покажут, как эти сообщества были разделены, показывая, как расовые изменения произошли в районе залива.

Мы ожидаем, что наши сводки вызовут ряд ответов, включая вопросы о том, как мы определяем или концептуализируем расовую сегрегацию. Эти краткие сводки представлены в определенной последовательности, чтобы мы могли также собирать отзывы и включать предложения перед компиляцией сводок в окончательный отчет, поэтому, пожалуйста, отправьте нам свои вопросы или идеи по адресу [email protected]

Расовая сегрегация в районе залива Сан-Франциско, часть 2

Стивен Менендиан и Самир Гамбир
фев.6, 2019

Расовая сегрегация — сложное, многогранное явление, которое определяет жизненные шансы людей на основе их расовой принадлежности и, таким образом, является основной причиной межгруппового расового неравенства. В частности, расовая сегрегация по месту жительства организует и структурирует доступ к ряду услуг, удобств, общественных благ и других ресурсов, включая школы, рабочие места, общественный транспорт и инфраструктуру, поставщиков медицинских услуг, здоровую пищу и многое другое. В этой серии статей исследуется проблема расовой сегрегации в районе залива Сан-Франциско с использованием оригинальных исследований и новых методологических инструментов.

Часть 1 этой серии была первым опубликованным отчетом, иллюстрирующим степень расовой сегрегации по месту жительства в районе залива Сан-Франциско для нескольких расовых групп одновременно. Используя относительно новую меру сегрегации, мы смогли рассчитать и нанести на карту уровень сегрегации в каждом переписном участке в районе залива с девятью округами и представить эту сегрегацию относительно региона в целом, для каждого из девяти округов. , а также в двух крупных мегаполисах, и все таким образом, чтобы составлять каждую из основных расовых групп одновременно.

Используя этот показатель сегрегации, мы смогли идентифицировать сообщества, которые считались бы традиционно «сегрегированными», например, преимущественно небелые сообщества в исторически неблагополучных районах, а также идентифицировать районы в преимущественно белых сообществах, которые были столь же сегрегированы. Как мы уже говорили в Части 1, «сегрегация небелых и белых взаимны; это две стороны одной медали ». Однако этот подход может скрыть определенные формы сегрегации или крайние случаи, которые могут быть выявлены при использовании более традиционных мер.По этой причине в следующем обзоре этой серии будут сопоставлены несколько показателей сегрегации, чтобы дать более полный портрет сегрегации в районе залива.

С момента выпуска первой части нашего отчета Ассоциация правительств области залива опубликовала полный список самых «разнообразных» населенных пунктов области залива с демографической разбивкой по каждому городу с использованием той же системы классификации, что и в этой серии. Однако, как проиллюстрировано в первой части этой серии статей, разнообразие и интеграция — это не одно и то же.Многие разнообразные города, такие как Окленд, Сан-Франциско и Беркли, тем не менее, очень изолированы на уровне кварталов.

Как мы видели в первой части этой серии, сегрегация проходит глубоко и широко в районе залива Сан-Франциско. Тем не менее, это один из самых разнообразных регионов страны с большими историческими сообществами белых людей, чернокожих, латиноамериканцев и азиатов. Широкое представление о сегрегации может скрывать определенные расовые демографические модели в регионе. Чтобы решить эту проблему, в этой части нашей серии мы представим и опишем демографические модели для пяти основных этно-расовых групп, как в настоящее время, так и исторически .В некоторых случаях карты, которые мы представим в этом обзоре, даже лучше иллюстрируют степень расовой изоляции и концентрации, испытываемой различными группами, чем карты сегрегации.

Мы хотим подчеркнуть, что расовая демография и расовая сегрегация — это не одно и то же, хотя они часто объединяются или представляются друг другу. Многие благонамеренные попытки нанести на карту расовую сегрегацию часто являются просто расовыми демографическими картами, а не иллюстрацией самой расовой сегрегации.Другие попытки составить карту самой сегрегации могут представлять уровни сегрегации только для двух групп одновременно, например, сегрегация между черными и белыми. Карты, которые мы создали для Части 1 этой серии, преодолели эти недостатки, отображая сегрегацию как таковую, а также для нескольких групп одновременно.

В отличие от первого отчета из этой серии, который исследовал уровень расовой сегрегации по географическому признаку, этот отчет сосредоточен на расовой демографии, а не на расовой сегрегации. Этот отчет, состоящий из пяти разделов, каждый из которых посвящен разным расовым или этническим группам, будет описывать расовые демографические модели в районе залива как способ контекстуализации моделей расовой сегрегации, рассмотренных в Части 1.Хотя есть много опубликованных отчетов, описывающих расовую демографию в районе залива, большая часть этих усилий была предпринята, чтобы понять проблему расовой демографии в связи с некоторыми конкретными проблемами, такими как уровень потерь права выкупа, занятость или здоровье. Наш отчет сосредоточен исключительно на расовой демографии и демографических изменениях и поэтому является более всеобъемлющим в этом отношении.

Район Залива — это оживленный регион с населением более 7 миллионов человек. Этот отчет включает как статический взгляд на современную расовую демографию, так и анализ демографических изменений с течением времени.В каждом разделе этого отчета рассматриваются существующие демографические реалии в пределах Залива как региона для каждой расовой группы, а затем в пределах конкретных округов, чтобы проиллюстрировать характер недавних демографических изменений. Мы опишем исторически значимые события, которые сформировали эти модели, и перечислим самые густонаселенные города в каждом округе для каждой расовой группы.

В дополнение к линейным графикам, которые иллюстрируют изменение демографии в относительном и абсолютном выражении, где это полезно, мы представим карты «изменения населения», которые наглядно иллюстрируют эти закономерности.Для каждой расовой группы мы представим две карты, иллюстрирующие расовые демографические изменения. Во-первых, мы нанесем на карту региональные демографические изменения для этой группы для региона в целом. Для афроамериканцев мы покажем региональные изменения с 1980 по 2010 год. Для азиатов мы покажем региональные изменения с 2000 по 2010 год. Для латиноамериканцев мы покажем региональные изменения с 1990 по 2010 год. А для белых мы покажем региональные изменения с 1990 года. до 2010 года. Затем мы контекстуализируем эту реальность, рассмотрев модели расовой изоляции и концентрации.Мы дополним эти наблюдения описанием исторического контекста, в котором произошли эти изменения.

Во-вторых, мы «увеличим масштаб» до конкретного округа, который особенно и наиболее ярко иллюстрирует эти демографические изменения. Для афроамериканцев мы рассмотрим округ Аламеда. Для азиатов мы рассмотрим округ Санта-Клара. Что касается латиноамериканцев, мы рассмотрим округ Контра-Коста. Для белых мы рассмотрим округ Сан-Франциско. Опять же, мы будем предлагать конкретные наблюдения, где это возможно.

Как всегда, мы будем рады вашим вопросам и отзывам об этом отчете или этой серии по адресу [email protected] Некоторые важные вопросы, помимо цитат, зарезервированы для примечаний, поэтому просмотрите их по мере необходимости.

Афроамериканцы в районе залива

афроамериканцев составляют значительную, но сокращающуюся часть населения района залива Сан-Франциско как в абсолютном, так и в относительном выражении. По состоянию на 2010 год в районе Залива проживало чуть более полумиллиона афроамериканцев, по сравнению с пиковым значением почти 550 000 в 1990-х годах, и составляло 6 человек.4 процента от общей численности населения.

Следующая линейная диаграмма и гистограмма иллюстрируют изменения в составе афроамериканцев в абсолютных и относительных количествах. Как видно на графике, численность афроамериканцев значительно выросла в середине двадцатого века и несколько снизилась в абсолютном выражении, даже несмотря на то, что их численность еще больше сокращается в относительном выражении.

афроамериканцев в большом количестве переселились в Залив во время второй волны Великой миграции, которая длилась примерно с 1940 по 1970 год.Самая большая волна произошла не только из-за масштабной индустриализации, но и из-за мобилизации средств на войну и массивных федеральных инвестиций в судостроение и другие отрасли, связанные с войной. Это привлекло афроамериканцев в регион, в основном из Луизианы, Арканзаса и Техаса.

афроамериканцев поселились в Сан-Франциско, Окленде, Ричмонде и других местах рядом с коридором войны. Этот коридор, который проходит от Ричмонда через Беркли и Окленд, исторически был «центром черной жизни в районе залива».«Несмотря на миграцию стольких афроамериканцев в район залива в послевоенный период, эти рабочие были строго ограничены там, где им было разрешено жить с применением силы, мошенничества и закона. Это было решающим фактором в создании сегрегации в районе залива. В дополнение, однако, другие формы сегрегации усилили общую картину. Антиохия, например, была «городом на закате» — местом, где афроамериканцы были нежелательны после наступления темноты.

афроамериканцев испытали на себе всю тяжесть тактики исключения на федеральном и местном уровнях, включая управление агентствами недвижимости, расовые соглашения и федеральную жилищную политику.Например, федеральное правительство создало проект сегрегированного жилья для чернокожих для чернокожих военных в районе Филлмор, в то время как белые военные были размещены в других частях города. К 1970-м годам афроамериканцы жили в основном в Окленде, Ричмонде, Восточном Пало-Альто, Питтсбурге, Вальехо и определенных районах Сан-Франциско, таких как Бэйвью / Хантерс-Пойнт. Железный треугольник Ричмонда, Восточный Окленд, Западный Окленд и Бэйвью / Хантерс-Пойнт были региональными примерами городских кварталов, испытывающих нехватку ресурсов, а затем ограниченных расовой жилищной политикой.

Как показано на карте ниже и как отмечено в Части 1 этой серии, афроамериканцы сконцентрированы в относительно небольшом количестве переписных участков и районов, где им было разрешено жить до принятия федерального закона о справедливом жилищном обеспечении или в пригороды внутреннего кольца, в которые они впоследствии переехали. На следующей карте показано распределение афроамериканцев в регионе.

Примерно пятая часть афроамериканцев в районе залива проживает в сильно сегрегированных чернокожих районах, где они составляют не менее 20 процентов населения.Но почти 40 процентов афроамериканцев живут в районах, где 0-5 процентов чернокожих. Остальные 40 процентов проживают в относительно интегрированных районах, где 6-20 процентов составляют чернокожие.

Как указывалось выше, городами с самой высокой долей афроамериканцев в районе залива являются Окленд (23,6 процента), Вальехо (20,5 процента), Антиохия (19,7 процента), Суисун-Сити (20,7 процента) и Ричмонд (20,2 процента). Города с самой высокой долей афроамериканцев по отношению к их населению в соответствующем округе:

  • Округ Аламеда (10.2 процента): Окленд (23,6 процента)

  • Округ Контра-Коста (7,79 процента): Ричмонд (20,2 процента)

  • Округ Марин (1,68 процента): Саусалито (2,6 процента)

  • Округ Напа (2,16 процента): Американский каньон (8,0 процента)

  • Округ Сан-Матео (2,24 процента): Восточный Пало-Альто (10,69 процента)

  • Округ Санта-Клара (2,44 процента): Санта-Клара (3,4 процента)

  • Округ Солано (13.31 процент): город Суйсунь (20,7 процента)

  • Округ Сонома (1,61 процента): Котати (2,7 процента)

Как отмечалось выше, в послевоенные годы афроамериканцы были строго ограничены в том, где им было разрешено жить. В частности, Марин выделяется как особенно изолированное графство. Как показано в Части 1, практически все населенные части округа разделены. Однако есть несколько мест с долгой историей изоляции, в которых непропорционально много афроамериканцев.По состоянию на 2017 год в Марин-Сити, городке недалеко от Саусалито, почти 27% населения составляют афроамериканцы.

Однако, как правило, в Южном заливе проживает сравнительно меньше афроамериканцев, чем в северных и восточных округах Бэй-Эриа, и это остается верным сегодня, как и исторически. В округе Санта-Клара, с самым большим населением в районе залива, составляющим почти 2 миллиона человек, по состоянию на 2010 год едва ли насчитывалось 40 000 чернокожих жителей. И как бы мало это ни было, с 1990 года это сокращение составило 20 процентов.

Одна из задач исследования расовой демографии в районе залива — понять парадокс устойчивости и перемен.Как уже отмечалось, многие районы, в которых преобладают чернокожие, исторически были разрешены для афроамериканских мигрантов с Юга. Тем не менее, за последние несколько лет и в предшествующие десятилетия произошли огромные демографические изменения. Например, хотя афроамериканцы переехали в район Филмор в Сан-Франциско (называемый «Западным Гарлемом») во время и после интернирования японцев, а также в рамках вышеупомянутого федерального жилищного проекта, они были изгнаны в больших количествах во время городских обновление в 1960-х и 1970-х годах.Реконструкция и строительство шоссе были нацелены на районы чернокожих, как и везде в стране. Пик чернокожего населения Сан-Франциско пришелся на 1970 год, когда он составлял около 13,4 процента населения, или около 96 000 человек. В 2010 году было примерно вдвое меньше чернокожих жителей, несмотря на рост города.

Сражения в Ист-Бэй из-за расового исключения были столь же интенсивными. Ист-Бэй был полем битвы из-за постановлений о справедливом жилищном обеспечении, против которых выступали интересы недвижимости, соседские ассоциации и другая организованная оппозиция темнокожим переселенцам, а также другим государственным и местным референдумам, которые могли способствовать или препятствовать интеграции.Например, в 1973 году Аламеда принял «Меру А» — постановление после проведения справедливого жилищного строительства, запрещающее строительство многоквартирных домов, с признанием того, что афроамериканцы с меньшей вероятностью владели домами в Аламеде по сравнению с другими группами. Тем не менее к 1960-м годам афроамериканцы успешно поселились в таких местах, как Восточный Окленд, но за ними последовали иммигранты из числа латиноамериканцев и азиатских стран, которые продолжали изменять демографию этих сообществ. Приведенная ниже карта помогает нам начать понимать эти изменения, отображая изменения в черном населении с 1980 по 2010 год.

Как мы видим, районы наиболее значительного увеличения численности чернокожего населения в этот период находятся в северной и восточной частях области залива, включая такие места, как восток округа Контра-Коста и южный округ Солано. Районы с наибольшим сокращением населения — это такие места, как Восточный и Западный Окленд. Это соответствует более широкому и продолжающемуся повествованию о перемещении и джентрификации афроамериканцев, хотя часть этого движения была скорее притяжением, чем подталкиванием, поскольку семьи чернокожих переселялись в пригородные районы.

В то время как в таких городах, как Пьемонт, в 2010 году был примерно такой же процент афроамериканцев, как и в 1970 году, в такие места, как Сан-Леандро, переселялось большое количество чернокожих. В целом, большинство мест, куда афроамериканцы переехали из этих мест, исторические районы находились поблизости или поблизости от этих районов. Однако это больше не является общим правилом, поскольку афроамериканцы, покинувшие исторически чернокожие районы, теперь переезжают в отдаленные районы. В пригородных городах, в которых наблюдался самый высокий относительный рост населения в двадцать первом веке, проживает большое количество афроамериканцев.Сюда входят такие места, как Фэрфилд, Стоктон, Трейси и округ Сан-Хоакин.

Фактически, в период с 1970 по 2010 год более миллиона человек переехали из западной части области залива в дальневосточные округа за пределами области области залива, состоящей из девяти округов. Эти изменения особенно заметны — и резко — на уровне округа. Рост числа афроамериканцев в Сан-Хоакине отражает сокращение числа афроамериканцев в Сан-Франциско. Следующая карта, иллюстрирующая изменения с 1970 по 2010 год в округе Аламеда, показывает, как афроамериканцы переехали в пригород в огромных количествах, а также уменьшились в традиционно черных кварталах.

Хотя изменения внутри Contra Costa столь же разительны, графство Аламеда иллюстрирует базовую динамику эмиграции, перемещения и переселения в пределах одного графства. Афро-американское население значительно сократилось в основных районах Окленда, даже несмотря на то, что афроамериканцы, благодаря сочетанию давления и притяжения, продвинулись дальше вниз и в сторону треугольника 580, 680 и 880. Это показывает, что афроамериканцы все дальше продвигаются к периферии региона.

Американцы азиатского происхождения в районе залива

Азиатско-американское население в районе залива Сан-Франциско имеет самые высокие темпы роста среди всех расовых групп за последние десятилетия, став одной из крупнейших групп в регионе. По состоянию на 2010 год в районе залива проживало около 1,7 миллиона азиатов, что составляло почти 24 процента от общей численности населения. Азиаты являются второй по величине этно-расовой группой и вполне могут стать крупнейшей в ближайшие годы.

американцев азиатского происхождения — большая и разнообразная группа, но она также важна для понимания демографических характеристик Залива.Азиатско-американский опыт пребывания в районе залива Сан-Франциско — это сложная и многогранная история. Первая крупная волна азиатов в Залив пришлась на период золотой лихорадки и работала на трансконтинентальной железной дороге в девятнадцатом веке, как видно на диаграмме выше, с большим увеличением в период с 1860 по 1970 год и еще одним значительным увеличением в десятилетие после этого. . Эти народы были встречены расовой враждебностью и враждебностью.

В конце девятнадцатого века антикитайские настроения привели к конфликтам и чрезвычайно ограничительным правилам и нормам, часто применяемым с применением насилия, в отношении того, где американцы азиатского происхождения могут жить и в каких профессиях они могут работать.Например, в городе и округе Сан-Франциско были приняты законы о зонировании, которые ограничивали работу прачечных, исходя из признания того, что это в первую очередь китайский бизнес. Хотя этот закон был отменен Верховным судом в 1886 году, это была лишь часть более широкой дискриминационной модели. С принятием федерального закона об исключении китайцев в 1882 году и других ограничительных иммиграционных законов эти модели задали долгую историческую траекторию, которая просматривается и сегодня.

Фактически, толчком к этим действиям послужили антииммигрантские настроения в районе залива.Демагоги, такие как лидер профсоюзов Сан-Франциско Денис Кирни, призывали к изгнанию китайских иммигрантов, несмотря на то, что они сами были иммигрантом из Ирландии. Также известно, что он возглавил жестокие восстания против жителей Китая. Кирни сделал ставку на то, что «китайский вопрос» стал национальной проблемой, что помогло привести к принятию федерального закона об исключении китайцев. Крайне важно, что в довоенный и межвоенный период численность азиатского населения росла в абсолютном выражении, даже несмотря на то, что его относительная численность упала, как это видно на диаграмме выше.

Аналогичным образом антияпонские настроения достигли пика во время Второй мировой войны, когда федеральная политика поместила десятки тысяч американских граждан японского происхождения в лагеря для задержанных. Это привело к конфискации значительной части жилого фонда в районе Филмор в Сан-Франциско. Этот период включал в себя череду дискриминационных законов штата, включая ограничения на владение землей и привилегии на рыбную ловлю, которые ограничивали права граждан Калифорнии азиатского происхождения.

Хотя миграция пилипинцев произошла и ускорилась после испано-американской войны, вторая большая волна миграции произошла во второй половине двадцатого века, а третья, меньшая волна наблюдается сегодня.Самые большие изменения начались в 1960-х годах с принятия Закона об иммиграции, который снял ограничения и позволил большому притоку иммигрантов из Южной и Восточной Азии переехать в Соединенные Штаты. Об этом свидетельствует значительный абсолютный и относительный рост на диаграмме выше. В результате ряд исторических районов принял большое количество иммигрантов в первом поколении, в то время как иммигранты в третьем и четвертом поколениях переехали в другие места. Например, выходцы из Южной Азии, китайцы и корейцы сделали Милпитас и Купертино почти на две трети азиатскими к 2010 году.

На следующей карте показано демографическое распределение американцев азиатского происхождения в районе залива Сан-Франциско. Он отражает как модели исторического поселения, так и более поздние модели миграции.

Как показано на этой карте, американцы азиатского происхождения явно присутствуют в большинстве районов региона, в отличие от афроамериканцев, которые составляют от 0 до 3 процентов во многих сообществах. С другой стороны, американцы азиатского происхождения распределены далеко не равномерно. Скорее, в некоторых частях региона особенно высока концентрация азиатов.

Концентрация американцев азиатского происхождения происходит не только в исторически ограниченных и культурно значимых китайских кварталах Сан-Франциско и Окленда, но также в различных сообществах Ист-Бей и Норт-Бэй, таких как Хидденбрук, Хантер Ранч, Чайнатаун, Арденвуд, Бейлендс и Альбра. Американцы азиатского происхождения составляют подавляющее большинство жителей ряда городов Залива, включая Фремонт, Юнион-Сити, Милпитас и Дейли-Сити. Фактически, в Дейли-Сити проживает самое большое количество американцев азиатского происхождения в континентальной части США.

Городами с самой высокой долей американцев азиатского происхождения в районе залива являются Милпитас (66,5 процента), Купертино (66,4 процента), Фремонт (57,3 процента), Дейли-Сити (56,3 процента) и Юнион-Сити (53,0 процента). Городами с самой высокой долей американцев азиатского происхождения по отношению к их населению в соответствующем округе являются:

  • Округ Аламеда (30,0 процента): Фремонт (57,3 процента)

  • Округ Контра-Коста (16,7 процента): Геркулес (48,1 процента)

  • Округ Марин (6.0 процентов): Новато (7,0 процента)

  • Округ Напа (8,0 процента): Американский каньон (35,1 процента)

  • Округ Сан-Матео (28,2 процента): Дейли-Сити (56,3 процента)

  • Округ Санта-Клара (36,3 процента): Милпитас (66,5 процента)

  • Округ Солано (15,6 процента): Вальехо (23,1 процента)

  • Округ Сонома (4,0 процента): Ронерт-Парк (5,5 процента)

Чтобы лучше понять недавние демографические сдвиги, следующая карта иллюстрирует изменения с 2000 по 2010 год в резидентстве американцев азиатского происхождения.

Как показано на этой карте, наиболее заметными изменениями стало массовое увеличение азиатского населения в сторону определенных сообществ, особенно в Кремниевой долине, работающих в сфере технологий. Эта последняя волна изменений наиболее заметна на карте ниже, на которой показаны изменения в азиатском населении с 2000 по 2010 год.

Население латиноамериканцев неуклонно, но верно росло в последние десятилетия, достигнув пика в более чем 1,6 миллиона человек по состоянию на 2010 год, что составляет почти 25 процентов населения региона.Латиноамериканское население росло наиболее быстрыми темпами в период с 1990 по 2000 год — почти на 50 процентов, но выросло на 42 процента в период с 2000 по 2010 год. Следующие диаграммы иллюстрируют эти изменения численности населения как в абсолютном, так и в относительном выражении с 1970 по 2010 год.

Наряду с коренными американцами, люди латинского происхождения были первыми жителями Залива. Поскольку Калифорния была частью мексиканской территории до 1848 года, мексиканские форпосты усеивали этот район, а фермеры и семьи чикано жили в этом регионе.Фактически, название «Калифорния» происходит от термина «Калифорнио», что означает людей испанского или мексиканского происхождения, которые жили в Калифорнии.

Ниже представлена ​​региональная карта, на которой показано распределение латиноамериканцев по всему региону.

латиноамериканцев имеют самое высокое демографическое присутствие в округе Санта-Клара, хотя есть значительное количество латиноамериканцев по всей области залива. Хотя в большинстве округов Залива проживает значительное количество латиноамериканцев, на удивление мало мест, где латиноамериканцы составляют большинство.Городами с самой высокой долей латиноамериканцев в районе залива являются Восточный Пало-Альто (63,2 процента), Сан-Пабло (60,7 процента), Гилрой (60,6 процента), Калистога (47,5 процента) и Диксон (42,7 процента). Города с самой высокой долей латиноамериканцев по отношению к их населению в соответствующем округе:

  • Округ Аламеда (22,5 процента): Хейворд (40,4 процента)

  • Округ Контра-Коста (25,7 процента): Сан-Пабло (60,7 процента)

  • Округ Марин (16.1 процент): Сан-Рафаэль (29,7 процента)

  • Округ Напа (34,3 процента): Калистога (47,5 процента)

  • Округ Сан-Матео (24,5 процента): Восточный Пало-Альто (63,2 процента)

  • Округ Санта-Клара (25,6 процента): Гилрой (60,6 процента)

  • Округ Солано (26,5 процента): Диксон (42,7 процента)

  • Округ Сонома (27,0 процента): Хилдсбург (33,7 процента)

На следующей карте показано изменение численности латиноамериканского населения с 1990 по 2010 год.

Несмотря на свое историческое присутствие, латиноамериканские общины выросли в определенных областях, таких как часть набережной канала в Сан-Рафаэле, часть района Хукстон в городе Конкорд и район в городе Напа, восточный Сан-Хосе, среди других.

Об этих закономерностях сложно делать какие-то обобщения. Расовые модели занятости как в сельском хозяйстве, так и на низкооплачиваемых рабочих местах в сфере услуг и на контрактных рабочих могут помочь объяснить некоторые из этих демографических изменений.

Более пристальный взгляд на округ Контра-Коста показывает огромный приток латиноамериканцев только за последние несколько десятилетий, при 100-процентном увеличении переписных участков по всему графству, от Ричмонда до Сан-Хоакина.

Округ Контра-Коста, что примечательно, имеет самые высокие темпы роста среди латиноамериканцев среди графств Залива за последние десятилетия. Эта карта иллюстрирует этот рост с огромным увеличением как на востоке, так и на западе графства вдоль шоссе 4.

По данным переписи 2010 года, белое население Залива составляло менее 4 миллионов человек, что составляет чуть более 40 процентов населения.Доля белых, проживающих в районе залива, в последние десятилетия сократилась как в абсолютном, так и в относительном выражении, хотя направление было неравномерным.

Как показано на диаграмме ниже, количество белых достигло пика в абсолютном выражении, составив почти 4,15 миллиона человек в 1990 году, и с тех пор сокращается. Но темпы относительного спада были еще более резкими, упав почти на 40 процентов с 2000 по 2010 год. Но, как показывает снижение абсолютных цифр, это больше связано с общим ростом населения в тот период, чем с абсолютным сокращением числа белых в целом.

Калифорния была частью территории, переданной Мексикой Соединенным Штатам в соответствии с Соглашением о Гваделупе-Идальго, положившим конец мексикано-американской войне, войну, которую Улисс С. Грант считал «несправедливой». Договор 1848 года привел к государственности в 1850 году, но не раньше, чем Золотая лихорадка 1849 года привела в этот район более

мигрантов. Хотя эта миграция была чрезвычайно разнообразной, для области, которая в основном представляла собой смесь индейских племен, мексиканских аванпостов и поселенцев, Золотая лихорадка изменила демографию региона.Он привозил мигрантов не только из других частей Соединенных Штатов, но и со всего мира. По одной из оценок, половина прибывших родились за пределами Северной Америки. Они прибыли с Британских островов, Перу, Чили, Франции, Германии и со всей Европы, а также из Австралии, Новой Зеландии, Китая и Филиппин. Именно в этот период прибыло значительное количество белых.

Хотя многие люди покинули этот регион после землетрясения 1906 года, а темпы роста населения замедлились в первой половине двадцатого века, Район Залива оставался одним из самых густонаселенных западных регионов США, охватив более миллиона человек. между 1910 и 1920 гг.Война привела к увеличению общего прироста населения на 50 процентов. По состоянию на конец 1970 года белые составляли почти 90 процентов населения Района Залива, хотя сейчас их только множество.

Ниже представлена ​​региональная карта, на которой показано распределение белых по всему региону.

Белые составляют большинство в восточных округах Залива и в большинстве округов Напа, Марин и Сонома. Даже в различных графствах, таких как Контра-Коста и Аламеда, белые составляют большинство в таких городах, как Уолнат-Крик, Конкорд, Лафайет, Морага, Плезант-Хилл, Мартинес, Беркли, Плезантон и Ливермор.

Городами с наибольшей долей белых в районе залива являются Бельведер (87,6 процента), Саусалито (84,9 процента), Милл-Вэлли (83,4 процента), Севастополь (83,2 процента) и Юнтвиль (82,2 процента), а также города с наибольшим количеством белых. доля белых по отношению к их населению в соответствующем округе составляет:

  • Округ Аламеда (31,3 процента): Пьемонт (70,3 процента)

  • Округ Контра-Коста (43,6 процента): Лафайет (76,7 процента)

  • Округ Марин (70.3 процента): Бельведер (87,6 процента)

  • Округ Напа (52,3 процента): Юнтвилл (82,2 процента)

  • Округ Сан-Матео (39,0 процента): Сан-Карлос (69,8 процента)

  • Округ Санта-Клара (31,4 процента): Монте-Серено (76,6 процента)

  • Округ Солано (37,9 процента): Рио-Виста (76,7 процента)

  • Округ Сонома (62,1 процента): Севастополь (83,2 процента)

На карте ниже показаны изменения в составе белого населения в период с 1990 по 2010 год.

Как и везде, частью истории демографических изменений белых была история бегства белых, а затем и возвращение белых в городские ядра с 2000 года. Это особенно заметно в общих изменениях в округе и городе Сан-Франциско с 1990 по 2010, как показано ниже:

Несмотря на то, что коренные американцы были коренными жителями Залива, в результате применения силы, насилия и изгнания их численность сократилась до менее половины процента от общей численности населения Залива, а по состоянию на 2010 год — чуть более 20 000 человек.Следующая диаграмма рассказывает историю.

Рассказ о расовой демографии района Залива был бы неполным без исследования индейского населения. На земле, которая впоследствии станет штатом Калифорния, проживало много индейских племен, но деревни Олони населяли, в частности, территорию нынешнего Окленда и другие части Восточного залива. Кроме того, было много священных мест, в том числе курганы Раковины, которые теперь дали название области Эмеривилля.

Как бы важна ни была история коренных американцев в этом районе, их относительно небольшая численность делает эту группу более сложной для анализа.На следующих картах показано распределение коренных американцев в районе Залива с девятью округами:

По оценкам ACS за 2017 год, городами с самой высокой долей коренных американцев в районе залива являются Кловердейл (4,44 процента), Окли (0,90 процента), Американский каньон и Санта-Роза (0,83 процента), Клейтон (0,64 процента) и Менло-Парк ( 0,54 процента). Города с самой высокой долей коренных американцев по отношению к их населению в соответствующем округе:

  • Округ Аламеда (0.33 процента): Сан-Леандро (0,50 процента) [достоверные данные по округам и городам]

  • Округ Контра-Коста (0,23 процента): Окли (0,90 процента) [достоверные данные округа]

  • Округ Марин (0,18 процента): Саусалито (0,28 процента)

  • Округ Напа (0,27 процента): Американский каньон (0,83 процента)

  • Округ Сан-Матео (0,18 процента): Менло-Парк (0,54 процента)

  • Округ Санта-Клара (0.20 процентов): Саратога (0,51 процента) [достоверные данные округа]

  • Округ Солано (0,24 процента): город Суйсун (0,36 процента)

  • Округ Сонома (0,66 процента): Кловердейл (4,44 процента) [достоверные данные округа]

В Сономе проживает самое большое количество коренных американцев, составляющее две трети процента, но цифры настолько малы, что только четыре округа имеют надежные оценки с использованием данных за 2017 год.

На следующей карте показаны демографические изменения коренных американцев в районе залива с 1990 по 2010 год:

лучших мобильных GPS-карт для охоты на птиц — в любое время офлайн

Не нужно тратить время на поиски лучшей среды обитания.Он расположен и маркирован для вас

Охота в первозданной среде обитания необходима для успешной охоты. Наши улучшенные карты среды обитания помогут вам быстро найти районы для охоты, потому что мы помечаем основные места обитания для каждого вида. Прежде чем вы прибудете к месту охоты, вы можете найти и определить основные места обитания на общественных землях.

  • Ярлыки Prime и Marginal Habitat
  • Данные о возвышенностях и низинах
  • Данные культуры
  • Данные о водно-болотных угодьях
  • и многое другое

Использование наших мобильных охотничьих карт похоже на самостоятельную охоту

Наши карты определяют гораздо больше, чем границы собственности.Просматривая все детали среды обитания на картах, вы можете начать охоту, как только вы попадете в лес. Среда обитания и границы четко обозначены и имеют цветовую маркировку. Невозможно угадать, каково ваше местоположение по отношению к первозданной среде обитания или частным землям с помощью GPS-отслеживания в реальном времени.

  • Первичная и окраинная среда обитания, обозначенная
  • Границы государственных земель: определены федеральные земли, земли штата, графства
  • Доступно несколько базовых карт, включая топографические и спутниковые
  • Дороги и тропы
  • и более

Вся карта доступна офлайн в любое время.Дополнительная загрузка не требуется

Для использования наших мобильных охотничьих карт Scout-N-Hunt вам не нужны ни Wi-Fi, ни сотовая связь. Все покрытие карты и детали требуют только одной начальной загрузки. Нет необходимости в длительной загрузке дополнительных данных каждый раз, когда вы хотите поохотиться в новом районе.

Вы можете проводить разведку и планировать с помощью наших мобильных охотничьих карт с домашнего компьютера или iPad, а затем использовать свой мобильный телефон для охоты вне сети в лесу. Мобильные охотничьи карты Scout-N-Hunt можно загрузить максимум на три ваших личных устройства.

  • ПК Настольные и портативные компьютеры
  • Смартфоны Apple и Android
  • Планшеты Apple и Android
  • Примечание: не работает на настольных компьютерах Apple или портативных компьютерах

Смотрите свое местоположение на карте, записывайте треки, создавайте путевые точки, делитесь своим местоположением и многое другое

Вы всегда можете определить свое местонахождение, даже если ищете вне сети.

  • GPS слежение в реальном времени
  • Создание путевых точек или треков. Отслеживайте свою путевую точку и загружайте их на свой компьютер.
  • Экспортируйте местоположения в Карты Google, затем перейдите туда, где вы планируете охотиться.
  • Создание проектов охоты. Обозначить любимые охотничьи тропы
  • Отметьте и измерьте расстояние от места, где вы планируете припарковаться, до места охоты.

Охота на медведей в округе Уэстморленд, наравне с остальной Пенсильванией

Число охотников на медведя в округе Уэстморленд снизилось, но в других странах убиты наравне с предыдущими годами, заявили официальные лица штата.

Контрольно-пропускной пункт Комиссии по игре Пенсильвании к северу от Лигонье по состоянию на полдень вторника зарегистрировал только 13 медведей. Сезон медвежьих винтовок начался в субботу и завершился в среду.

«Первые признаки указывают на то, что в округе Уэстморленд не было такого большого успеха на охоте», — сказал Самара Труссо, курирующий региональный биолог Юго-Западного региона государственной комиссии по охоте. «Не знаю, есть ли в этом какая-то тенденция, но наша контрольно-пропускная станция была не так загружена. … «Это может быть отражением именно этой контрольно-пропускной станции, а не урожая в целом.”

Контрольная станция в Нью-Сентервилле, графство Сомерсет, зафиксировала 80 медведей по состоянию на полдень вторника, а контрольная станция в Гомер-Сити, графство Индиана, зафиксировала 60 медведей.

Эти цифры больше соответствуют средним сезонным показателям, сказал Труссо. Общее количество проверенных станций не обязательно отражает количество пойманных медведей в этом районе, так как охотники могут проверить медведя ближе к дому.

Согласно текущему подсчету, до вечера вторника охотники поймали 1777 черных медведей по всему штату.По данным игровой комиссии, это включает 1283 убийства в день открытия. Во время сезона стрельбы из лука, который проходил с 29 октября по ноябрь, охотники убили 402 медведя. 3.

Труссо отметил, что несколько подразделений по охране дикой природы продлили сезон выстрелов медведей, который продолжается до декабря.

В Блоке 2-C, который охватывает части округов Уэстморленд, Камбрия, Индиана и Фейет, а также весь округ Сомерсет, расширенный сезон длится со среды, 28 ноября, по субботу, декабря.1.

В блоке 2-B, который охватывает округ Аллегейни, продленный сезон длится с 26 ноября по декабрь. 8.

«2-B работает немного дольше, чем другие районы, потому что мы пытаемся смягчить возможные проблемы. … (Официальные представители дикой природы) предпочитают не иметь большой популяции медведей в округе Аллегейни », — сказал Труссо.

Медвежий урожай 2017 года стал девятым лучшим за более чем три десятилетия охоты на медведя в Пенсильвании, несмотря на один из худших дней открытия за всю историю наблюдений.

Стивен Хуба — штатный писатель Tribune-Review.Вы можете связаться со Стивеном по телефону 724-850-1280, [email protected] или через Twitter @shuba_trib.

% PDF-1.3 % 1 0 объект / CreationDate (D: 20210817110228 + 03’00) / Keywords (ключевые слова) / Производитель (WeasyPrint 0.41 \ (http: //weasyprint.org/ \)) / Тема (описание) / Название (Распространение насекомоядных и грызунов в Самарской Луке \ (Европейская Россия \)) >> эндобдж 2 0 obj > / Страницы 5 0 R / Тип / Каталог >> эндобдж 3 0 obj > / Счетчик 3 / Первые 254 0 R / Последние 255 0 R / Следующие 253 0 R / Заголовок (Аннотация) >> эндобдж 4 0 obj > / Количество 1 / Назад 244 0 R / Заголовок (Источники) >> эндобдж 5 0 obj > эндобдж 6 0 obj > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [106.769782695 634.285297633 178.378669414 623.785298683] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Rect [194.461208554 452.965798297 260.713161679 441.765799417] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [62.940944882 387.931013858 178.

0351 376.731014978] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 220 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 221 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 7 0 объект > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [267.039089413 390.662130252 366.100612851 378.062130252] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [269.84876065 343.853341189 353.608569528 331.253341189] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [359.010927696 343.853341189 412.77510227 331.253341189] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 331.250411502 128.897042823 318.650411502] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [361.701444851 318.647481814 415.2755

306.047481814] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [350.219274658 234.029

9 415.2755

221.429

9] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 221.426974002 84.943495479 208.826974002] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [352.12029789 208.824044314 409.778031957 196.224044314] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [222.553249569 158.412325564 335.976101132 145.812325564] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [117.292962983 124.206466189 178.6017086 111.606466189] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 212 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 213 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 8 0 объект > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [129.973659726 611.016187869 189.027370663 598.416187869] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [194.028347226 611.016187869 253.082058163 598.416187869] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [258.083034726 611.016187869 305.117702694 598.416187869] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [310.118679257 611.016187869 357.153347226 598.416187869] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [138.515221303 589.413258182 208.202247439 576.813258182] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [83.342936839 526.398609744 146.786432702 513.798609744] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [147.300358329 475.986890994 192.242760365 463.386890994] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [197.643170214 475.986890994 327.930825541 463.386890994] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [333.33123539 475.986890994 412.278520239 463.386890994] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [218.587271623 429.178101932 277.044661971 416.578101932] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [283.457618725 429.178101932 350.915009074 416.578101932] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [357.327965828 429.178101932 412.77510227 416.578101932] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 416.575172244 106.476101132 403.975172244] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [130.980007382 344.560523807 185.023952694 331.960523807] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [148.47

19 272.545875369 202.522976132 259.945875369] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [55.438015194 200.531226932 161.021023007 187.931226932] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [365.540461503 178.928297244 415.2755

166.328297244] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 166.325367557 72.462429257 153.725367557] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [77.547929344 166.325367557 147.681280994 153.725367557] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [152.766781082 166.325367557 285.11117197 153.725367557] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [290.196672057 166.325367557 360.995652789 153.725367557] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [366.081152876 166.325367557 415.2755

153.725367557] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 153.722437869 72.462429257 141.122437869] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [77.463405819 153.722437869 150.513698788 141.122437869] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [155.514675351 153.722437869 240.078640194 141.122437869] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [245.079616757 153.722437869 317.628933163 141.122437869] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [322.629909726 153.722437869 405.185573788 141.122437869] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [55.438015194 106.913648807 155.989284726 94.313648807] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [162.361374262 106.913648807 267.025982714 94.313648807] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [273.39807225 106.913648807 377.394711953 94.313648807] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [383.766801489 106.913648807 415.2755

94.313648807] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 94.310719119 120.489273783 81.710719119] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [126.243418702 94.310719119 181.027348778 81.710719119] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [186.781493697 94.310719119 240.897455023 81.710719119] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 204 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 205 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 9 0 объект > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [270.734994002 623.619117557 325.687153974 611.019117557] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [113.015994094 573.207398807 174.583792138 560.607398807] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [180.609109713 573.207398807 289.265140563 560.607398807] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [295.2

  • 139 573.207398807 350.358744464 560.607398807] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [376.94275723 548.001539432 415.2755

    535.401539432] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 535.398609744 84.468288632 522.798609744] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [89.469265194 535.398609744 167.516140194 522.798609744] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [213.119194451 488.589820682 293.73219888 475.989820682] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [371.752153051 311.933385135 415.2755

    299.333385135] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 299.330455447 72.462429257 286.730455447] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [359.755082739 248.918736697 415.2755

    236.318736697] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 236.31580701 72.462429257 223.71580701] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [125.974636288 113.889439822 204.017116757 101.289439822] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 196 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 197 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 10 0 obj > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [257.006374569 598.413258182 335.048855038 585.813258182] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [205.394874393 502.982408572 306.493306318 490.382408572] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [311.676670345 502.982408572 412.77510227 490.382408572] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 490.379478885 161.734981769 477.779478885] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [169.872870367 490.379478885 279.834876004 477.779478885] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [287.972764602 490.379478885 345.140438356 477.779478885] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [353.278326953 490.379478885 409.778031957 477.779478885] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [158.574639364 465.17361951 221.478416431 452.57361951] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [228.839713029 465.17361951 285.243978377 452.57361951] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [292.605274975 465.17361951 349.009540324 452.57361951] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [356.370836922 465.17361951 412.77510227 452.57361951] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 452.570689822 158.023952694 439.970689822] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [163.024929257 452.570689822 268.607937069 439.970689822] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [55.438015194 211.215416385 168.491726132 198.615416385] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [242.034206601 90.5787074 247.039577694 77.9787074] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 188 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 189 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 11 0 объект > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 623.622047244 52.440944882 611.022047244] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 623.622047244 291.690944882 453.793189822] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 453.793189822 52.440944882 441.193189822] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [91.985866757 447.791358768 106.985866757 436.591359888] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [91.985866757 447.793189822 106.985866757 438.793189822] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [91.985866757 447.793189822 94.396267148 436.591359888] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [55.438015194 314.558731412 112.109421137 301.958731412] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [255.560573788 289.352872037 309.604519101 276.752872037] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [165.002468319 145.323575162 219.046413632 132.723575162] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [385.761918676 123.720645474 415.2755

    111.120645474] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 111.117715787 72.462429257 98.517715787] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [129.006018547 111.117715787 194.064434286 98.517715787] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [297.663819897 111.117715787 409.778031957 98.517715787] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [184.7

    536 ​​98.514786099 292.648763533 85.914786099] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [349.784735636 85.911856412 397.284801766 73.311856412] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 171 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 172 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 12 0 объект > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [72.941433163 598.413258182 77.946804257 585.813258182] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 576.813258182 52.440944882 564.213258182] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 576.813258182 397.440944882 364.986598025] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 364.986598025 52.440944882 352.386598025] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [91.985866757 358.984766971 106.985866757 347.784768091] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [91.985866757 358.986598025 106.985866757 349.986598025] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [91.985866757 358.986598025 94.396267148 347.784768091] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [210.217800351 334.237357101 264.486599179 323.037358221] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [198.501980038 282.078569159 203.507351132 269.478569159] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [132.966335507 235.269780096 137.971706601 222.669780096] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 156 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 157 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 13 0 объект > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 623.622047244 52.440944882 611.022047244] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 623.622047244 397.440944882 384.28855115] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [52.440944882 384.28855115 52.440944882 371.68855115] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [91.985866757 378.286720096 106.985866757 367.086721216] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [91.985866757 378.28855115 106.985866757 369.28855115] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [91.985866757 378.28855115 94.396267148 367.086721216] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [226.667995663 353.539310226 280.936794491 342.339311346] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 133 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 134 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 14 0 объект > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 126 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 15 0 объект > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [121.065944882 325.501134158 325.644558163 312.

    4158] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [118.042507382 235.067745486 398.22

    19 222.467745486] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [154.653347226 214.859347049 393.518093319 202.259347049] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [150.36885227 121.422823611 415.2755

    108.822823611] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [67.440944882 108.819893924 195.044948788 96.219893924] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 117 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 118 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 16 0 объект > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 104 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 17 0 объект > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 96 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 18 0 объект > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [109.528835507 524.521060916 259.758083554 512.551060916] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [249.26

    82 500.579596072 370.47

    19 488.609596072] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [82.440944882 488.60886365 127.616726132 476.63886365] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [253.524440976 452.696666385 390.442653866 440.726666385] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [409.898708554 428.755201541 409.898708554 416.785201541] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [82.440944882 416.784469119 219.359157773 404.814469119] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [82.440944882 261.164947635 244.071071835 249.194947635] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [181.759548398 93.574693728 343.232937069 81.604693728] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 81 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 82 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 19 0 объект > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [302.966579648 623.622047244 402.792751523 611.652047244] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [82.440944882 611.651314822 148.016872616 599.681314822] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [136.149440976 539.826920291 318.723

    6 527.856920291] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [277.766872616 503.914723025 385.177273007 491.944723025] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [82.440944882 491.9439
  • 241.228542538 479.9739] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [104.297146054 372.236666385 276.908474179 360.266666385] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [82.440944882 300.412271853 224.110378476 288.442271853] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [309.614773007 276.47080701 410.868435116 264.50080701] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [82.440944882 264.500074588 118.105495663 252.530074588] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [104.297146054 192.675680057 240.718776913 180.705680057] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 73 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 74 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 20 0 объект > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [196.057888241 611.651314822 350.086940976 599.681314822] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [135.200954648 515.885455447 336.744411679 503.915455447] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [104.297146054 444.061060916 305.840603085 432.091060916] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [403.572048398 396.178131228 403.572048398 384.208131228] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [82.440944882 384.207398807 269.747585507 372.237398807] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [140.428981991 288,441539432 277,347194882 276,471539432] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [292.360378476 252.529342166 396.422878476 240.559342166] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [82.440944882 240.558609744 151.130398007 228.588609744] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [321.9

    429 216.6171449 409.4577

    204.6471449] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [82.440944882 204.646412478 156.603786679 192.676412478] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [82.440944882 168.734215213 249.304958554 156.764215213] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [126.813991757 132.822017947 294.011257382 120.852017947] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 58 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 59 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 21 0 объект > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [402.779567929 611.651314822 402.779567929 599.681314822] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [82.440944882 599.6805824 224.110378476 587.7105824] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >> > / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [196.501003476 563.768385135 338.170437069 551.798385135] / Подтип / Ссылка / Тип / Аннотация >>] / BleedBox [0 0 467 680] / Содержание 22 0 R / Группа > / MediaBox [0 0 467 680] / Родительский 5 0 R / Ресурсы 23 0 R / TrimBox [0 0 467 680] / Тип / Страница >> эндобдж 22 0 объект > транслировать xn8s) 6MRKb ҴMb7 # ѶtH) ߾ C)> tvˆ «s3b @ 7dxIR y = z0: M # h # 6W0fs / Dɸo $ L (b ‘$’ в

    Медицинский центр Видант

    ТОП В НАШЕМ РЕГИОНЕ

    Расположенный в Гринвилле, быстрорастущем культурном центре восточной части Северной Каролины, Vidant Medical Center является сердцем системы Vidant Health.У нас есть 974 лицензированных койки, и мы с гордостью предлагаем обширные стационарные и амбулаторные услуги более чем 1,4 миллиона человек в 29 округах.

    Медицинский центр Видант является ведущим учебным госпиталем Медицинской школы Броуди Университета Восточной Каролины. Мы являемся специализированным центром медицинской помощи и в 2018 году во второй раз получили признание Magnet®, назначенное Американским центром сертификации медсестер. Узнайте больше о нашем признании Magnet® здесь.

    Мы гордимся преданными своему делу медсестрами, которые заботятся о восточной части Северной Каролины, пациентах и ​​семьях, которых мы обслуживаем.

    Мы одинаково гордимся тысячами преданных своему делу профессионалов в области здравоохранения, которые являются частью команды Vidant и включают специалистов со всей страны и со всего мира.

    Каждый день мы работаем над улучшением результатов лечения пациентов с помощью новаторских исследований, инновационных технологий и отмеченных наградами программ и услуг в наших ультрасовременных учреждениях. Ставить пациентов на первое место здесь — это больше, чем цель — это образ жизни. Вот почему мы по-прежнему получаем признание на национальном уровне за наш подход к уходу, ориентированный на пациента и семью, и почему мы являемся основным региональным ресурсом для комплексных медицинских услуг и клинической экспертизы.

    ЗАМЕЧАНИЕ ЗА КАЧЕСТВЕННЫЙ УХОД ЗА ИНСУЛЬТОМ

    Отделение неврологической хирургии Медицинского центра Видант превосходит национальные стандарты по показателям качества инсульта Американской кардиологической ассоциации. Медицинский центр Видант является региональным лидером в системе оказания помощи при инсульте, сотрудничая с региональными больницами в рамках системы здравоохранения Видант для оптимизации лечения. Больница, получившая статус Центра комплексного лечения инсульта от Объединенной комиссии в июле 2018 года, является домом для единственного в регионе отделения интенсивной терапии нейробиологии с 24 койками, предназначенными для нейрохирургических и нейромедицинских пациентов.Это единственная больница в нашей зоне обслуживания, предоставляющая эндоваскулярную помощь круглосуточно и без выходных. Это обозначение подчеркивает нашу приверженность заботе о людях, страдающих от инсульта, и поддержке их потребностей в уходе до, во время и после инсульта.

    БЕРЕМЕННОСТЬ И РОДЫ

    Важно начать дородовой уход на ранней стадии — в идеале — еще до того, как вы забеременеете, — потому что ваше здоровье напрямую влияет на здоровье вашего ребенка. Во время беременности ваше тело претерпит множество изменений.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *