Геопортал охотничьих угодий самарской области: Охота в Самарской области — карта охотугодий

Содержание

Охота в Самарской области — карта охотугодий

Внимание! Для создания веб-карты охотничьего хозяйства Самарской области использованы официальные данные геопортала электронного правительства Самарской области. Карта охотничьих угодий области полностью соответствует Схеме территориального охотустройства, утвержденной Постановлением Губернатора Самарской области от 11.11.2013 № 283 «Об утверждении Схемы размещения, использования и охраны охотничьих угодий на территории Самарской области». Предложения и замечания присылать на почту [email protected]

Охота и охотничье хозяйство в Самарской области

Самарская область входит в состав Приволжского федерального округа и расположена в юго-восточной части европейской территории России в среднем течении реки Волги. Животный мир Самарской области сохраняет свое видовое разнообразие и представлен, в частности, 78 видами млекопитающих и 293 видами птиц. Кроме обычных видов охотничьих ресурсов, Законом Самарской области от 01.

04.2010 № 31-ГД «Об охоте и сохранении охотничьих ресурсов в Самарской области» к охотничьим ресурсам отнесены также и одичавшие собаки и кошки, бакланы, выпи, цапля серая, дрозды, поганки, ворона серая, сорока, грач, чайки. В Красную книгу Самарской области занесены следующие виды охотничьих ресурсов: выдра, норка европейская, огарь, пеганка, глухарь и клинтух. Охота на эти виды полностью запрещена.

Численность охотников в Самарской области составляет около 60000 человек. В настоящее время охотпользование на территории Самарской области осуществляется в общедоступных и 116 закрепленных охотничьих угодьях. В результате проводимой в области государственной политики, площадь общедоступных охотугодий постепенно увеличивается и должна достигнуть 30% от их общей площади. В Самарской области, кроме трех федеральных ООПТ, образованы также 171 ООПТ регионального значения (заказники и памятники природы), охота в которых запрещена полностью, либо в период с 1 апреля по 30 сентября.

Режим охоты в Самарской области определяется федеральными правилами охоты, с учетом региональных особенностей, установленных Постановлением Губернатора Самарской области от 10 октября 2012 г. №160 «Об определении видов разрешенной охоты и параметров осуществления охоты в охотничьих угодьях на территории Самарской области, за исключением особо охраняемых природных территорий федерального значения».

Создана карта охотничьих угодий Самарской области

Date:

В базу данных проекта «Карта охотника» интегрированы пространственные данные о границах охотничьих угодий и иных территорий Самарской области. В ходе работы использованы официальные данные и материалы регионального геопортала электронного правительства Самарской области.

В структуру слоев карты включены закрепленные охотничьи угодья Самарской области, общедоступные охотугодья и особо охраняемые природные территории. Закрепленные охотничьи угодья дополнены контактами и адресами организаций — охотпользователей. Отдельным слоем обозначены зоны охраны охотничьих ресурсов, которые расположены преимущественно на территории общедоступных угодий Самарской области. Административные границы муниципальных районов и городских округов также включены в карту.

Следует отметить, что на территории Самарской области расположено более 200 памятников природы регионального значения, на большинстве из которых введены ограничения охоты. Режим охраны этих ООПТ запрещает промысловую и любительскую охоту либо полностью, либо в период с 1 апреля по 30 сентября.  На правительственном геопортале Самарской области границы ООПТ обозначены лишь формально, режим запрета охоты на них нигде не упоминается. Этот момент также пропущен и в утвержденной Схеме территориального охотустройства региона, текстовая часть которой ограничивается простым перечислением списка всех ООПТ, без указания на существующие ограничения охоты.

Охотникам следует учесть этот момент и во избежание правонарушений изучить наличие таких ООПТ в запланированных местах охоты.

Денис Мокеев, руководитель проекта

 

Заседание общественной комиссии по охоте и рыболовству 12 октября 2017 года

Информация по итогам заседания общественной комиссии по вопросам охоты и рыболовства при комитете Самарской Губернской Думы по сельскому хозяйству и продовольствию

12.10.2017, 10:00                                                                       4 этаж, зимний сад                           

  1. Панченко Николай Александрович – депутат, член комитета Самарской Губернской Думы по сельскому хозяйству и продовольствию;
  2. Лебедев Вячеслав Михайлович – руководитель департамента охоты и рыболовства Самарской области;
  3. Шинкевич Михаил Юрьевич – заместитель руководителя департамента, руководитель управления охраны животного мира департамента охоты и рыболовства Самарской области;
  4. Харитонов Станислав Сергеевич – руководитель управления законодательных инициатив и правового сотрудничества Главного правового управления Администрации Губернатора Самарской области;
  5. Сидорова Галина Владимировна — заместитель начальника отдела государственного контроля, надзора и рыбоохраны Средневолжского территориального Управления Росрыболовства;
  6. Герасимов Юрий Леонидович – заведующий кафедрой зоологии, генетики и общей экологии Самарского университета;
  7. Муравьев Анатолий Романович – председатель правления Самарского областного общества охотников и рыболовов;
  8. Сычёв Михаил Владимирович – юрист Самарского областного общества охотников и рыболовов;
  9. Масюков Валерий Алексеевич – заместитель председателя Совета межрегиональной спортивной общественной организации «Военно-охотничье общество ПриВО»;
  10. Жариков Николай Семенович – руководитель объединения «Самарарыбхоз»;
  11. Ковнир Оксана Юрьевна – представитель Самарского регионального отделения Общероссийской общественной организации «Деловая Россия»;
  12. Симбиркин Владимир Николаевич – генеральный директор  ООО «Поиск»;
  13. Нагорнов Игорь Анатольевич – начальник отдела комитета Самарской Губернской Думы по сельскому хозяйству и продовольствию;
  14.  Антонова Татьяна Леонтьевна – консультант отдела административного, земельного и лесного законодательства правового управления аппарата Самарской Губернской Думы;
  15. Саранцев Илья Олегович – консультант отдела комитета Самарской Губернской Думы по сельскому хозяйству и продовольствию;
  16.  Представители пресс-службы Самарской Губернской Думы.

Повестка заседания

1. О предложениях к проекту постановления Правительства Российской Федерации «О внесении изменений в ставки платы за единицу объема лесных ресурсов и ставки платы за единицу площади лесного участка, находящегося в федеральной собственности»

Докладчики:

Шинкевич Михаил Юрьевич – заместитель руководителя департамента охоты и рыболовства Самарской области

2. О реализации положений части 9 статьи 71 Федерального закона № 209-ФЗ «Об охоте и о сохранении охотничьих ресурсов и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» (в части прекращения права долгосрочного пользования животным миром)

Докладчики:

Шинкевич Михаил Юрьевич – заместитель руководителя департамента охоты и рыболовства Самарской области;

Харитонов Станислав Сергеевич – руководитель управления законодательных инициатив и правового сотрудничества Главного правового управления Администрации Губернатора Самарской области

3. Разное.

  1. Об установлении границ общедоступных охотничьих угодий

Докладчики:

Дорофеев Александр Константинович – председатель правления СРОО «Сызранское общество охотников и рыболовов»;

Шинкевич Михаил Юрьевич – заместитель руководителя департамента охоты и рыболовства Самарской области

3.2 О разработке нормативного правового акта, утверждающего перечень отдаленных или труднодоступных местностей Самарской области

Докладчик: Панченко Николай Александрович – депутат, член общественной комиссии

По первому вопросу повестки дня Панченко Николай Александрович отметил, что по результатам июньского заседания общественной комиссии комитетом направлено обращение в Правительство Российской Федерации с предложениями к проекту постановления Правительства Российской Федерации «О внесении изменений в ставки платы за единицу объема лесных ресурсов и ставки платы за единицу площади лесного участка, находящегося в федеральной собственности», отражающими позицию Самарской области.

Был получен ответ, который не удовлетворяет в полной мере предложения Самарской Губернской Думы.

В обсуждении данного вопроса приняли участие Лебедев В.М., Шинкевич М.Ю., Муравьев А.Р., Масюков В.А.

По итогам обсуждения было принято решение рекомендовать:

  • комитету по сельскому хозяйству и продовольствию Самарской Губернской Думы подготовить повторное обращение в Правительство Российской Федерации с предложениями к проекту постановления Правительства Российской Федерации «О внесении изменений в ставки платы за единицу объема лесных ресурсов и ставки платы за единицу площади лесного участка, находящегося в федеральной собственности», уделив особое внимание необходимости установления временного переходного периода, сроков и порядка приведения договоров аренды лесных участков для осуществления видов деятельности в сфере охотничьего хозяйства в соответствие с изменившимся лесным законодательством и законодательством в сфере охоты и сохранения ставки платы за аренду лесных участков для осуществления видов деятельности в сфере охотничьего хозяйства в размере 0,03 руб/га на период действия договоров аренды, заключенных охотпользователями, на срок действия договоров с учётом переходного периода.

По второму вопросу повестки дня  «О реализации положений части 9 статьи 71 Федерального закона № 209-ФЗ «Об охоте и о сохранении охотничьих ресурсов и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» (в части прекращения права долгосрочного пользования животным миром)» было  отмечено, что федеральным законом от 24.07.2009 № 71 «Об охоте и о сохранении охотничьих ресурсов и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» был установлен переходный период в 5 лет в течение которого охотхозяйства, площадь охотничьих угодий которых превышает максимально допустимую — 50000 га для Самарской области, могли заключить охотхозяйственные соглашения без проведения аукциона.

Указанный срок прошел, соответственно охотхозяйства, которые не воспользовались данным правом, лишаются права долгосрочного пользования животным миром, возникшем у них на основании долгосрочных лицензий, и могут заключить охотхозяйственные соглашения только на условиях аукциона.

В обсуждении данного вопроса приняли участие Лебедев В.М., Шинкевич М.Ю., Харитонов С.С., Муравьев А.Р., Масюков В.А.

Членами комиссии обсуждались пути решения указанного вопроса, в том числе с учетом того, что Постановлением Конституционного суда РФ в 2015 году был наложен мораторий на часть 9 статьи 71 209-ФЗ сроком на  2 года, что может быть трактовано так, что срок заключения охотхозяйственных соглашений с учетом моратория истекает только в 2019 году, что даст время охотхозяйствам заключить охотхозяйственные соглашения в соответствии с Законом.

По второму вопросу повестки дня члены общественной комиссии приняли решение рекомендовать:

1. органам исполнительной власти Самарской области проработать в течение одного месяца вопрос о возможности заключения охотхозяйственных соглашений охотпользователями Самарской области, исполняющими надлежащим образом условия долгосрочных лицензий на пользование животным миром;

2. рассмотреть указанный вопрос на заседании общественной комиссии после получения предложений от органов исполнительной власти Самарской области.

В рамках раздела «Разное» Дорофеевым Александром Константиновичем – председателем Сызранского общества охотников и рыболовов поднят вопрос о процедуре внесения информации о границах охотничьих угодий на геопортал Самарской области.

По данному вопросу даны разъяснения представителями департамента охоты и рыболовства Самарской области с рекомендациями при необходимости обратиться в департамент информационных технологий и связи Самарской области, в компетенцию которого входит регулирование данного вопроса.

Также в рамках раздела «Разное» Николай Александрович Панченко отметил, что на заседании общественной комиссии в июне текущего года был рассмотрен вопрос «Об утверждении в соответствии с пунктом 3 статьи 2 Федерального закона от 22.05.2003 N 54-ФЗ «О применении контрольно-кассовой техники при осуществлении наличных денежных расчетов и (или) расчетов с использованием электронных средств платежа» перечня отдаленных или труднодоступных территорий, на которых организации и индивидуальные предприниматели при осуществлении расчетов вправе не применять контрольно-кассовую технику», по итогам которого комитетом по сельскому хозяйству и продовольствию с учётом опыта субъектов Российской Федерации направлено обращение в Правительство Самарской области с предложением рассмотреть возможность подготовки перечня соответствующих территорий, на которых организации и индивидуальные предприниматели при осуществлении расчетов вправе не применять контрольно-кассовую технику.

В ответе на обращение указывается на отрицательную позицию Правительства Самарской области по данному вопросу.

Николай Александрович отметил, что Президент Российской Федерации В.В.Путин дал поручение Правительству РФ проработать вопрос о возможном переносе сроков обязательного внедрения контрольно-кассовой техники на 1 год.

В связи с данным обстоятельством членами общественной комиссии принято решение вернуться к рассмотрению указанного вопроса в 2018 году после формирования нового состава Правительства Самарской области.

12 октября 2017 г.
Дата изменения: 18 октября 2017 г.

#сельское_хозяйство — Раменский городской округ

В соответствии с Федеральным законом от 23.11.1995 № 174-ФЗ «Об экологической экспертизе» и Положением об оценке воздействия намечаемой хозяйственной и иной деятельности на окружающую среду в Российской Федерации, утвержденным приказом Государственного комитета Российской Федерации по охране окружающей среды от 16. 05.2000 № 372 Министерство сельского хозяйства и продовольствия Московской области и Администрации муниципальных образований Московской области уведомляют о проведении в муниципальных образованиях Московской области общественных обсуждений (в форме общественных слушаний) по техническому заданию на проведение оценки воздействия на окружающую среду, материалам оценки воздействия на окружающую среду (ОВОС) и по объекту государственной экологической экспертизы — «Материалы, обосновывающие объемы (лимиты и квоты) изъятия объектов животного мира (охотничьих ресурсов) на территории Московской области в период с 1 августа 2021 года до 1 августа 2022 года», включая материалы ОВОС.

Целью разработки проекта лимитов и квот изъятия объектов животного мира на территории Московской области и проведения оценки воздействия на окружающую среду является рациональное (устойчивое) использование охотничьих ресурсов лицами, являющимися охотпользователями; сохранение биологического разнообразия.

Место осуществления намечаемой деятельности (охоты): закрепленные и общедоступные охотничьи угодья Московской области, а также иные территории, являющиеся средой обитания охотничьих ресурсов, за исключением особо охраняемых природных территорий федерального значения.

Наименование и адрес заказчика (разработчика материалов ОВОС):
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Московской области: (142953, Московская область, г.о.Серебряные пруды, р.п.Успенский, ул.Трудовая, д.14, пом.3).

Примерные сроки проведения оценки воздействия на окружающую среду: апрель-май 2021 года.

Органы, ответственные за организацию общественных обсуждений: Администрации муниципальных образований Московской области.

Форма проведения общественных обсуждений: общественные слушания.

С техническим заданием на проведение ОВОС, материалами ОВОС, документацией по объекту государственной экологической экспертизы, включающей материалы ОВОС, можно ознакомиться на официальном сайте Министерства сельского хозяйства и продовольствия Московской области по адресу: www.msh.mosreg.ru в разделе «Документы» — «Охота и охотничьи ресурсы», подраздел «Лимиты и квоты».

Замечания и предложения по указанным материалам принимаются по адресу электронной почты Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript., а также в виде почтовых отправлений в адрес Министерства сельского хозяйства и продовольствия Московской области в течение 30 дней со дня их опубликования на сайте и в течение 30 дней после окончания общественных обсуждений.

Ответственный за проведение общественных обсуждений от Министерства сельского хозяйства и продовольствия Московской области (заказчика работ по оценке воздействия на окружающую среду) — начальник Управления государственного охотничьего надзора – Вачугов Дмитрий Дмитриевич.

Общественные обсуждения в форме общественных слушаний состоятся в формате видеоконференцсвязи 17 мая 2021 года в 09:00.

Ссылка для регистрации на мероприятие: 
https://us02web.zoom.us/j/81048700953?pwd=YXgxaEpIOHd3WW8xY1FCT0pzcDBHQT09 .

Информация о месте, времени и формате проведения общественных обсуждений, документация по объекту государственной экологической экспертизы, включающая ТЗ на ОВОС и материалы ОВОС, размещаются также на официальных сайтах администраций муниципальных образований и в муниципальных средствах массовой информации.


Источник информации: Сектор сельского хозяйства администрации Раменского городского округа.

подводная охота налим 2016 Самарская Обл р.Волга

Видео о рыбалке | Подводная охота | подводная охота налим 2016 Самарская Обл р.Волга

Представляем Вашему вниманию видео на тему: «подводная рыбалка самарская область». Для каждого любителя рыбалки в нем найдется что-то новое и познавательное. Данное видео вполне может стать источником интересных решений в вопросах рыбной ловли и всего, что с ней связано.

Другие видео из категории «Подводная охота»:

  • Обзор Salvimar V-Pro арбалет для подводной охоты
  • Разборка сборка подводного ружья ZELINKA ОПС ЧАЙКА Men’sClub
  • Снаряжение для подводной охоты . Баку. Адыль Джалилов.
  • Лопасти для ласт leaderfins (лидерфинс)
  • ПОДВОДНЫЕ ОХОТНИКИ В НОВОНЕКРАСОВКЕ
  • Мастеровой фонарь ZET 3+3 в мутной воде. И не много подводной охоты
  • Подводная охота в Финском заливе
  • Кубок Свердловской области по подводной охоте оз Таватуй 2014г 2 часть.
  • Поездка на первый съезд подводных охотников Крыма
  • Лазурный берег Лайт

    Интересное

    Ссылки по теме «подводная рыбалка самарская область»

    • В Самарской области немало заповедных мест, рыбалка и подводная охота в которых может стать не только активным развлечением, но и приятным, философским занятием на лоне прекрасной природы.Самарская область великолепно подходит для подводной охоты, в реках, озерах и водоемах данного региона во множестве водится крупная, пригодная для стрельбы рыба, охоту можно вести фактически в любое время года, а летом она становится просто выдающейся.
      http://dva-stvola.ru/podvodnaya/podvodnaya-ohota-v-rossii/samara.html
    • Карта охотничьих угодий Самарской области (геопортал). Африканская чума свиней (АЧС). Противодействие коррупции.20 октября 2016 года. Объявление о конкурсе на замещение вакантных должностей государственной гражданской службы в департаменте охоты и рыболовства Самарской области.
      http://www.dor.samregion.ru/
    • Подводная охота. Полезные статьи о подводной рыбалке.Так многим интересна подводная охота в Самарской области, и, причем подводных любителей лова не останавливает ни зима ни лютые морозы. В действительности поражаешься тому, как подводная охота становится любимым делом разных по происхождению и призванию людей.
      http://aqua-hunter.ru/podvodnaya-oxota-v-samarskoj-oblasti.html
    • Репутация: 234. В этой теме предлагается выкладывать видео свое и не только,все что связанно с подводной охотой подводная охота в самарской области видео.Репутация: 234. Это ролик занимает первое место по просмотрам в Ютюбе. Хорошо снят.Полная картина подводной охоты в Самарской области. Мы иные, мы – те, для кого слова «Подводная охота» звучат как музыка!
      http://pronyr.ru/forum/forum/7—/1895-podvodnaya-okhota-v-samarskoj-oblasti-video
    • (2) Камызяк (156) Кандалакша (53) Карачаевск (1) Каргополь (2) Касли (1) Кемерово (3) Керчь (2) Кимры (13) Кингисепп (***) Киржач (2) Киров (Кировская область) (12) Клин (***) Коломна (5) Комсомольск-на-Амуре (2) Кондопога (3) Копейск (2) Королев (1) Костомукша (16) Кострома (12) Красновишерск (4) Красногорск (2) Краснодар (4***) Краснокаменск (1) Красноярск (13) Кропоткин (1) Крымск (1) Курган (***) Курск (16) Кызыл (2).Самарская область / деревня Хилково. Охота Кабан Рыбалка Карась Карп (Сазан) Окунь Отдых. Посмотреть на карте Добавить в избранное.
      http://oxothik.ru/index.php?action=bases&act=list&by=region&region=55
    • Куда поехать на охоту и рыбалку в Самарской области — Охота в Самарской области: Охотничьи хозяйства Волжское, Челно-Вершинское, Смагинское, Кануевское. 17.10.2016Подводная охота зимой: Подводный охотник в подводном царстве зимней реки. 13.10.2016Международный день Черного моря — 31 октября (ВИДЕО). 2***.0***.2016Подводная охота на Угре поздней осенью — Калужская область под Юхновом.
      http://www.nExplorer.ru/news__13098.htm
    • (2) Камызяк (156) Кандалакша (53) Карачаевск (1) Каргополь (2) Касли (1) Кемерово (3) Керчь (2) Кимры (13) Кингисепп (***) Киржач (2) Киров (Кировская область) (12) Клин (***) Коломна (5) Комсомольск-на-Амуре (2) Кондопога (3) Копейск (2) Королев (1) Костомукша (16) Кострома (12) Красновишерск (4) Красногорск (2) Краснодар (4***) Краснокаменск (1) Красноярск (13) Кропоткин (1) Крымск (1) Курган (***) Курск (16) Кызыл (2).Самарская область / деревня Хилково. Охота Кабан Рыбалка Карась Карп (Сазан) Окунь Отдых. Посмотреть на карте Добавить в избранное.
      http://oxothik.ru/index.php?act=list&action=bases&by=filter&place=55:1&tag=Охота Самарская область
    • Департамент охоты и рыболовства Самарской области 31 августа с ***. 00 часов начинает приём заявлений от физических лиц на выдачу разрешений на добычу бобра европейского, горностая в период охоты с 1 октября по 2*** февраля 2017 года и ондатры с 1 октября по 1 апреля 2017 года в общедоступных охотничьих угодьях Самарской области.
      http://hunter63.ru/
    • Сроки весенней охоты 2016. Весенний сезон охоты 2015. Полезное. Безопасность на охоте. Карта охотничьих угодий Самарской области. Параметры и сроки охоты в Самарской области. Посмотреть на большой карте.
      http://huntmap.ru/karta-oxotnichix-ugodij-samarskoj-oblasti
    • Вполне естественно, что большинство жителей нашей страны, подводной охотой или не интересуются, или знают очень мало. И только немногие знают об этом активном и очень интересном виде рыбалки не понаслышке и увлекаются этим серьёзно.Практически везде, в нашей огромной стране есть подводные охотники и отличные места для занятий подводной охотой и Самарская область не исключение из этого правила, поэтому подводная охота в Самарской области пользуется популярностью, и не только у местных подвохов, но и у гостей. ..
      http://fishers.spb.ru/publ/info/podvodnaya-ohota-v-samarskoy-oblasti
  • Навигация

    Категории

    Навигация

Страница не найдена | Министерство природных ресурсов и экологии Калужской области

Версия портала для слабовидящих включает в себя: возможность изменения размеров шрифта, выбора цветовой схемы, а также содержит функцию «включить / выключить» изображения.

Посетитель портала может настраивать данные параметры после перехода к версии для слабовидящих.

Используя настройку «Размер шрифта», можно выбрать один из трех предлагаемых размеров шрифта.
При помощи настройки «Цветовая схема» пользователь может установить наиболее удобную для него цветовую схему портала (бело-черная, черно-белая и фиолетово-желтая).

Нажав кнопку «Выкл.» / «Вкл.» можно включить или выключить показ изображений, размещенных на портале. При выключении функции «Изображения», на месте изображений появится альтернативный тест.

Все настройки пользователя автоматически сохраняются в cookie браузера и используются для отображения страниц при каждом визите на сайт, при условии, что посетитель портала не выходил из текущей версии.

По умолчанию выбираются следующие параметры: размер шрифта – 22px, бело-черная цветовая схема и включенные изображения.

Для того чтобы вернуться к обычной версии, необходимо нажать на иконку.

Увеличить размер текста можно воспользовавшись другими способами: 

Включение Экранной лупы Windows: 

1. Через меню Пуск:

Пуск → Все программы → Стандартные → Специальные возможности → Экранная лупа.

2. Через Панель управления:

Панель управления → Специальные возможности → Центр специальных возможностей → Включить экранную лупу.

3. С помощью сочетания клавиш «Windows и ”+”».

Использование сочетания клавиш:

1. В браузерах Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrom, Opera используйте сочетание клавиш Ctrl + «+» (увеличить), Ctrl + «-» (уменьшить).

2. В браузере Safari используйте сочетание клавиш Cmd + «+» (увеличить), Cmd + «-» (уменьшить).

Настройка высокой контрастности на компьютере возможна двумя способами:

1. Через Панель управления:

Пуск → Все программы → Стандартные → Центр специальных возможностей → и выбираете из всех имеющихся возможностей «Настройка высокой контрастности».

2. Использование «горячих клавиш»: 

Shift (слева) + Alt (слева) + Print Screen, одновременно.

 

Серноводный шихан

Серноводный шихан — комплексный памятник природы регионального значения, находящийся в окрестностях посёлка Серноводск Сергиевского района Самарской области России. Включает в себя обособленную возвышенность Серноводский шихан — денудационный останец, и прилегающую к нему территорию.

1. Общая информация
Особо охраняемая природная территория ООПТ была утверждена решением исполнительного комитета Куйбышевского областного Совета народных депутатов № 201 от 14. 06.1989 года. В дальнейшем статус ООПТ был уточнён постановлением правительства Самарской области № 838 «Об утверждении Положений об особо охраняемых природных территориях регионального значения» от 29.12.2012 года.
Со временем площадь охраняемой территории изменялась от 30 га площадь собственно шихана до 206 га, в настоящее время площадь памятника природы составляет 179.66 га.
Цель создания памятника — охрана степной растительности и мест обитания видов растений, занесённых в Красную книгу Самарской области.
Серноводский шихан является популярным местом отдыха из-за прекрасной панорамы с радиусом до 40 км.

2. Физико-географические характеристики
Серноводский шихан представляет собой останец столообразной формы, сложенный мергелями, песчаниками и плотными глинами казанского возможно, также уржумского яруса пермского периода. Волнистая поверхность является денудационным плато, а склоны имеют эрозионное присхождение и выработаны в береговой зоне Акчагыльского моря в позднем неогене. Территория крутыми уступами наклонена к долинам рек Сургут и Шунгут. На крутых южных склонах встречаются обнажения глин, мергелей, гипсов. Высота шихана достигает 206 метров над уровнем моря.
ООПТ находится в Высоком Заволжье в лесостепной зоне Русской равнины, примерно в 3 км юго-восточнее посёлка Серноводск, у впадения речки Шунгут в реку Сургут, рядом с селом Кармало-Аделяково, в границах одноимённого сельского поселения, недалеко от автодороги Самара — Уфа. Территория памятника природы состоит из двух отдельных участков: восточный включает в себя западные и южные склоны шихана, и западный, степной, находящийся на небольшом отдалении.
Памятник природы входит в лесостепную ландшафтно-климатическую зону с умеренным увлажнением.
Из общей территории памятника природы в 179.66 га — 67.9 га относятся Сергиевскому участковому лесничеству Сергиевского лесничества, остальные 111.76 га — земли сельскохозяйственного назначения. Территория лесничества является федеральной собственностью, прочие земли находятся либо в муниципальной сельское поселение Кармало-Аделяково, либо в общей долевой собственности территория бывшего колхоза «Победа». Фактически на территории памятника природы 70 гектар площади занято лесами, 98.26 га — степями и 11.4 га — прочими землями.

3. История исследований
Первые сведения об изучении Серноводского шихана относятся к XVIII веку. Петер Симон Паллас в своих работах 1773, 1776 приводит сведения о характере растительности и видах растений, собранных им при осмотре Сокских яров.
В 1834 — 1844 годах на шихане бывал профессор Казанского университета Карл Клаус. Изучая флору Сергиевска и окрестностей, он описал и собрал 794 видов цветковых растений.
В конце XIX века Серноводский шихан посетил академик С. И. Коржинский. Он описал ещё 10 видов растений, произрастающих здесь.
Обнажённые склоны Высокого Заволжья, в том числе Серноводский шихан и по настоящее время привлекают учёных-ботаников. В XXI веке во флоре шихана исследуются популяции редких видов, ассоциации степных и лесных сообществ, актуализируются конспекты флоры.
Институтом экологии Волжского бассейна РАН проводился ряд комплексных экспедиций по изучению Серноводского шихана и окрестностей в 2008, 2011 и 2012 годах. В экспедициях принимали участие также сотрудники Ботанического института РАН, Самарского государственного университета и Поволжской государственной социально-гуманитарной академии. Значительный вклад в изучение местной флоры принадлежит профессору Т. И. Плаксиной.
В настоящее время территория Серноводского шихана является одним из модельных объектов с высокой степенью ботанической изученности.

3.1. История исследований Флора
Природный комплекс шихана сочетает в себе каменистые петрофитные и дерновинно-злаковые степи, фрагменты остепнённых дубняков, участки лиственных лесов и сосновые посадки в северной части.
Северный и восточный склоны останца не входят в границы памятника природы, они заняты лиственным лесом, состоящим из дуба обыкновенного, клёна платановидного, осины и берёзы повислой. В нижнем ярусе произрастают тюльпан дубравный, ландыш майский, сныть обыкновенная, чистотел большой, ветреница лютичная. Западный склон занят луговой степью с дубовыми колками, вершина шихана была некогда распахана и теперь занята сообществами сорных растений
Крутые южные склоны занимают преимущественно растительные сообщества разнотравно-типчаково-ковыльных степей. В основе злаки: ковыль Коржинского, ковыль Лессинга, тырса, ковыль перистый, ковыль красивейший, тонконог жестколистный, типчак и житняк пустынный. Из разнотравья обычны ирис низкий, терескен хохлатый, астрагал яйцеплодный, остролодочник волосистый, горечавка перекрёстнолистная, лён многолетний, оносма простейшая, вероника колосистая, головчатка уральская, грудница мохнатая, тысячелистник обыкновенный, полынь австрийская, серпуха чертополоховая, а также копеечник крупноцветковый, копеечник Гмелина и копеечник Разумовского, астрагал волжский, катран татарский, котовник украинский, ушанка башкирская, углостебельник высокий.
Также на южном склоне есть участки каменистой степи, на которых произрастают преимущественно редкие для Самарской области виды: астрагал Гельма, астрагал Цингера, люцерна решётчатая, остролодочник яркоцветный, лён жёлтый, пижма жестколистная, бурачок ленский, скабиоза исетская, шаровница точечная, полынь солянковидная.
Всего же во флоре Серноводского шихана описано 494 вида сосудистых растений, из них более 21 % видов являются уязвимыми
В целом Серноводский Шихан — природный комплекс с типичным для Высокого Заволжья ландшафтом и исключительно своеобразной степной флорой, с фрагментами лиственных лесов. Специалисты выделяют 23 ассоциации степных сообществ, эндемик Юго-Востока европейской части России и Северного Казахстана. Плиоцен-голоценовый горно-степной реликт.
астрагал Цингера Astragalus zingeri, эндемик Юго-Востока европейской части России.
рябчик русский Fritillaria ruthenica.
глобулярия точечная Globularia punctata, плиоценовый горно-степной реликт.
копеечник крупноцветковый Hedysarum grandiflorum, плейстоцен-голоценовый горно-степной реликт. Восточноевропейский эндемик.
копеечник Разумовского Hedysarum razoumovianum, вид на северо-западной границе ареала. Заволжско-казахстанский эндемик.
ирис карликовый Iris pumila.
тонконог жестколистный Koeleria sclerophylla, Волго-Уральский горно-степной эндемичный вид.
люцерна сетчатая Medicago cancellata, вид на севернойгранице ареала. Восточноевропейский эндемичный вид.
ковыль перистый Stipa pennata.
ковыль красивейший Stipa pulcherrima.
ковыль Залесского Stipa zalesskii.
Также известно о произрастании 56 включая указанные выше видов из Красной книги Самарской области:
Состояние охраняемых видов различается, так, если популяции копеечника крупноцветкового находятся в удовлетворительном состоянии, то состояние копеечника Гмелина считается критическим, так как популяции содержат не более 20-30 взрослых особей, лишь изредка превышая это число.

3. 2. История исследований Фауна
Фауна, в отличие от флоры, считается типичной для региона и поэтому практически не изучалась.
Известны лишь единичные обследования территории, тем не менее, сопровождавшиеся интересными находками. Так, на Серноводском шихане обитает изолированная популяция листоеда Cheilotoma erythrostoma, имеющая реликтовое происхождение, так как это единственное известное их место обитания в лесостепном Заволжье, ближайшая популяция известна в меловых степях юга Ульяновской области. Также это единственное известное место обитания в пределах лесостепного Заволжья для Ceutorhynchus arnoldii, считающегося восточноевро-кавказо-казахстанским степным видом.

4. Охрана территории
Фактором негативного воздействия умеренной силы на состояние памятника природы являются чрезмерная рекреационная нагрузка и выпас скота. Ещё П. С. Паллас отмечал, что флора шихана скудеет из-за чрезмерного выпаса скота местным помещиком Шалашниковым. Угрозой памятнику природы являются возможные низовые пожары.
Министерством природы Самарской области для ООПТ «Серноводный шихан» установлен особый режим охраны: на территории памятника природы запрещается всякая деятельность, влекущая за собой нарушение его сохранности, в частности: распашка земель и иные работы, связанные с нарушением почвенного покрова; строительство и эксплуатация хозяйственных и жилых объектов, строительство зданий и сооружений, строительство автомобильных и железных дорог, трубопроводов, линий электропередачи и других линий коммуникаций; устройство свалок, складирование и захоронение отходов; мелиоративные работы, гидростроительство, зарегулирование стока; выпас мелкого рогатого скота, размещение летних лагерей скота; промысловая, любительская и спортивная охота; использование токсичных химических препаратов для охраны и защиты лесов и сельскохозяйственных угодий; складирование, хранение, уничтожение пестицидов, агрохимикатов, химических препаратов иного назначения и горюче-смазочных материалов; разведка и добыча полезных ископаемых. Также запрещается выращивание лесных плодовых, ягодных, декоративных, лекарственных растений, создание и эксплуатация лесных плантаций, сжигание порубочных и пожнивных остатков; передвижение транспорта вне дорог.
При условии ненасенения ущерба охраняемым природным комплексам разрешено свободное посещение памятника природы, сбор недревесных лесных ресурсов, пищевых лесных ресурсов и лекарственных растений для собственных нужд; сенокошение, выпас крупного рогатого скота по установленным правилам, пчеловодство, ограниченная борьба с вредителями сельского и лесного хозяйства, ограниченное использование огня для борьбы с пожарами методом встречного пала, проведение биотехнических мероприятий, направленных на поддержание и увеличение численности отдельных видов животных, устройство экологических троп, проведение образовательных мероприятий.

Данные по всему геному древнего человека за 3000-летний интервал на Кавказе соответствуют экогеографическим регионам

Генетическая кластеризация и монородительские наследуемые маркеры

Мы сообщаем данные по всему геному для целевого набора из 1,2 миллиона однонуклеотидных полиморфизмов (SNP). ) 18,27 для 59 особей эпохи энеолита и БА из Кавказского региона. После фильтрации 14 человек, которые были родственниками первой степени или имели доказательства заражения (дополнительные данные 1, дополнительное примечание 3), мы оставили 45 человек для последующего анализа, используя пороговое значение в 30 000 SNP.Мы объединили наши недавно созданные образцы с ранее опубликованными древними и современными данными (Дополнительные данные 2). Сначала мы выполнили анализ главных компонентов (PCA) 28 и ADMIXTURE 29 , чтобы качественно оценить генетическое родство древних людей (рис. 2). Основываясь на графиках PCA и ADMIXTURE, мы наблюдаем два различных генетических кластера: один — с ранее опубликованными древними особями из степей Западной Евразии (отсюда назван « Степь »), а второй — с современными популяциями южного Кавказа и древними особями BA. из сегодняшней Армении (далее именуемой « Кавказ »), в то время как несколько человек занимают промежуточные позиции между ними. Резкое различие, наблюдаемое на нашем временном разрезе, также видно в распределении гаплогрупп Y-хромосомы с типами R1 / R1b1 и Q1a2 в Steppe и типами L, J и G2 в кластере Кавказ (рис. 3a, Дополнительные данные 1, дополнительное примечание 4). Напротив, распределение митохондриальных гаплогрупп более разнообразно и похоже в обеих группах (рис. 3b, дополнительные данные 1).

Рис. 3

Результаты по маркерам, унаследованным от одного родителя. Сравнение распределения Y-хромосомы a и митохондриальной гаплогруппы b в Степь и Кавказ кластер

Два отдельных кластера уже видны у самых старых особей нашего временного разреза, датируемого периодом энеолита (~ 6300–6100 лет назад / 4300–4100 кал до н.э.).Три особи из стоянок Прогресс 2 и Вонючка 1 в предгорной степи Северного Кавказа («Энеолитическая степь»), которые имеют предков, связанных с EHG и CHG, генетически очень похожи на энеолитических особей из Хвалынска II и Самарской области 18,22 . Это расширяет границы разведения EHG-предков через CHG-родственные предки до участков непосредственно к северу от предгорья Кавказа (Fig. 1c; Fig. 2d).

Напротив, самые старые люди с самого северного горного склона, которые являются тремя родственниками первой степени из Унакозовской пещеры, связанной с энеолитической культурой Дарквети-Мешоко (аналитический ярлык « Энеолитический Кавказ »), имеют смешанное происхождение, в основном происходящее от источники, относящиеся к анатолийскому неолиту (оранжевый) и CHG / Иранскому неолиту (зеленый) на графике ADMIXTURE (рис.2в). В то время как похожие профили предков были зарегистрированы для анатолийских и армянских людей эпохи энеолита и BA 9,19 , этот результат предполагает присутствие этого смешанного происхождения к северу от Кавказа еще ~ 6500 лет назад.

Древние североевразийские предки в степных особях Майкопа

Четыре человека из курганов в травостепной зоне, археологически связанных с культурным комплексом «Степной Майкоп» (дополнительные примечания 1 и 2), не имеют компонента, связанного с анатолийскими фермерами (AF) по сравнению с современными майкопскими особями из предгорий. Вместо этого они несут третий и четвертый компоненты происхождения, которые глубоко связаны с сибиряками верхнего палеолита (максимизированы у отдельных особей Афонтовой горы 3 (AG3) 30,31 и коренных американцев соответственно, а также у современных жителей Северной Азии, таких как северные индейцы). Сибирский нганасан (дополнительные данные 3). Чтобы проиллюстрировать эту близость с «древними северными евразийцами» (ANE) 21 , мы также провели анализ PCA с 147 евразийцами (дополнительный рисунок 1A) и 29 коренными американцами (дополнительный рисунок 1B).Последний представляет собой группу от богатых ANE степных популяций, таких как EHG, индивиды эпохи энеолита, AG3 и Mal’ta 1 (MA1), до современных коренных американцев на противоположном конце. Чтобы формально проверить избыток аллелей, общих с ANE / коренными американцами, мы выполнили f 4 -статистику формы f 4 (Мбути, X; Степь Майкоп, Энеолитическая степь), что дало значительно положительный результат Z -баллы ( Z > 3) для AG3, MA1, EHG, Clovis и Kennewick для древних популяций и многих современных популяций коренных американцев (дополнительная таблица 1). Основываясь на этих наблюдениях, мы использовали методы qpWave и qpAdm для моделирования количества предковых источников, способствующих появлению степных майкопских особей, и коэффициентов их относительного происхождения. Простые двухсторонние модели Степного Майкопа как примеси энеолитической степи, AG3 или Кенневика не подходят (дополнительная таблица 2). Тем не менее, мы могли успешно смоделировать происхождение степного Майкопа как производное от популяций, связанных со всеми тремя источниками ( p — значение 0,371 для ранга 2): Энеолитическая степь (63.5 ± 2,9%), AG3 (29,6 ± 3,4%) и Kennewick (6,9 ± 1,0%) (рис. 4; дополнительная таблица 3). Мы отмечаем, что сигнал, связанный с Кенневиком, скорее всего, обусловлен восточно-евразийской частью индейского происхождения, поскольку статистика f 4 (Steppe_Maykop, Fitted Step_Maykop; Outgroup1, Outgroup2) показывает, что у степных особей Майкопа больше аллелей, чем у индейцев. только с Каритиана, но также и с ханьскими китайцами (дополнительная таблица 2).

Рис. 4

Результаты моделирования для кластера «Степь и Кавказ».Пропорции смеси основаны на (временных и географических) дистальных и проксимальных моделях, демонстрирующих дополнительную родословную AF в степных группах ( a ) и дополнительный поток генов с юга в некоторых степных группах, а также в кавказских группах ( b ) (см. также дополнительные таблицы 10, 14 и 19)

Характеристика предков

Кавказа

Майкопский период, представленный 12 особями из восьми Майкопских памятников (Майкоп, n = 2; культурный вариант «Новосвободная» из Клады, n = 4 и Поздний Майкоп, n = 6) в северных предгорьях выглядят однородными.Эти особи очень похожи на предшествующих энеолитических особей Кавказа и представляют собой продолжение местного генетического профиля. Эта родословная сохраняется в последующие столетия, по крайней мере, до ~ 3100 лет назад (1100 кал до н.э.), что было обнаружено жителями Кура-Аракса как с северо-востока (Великент, Дагестан), так и с Южного Кавказа (Капс, Армения), а также с MBA / Особи LBA (например, Кудачурт, Марченкова гора) с севера. В целом, этот профиль предков Кавказ относится к лицам «армянского и иранского энеолита» и неотличим от других индивидов Кура-Аракс (армянский EBA) на графике PCA (рис.2), предполагая двойное происхождение, включая анатолийское / левантийское и иранское неолитическое / CHG предков, с минимальным вкладом EHG / WHG, возможно, как часть предков AF 9 .

Примесь f 3- статистика формы f 3 (X, Y; цель) с кластером Кавказ в качестве цели привела к значительно отрицательным Z-баллам (Z <−3), когда CHG (или AG3 в позднем Майкопе) использовался в качестве одного, а анатолийские фермеры - в качестве второго потенциального источника (дополнительная таблица 4).Мы также использовали qpWave для определения количества потоков предков и обнаружили, что достаточно минимум двух (дополнительная таблица 5).

Затем мы проверили, может ли каждая временная / культурная группа кластера Кавказ быть смоделирована как простая двусторонняя примесь, исследуя все возможные пары источников в qpWave . Мы обнаружили поддержку ХГЧ как одного источника и предков AF или производной формы, которая встречается в юго-восточной Европе как другого (дополнительная таблица 6).Мы сосредоточились на смешанных моделях проксимальных источников (рис. 4b), таких как CHG и анатолийский энеолит для всех шести групп кластера Кавказ (Энеолит Кавказ, Майкоп и поздний Макеп, Майкоп-Новосвободная, Кура-Аракс и Дольмен LBA). , с пропорциями примесей на генетической линии 40–72%, связанных с анатолийским энеолитом и 28–60%, связанных с ХГЧ (дополнительная таблица 7). Когда мы исследовали людей эпохи неолита в Румынии и Болгарии в качестве альтернативных источников в Юго-Восточной Европе (30–46% и 32–49%), пропорции ХГ увеличились до 54–70% и 51–68% соответственно.Мы предполагаем, что альтернативные модели, заменяющие анатолийского человека эпохи энеолита еще не опробованными популяциями из восточной Анатолии, Южного Кавказа или северной Месопотамии, вероятно, также подойдут для некоторых из протестированных групп Кавказ . Модели с неолитическим периодом Ирана в качестве замены CHG также могут объяснить данные в виде двусторонней смеси с комбинацией энеолита Армении или энеолита Анатолии в качестве другого источника. Однако модели, заменяющие CHG на EHG, не получили поддержки (дополнительная таблица 8), что указывает на отсутствие сильного влияния примеси из прилегающей северной степи.Мы также не обнаружили прямых доказательств происхождения EHG или WHG в группах Кавказ (дополнительная таблица 9), но заметили, что люди Кура-Аракс и Майкоп-Новосвободная, вероятно, получили дополнительную родословную, связанную с Ираном энеолитом (24,9% и 37,4%, соответственно. ; Рис.4; дополнительная таблица 10).

Характеристика предков

Степь

Особи из степей Северного Кавказа, связанные с Ямной культурной формацией (5300–4400 л.н., 3300–2400 кал. север, среднее Поволжье 18,22 , Украина и другим особям BA из евразийских степей, которые разделяют характерный профиль «степной родословной» как смесь предков, связанных с EHG и CHG 9,13 . Эти индивиды образуют плотный кластер в пространстве PCA (рис.2) и могут быть формально показаны как смесь с помощью существенно отрицательной примеси f 3 -статистика вида f 3 (EHG , CHG; target) (дополнительный рис.2). В этот кластер также входят представители культуры Северного Кавказа (4800–4500 лет до н.э., 2800–2500 лет до н. –4200 л.н., 2600–2200 кал. До н.э.), следующие за ямным горизонтом.

Особи посткатакомбного горизонта MBA (4200–3700 лет до н.э., 2200–1700 лет до нашей эры), такие как культуры позднего Северного Кавказа и лола, представляют оба профиля предков, общих для Северного Кавказа: люди из горной местности Кабардинка демонстрируют типичную степь. профиль предков, тогда как особи из стоянки Кудачурт в 90 км к западу или наш последний представитель западной культуры дольменов LBA (3400–3200 лет до н.э., 1400–1200 кал. до н.э.) сохраняют профиль «южного» Кавказа. Напротив, одна особь культуры лола напоминает профиль предков степных майкопцев.

Примесь в степную зону с юга

Свидетельства взаимодействия между кластерами Кавказ и Степь видны в наших генетических данных от людей, связанных с более поздней фазой Степного Майкопа около 5300–5100 лет назад. Эти «особые» особи были похоронены в тех же курганах, что и те, что имеют степной и, в частности, степной Майкопский профиль предков, но имеют более высокую долю предков AF, видимую на графике ADMIXTURE, а также смещены в сторону кластера Кавказ в пространстве ПК (рис. .2г). Это наблюдение подтверждается формальной статистикой D (дополнительный рис. 3). Успешно моделируя выбросы Степного Майкопа как двустороннюю смесь Степного Майкопа и представителей кластера Кавказ (дополнительная таблица 3), мы можем показать, что эти люди получили дополнительную «анатолийскую и иранскую неолитическую родословную», скорее всего, из современных источников. на юге. Мы использовали ОЛЬХУ 32 для оценки среднего времени смешивания для наблюдаемых фермерских предков в остаточных степях Майкопа 20 поколений или 560 лет назад (дополнительное примечание 5).

Анатолийские фермерские предки в степных группах

Энеолитические самарские особи образуют клину в пространстве ПК, идущую от EHG к CHG (рис. 2d), которая продолжается недавно зарегистрированными энеолитическими степными особями. Однако в последующие века траектория этого клина меняется. Здесь мы наблюдаем обрыв от Eneolithic_steppe к кластеру Кавказ . Мы можем качественно объяснить эту «наклонную линию» развитием событий к югу от Кавказа, где иранские и американские предки продолжают смешиваться, что приводит к смешению, которое также наблюдается в кластере Кавказ , откуда он мог распространиться в степи.Первое появление «комбинированных фермерских предков» в степной зоне очевидно на островах Степного Майкопа. Однако результаты PCA предполагают, что Ямная и более поздние группы степей Западной Евразии также имеют некоторую фермерскую родословную, поскольку они немного смещены в сторону «европейских неолитических групп» в PC2 (рис. 2d) по сравнению с предшествующими энеолитическими степными особями. «Наклонный клин» также подтверждается статистикой примеси f 3 , которая дает статистически значимые отрицательные значения для AG3 и любой группы AF в качестве двух источников (дополнительная таблица 11).Используя статистику f и D , мы также наблюдаем увеличение количества фермерских предков (как анатолийских, так и иранских) в нашем кластере Steppe , что отличает энеолитические степи от более поздних групп. Кроме того, мы обнаружили, что кластер Кавказ или группы Леванта / AF имеют больше общих аллелей с группами Steppe , чем с EHG или Samara_Eneolithic (дополнительные рисунки 4 и 5). Группы MLBA, такие как Полтавка, Андроново, Срубная и Синташта, демонстрируют дальнейшее увеличение предков AF в соответствии с предыдущими исследованиями 9,22 , отражая различные процессы, не связанные напрямую с событиями на Кавказе (дополнительный рис.6).

Затем мы использовали qpWave и qpAdm , чтобы исследовать количество источников предков для компонента AF, чтобы оценить, внесли ли географически близкие группы правдоподобный вклад в тонкий сдвиг энеолитических предков в степи в сторону неолитических групп. В частности, мы проверили, может ли какая-либо из групп евразийских степных предков быть успешно смоделирована как двусторонняя примесь между энеолитической степью и популяцией X, происходящей от анатолийских или иранских фермерских предков, соответственно.Неожиданно мы обнаружили, что для объяснения всех восьми протестированных степных групп предков необходимо как минимум четыре потока предков (рис. 2; дополнительная таблица 12). Важно отметить, что наши результаты показывают тонкий вклад как предков AF, так и предков, связанных с WHG (рис. 4; дополнительные таблицы 13 и 14), вероятно внесенный через фермерские группы MN / LN из соседних регионов на Западе. Прямой источник происхождения AF можно исключить (дополнительная таблица 15). В настоящее время из-за ограничений нашего разрешения мы не можем выделить ни одной наилучшей исходной совокупности.Однако географически близкие и современные группы, такие как шаровидные амфоры и группы энеолита из региона Черного моря (Украина и Болгария), представляющие все четыре дистальных источника (CHG, EHG, WHG и Anatolian_Neolithic), являются одними из наиболее поддерживаемых кандидатов (рис. 4; дополнительная таблица 16). Применение того же метода к последующим северокавказским группам Степь , таким как Катакомб, (Поздний) Северный Кавказ, подтверждает эту закономерность (дополнительная таблица 16).

Используя qpAdm с шаровидной амфорой в качестве ближайшей суррогатной популяции, мы оценили вклад предков AF в ямную и другие степные группы.Мы обнаружили, что у особей ямной самары 13,2 ± 2,7%, а у особей ямной породы с Украины или Кавказа — 16,6 ± 2,9% предков AF (рис. 4; дополнительная таблица 17) — статистически неразличимые пропорции. Замена шаровидной амфоры на Iberia Chalcolithic существенно не меняет результатов (дополнительная таблица 18). Это говорит о том, что исходная популяция представляла собой смесь предков AF и минимум 20% предков WHG, генетический профиль, общий для многих европейских MN / LN и людей эпохи энеолита 3 -го тысячелетия до нашей эры, проанализированных до сих пор.

Чтобы учесть потенциально немоделированное происхождение от групп Кавказ , мы добавили «Энеолитический Кавказ» в качестве дополнительного источника для построения трехсторонней модели. Мы обнаружили, что Ямный Кавказ, Ямная Украина Озера, Северный Кавказ и Поздний Северный Кавказ, вероятно, получили дополнительное происхождение (6–40%) от соседних групп Кавказ (дополнительная таблица 19). Это предполагает более сложную и динамичную картину степных групп предков во времени, включая формирование локального варианта степных предков в северокавказских степях из местного энеолита, вклад степных майкопских групп и преемственность населения между раннеямным периодом. и MBA (5300–3200 лет до н.э., 3300–2200 кал. до н.э.).

Взгляды на микротрансекты во времени

Наличие нескольких особей из одного могильника позволило нам проверить генетическую преемственность на уровне микротрансекта. Сосредоточив внимание на двух курганах (Маринская 5 и Шарахалсун 6) с четырьмя и пятью особями, соответственно, мы наблюдаем, что генетическая родословная менялась во времени, чередуясь между предками Степной и Кавказ (дополнительный рис. 7), предполагая сдвиг генетической границы между двумя генетическими кластерами. Мы также обнаружили различную степень родства между людьми, захороненными в одном кургане, что подтверждает мнение о том, что определенные курганы отражают генеалогические линии. В целом мы наблюдаем сбалансированное соотношение полов на наших сайтах среди протестированных лиц (дополнительное примечание 4).

Совместная модель древних популяций Кавказского региона

Наша подогнанная модель qpGraph резюмирует генетическое разделение между группами Кавказ и Степь с энеолитическими степными особями, у которых более 60% предков происходит от EHG и остаток от базальной линии, связанной с CHG, тогда как майкопская группа получила около 86.4% от CHG, 9,6% от анатолийского происхождения, связанного с земледелием, и 4% от EHG. Ямные особи с Кавказа произошли в основном от степных особей эпохи энеолита, но также получили около 16% от фермеров, связанных с шаровидными амфорами (рис. 5, дополнительное примечание 6).

Рис. 5

Примеси Графическое моделирование истории населения Кавказского региона. Мы начали с каркаса дерева без примесей, включая Mbuti, Loschbour и MA1. Мы привили к этому EHG, CHG, Globular_Amphora, Eneolithic_steppe, Maykop и Yamnaya_Caucesses, добавив их последовательно ко всем возможным ребрам в дереве и сохранив только графические решения, не имеющие различий | Z | > 3 между подобранной и оценочной статистикой.Наименьшее значение Z для этого графика составляет | Z | = 2,824. Отметим, что максимальное расхождение составляет f 4 (MA1, Майкоп; EHG, Eneolithic_steppe) = −3,369, если мы не добавляем 4% -ное происхождение EHG к Майкопу. Сносы по краям умножаются на 1000, а пунктирные линии представляют собой примесь

Земной покров и его трансформацию в области следа обратной траектории обсерватории Амазонки

Абрил, Г., Герин, Ф., Ричард, С., Дельмас, Р., Гали-Лако, К., Госсе, П., Tremblay, A., Varfalvy, L., Dos Santos, M. A., и Matvienko, B .: Carbon выбросы диоксида и метана и углеродный бюджет 10-летнего ребенка тропический водоем (Пти Саут, Французская Гвиана), Global Biogeochem. Cy., 19, GB4007, https://doi.org/10.1029/2005gb002457, 2005.

Аленкар, А. А., Брандо, П. М., Аснер, Г. П., и Путц, Ф. Э .: Пейзаж. фрагментация, сильная засуха и новый режим лесных пожаров Амазонки, Ecol. Appl., 25, 1493–1505, https://doi.org/10.1890 / 14-1528.1, 2015.

Андреэ, М. О .: Аэрозоли до загрязнения, Наука, 315, 50–51, https://doi.org/10.1126/science.1136529, 2007.

Андреэ, М. О. и Мерле, П .: Выбросы следовых газов и аэрозолей из сжигание биомассы, Global Biogeochem. Cy., 15, 955–966, https://doi.org/10.1029/2000gb001382, 2001.

Андреэ, М. О., Розенфельд, Д., Артаксо, П., Коста, А. А., Франк, Г. П., Лонго К. М. и Сильва-Диас М. А. Ф .: Дымящиеся дождевые облака над Амазонкой. Science, 303, 1337–1342, https: // doi.org / 10.1126 / science.1092779, 2004.

Андреэ, М. О., Артаксо, П. , Бек, В., Бела, М., Фрейтас, С., Гербиг, К., Лонго К., Мунгер Дж. У., Видеманн К. Т. и Вофси С. К. Окись углерода. и связанные с ними следовые газы и аэрозоли над бассейном Амазонки во время влажных и засушливые сезоны, атмос. Chem. Phys., 12, 6041–6065, https://doi.org/10.5194/acp-12-6041-2012, 2012.

Андреэ, Миссури, Асеведо, О.К., Араджо, А., Артаксо, П., Барбоза , CGG, Барбоса, Х. М. Дж., Брито, Дж., Карбоне, С., Чи, X., Синтра, Б. Б. Л., да Сильва, Н. Ф., Диас, Н. Л., Диас-Джуниор, К. К., Дитас, Ф., Дитц, Р., Годой, А. Ф. Л., Годой, Р. Х. М., Хейманн, М., Хоффманн, Т., Кессельмайер, Дж., Кёнеманн, Т., Крюгер, М. Л., Лаврик, Дж. В., Манци, А. О., Лопес, А. П., Мартинс, Д. Л., Михайлов, Э. Ф., Моран-Сулоага, Д., Нельсон, Б. В., Нёльшер, А. К., Сантос Ногейра Д., Пьедаде М. Т. Ф., Пёлькер К., Пёшль Ю., Кесада К. А., Риццо, Л. В., Ро, К.-У., Руктешлер, Н., Са, Л. Д. А., де Оливейра Са, М., Продажи, C.Б., душ Сантуш, Р. М. Н., Сатурно, Дж., Шёнгарт, Дж., Сёргель, М., де Соуза, К. М., де Соуза, Р. А. Ф., Су, Х., Таргетта, Н., Тота, Дж., Требс, И., Трумбор, С., ван Эйк, А., Вальтер, Д., Ван, З., Вебер, Б., Уильямс, J., Winderlich, J., Wittmann, F., Wolff, S., and Yáñez-Serrano, A.M .: The Обсерватория высотной башни Амазонки (ATTO): обзор экспериментальных измерений на экология экосистем, метеорология, следовые газы и аэрозоли, Атмос. Chem. Phys., 15, 10723–10776, https://doi.org/10.5194/acp-15-10723-2015, 2015.

Арагао, Л., Малхи, Ю., Барбье, Н., Лима, А., Симабукуро, Ю., Андерсон, Л., и Саатчи, С .: Взаимодействие между осадками, обезлесением и пожарами. в последние годы в бразильской Амазонии Philos. Т. Рой. Soc. В, 363, 1779–1785, г. https://doi.org/10.1098/rstb.2007.0026, 2008.

Арино, О., Бичерон, П., Ахард, Ф., Латам, Дж., Витт, Р., и Вебер, Дж. — Л .: GLOBCOVER Самый подробный портрет Земли, Esa Bull.-Eur. Космос, 136, 24–31, 2008.

Artaxo, P., Rizzo, L.В., Брито, Дж. Ф., Барбоса, Х. М. Дж., Арана, А., Сена, Э. Т., Чирино, Г. Г., Бастос, В. , Мартин, С. Т., и Андреэ, М. О.: Атмосферные аэрозоли в Амазонии и изменение землепользования: от естественных биогенных условиям сжигания биомассы, Фарадей Обсуд., 165, 203–235, https://doi.org/10.1039/c3fd00052d, 2013.

Ашури, Х., Хсу, К.-Л., Сорушян, С., Брейтуэйт, Д. К., Кнапп, К. Р., Сесил, Л. Д., Нельсон, Б. Р. и Прат, О. П .: PERSIANN-CDR Daily Запись климатических данных по осадкам по многоспутниковым наблюдениям за Гидрологические и климатические исследования, Б.Являюсь. Meteorol. Soc., 96, 69–84, https://doi.org/10.1175/bams-d-13-00068.1, 2015.

Аснер, Г. П., Таунсенд, А. Р., и Брасвелл, Б. Х .: спутниковые наблюдения Влияние Эль-Ниньо на фенологию и продуктивность лесов Амазонки, Geophys. Res. Lett., 27, 981–984, https://doi.org/10.1029/1999gl011113, 2000.

Аснер, Г. П., Кнапп, Д. Э., Бродбент, Э. Н., Оливейра, П. Дж. К., Келлер, М., Сильва, Дж. Н .: Выборочная вырубка леса в бразильской Амазонии, Science, 310, 480–482, https://doi.org/10.1126 / science.1118051, 2005.

Аткинсон, П. М., Дэш, Дж., И Джеганатан, К.: Зеленая растительность Амазонки. по данным спутниковых датчиков за последнее десятилетие Geophys. Res. Lett., 38, L19105, https://doi.org/10.1029/2011gl049118, 2011.

Aulinger, A., Matthias, V., Zeretzke, M., Bieser, J., Quante, M., and Backes, Ответ: Влияние выбросов от судов на загрязнение воздуха на Крайнем Севере. Морской регион — Часть 1: Текущие выбросы и концентрации, Атмосфер. Chem. Phys., 16, 739–758, https: // doi.org / 10.5194 / acp-16-739-2016, 2016.

Барбер, К. П., Кокрейн, М. А., Соуза, К. М., и Лоранс, В. Ф .: Дороги, вырубка лесов и смягчающее воздействие охраняемых территорий Амазонки, Биол. Conserv., 177, 203–209, https://doi.org/10.1016/j.biocon.2014.07.004, 2014.

Барни, П. Э., Фирнсайд, П. М., и Граса, П.: Моделирование обезлесения и Потеря углерода в Амазонии: воздействие в бразильском штате Рорайма от Реконструкция шоссе BR-319 (Манаус-Порту-Велью), Окружающая среда. Управлять., 55, 259–278, https://doi.org/10.1007/s00267-014-0408-6, 2015.

Барона, Э., Раманкутти, Н., Хайман, Г., и Кумс, ОТ: роль пастбища и соя в обезлесении бразильской Амазонки, Environ. Res. Lett., 5, 024002, https://doi.org/10.1088/1748-9326/5/2/024002, 2010.

Boisier, JP, Ciais, P., Ducharne, A., and Guimberteau, M. : Прогноз усиление засушливого сезона Амазонки за счет модели ограниченного климата моделирование, нац. Клим. Смена, 5, 656- +, https: // doi.org / 10.1038 / nclimate2658, 2015.

Bowman, M. S., Soares, B. S., Merry, F. D., Nepstad, D. C., Rodrigues, H., и Алмейда, О. Т .: Сохранение разведения крупного рогатого скота в бразильской Амазонии: Пространственный анализ обоснования производства говядины, Land Use Pol., 29, 558–568, https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2011.09.009, 2012.

Брэдли, А. В., Жерар, Ф. Ф., Барбье, Н., Видон, Г. П., Андерсон, Л. О., Хантингфорд, К., Арагао, Л. Е. О. К., Желязовски, П., и Араи, Э .: Связь между фенологией, радиацией и осадками в Амазонке регион, Global Change Biol., 17, 2245–2260, https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2011.02405.x, 2011.

Бродбент, Э. Н., Аснер, Г. П., Келлер, М., Кнапп, Д. Э., Оливейра, П. Дж. К., Сильва, Дж. Н .: Фрагментация леса и краевые эффекты от вырубка лесов и выборочные рубки в бразильской Амазонии, Биол. Консерв., 141, 1745–1757, https://doi.org/10.1016/j.biocon.2008.04.024, 2008.

Буш, М.Б., МакМайкл, С.Х., Пиперно, Д.Р., Силман, М.Р., Барлоу, Дж. ., Перес, К.А., Пауэр, М., и Палас, М.В.: Антропогенное влияние на Амазонские леса в предыстории: экологическая перспектива, J. ​​Biogeogr., 42, 2277–2288, https://doi.org/10.1111/jbi.12638, 2015.

Кано-Креспо, А., Оливейра, PJC , Бойт, А., Кардосо, М., и Тонике, К .: Горение опушек леса в бразильской Амазонии способствовало спасению от пожаров с управляемых пастбищ, J. Geophys. Рес.-Биогео., 120, 2095–2107, https://doi.org/10.1002/2015jg002914, 2015.

Карбоне, С., Брито, Дж. Ф., Сюй, Л., Нг, Н. Л., Риццо, Л., Холанда, Б.А., Вольф, С., Сатурно, Дж., Чи, X., Соуза, Р. А. Ф., Пёлькер, М. Л., Андреэ, М. О., Пёлькер, К., Барбоза, Х. М. Дж., И Артаксо, П.: Долговременный химический состав и распределение источников субмикронного аэрозоля частицы в центральном бассейне Амазонки (ATTO), Атмос. Chem. Phys., В разработке, 2017.

Чанг, Дж. К. Х., Кушнир, Ю., Джаннини, А .: Разбор Атлантики. Изменчивость межтропической зоны конвергенции: влияние местных кроссэкваториальный градиент температуры поверхности моря и удаленное воздействие со стороны восточная экваториальная часть Тихого океана, J.Geophys. Res.-Atmos., 107, 4004, https://doi.org/10.1029/2000jd000307, ​​2002.

Cheng, Y. F., Zheng, G.J., Wei, C., Mu, Q., Zheng, B., Wang, Z. B., Gao, М., Чжан, К., Хе, К. Б., Кармайкл, Г., Пёшль, У. и Су, Х .: Реактивный химический состав азота в аэрозольной воде как источник сульфатов во время дымки события в Китае, Science Advances, 2, e1601530, https://doi.org/10.1126/sciadv.1601530, 2016.

Chor, TL, Dias, NL, Araujo, A., Wolff, S., Zahn, E ., Манзи, А., Требс, И., Са, М.О., Тейшейра, П. Р., Сёргель, М .: Поток-дисперсия и поток-градиентные отношения в подслое шероховатости над Амазонкой лес, агр. Лесная метеорология, 239, 213–222, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2017.03.009, 2017.

Сиснерос, Э., Чжоу, С. Л., и Борнер, Дж .: Называние и стыд за Сохранение: данные бразильской Амазонки, Plos One, 10, 1–24, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0136402, 2015.

Клемент, К. Р., Деневан, В. М., Хеккенбергер, М. Дж., Джанкейра, А.Б., Невес, Э. Г., Тейшейра, В. Г., и Вудс, В. И.: Одомашнивание Амазония до европейского завоевания, П. Рой. Soc. B-Biol. Sci., 282, 32–40, https://doi.org/10.1098/rspb.2015.0813, 2015.

Кокрейн, М.А .: Наука о пожаре в тропических лесах, Природа, 421, 913–919, https://doi.org/10.1038/nature01437, 2003.

Кокрейн, М.А. и Шульце, М.Д .: Пожар как повторяющееся явление в тропических регионах. леса восточной части Амазонки: влияние на структуру леса, биомассу и видовой состав, Biotropica, 31, 2–16, https: // doi.org / 10.1111 / j.1744-7429.1999.tb00112.x, 1999.

Кокрейн, М. А. и Лоранс, В. Ф .: Синергизм между пожарами, землепользованием и Изменение климата в Амазонке, Ambio, 37, 522–527, https://doi.org/10.1579/0044-7447-37.7.522, 2008.

Кокрейн, М.А. и Барбер, К.П .: Изменение климата, землепользование и будущие пожары в Амазонке, Global Change Biol., 15, 601–612, https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2008.01786.x, 2009.

Congalton, R.G., Gu, J. Y., Yadav, K., Thenkabail, P., и Оздоган, М .: Глобальное картирование земного покрова: обзор и анализ неопределенностей, удаленный Sens., 6, 12070–12093, https://doi.org/10.3390/rs61212070, 2014.

Кокс, П. М., Харрис, П. П., Хантингфорд, К., Беттс, Р. А., Коллинз, М., Джонс, К. Д., Джапп, Т. Е., Маренго, Дж. А., и Нобре, К. А.: Повышение риска засухи в Амазонии из-за уменьшения аэрозольного загрязнения, Nature, 453, 212, https://doi.org/10.1038/nature06960, 2008.

Крафт, Дж .: Историческая биогеография и закономерности дифференциации внутри орнитологическая фауна Южной Америки: области эндемизма, Орнитологические монографии, 36, 49–84, 1985.

Крутцен, П. Дж .: Геология человечества, Природа, 415, 23–23, https://doi.org/10.1038/415023a, 2002.

Да Силва, Дж. М. К., Рилэндс, А. Б., и Да Фонсека, Г. А. Б .: Судьба Амазонские районы эндемизма, Conserv. Биол., 19, 689–694, https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2005.00705.x, 2005.

Дэвидсон, Э. А., де Араужо, А. К., Артаксо, П., Балч, Дж. К., Браун, И. Ф., Бустаманте, М.М.С., Коу, М.Т., ДеФрис, Р.С., Келлер, М., Лонго, М., Мангер, Дж. У., Шредер, В., Соарес-Филью, Б.С., Соуза, К.М., и Wofsy, S.C .: Бассейн Амазонки в переходный период, Nature, 481, 321–328, https://doi.org/10.1038/nature10717, 2012.

де Карвальо, В. Д. и Мустин, К.: находящиеся под большой угрозой и малоизвестные Саванны Амазонки, Nature Ecology & Evolution, 1, 0100, https://doi.org/10.1038/s41559-017-0100, 2017.

Деспре, В. Р., Хаффман, Дж. А., Берроуз, С. М., Хуз, К., Сафатов, А. С., Буряк, Г., Фрёлих-Новойский, Дж., Эльберт, В., Андреа, М. О., Пёшль, У., и Jaenicke, R .: Первичные биологические аэрозольные частицы в атмосфера: обзор, Tellus B, 64, 1–58, https://doi.org/10.3402/tellusb.v64i0.15598, 2012.

Dixon, A. P., Faber-Langendoen, D., Josse, C., Morrison, J., and Loucks, C. Дж .: Картирование распространения типов пастбищ мира, J. ​​Biogeogr., 41, 2003–2019, https://doi.org/10.1111/jbi.12381, 2014.

Дом К., Лил И. Р., Табарелли М., Мейер С. Т. и Вирт Р.: Муравьи-листорезы размножаются в Амазонке: ожидаемый ответ лесам край?, Дж.Троп. Ecol., 27, 645–649, https://doi.org/10.1017/s0266467411000447, 2011.

Дракслер Р. и Гесс Г. Д .: Обзор HYSPLIT_4 система моделирования траекторий, рассеивания и осаждения, Aust. Meteorol. Mag., 47, 295–308, 1998.

Дадли, Р., Каспари, М., и Яновяк, С.П .: Жажда соли в западных странах. Amazon, Biotropica, 44, 6–9, https://doi.org/10.1111/j.1744-7429.2011.00818.x, 2012.

Энгл Д. и Мелак Дж. М .: Выбросы метана из поймы Амазонки озеро: усиленное высвобождение во время эпизодического перемешивания и во время падающей воды, Биогеохимия, 51, 71–90, https: // doi.org / 10.1023 / a: 100638

23, 2000.

Эрфанян А., Ван Г. Л., Фоменко Л.: Беспрецедентная засуха тропическая Южная Америка в 2016 г .: прогнозы тропических SST, Sci Rep, 7, 5811, https://doi.org/10.1038/s41598-017-05373-2, 2017.

Escudero, M., Stein, A., Draxler, RR, Querol, X., Аластуэй А., Кастильо, С., Авила А. Определение доли пыли Северной Африки. районы источников концентрации PM 10 над центральной частью Пиренейского полуострова с использованием Гибридная модель интегрированной лагранжевой траектории отдельных частиц (HYSPLIT) модель, J.Geophys. Рес.-Атмос., 111, D06210, https://doi.org/10.1029/2005jd006395, 2006.

Эспиноза, Дж. К., Маренго, Дж. А., Рончай, Дж., Карпио, Дж. М., Флорес, Л. Н., и Гайот, Дж. Л .: Экстремальное наводнение 2014 г. в юго-западной части бассейна Амазонки: роль тропико-субтропического градиента ТПО в Южной Атлантике, Environ. Res. Lett., 9, 124007, https://doi.org/10.1088/1748-9326/9/12/124007, 2014.

Fearnside, P.M .: Вырубка лесов в Бразильской Амазонии: история, показатели и последствия, консерв.Биол., 19, 680–688, https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2005.00697.x, 2005.

Фирнсайд, П. М. и Граса, П.: BR-319: шоссе Манаус-Порту-Велью в Бразилии. и потенциальные последствия привязки дуги обезлесения к центральным Amazonia, Environ. Управ., 38, 705–716, https://doi.org/10.1007/s00267-005-0295-y, 2006.

Фирнсайд, П. М .: Бразильское шоссе Куяба-Сантарен (BR-163): шоссе экологические издержки прокладки соевого коридора через Амазонку, Environ. Управл., 39, 601–614, https: // doi.org / 10.1007 / s00267-006-0149-2, 2007.

Фирнсайд, П. М., Пуэйо, С., Выбросы парниковых газов из тропических источников. плотины, нац. Клим. Change, 2, 382–384, 2012.

Fearnside, P. M .: Belo Monte: Актеры и аргументы в борьбе за Самая неоднозначная в Бразилии плотина Амазонки, Эрде, 148, 14–26, https://doi.org/10.12854/erde-148-27, 2017.

Фернандес, К., Бетген, В., Бернардес, С., ДеФрис, Р., ДеВитт, Д. Г., Годдард, Л., Лавадо, В., Ли, Д. Э., Падоч, К., Пинедо-Васкес, М., и Уриарте, М .: Влияние Северной тропической Атлантики на сезон пожаров в западной части Амазонки изменчивость, геофиз. Res. Lett., 38, L12701, https://doi.org/10.1029/2011gl047392, 2011.

Фернандес, К., Джаннини, А., Вершот, Л., Бетген, В., и Пинедо-Васкес, М .: Десятилетняя ковариабельность ТПМ Атлантики и засушливого сезона западной части Амазонки. гидроклимат в наблюдениях и моделированиях CMIP5, Geophys. Res. Lett., 42, 6793–6801, https://doi.org/10.1002/2015gl063911, 2015.

Фиш, Г., Тота, Дж., Мачадо, Л. А. Т., Диас, М., Лира, Р. Ф. Д., Нобре, К. А., Долман А. Дж. И Гаш Дж. Х. К. Конвективный пограничный слой над пастбище и лес в Амазонии, Теор. Прил. Климатол., 78, 47–59, https://doi.org/10.1007/s00704-004-0043-x, 2004.

Фу Р., Дикинсон Р. Э., Чен М. Х. и Ван Х .: Как тропическое море температура поверхности влияет на сезонное распределение осадков в экваториальная Амазонка ?, J. Climate, 14, 4003–4026, 2001.

Гебхарт, К.А., Шихтель, Б.А., и Барна, М.Г .: Направленные смещения в обратные траектории, вызванные моделью и исходными данными, J. Air Waste Manage., 55, 1649–1662, 2005.

Gentner, D. R., Jathar, S. H., Gordon, T. D., Bahreini, R., Day, D. A., El Хаддад И., Хейс П. Л., Пибер С. М., Платт С. М., де Гоу Дж., Гольдштейн, А. Х., Харли, Р. А., Хименес, Дж. Л., Превот, А. С. Х. и Робинсон, А.Л .: Обзор образования вторичных органических аэрозолей в городах из Выбросы бензиновых и дизельных транспортных средств, Окружающая среда. Sci. Technol., 51, 1074–1093, https://doi.org/10.1021/acs.est.6b04509, 2017.

Глор, М., Баквин, П., Херст, Д., Лок, Л., Дракслер, Р. ., и Загар, П .: Что является следом концентрации высокой башни ?, J. Geophys. Res.-Atmos., 106, 17831–17840, https://doi.org/10.1029/2001jd

1, 2001.

Годар Дж., Тизадо Э. Дж. И Покорный Б .: Кто отвечает за вырубка лесов в Амазонке? Пространственно явный анализ по Трансамазонское шоссе в Бразилии, Forest Ecol. Манаг., 267, 58–73, https: // doi.org / 10.1016 / j.foreco.2011.11.046, 2012a.

Годар, Дж., Тизадо, Э. Дж., Покорный, Б., и Джонсон, Дж .: Типология и Характеристика колонистов Амазонки: тематическое исследование Transamazon Шоссе, гм. Ecol., 40, 251–267, https://doi.org/10.1007/s10745-012-9457-8, 2012b.

Good, P., Lowe, J. A., Collins, M., and Moufouma-Okia, W: объективная Индекс градиента температуры поверхности моря в тропической Атлантике для исследования Изменчивость и изменение климата южной Амазонки в засушливый период, Philos.Т. Рой. Soc. В, 363, 1761–1766, г. https://doi.org/10.1098/rstb.2007.0024, 2008.

Гулдинг, М., Бартем, Р. Б., Дуэнас, Р.: Смитсоновский атлас Amazon, Вашингтон, округ Колумбия, Smithsonian Books, 253 pp., 2003.

Горелик, Н., Ханчер, М., Диксон, М., Ильющенко, С., Тау, Д., и Мур, Р .: Google Earth Engine: геопространственный анализ в планетарном масштабе для всех, Remote Sens. Environ., 202, 18–27, https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031, 2017.

Гамильтон Д.С., Ли, Л. А., Прингл, К. Дж., Реддингтон, К. Л., Спраклен, Д. В. и Карслав К. С. Возникновение чистых аэрозольных сред на загрязненная планета, P. Natl. Акад. Sci. USA, 111, 18466–18471, https://doi.org/10.1073/pnas.1415440111, 2014.

Хансен, М.С., Потапов, П.В., Мур, Р., Ханчер, М., Турубанова, С.А., Тюкавина, А., Тау, Д., Стехман, С. В., Гетц, С. Дж., Ловленд, Т. Р., Коммаредди А., Егоров А., Чини Л., Джастис К. О. и Тауншенд Дж. Р. G .: Глобальные карты изменения лесного покрова в 21 веке в высоком разрешении, Science, 342, 850–853, https: // doi.org / 10.1126 / science.1244693, 2013.

Heckenberger, M. J., Kuikuro, A., Kuikuro, U. T., Russell, J. C., Schmidt, М., Фаусто, К. и Франкетто, Б.: Амазония, 1492 г .: Нетронутый лес или культурный парк ?, Science, 301, 1710–1714, https://doi.org/10.1126/science.1086112, 2003.

Hilker, T., Lyapustin, AI, Tucker, CJ, Hall, FG, Myneni, RB , Ван, Ю. Дж., Би, Дж., Де Моура, Ю. М., и Селлерс, П. Дж .: Растительность. динамика и чувствительность к осадкам Амазонки, P. Natl. Акад.Sci. США, 111, 16041–16046, https://doi.org/10.1073/pnas.1404870111, 2014.

Huertas, J. I., Huertas, M. E., and Solis, D.A .: Характеристика переносимые по воздуху частицы в районе открытых горных работ, Науки. Total Environ., 423, г. 39–46, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2012.01.065, 2012.

Хюзер, И., Хардер, Х., Хайль, А., и Кайзер, Дж. У .: Предположения о следе высота слоя влияет на количественную оценку источников выбросов: тематическое исследование для Кипр, Атмос. Chem. Phys., 17, 10955–10967, https: // doi.org / 10.5194 / acp-17-10955-2017, 2017.

Janhäll, S., Andreae, M.O., and Pöschl, U .: Выбросы аэрозолей при сжигании биомассы от пожаров растительности: количество частиц, коэффициенты массовых выбросов и распределение по размерам, Атмос. Chem. Phys., 10, 1427–1439, https://doi.org/10.5194/acp-10-1427-2010, 2010.

Джин, С., Янг, Л., Дэниелсон, П., Гомер, К., Фрай, Дж. И Сиань, Г.: А комплексный метод обнаружения изменений для обновления национального земельного покрова База данных примерно на 2011 г., Remote Sens. Environ., 132, 159–175, 2013.

Джу, Дж. И Рой, Д. П .: Доступность безоблачных данных Landsat ETM + на территории Соединенных Штатов и во всем мире, Remote Sens. Environ., 112, 1196–1211, 2008.

Junk, W.J .: Текущее состояние знаний о водно-болотных угодьях Южной Америки и их будущее в условиях глобального изменения климата, Aquat. Наук, 75, 113–131, https://doi.org/10.1007/s00027-012-0253-8, 2013.

Junk, W. J., Fernandez Piedade, M. T., Schoengart, J. и Wittmann, F .: A классификация основных природных местообитаний Амазонки с бурной рекой поймы (varzeas), Wetl.Ecol. Манаг., 20, 461–475, https://doi.org/10.1007/s11273-012-9268-0, 2012.

Junk, W. J., Wittmann, F., Schoengart, J., and Piedade, M. T. F .: A классификация основных местообитаний амазонской черно-водной реки поймы и сравнение с их белыми аналогами, Wetl. Ecol. Manag., 23, 677–693, https://doi.org/10.1007/s11273-015-9412-8, 2015.

Kaiser, JW, Heil, A., Andreae, MO, Benedetti, A., Chubarova , Н., Джонс, Л., Моркретт, Ж.-Дж., Разингер, М., Шульц, М.Г., Сатти, М., и ван дер Верф, Г.Р .: Сжигание биомассы выбросы оцениваются с помощью глобальной системы ассимиляции пожаров на основе наблюдаемых пожаров мощность излучения, Биогеонаука, 9, 527–554, https://doi.org/10.5194/bg-9-527-2012, 2012.

Кассамбара, А .: Практическое руководство по кластерному анализу в R: без учителя Машинное обучение, Create Space Independent Publishing Platform, 1–147, 2017.

Кеменес, А., Форсберг, Б. Р. и Мелак, Дж. М .: Выброс метана ниже тропическая плотина гидроэлектростанции, Geophys.Res. Lett., 34, L12809, https://doi.org/10.1029/2007gl029479, 2007.

Коттек, М., Гризер, Дж., Бек, К., Рудольф, Б., и Рубель, Ф .: Карта мира обновленная классификация климата Коппена-Гейгера, Meteorol. Z., 15, 259–263, https://doi.org/10.1127/0941-2948/2006/0130, 2006.

Kuhn, U., Ganzeveld, L., Thielmann, A., Dindorf, T. , Щебеске, Г., Веллинг, М., Sciare, J., Roberts, G., Meixner, F. X., Kesselmeier, J., Lelieveld, J., Kolle, O., Чиччоли П., Ллойд Дж., Трентманн Дж., Артаксо П. и Андреэ М. О.: Влияние Город Манаус в атмосфере зеленого океана Амазонки: производство озона, прекурсор чувствительность и аэрозольная нагрузка, Атмос. Chem. Phys., 10, 9251–9282, https://doi.org/10.5194/acp-10-9251-2010, 2010.

Lammel, G., Bruggermann, E., Gnauk, T., Muller, K. , Neususs, C., and Rohrl, A .: Новый метод изучения вкладов источников аэрозоля вдоль путей воздушные посылки и их применение к приземным аэрозольным химическим веществам композиция в Центральной Европе, Дж.Аэрозольные науки, 34, 1–25, https://doi.org/10.1016/s0021-8502(02)00134-9, 2003.

Лоранс, В. Ф., Альберназ, А. К. М., Шрот, Г., Фирнсайд, П. М., Берген, S., Venticinque, E.M., и Da Costa, C.: Прогнозирующие факторы обезлесения в Бразильская Амазонка, J. ​​Biogeogr., 29, 737–748, https://doi.org/10.1046/j.1365-2699.2002.00721.x, 2002.

Лоранс, В. Ф., Гузем, М., и Лоранс, С. Г. У. линейные поляны в тропических лесах, Trends Ecol. Evol., 24, г. 659–669, https: // doi.org / 10.1016 / j.tree.2009.06.009, 2009.

Лоранс, В. Ф., Камарго, Дж. Л. К., Луизао, Р. К. К., Лоранс, С. Г., Пимм, С. Л., Бруна, Э. М., Стоуфер, П. К., Уильямсон, Г. Б., Бенитес-Мальвидо, Дж., Васконселос, Х. Л., Ван Хоутан, К. С., Зартман, К. Э., Бойл, С. А., Дидхэм, Р. К., Андраде, А., Лавджой, Т. Э .: Судьба амазонских лесов фрагменты: 32-летнее исследование, Биол. Консерв., 144, 56–67, https://doi.org/10.1016/j.biocon.2010.09.021, 2011.

Ленер, Б., Лерманн, К.Р., Ревенга, К., Воросмарти, К., Фекете, Б., Крузе, П., Долл, П., Эндеджан, М., Френкен, К., Магоме, Дж., Нильссон, К., Робертсон, Дж. К., Родель, Р., Синдорф, Н. и Виссер, Д.: Высокое разрешение. картографирование мировых водохранилищ и плотин для обеспечения устойчивого речного стока управление, Фронт. Ecol. Окружающая среда, 9, 494–502, https://doi.org/10.1890/100125, 2011.

Lelieveld, J., Evans, J. S., Fnais, M., Giannadaki, D., and Pozzer, A .: The вклад источников загрязнения атмосферного воздуха в преждевременную смертность глобальный масштаб, Природа, 525, 367–371, https: // doi.org / 10.1038 / nature15371, 2015.

Лентон, Т. М., Хельд, Х., Криглер, Э., Холл, Дж. У., Лухт, В., Рамсторф, С., Шелльнхубер, Х. Дж .: Опрокидывающие элементы в климатической системе Земли, P. Natl. Акад. Sci. USA, 105, 1786–1793, https://doi.org/10.1073/pnas.0705414105, 2008.

Льюис, С. Л., Брандо, П. М., Филлипс, О. Л., ван дер Хейден, Г. М. Ф. и Непстад, Д .: Засуха Амазонки 2010 г., Наука, 331, 554–554, https://doi.org/10.1126/science.1200807, 2011.

Лин, Дж.К., Мацуи, Т., Пилке, Р. А., и Куммеров, К.: Эффекты аэрозоли, полученные от сжигания биомассы, на осадках и облаках в Амазонке Бассейн: спутниковое эмпирическое исследование, J. Geophys. Res.-Atmos., 111, D19204, https://doi.org/10.1029/2005jd006884, 2006.

Ludewigs, T., D’Antona, A. D., Brondizio, E. S., and Hetrick, S .: Agrarian. Изменение структуры и растительного покрова на протяжении жизни трех колоний Районы бразильской Амазонки, World Dev., 37, 1348–1359, https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2008.08.018, 2009.

Мачадо, Л. А. Т., Кальейрос, А. Дж. П., Бискаро, Т., Джангранде, С., Сильва Диас, М. А. Ф., Чеккини, М. А., Альбрехт, Р., Андреа, М. О., Араужо, В. Ф., Артаксо, П., Боррманн, С., Брага, Р., Берлейсон, К., Эйххольц, К. В., Фан, Дж., Фенг, З., Фиш, Г. Ф., Йенсен, М. П., Мартин, С. Т., Пёшль, У., Пёлькер, К., Пёлькер, М. Л., Рибо, Ж.-Ф., Розенфельд, Д., Сараива, Дж. М. Б., Шумахер, К., Талман, Р., Вальтер, Д., и Вендиш, М .: Обзор: Характеристики осадков и их чувствительность к условиям окружающей среды. во время GoAmazon2014 / 5 и ACRIDICON-CHUVA, Atmos.Chem. Phys., 18, 6461–6482, https://doi.org/10.5194/acp-18-6461-2018, 2018.

Маккуин, Дж .: Некоторые методы классификации и анализа многомерных наблюдения, в: Труды Пятого симпозиума в Беркли по Математическая статистика и вероятность, под редакцией: Ле Кам, Л. М. и Neyman, J., University of California Press, Berkeley, 281–297, 1967.

Makowski Giannoni, S., Trachte, K., Rollenbeck, R., Lehnert, L., Fuchs, J., and Bendix, J .: Отложение атмосферной соли в тропическом горном тропическом лесу на востоке Анд склоны южного Эквадора — тихоокеанского или атлантического происхождения ?, Атмос.Chem. Физ., 16, 10241–10261, https://doi.org/10.5194/acp-16-10241-2016, 2016.

Малхи, Ю., Робертс, Джей Ти, Беттс, Р. А., Киллин, Т. Джей, Ли, В. и Нобре , К.А .: Изменение климата, вырубка лесов и судьба Амазонки, Science, 319, 169–172, https://doi.org/10.1126/science.1146961, 2008.

Малхи, Ю., Арагао, Л. Е. О. К., Гэлбрейт, Д., Хантингфорд, К., Фишер, Р., Желязовски П., Ситч С., Максуини К. и Меир П. вероятность и механизм вымирания Амазонки, вызванного изменением климата тропический лес, П.Natl. Акад. Sci. USA, 106, 20610–20615, https://doi.org/10.1073/pnas.0804619106, 2009.

Marengo, J. A., Tomasella, J., Alves, L. M., Soares, W. R., and Rodriguez, Д.А .: Засуха 2010 г. в контексте исторических засух в Регион Амазонки, Geophys. Res. Lett., 38, L12703, https://doi.org/10.1029/2011gl047436, 2011.

Marengo, J. A. и Espinoza, J.C .: Экстремальные сезонные засухи и наводнения в Амазония: причины, тенденции и последствия, Int. J. Climatol., 36, 1033–1050, https: // doi.org / 10.1002 / joc.4420, 2016.

Martin, S. T., Andreae, M. O., Althausen, D., Artaxo, P., Baars, H., Borrmann, S., Чен, К., Фармер, Д. К., Гюнтер, А., Гюнте, С. С., Хименес, Дж. Л., Карл, Т., Лонго К., Манци А., Мюллер Т., Пауликевис Т., Петтерс М. Д., Пренни А. Дж., Пёшль, У., Риццо, Л. В., Шнайдер, Дж., Смит, Дж. Н., Свитлицки, Э., Тота, Дж., Ван Дж., Виденсохлер А. и Цорн С. Р .: Обзор амазонского аэрозоля. Характеризационный эксперимент 2008 (AMAZE-08), Атмос.Chem. Phys., 10, 11415–11438, https://doi.org/10.5194/acp-10-11415-2010, 2010a.

Мартин, С. Т., Андреэ, М. О., Артаксо, П., Баумгарднер, Д., Чен, К., Гольдштейн, А. Х., Гюнтер, А., Хилд, К. Л., Майоль-Брасеро, О. Л., Макмерри, П. Х., Пауликевис, Т., Пёшль, У., Пратер, К. А., Робертс, Г. К., Салеск, С. Р., Диас, М. А. С., Спраклен, Д. В., Свитлицки, Э., Требс, И.: Источники и свойства амазонских аэрозольных частиц, Rev. Geophys., 48, RG2002, https://doi.org/10.1029/2008rg000280, 2010b.

Мартин, С. Т., Артаксо, П., Мачадо, Л., Манзи, А. О., Соуза, Р. А. Ф., Шумахер, К., Ван, Дж., Бискаро, Т., Брито, Дж., Кальейрос, А., Жардин, К., Медейрос, А., Портела, Б., Са, С. С. д., Адачи, К., Айкен, А. С., Альбрехт, Р., Александр, Л., Андреэ, М. О., Барбоза, Х. М. Дж., Бусек, П., Чанд, Д., Комсток, Дж. М., Дэй, Д. А., Дуби, М., Фан, Дж., Фаст, Дж., Фиш, Г., Фортнер, Э., Джангранде, С., Жиль, М., Гольдштейн, А. Х., Гюнтер, А., Хуббе, Дж., Йенсен, М., Хименес, Дж. Л., Койч, Ф.Н., Ким, С., Куанг, К., Ласкин, А., МакКинни, К., Мей, Ф., Миллер, М., Насименто, Р., Пауликевис, Т., Пекур, М., Перес, Дж., Петая, Т., Пёлькер, К., Пёшль, У., Риццо, Л., Шмид, Б., Шиллинг, Дж. Э., Диас, М. А. С., Смит, Дж. Н., Томлинсон, Дж. М., Тота, Дж., И Вендиш, М .: Зеленый океан Амазонки Эксперимент (GoAmazon2014 / 5) наблюдает за загрязнением, влияющим на газы, аэрозоли, Облака и дождь над тропическим лесом, B. Am. Meteorol. Soc., 981–998, https://doi.org/10.1175/bams-d-15-00221.1, 2016a.

Мартин, С. Т., Артаксо, П., Мачадо, Л. А. Т., Манзи, А. О., Соуза, Р. А. Ф., Шумахер, К., Ван, Дж., Андреэ, М. О., Барбоза, Х. М. Дж., Фан, Дж., Фиш, Г., Гольдштейн, А. Х., Гюнтер, А., Хименес, Дж. Л., Пешл, У., Сильва Диас, М. А., Смит, Дж. Н. и Вендиш, М .: Введение: наблюдения и моделирование Зеленый океан Амазонки (GoAmazon2014 / 5), Атмос. Chem. Phys., 16, 4785–4797, https://doi.org/10.5194/acp-16-4785-2016, 2016б.

Мак-Майкл, К. Х., Палас, М. У., Буш, М.Б., Брасуэлл, Б., Хаген, С., Невес, Э. Г., Сильман, М. Р., Таманаха, Э. К., и Чарнецки, Ч .: Прогнозирование доколумбовые антропогенные почвы в Амазонии, П. Рой. Soc. B-Biol. Наук, 281, https://doi.org/10.1098/rspb.2013.2475, 2014.

МакМайкл, К. Н. Х., Мэтьюз-Берд, Ф., Фарфан-Риос, В., и Фили, К. Дж .: Древние человеческие беспорядки могут исказить наше понимание амазонского леса, П. Нац. Акад. Sci. USA, 114, 522–527, https://doi.org/10.1073/pnas.1614577114, 2017.

Moran-Zuloaga, D., Дитас, Ф., Уолтер, Д., Сатурно, Дж., Брито, Дж., Карбоне, С., Чи, X., Hrabe de Angelis, I., Baars, H., Godoi, R.H.M., Heese, B., Holanda, B. А., Лаврик, Дж. В., Мартин, С. Т., Минг, Дж., Пёлькер, М. Л., Руктешлер, Н., Су, Х., Ван, Ю., Ван, К., Ван, З., Вебер, Б., Вольф, С., Артаксо, П., Пешл, У., Андреэ, М. О. и Пёлькер, Ч .: Долгосрочное исследование грубодисперсных аэрозолей в дожде Амазонки лес с частым вторжением пылевых шлейфов Сахары, Атмос. Chem. Физ., 18, 10055–10088, https: // doi.org / 10.5194 / acp-18-10055-2018, 2018.

Мортон, Д. К., Де Фрис, Р. С., Симабукуро, Ю. Э., Андерсон, Л. О., Араи, Э., Эспирито-Санто, Ф. Д. Б., Фрейтас, Р., и Моризетт, Дж .: Пахотные земли расширение меняет динамику обезлесения в южной части бразильской Амазонки, P. Natl. Акад. Sci. USA, 103, 14637–14641, https://doi.org/10.1073/pnas.0606377103, 2006.

Morton, D. C., DeFries, R. S., Nagol, J., Souza, C. M., Kasischke, E. S., Хертт, Г.С., и Дубая, Р.: Нанесение на карту повреждений навеса от пожаров в подлеске. в лесах Амазонки с использованием годовых временных рядов данных Landsat и MODIS, Remote Sens.Environ., 115, 1706–1720, https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.03.002, 2011.

Müller, H., Griffiths, P., and Hostert, P .: Long-term вырубка леса динамика в бразильской Амазонии — раскрытие исторического рубежа развития вдоль шоссе Cuiaba-Santarem, Int. J. Appl. Обл. Земли, д. 44, корп. 61–69, https://doi.org/10.1016/j.jag.2015.07.005, 2016.

Myster, R.W .: Физическая структура лесов в бассейне Амазонки: a Обзор, бот. Rev., 82, 407–427, https://doi.org/10.1007/s12229-016-9174-x, 2016.

Нака, Л. Н .: Модели распространения птиц в Гвианском щите: последствия для определения границ эндемических районов Амазонки, J. Biogeogr., 38, 681–696, https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2010.02443.x, 2011.

Nepstad, DC, Verissimo, А., Аленкар, А., Нобре, К., Лима, Э., Лефевр, П., Шлезингер, П., Поттер, К., Моутинью, П., Мендоса, Э., Кокрейн, М., и Брукс, В .: Масштабное обнищание лесов Амазонки за счет рубок. и огонь, Природа, 398, 505–508, https: // doi.org / 10.1038 / 19066, 1999.

Nepstad, D., Carvalho, G., Barros, A.C., Alencar, A., Capobianco, J.P., Бишоп, Дж., Моутинью, П., Лефевр, П., Сильва, У. Л., и Принс, Э .: Дорога мощение, отзывы о пожарном режиме и будущее лесов Амазонки, лес Ecol. Manage., 154, 395–407, https://doi.org/10.1016/s0378-1127(01)00511-4, 2001.

Nepstad, D., Schwartzman, S., Bamberger, B., Santilli, М., Рэй, Д., Шлезингер, П., Лефевр, П., Аленкар, А., Принц, Э., Фиск, Г., и Ролла, А.: Запрещение вырубки лесов и пожаров Амазонки парками и коренными народами. земель, консерв. Биол., 20, 65–73, https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2006.00351.x, 2006.

Nepstad, D.C., Stickler, C.M., Soares, B., and Merry, F .: Interactions. среди землепользования, лесов и климата Амазонки: перспективы лесов в ближайшем будущем переломный момент, Филос. Т. Рой. Soc. B, 363, 1737–1746, https://doi.org/10.1098/rstb.2007.0036, 2008.

Nölscher, A.C., Yáñez-Serrano, A.M., Wolff, S., de Araujo, A.C., Лаврик, Дж. В., Кессельмайер, Дж., И Уильямс, Дж.: Неожиданная сезонность в количество и состав реакционной способности воздуха тропических лесов Амазонки, Нац. Commun., 7, 10383, https://doi.org/10.1038/ncomms10383, 2016.

Нольте, К., Агравал, А., Сильвиус, К. М., и Соареш, Б. С.: Режим управления. и влияние местоположения предотвратило успех обезлесения охраняемых территорий в Бразильская Амазонка, P. Natl. Акад. Sci. USA, 110, 4956–4961, https://doi.org/10.1073/pnas.1214786110, 2013.

Oliveira, U., Васконселос, М. Ф., и Сантос, А. Дж .: Биогеография Амазонки. птицы: реки ограничивают видовой состав, но не районы эндемизма, Sci. Респ., 7, 2992, https://doi.org/10.1038/s41598-017-03098-w, 2017.

Оливейра, П. Э. С., Асеведо, О. К., Сёргель, М., Цоканкунку, А., Вольф, С., Араужо, А.С., Соуза, Р.А.Ф., Са, М.О., Манзи, А.О., и Андреа, М.О .: Ночной ветер и скалярная изменчивость внутри и над пологом Амазонки, Атмос. Chem. Phys., 18, 3083–3099, https://doi.org/10.5194/acp-18-3083-2018, 2018.

Олсон, Д. М., Динерштейн, Э., Викраманаяке, Э. Д., Берджесс, Н. Д., Пауэлл, Г. В. Н., Андервуд, Э. К., Дамико, Дж. А., Итуа, И., Стрэнд, Х. Э., Моррисон, Дж. К., Лоукс, К. Дж., Оллнатт, Т. Ф., Рикеттс, Т. Х., Кура, Ю., Ламоре, Дж. Ф., Веттенгель, В. У., Хедао, П., Кассем, К. Р .: Наземные Экорегионы мира: новая карта жизни на Земле, Биология, 51, 933–938, https://doi.org/10.1641/0006-3568(2001)051[0933:teotwa impression2.0.co;2, 2001.

Пачеко, П .: Типы актеров и пограничников в бразильской Амазонии: Оценка взаимодействия и результаты, связанные с расширением границ, Геофорум, 43, 864–874, https: // doi.org / 10.1016 / j.geoforum.2012.02.003, 2012.

Пил, М. К., Финлейсон, Б. Л. и МакМахон, Т. А. Обновленная карта мира Климатическая классификация Кеппен-Гейгера, Hydrol. Earth Syst. Наук, 11, 1633–1644, https://doi.org/10.5194/hess-11-1633-2007, 2007.

Перейра Р., Симмонс К. С. и Уокер Р.: Мелкие землевладельцы, аграрная реформа, и Глобализация в бразильской Амазонии: крупный рогатый скот против окружающей среды, Земля, 5, 1–15, https://doi.org/10.3390/land5030024, 2016.

Петторелли, Н., Райан, С., Мюллер, Т., Буннефельд, Н., Енжеевска, Б., Лима, М., и Каусруд, К.: Нормализованный разностный индекс растительности (NDVI): непредвиденные успехи в экологии животных, Клим. Res., 46, 15–27, https://doi.org/10.3354/cr00936, 2011.

Пиперно, Д. Р., Мак-Майкл, К., и Буш, М. Б.: Амазония и Антропоцен: какова была пространственная протяженность и интенсивность человеческого ландшафта модификация в бассейне Амазонки в конце предыстории ?, голоцен, 25, 1588–1597, https://doi.org/10.1177/0959683615588374, 2015.

Пёлькер, М. Л., Пёлькер, К., Дитас, Ф., Климах, Т., Грабе де Ангелис, И., Араужо, А., Брито, Дж., Карбоне, С., Ченг, Ю., Чи, X., Дитц, Р., Гюнте, С. С., Кессельмейер, Дж., Конеманн, Т., Лаврик, Дж. В., Мартин, С. Т., Михайлов, Э., Моран-Сулоага, Д., Роуз, Д., Сатурно, Дж., Су, Х., Талман, Р., Уолтер, Д., Ван, Дж., Вольф, С., Барбоза, Х. М. Дж., Артаксо П., Андреэ М. О. и Пёшль У.: Долгосрочные наблюдения за конденсацией облаков. ядра в тропических лесах Амазонки — Часть 1: Распределение аэрозолей по размерам, гигроскопичность, и параметризации новой модели для прогнозирования CCN, Atmos.Chem. Phys., 16, 15709–15740, https://doi.org/10.5194/acp-16-15709-2016, 2016.

Пёлькер, М. Л., Дитас, Ф., Сатурно, Дж., Климах, Т., Грабе де Ангелис, И., Араджо, А. К., Брито, Дж., Карбоне, С., Ченг, Й., Чи, Х., Дитц, Р., Гюнте, С.С., Холанда, Б.А., Кандлер, К., Кессельмайер, Дж., Конеманн, Т., Крюгер, О. О., Лаврик, Дж. В., Мартин, С. Т., Михайлов, Э., Моран-Сулоага, Д., Риццо, Л. В., Роуз, Д., Су, Х., Талман, Р., Уолтер, Д., Ван, Дж., Вольф, С., Барбоза, Х. М. Дж., Артаксо, П., Андреэ, М.О., Пёшль, У. и Пёлькер, Ч .: Долгосрочные наблюдения ядер облачной конденсации над дождевым лесом Амазонки — Часть 2: Изменчивость и характеристики сжигания биомассы, перенос на большие расстояния, и нетронутые аэрозоли тропических лесов, Atmos. Chem. Phys., 18, 10289–10331, https://doi.org/10.5194/acp-18-10289-2018, 2018.

Pöhlker, C .: Доступные данные для исследования обратной траектории ATTO и почвенного покрова, доступны по адресу: https://doi.org/10.17617/3.2g, последний доступ: 27 июня 2019 г.

Potapov, P., Хансен, М. К., Лестадиус, Л., Турубанова, С., Ярошенко, А., Тис К., Смит В., Журавлева И., Комарова А., Миннемейер С. и Есипова Е .: Последние рубежи дикой природы: Отслеживание утраты неприкосновенности. лесные ландшафты с 2000 по 2013 гг., Успехи науки, 3, https://doi.org/10.1126/sciadv.1600821, 2017.

Рейнмут-Зельцле, К., Кампф, К. Дж., Лукас, К., Ланг-Йона, Н., Frohlich-Nowoisky, J., Shiraiwa, M., Lakey, P. S. J., Lai, S. C., Liu, F. Б., Кунерт, А. Т., Циглер, К., Шен, Ф.Х., Сгарбанти Р., Вебер Б., Беллингаузен, И., Салога, Дж., Веллер, М. Г., Душл, А., Шуппан, Д., и Pöschl, U .: Влияние загрязнения воздуха и изменения климата на аллергию в Антропоцен: изобилие, взаимодействие и модификация аллергенов и Адъюванты, Environ. Sci. Технол., 51, 4119–4141, https://doi.org/10.1021/acs.est.6b04908, 2017.

Рикеттс, Т. Х., Соарес-Филью, Б., да Фонсека, Г. А. Б., Непстад, Д., Пфафф, А., Петсонк, А., Андерсон, А., Буше, Д., Каттанео, А., Конте, М., Крейтон, К., Линден, Л., Маретти, К., Моутинью, П., Ульман, Р., и Виктурин, Р.: Земли коренных народов, охраняемые территории и замедление климата Change, Plos Biol., 8, e1000331, https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1000331, 2010.

Риццоло, Дж. А., Барбоса, К. Г. Г., Борилло, Г. К., Годой, А. Ф. Л., Соуза, Р. А. Ф., Андреоли, Р. В., Манци, А. О., Са, М. О., Алвес, Э. Г., Пёлькер, К., Ангелис, И. Х., Дитас, Ф., Сатурно, Дж., Моран-Сулоага, Д., Риццо, Л. В., Росарио, Н. Э., Пауликевис, Т., Сантос, Р.М. Н., Ямамото, К. И., Андреэ, М. О., Артаксо, П., Тейлор, П. Э. и Годой, Р. Х. М .: Растворимые питательные вещества, содержащие железо, в пыли Сахары над центральными тропическими лесами Амазонки, Атмос. Chem. Phys., 17, 2673–2687, https://doi.org/10.5194/acp-17-2673-2017, 2017.

Ronchail, J., Cochonneau, G., Molinier, M., Guyot, JL, Чавес, АГД, Гимарайнш, В., и де Оливейра, Э .: Межгодовая изменчивость количества осадков в Температура бассейна Амазонки и поверхности моря в экваториальной части Тихого океана и тропические Атлантические океаны, Int.J. Climatol., 22, 1663–1686, https://doi.org/10.1002/joc.815, 2002.

Розенфельд, Д., Ломанн, У., Рага, Г. Б., О’Дауд, К. Д., Кулмала, М., Фуцци, С., Рейссел А. и Андреэ М. О. Наводнение или засуха: как аэрозоли влияют на осадки ?, Science, 321, 1309–1313, https://doi.org/10.1126/science.1160606, 2008.

Rousseeuw, P.J .: Силуэты — графическое пособие для интерпретации и проверка кластерного анализа, J. ​​Comput. Прил. Math., 20, 53–65, https://doi.org/10.1016/0377-0427(87)-7, 1987.

Рубель Ф. и Коттек М .: Наблюдаемые и прогнозируемые изменения климата 1901–2100 гг. изображены на мировых картах по классификации климата Коппен-Гейгера, Meteorol. Z., 19, 135–141, https://doi.org/10.1127/0941-2948/2010/0430, 2010.

Сандерсон, EW, Джайте, М., Леви, Массачусетс, Редфорд, KH, Ваннебо, СРЕДНИЙ, и Вулмер, Г.: Человеческий след и последний из дикой природы, бионаука, 52, 891-904, https://doi.org/10.1641/0006-3568(2002)052[0891:thfatlpting2.0.co;2, 2002.

Saturno, J., Дитас, Ф., Пеннинг де Врис, М., Холанда, Б. А., Пёлькер, М. Л., Карбоне, С., Вальтер, Д., Бобровски, Н., Брито, Дж., Чи, X., Гутманн, А., Грабе де Ангелис И., Мачадо Л. А. Т., Моран-Сулоага Д., Рюдигер Дж., Шнайдер Дж., Шульц, К., Ван, К., Вендиш, М., Артаксо, П., Вагнер, Т., Пешль, У., Андреэ, М. О. и Пёлькер, Ч .: Выбросы африканских вулканов, влияющие на атмосферные аэрозоли над тропическим лесом Амазонки, Атмос. Chem. Phys., 18, 10391–10405, https://doi.org/10.5194/acp-18-10391-2018, 2018a.

Сатурно, Дж., Холанда, Б. А., Пёлькер, К., Дитас, Ф., Ван, К., Моран-Сулоага, Д., Брито, Дж., Карбоне, С., Ченг, Ю., Чи, X., Дитас, Дж., Хоффманн, Т., Грабе де Анжелис, И., Конеманн, Т., Лаврик, Дж. В., Ма, Н., Минг, Дж., Паульсен, Х., Пёлькер, М. Л., Риццо, Л. В., Шлаг, П., Су, Х., Вальтер, Д., Вольф, С., Чжан, Ю., Артаксо, П., Пешл, У., и Андреэ, М.О .: Черный и коричневый углерод над центральной Амазонией: долгосрочные измерения аэрозолей на Сайт АТО, Атмос. Chem. Phys., 18, 12817–12843, https: // doi.org / 10.5194 / acp-18-12817-2018, 2018b.

Шмид, Х.П .: Моделирование следов для обмена растительностью и атмосферой исследования: обзор и перспективы, Agr. Лесная метеорология, 113, 159–183, https://doi.org/10.1016/s0168-1923(02)00107-7, 2002.

Schucknecht, A., Erasmi, S., Niemeyer, I., and Matschullat, J .: Assessing изменчивость и тенденции растительности на северо-востоке Бразилии с использованием AVHRR и Временные ряды MODIS NDVI, Eur. J. Remote Sens., 46, 40–59, https://doi.org/10.5721/EuJRS20134603, 2013 г.

Шварцман С., Морейра А. и Непстад Д .: Переосмысление тропического леса консервация: Опасности в парках, Консерв. Биол., 14, 1351–1357, https://doi.org/10.1046/j.1523-1739.2000.99329.x, 2000.

Шпунд, Дж., Пинский, М., и Хаин, А .: Микрофизическая структура морской среды. Граничный слой при сильном ветре и образовании брызг, вид со стороны Моделирование с использованием двумерной явной микрофизической модели, Часть I: Влияние Большие вихри, J. Atmos. Sci., 68, 2366–2384, https://doi.org/10.1175 / 2011JAS3652.1, 2011.

Силва, Ф. Б., Симабукуро, Ю. Э., Арагао, Л., Андерсон, Л. О., Перейра, Г., Кардозо, Ф., Араи, Э .: Крупномасштабная неоднородность фенологии Амазонки выявлено из 26-летнего временного ряда AVHRR / NDVI, Environ. Res. Lett., 8, 024011, https://doi.org/10.1088/1748-9326/8/2/024011, 2013.

Соарес, Б., Аленкар, А., Непстад, Д., Серкейра, Г., Диас, М. Д. В., Риверо, С., Солорзано, Л., Фолл, Э .: Моделирование реакции земного покрова. изменения в дорожном покрытии и управлении вдоль главной автомагистрали Амазонки: Коридор Сантарен-Куяба, Global Change Biol., 10, 745–764, https://doi.org/10.1111/j.1529-8817.2003.00769.x, 2004.

Соарес, Б., Раджао, Р., Маседо, М., Карнейро, А., Коста, В., Коу , М., Родригес, Х., и Аленкар, А .: Землепользование, взламывающее Лесной кодекс Бразилии, Science, 344, 363–364, https://doi.org/10.1126/science.1246663, 2014.

Соарес-Филью, Б. С., Непстад, Д. К., Курран, Л. М., Серкейра, Г. К., Гарсия, Р. А., Рамос, К. А., Волл, Э., Макдональд, А., Лефевр, П., и Шлезингер, П .: Моделирование сохранения в бассейне Амазонки, Nature, 440, 520–523, https: // doi.org / 10.1038 / nature04389, 2006.

Соарес-Филхо, Б.С., Непстад, округ Колумбия, Курран, Л.М., Фолл, Э., Гарсия, Р.А., Рамос, Калифорния, Макдональд, Эй-Джей, Лефевр, Пенсильвания, и Шлезингер, П .: LBA-ECO LC-14, смоделированные сценарии вырубки лесов. , Бассейн Амазонки: 2002–2050, ORNL DAAC, Ок-Ридж, Теннесси, США, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1153, 2013.

Сонг, XP, Хансен, М.С., Стеман, С.В., Потапов, П.В., Тюкавина, А., Вермоте, Э. Ф., и Тауншенд, Дж. Р .: Глобальное изменение земель с 1982 по 2016 гг., Природа, 560, 639–643, https: // doi.org / 10.1038 / s41586-018-0411-9, 2018.

Соуза, К. М .: Картирование землепользования тропических регионов из космоса, P. Natl. Акад. Sci. США, 103, 14261–14262, https://doi.org/10.1073/pnas.0606804103, 2006.

Соуза, К. М., Сикейра, Дж. В., Сейлз, М. Х., Фонсека, А. В., Рибейро, Дж. Г., Нумата, И., Кокрейн, М.А., Барбер, К.П., Робертс, Д.А., и Барлоу, Дж .: Десятилетняя классификация вырубки и деградации лесов Landsat в Бразильская Амазонка, Remote Sens., 5, 5493–5513, https: // doi.org / 10.3390 / rs5115493, 2013.

Штейн, А. Ф., Дракслер, Р. Р., Рольф, Г. Д., Стандер, Б. Дж. Б., Коэн, М. Д., и Нган, Ф .: NOAA’S HYSPLIT Моделирование атмосферного переноса и дисперсии. система, B. Am. Meteorol. Soc., 96, 2059–2077, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-14-00110.1, 2015.

Стейнли, Д .: К-означает кластеризацию: полувековой синтез, Брит. J. Math. Стат. Psy., 59, 1–34, https://doi.org/10.1348/000711005×48266, 2006.

Stocker, T. F., Qin, D., Plattner, G.-K., Тиньор, М., Аллен, С.К., Бошунг, Дж., Науэльс, А., Ся, Ю., Бекс, В., и Мидгли, П. М .: МГЭИК, 2013: Изменение климата 2013: основы физических наук, вклад рабочих Группа I Пятого оценочного доклада Межправительственной группы экспертов по Изменение климата, Cambridge University Press, Кембридж, Соединенное Королевство и New York, NY, USA, 1–1308, 2013.

Stohl, A., Hittenberger, M., and Wotawa, G .: Validation of the Lagrangian. модель дисперсии частиц FLEXPART в сравнении с крупномасштабным трассирующим экспериментом данные, Атмос.Environ., 32, 4245–4264, https://doi.org/10.1016/s1352-2310(98)00184-8, 1998.

Stohl, A. и Thomson, D.J .: Поправка на плотность для лагранжевой частицы. модели дисперсии, Bound.-Lay. Метеорология, 90, 155–167, https://doi.org/10.1023/a:1001741110696, 1999.

Штоль, А., Форстер, К., Франк, А., Зайберт, П., и Вотава, Г.: Техническое примечание: Модель дисперсии лагранжевых частиц FLEXPART версия 6.2, Атмосфер. Chem. Физ., 5, 2461–2474, https://doi.org/10.5194/acp-5-2461-2005, 2005.

Talbot, R. W., Andreae, M. O., Berresheim, H., Artaxo, P., Garstang, M., Харрис, Р. К., Бичер, К. М. и Ли, С. М.: Химия аэрозолей во время сезон дождей в центральной амазонии — влияние переноса на большие расстояния, J. Geophys. Res.-Atmos., 95, 16955–16969, г. https://doi.org/10.1029/JD095iD10p16955, 1990.

Тан В. и Ареллано А. Ф .: Исследование доминирующих характеристик пожаров в бассейне Амазонки в 2005–2014 гг. благодаря синтезу спутниковых данных сигнатуры горения, J.Geophys. Рес.-Атмос., 122, 1224–1245, https://doi.org/10.1002/2016jd025216, 2017.

ter Steege, H., Pitman, N.C.A., Killeen, T.J., Laurance, W.F., Peres, C. А., Гевара, Дж. Э., Саломао, Р. П., Кастильо, К. В., Амарал, И. Л., Матос, Ф. Д. Д., Коэльо, Л. Д., Магнуссон, В. Э., Филлипс, О. Л., Лима, Д. Д., Карим, М. Д. В., Ируме, М. В., Мартинс, М. П., Молино, Дж. Ф., Сабатье, Д., Виттманн, Ф., Лопес, Д. К., Гимарайнш, Дж. Р. Д., Мендоса, А. М., Варгас, П. Н., Манзатто А.Г., Рейс Н.Ф. К., Терборг, Дж., Казула, К. Р., Монтеро, Дж. К., Фельдпауш, Т. Р., Коронадо, Э. Н. Х., Монтойя, А. Дж. Д., Зартман, К. Э., Мостаседо, Б., Васкес, Р., Ассис, Р. Л., Медейрос, М. Б., Саймон, М. Ф., Андраде, А., Камарго, Дж. Л., Лоранс, С. Г. У., Насименто, Х. Э. М., Маримон, Б. С., Маримон, Б. Х., Коста, Ф., Таргетта, Н., Виейра, И. К. Г., Бриенен, Р., Кастелланос, Х., Дуйвенвоорден, Дж. Ф., Моголлон, Х. Ф., Пьедаде, М. Т. Ф., Эймар, Г. А., Комиски, Дж. А., Дамаско, Г., Давила, Н., Гарсия-Вильякорта, Р., Диас, П. Р. С., Винсентини, А., Эмилио, Т., Левис, К., Скьетти, Дж., Соуза, П., Алонсо, А., Даллмайер, Ф., Феррейра, Л. В., Нил, Д., Араужо-Мураками, А., Арройо, Л., Карвалью, Ф. А., Соуза, Ф. К., сделать Амарал, Д. Д., Грибель, Р., Луиз, Б. Г., Пансонато, М. П., Вентицинк, Э., Файн, П., Толедо, М., Баралото, К., Серон, К., Энгель, Дж., Хенкель, Т. У., Хименес, Э. М., Маас, П., Мора, М. С. П., Петронелли, П., Ревилла, Дж. Д. К., Сильвейра М., Стропп Дж., Томас-Цезарь Р., Бейкер Т. Р., Дейли Д., Паредес, М.Р., да Силва, Н. Ф., Фуэнтес, А., Йоргенсен, П. М., Шонгарт, Дж., Силман, М. Р., Арболеда, Н. К., Синтра, Б. Б. Л., Вальверде, Ф. К., Ди Фиоре, А., Филлипс, Дж. Ф., ван Андел, Т. Р., фон Хильдебранд, П., Барбоза, Э. М., Бонатес, Л. К. Д., де Кастро, Д., Фариас, Э. Д., Гонсалес, Т., Гийоме, Дж. Л., Хоффман, Б., Малхи, Ю., Миранда, И. П. Д., Прието, А., Рудас, А., Рашелл, А. Р., Сильва, Н., Вела, К. И. А., Вос, В. А., Зент, Э. Л., Зент, С., Кано, А., Насименто, М. Т., Оливейра, А. А., Рамирес-Ангуло, ЧАС., Рамос, Дж. Ф., Сьерра, Р., Тирадо, М., Медина, М. Н. У., ван дер Хейден, Г., Торре, Э. В., Вризендорп, К., Ван, О., Янг, К. Р., Байдер, К., Балслев, Х., де Кастро, Н., Фарфан-Риос, В., Феррейра, К., Мендоса, К., Мезонес, И., Торрес-Лезама, А., Хиральдо, Л. Э. У., Вильярроэль, Д., Загт, Р., Алексиадес, М. Н., Гарсия-Кабрера, К., Эрнандес, Л., Уамантупа-Чукимако, И., Милликен, В., Куэнка, В. П., Пансини, С., Паулетто, Д., Аревало, Ф. Р., Сампайо, А.Ф., Сандовал, Э.Х.В., и Гамарра, Л.В.: Оценка глобальный природоохранный статус более 15000 видов амазонских деревьев, Science Advances, 1, e1500936, https://doi.org/10.1126/sciadv.1500936, 2015.

Thompson, RL, Manning, AC, Gloor, E., Schultz, U., Seifert, T., Hänsel, F., Джордан, А., Хейманн, М .: Измерения на месте кислорода, окиси углерода и парниковые газы от высокой башни Оксенкопф в Германии, Атмос. Измер. Тех., 2, 573–591, https://doi.org/10.5194/amt-2-573-2009, 2009.

Толлефсон, Дж.: Всплески вырубки лесов в бразильской Амазонии, Природа, 540, стр. 182, г. https://doi.org/10.1038/nature.2016.21083, 2016.

Требс И., Майоль-Брасеро О. Л., Пауликевис Т., Кун У., Сандер Р., Ганзевельд, Л., Мейкснер, Ф. X., Кессельмайер, Дж., Артаксо, П., и Андреэ, М. O .: Влияние городского шлейфа Манауса на соотношение газовых примесей около поверхность в бассейне Амазонки: последствия для NO-NO 2 -O 3 фотостационарное состояние и уровни пероксирадикалов, J. Geophys. Res.-Atmos., 117, D05307, https://doi.org/10.1029/2011JD016386, 2012.

Tyaquiçã, P., Veleda, D., Lefèvre, N., Araujo, M., Noriega, C., Caniaux, G., Servain, J., и Silva, T.: Реакция солености шлейфа Амазонки на Океан Teleconnections, Фронт. Мар. Наук, 4, 250, г. https://doi.org/10.3389/fmars.2017.00250, 2017.

Тюкавина А., Хансен М. К., Потапов П. В., Стехман С. В., Смит-Родригес, К., Окпа, К., Агилар, Р.: Типы и нормы лесов беспорядки в Brazilian Legal Amazon, 2000–2013 гг., Science Advances, 3, 15, https: // doi.org / 10.1126 / sciadv.1601047, 2017.

Уль, К., и Кауфман, Дж. Б .: Вырубка лесов, восприимчивость к пожарам и потенциальные реакции деревьев на огонь в восточной амазонке, Экология, 71, 437–449, https://doi.org/10.2307/1940299, 1990.

Ван, Дж., Крейчи, Р., Джангранде, С., Куанг, К., Барбоса, Х. М. Дж., Брито, Дж., Карбоне, С., Чи, X., Комсток, Дж., Дитас, Ф., Лаврик, Дж., Маннинен, Х. Э., Мей, Ф., Моран-Сулоага, Д., Пёлькер, К., Пёлькер, М. Л., Сатурно, Дж., Шмид, Б., Соуза, Р. А. Ф., Спрингстон, С. Р., Томлинсон, Дж. М., Тото, Т., Уолтер, Д., Виммер, Д., Смит, Дж. Н., Кульмала, М., Мачадо, Л. А. Т., Артаксо, П., Андреа, М. О., Петая, Т., и Мартин, С. Т .: Концентрация аэрозолей в пограничном слое Амазонки, поддерживаемая вертикальным переносом во время дождя, Nature, 539, 416–419, https://doi.org/10.1038/nature19819, 2016a.

Ван, К., Сатурно, Дж., Чи, X., Уолтер, Д., Лаврик, Дж. В., Моран-Сулоага, Д., Дитас, Ф., Пёлькер, К., Брито, Дж., Карбоне, С., Артаксо, П., и Андреэ, М.О. Модельное исследование светопоглощающих аэрозолей в бассейне Амазонки во время сезон дождей, Атмос. Chem. Phys., 16, 14775–14794, https://doi.org/10.5194/acp-16-14775-2016, 2016б.

Вайс, Д. Дж., Нельсон, А., Гибсон, Х. С., Темперли, В., Пиделл, С., Либер, А., Ханчер, М., Пойарт, Э., Бельчиор, С., Фуллман, Н., Маппин, Б., Далримпл, У., Розье, Дж., Лукас, Т. К. Д., Хоус, Р. Э., Тастинг, Л. С., Канг С.Ю., Кэмерон Э., Бизанцио Д., Баттл К. Э., Бхатт С. и Гетинг, П.В.: Глобальная карта времени в пути до городов для оценки неравенства. в доступности в 2015 г., Nature, 553, 333–336, https://doi.org/10.1038/nature25181, 2018.

Winderlich, J., Chen, H., Gerbig, C., Seifert, T., Kolle , О., Лаврик, СП, Кайзер К., Хёфер А. и Хейманн М.: Непрерывные низкие эксплуатационные расходы CO 2 / CH 4 / H 2 O измерения в обсерватории Zotino Tall Tower Observatory (ZOTTO) в Центральной Сибири, Атмос. Измер. Tech., 3, 1113–1128, https://doi.org/10.5194/amt-3-1113-2010, 2010.

Вирт, Р., Мейер, С. Т., Алмейда, В. Р., Араужо, М. В., Барбоза, В. С., и Leal, I.R .: Увеличение плотности листорезов (Atta spp.) С близость к опушке в бразильском атлантическом лесу, J. Trop. Экол., 23, 501–505, https://doi.org/10.1017/s0266467407004221, 2007.

Виттманн Ф., Джанк У. Дж. И Пьедаде М. Т. Ф .: Леса варзеи в Амазония: наводнения и высокодинамичная геоморфология взаимодействуют с естественная сукцессия лесов, Forest Ecol. Управл., 196, 199–212, https: // doi.org / 10.1016 / j.foreco.2004.02.060, 2004.

Ву, Дж., Альберт, Л. П., Лопес, А. П., Рестрепо-Купе, Н., Хайек, М., Видеманн, К. Т., Гуан, К., Старк, С. К., Кристофферсен, Б., Прохаска, Н., Таварес, Дж. В., Маростика, С., Кобаяши, Х., Феррейра, М. Л., Кампос, К. С., да Силва, Р., Брандо, П. М., Дай, Д. Г., Хаксман, Т. Э., Хуэте, А. Р., Нельсон Б. В. и Салеска С. Р. Развитие листьев и демография объясняют сезонность фотосинтеза в вечнозеленых лесах Амазонки, Science, 351, 972–976, https: // doi.org / 10.1126 / science.aad5068, 2016.

Се, С. П., Дезер, К., Векки, Г. А., Коллинз, М., Делворт, Т. Л., Холл, А., Хокинс, Э., Джонсон, Н. К., Кассу, К., Джаннини, А., и Ватанабе, М.: На пути к прогнозному пониманию регионального изменения климата, Nat. Клим. Изменить, 5, 921–930, https://doi.org/10.1038/nclimate2689, 2015.

Яньес-Серрано, А. М., Нельшер, А. К., Бурцукидис, Э., Гомеш Алвес, Э., Ганзевельд, Л., Бонн, Б., Вольф, С., Са, М., Ямасо, М., Уильямс, Дж., Андреэ, М.О. и Кессельмейер Дж .: Химическое образование монотерпенов в тропических тропический лес: изменение в зависимости от сезона, высоты и времени суток на Амазонке Башня обсерватории (ATTO), Атмос. Chem. Phys., 18, 3403–3418, https://doi.org/10.5194/acp-18-3403-2018, 2018.

Zelazowski, P., Malhi, Y., Huntingford, C., Sitch, S., and Fisher, J.B .: Изменения в потенциальном распределении влажных тропических лесов на более теплые планета, Филос. Т. Рой. Soc. А, 369, 137–160, https://doi.org/10.1098/rsta.2010.0238, г. 2011.

Цзэн, Н., Юн, Дж. Х., Маренго, Дж. А., Субраманиам, А., Нобре, К. А., Мариотти А. и Нилин Дж. Д .: Причины и последствия Амазонки 2005 г. засуха, Environ. Res. Lett., 3, 014002, https://doi.org/10.1088/1748-9326/3/1/014002, 2008.

Zhao, WQ, Zhao, X., Zhou, T., Wu, DH, Tang , Би Джей, и Вэй, Х .: Климатические факторы, способствующие сокращению растительности в Амазонии 2005 и 2010 гг. засухи, Plos One, 12, 1–19, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175379, 2017.

Geomatics magazine — Совзонд

Geomatics magazine — Совзонд
  • Компания Совзонд
  • Пресс-центр
  • Новости
  • Журнал геоматики
  • Международный ГИС-Форум
  • СМИ о нас
    • Интервью с дебютным директором Федерального агентства государственной регистрации, кадастра и картографии С.Сапельников
    • Блиц-обзор: будущее российской космонавтики
    • Развитие спутниковых методов, результаты их применения в исследованиях нефти и газа в 1987-2007 гг., Перспективы в будущем Д. Трофимов
    • Интервью с А. Мининым, начальником отдела НИОКР по охране и развитию природного комплекса ГУП «НИИПИ Генплана Москвы».
    • Интервью с А.Кашин Г.А., Менеджер городского управления информационных ресурсов Аналитического управления Комитета по информатизации и коммуникациям, Санкт-Петербург
    • Интервью с Анатолием Васильевичем Шишановым (генеральный директор — главный конструктор ФГУП НИИ точных приборов)
    • Интервью с Андреа Берсан (Директор по коммерческим продажам в регионе EMEA / Россия, DigitalGlobe, США)
    • Интервью с экспертами по облачным технологиям (DigitalGlobe, RapidEye)
    • Интервью с М.Н. Буряков, директор ГВК Минсельхоза
    • Интервью с Маргаритой Магомедовой, Министром имущественных и земельных отношений Республики Бурятия
    • Интервью с г-ном Ричардом В. Куком (президентом ITT Visual Information Solutions)
    • Интервью с г-ном Вольфгангом Г. Бидерманом (генеральным директором RapidEye AG, Германия)
    • Интервью с Норманом Ханнафордом, директором бизнес-подразделения по космосу и дистанционному зондированию, MDA
    • Интервью с С.Алдошин, заместитель директора по производству ГП «Кадастр»
    • Интервью с В. Зайчко, заместителем начальника управления автоматических космических комплексов и систем Федерального космического агентства.
    • Возможности космического радиолокационного мониторинга для обеспечения промышленной и экологической безопасности при разработке нефтегазовых месторождений на шельфе. Мнение эксперта
    • Лесные пожары и космическая съемка.Точки зрения профессионалов
    • Учебно-научная лаборатория технологий геоинформатики и обработки данных ДЗЗ В.В. Коберниченко
    • ГИС-технологии в управлении сельским хозяйством Королев А.В.

    Данные дистанционного зондирования

    • Современные тенденции в области дистанционного зондирования Земли с помощью радара с синтезированной апертурой D.Никольский
    • Перспективные направления развития дистанционного зондирования Земли М. Болсуновский
    • Преимущества космических радиолокационных систем при проведении маркшейдерских работ на нефтегазовых месторождениях (на примере Южно-Русского месторождения) Ю. Баранов, М. Горяйнов, Ю. Кантемиров, Е. Киселевский, С. Кулапов, В. Нохрин
    • Каталогизация пространственных данных для облачных вычислений
    • Сравнительное исследование современных систем SAR Д.Никольский
    • Созвездие спутников дистанционного зондирования RapidEye: уникальные возможности для решения задач мониторинга Б. Дворкин
    • Развитие систем дистанционного зондирования и информационно-аналитического обеспечения космическими снимками: ближайшие перспективы М.А. Болсуновский, Б.А. Дворкин
    • Расширять услуги геопортала Роскосмоса, О.Тохиян, А. Васильев, А.Гладков
    • Европейская программа GMES и сложная группировка спутников Senintel, Б.Дворкин
    • Инновационные возможности применения космических технологий в региональном управлении М. Елердова, С. Дудкин
    • Взгляд в деталях Махер Хури
    • Международный конкурс на лучший тематический проект в области обработки и использования радиолокационной информации для различных целей народного хозяйства.
    • Современные подходы к планированию оперативного космического мониторинга М.А. Болсуновский
    • Обзор современных спутниковых навигационных систем и сервисов. Интеграция технологий ДЗ и ГНСС Б. Дворкин
    • Возможности повсеместного внедрения космического мониторинга в регионе, М. Болсуновский
    • Перспективные технологии выведут мониторинг земной поверхности из космоса на принципиально новый уровень, В.Лопота, А. Вовк, Г. Донцов, В. Рыжков, Ю. Улыбышев, С. Певцов
    • Дистанционное зондирование: новые технологии — новые способы поиска нефти и газа Д. Трофимов
    • Космический мониторинг и экологические проекты компании «Совзонд», Б. Дворкин, С. Дудкин
    • Стандартные уровни обработки и форматы данных ДЗЗ. Мировой опыт А.Беленов
    • Стереоизображение — доступный источник высотной информации А.Беленов
    • DigitalGlobe революционизирует общенациональное топографическое картографирование, К. Навулур
    • Проектирование и проектирование Центра космического мониторинга нефтегазовых задач М. Болсуновский
    • Информационно-аналитическая поддержка ситуационных центров.Инновационные подходы к эффективному региональному менеджменту С.В. Любимцева, А.М. Ботрякова, Б.А. Дворкин, Д. Никольский
    • Обзор современных радиолокационных данных дистанционного зондирования, Ю. Кантемиров
    • RapidEye: лучшее решение для экологического мониторинга с помощью дистанционного зондирования, К. Дуглас, Дж. Альрикс, К. Соуза-младший, И. Мюсс Феликс
    • Последние достижения в области высокоскоростной обработки данных ДЗЗ.
    • Научному центру оперативного мониторинга Земли — 10 лет!
    • Компания Совзонд провела несколько семинаров и вебинаров по спутникам RapidEye
    • Концепция ГИС WEB-проектов и тематических интернет-решений компании «Совзонд» В.Серебряков
    • Особенности наземных сегментов в системах дистанционного зондирования Б.А. Дворкин, М. Елердова
    • Проверка точности геометрии ортотрансформированных изображений RapidEye И. Онков
    • Опыт выявления незарегистрированных земель и объектов недвижимости по снимкам RapidEye в Ненецком автономном округе, В. Гаврилов, С.Любимцева, С. Рыбникова
    • Опыт применения открытого программного обеспечения в области ГИС и дистанционного зондирования в ОАО «НИИ точных приборов», О. Тохиян, А. Гладков, К. Кошкин
    • Использование спутникового мониторинга для исследования гидрометеорологической и экологической обстановки на шельфе северо-западной части Каспийского моря В.Асмус, В. Кровотынцев, А. Алферов, З. Андреева, О. Григорьева, Н. Иванова, И. Тренина
    • Использование Геопортала Роскосмоса. Пример из практики: О. Тохян, К. Кошкин
    • WorldView-2 революционизирует изображения, информацию и понимание.
    • В решающий момент — как последний запуск спутника DigitalGlobe преодолевает препятствия Гл.сельдь
    • Краткие теоретические основы радиолокационной интерферометрии и ее многопроходных вариаций: PS и SBas, Ю. Кантемиров
    • Характеристики и применение авиационных радаров с синтезированной апертурой, П.Нейман
    • Услуги облачных вычислений DigitalGlobe, B.Rohde
    • Метеорологический и океанографический космический комплекс четвертого поколения «Метеор МП» А.Чуркин
    • О пространственном разрешении и точности изображений системы космического мониторинга высокого разрешения А.И. Бакланов
    • Дистанционно пилотируемый беспилотный летательный аппарат как источник данных дистанционного зондирования, В. Бутин
    • Космический корабль Ресурс-П А.Н. Кирилин, Р. Ахметов, Н. Стратилатов, А. Бакланов, В. Федоров, М. Новиков
    • Система поиска данных дистанционного зондирования на базе Oracle Spatial и Oracle MapViewer A.Гиценко, М. Кормщикова
    • Особенности автоматической обработки данных KMSS со спутника серии «Метеор-3М», О. Бекренев, Л. Гришанцева, Б. Жуков, И. Полянский
    • Автоматическая ортотрансформация и построение мозаики без наземных опорных точек.
    • Космический комплекс оперативного мониторинга чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера «Канопус-Б» А.Горбунов, И. Слободской
    • Перспективные космические аппараты «Природа» и «Монитор-Р» на базе единой космической платформы «Яхта» Е.В. Михайлов, О. Михеев, А.Е. Положенцев
    • Белорусская космическая система дистанционного зондирования Земли, состояние и перспективы развития С.А. Золотой
    • Выбор наземной станции для приема и обработки данных с радиолокационного спутника RADARSAT-2, V.Бутин Краткие теоретические основы радиолокационной интерферометрии и ее многопроходных вариаций: PS и SBas
    • Экспериментальная оценка точности и интерпретативных возможностей космических снимков RapidEye Е. Кобзева
    • Навигация по арктическим льдам с помощью IAS
    • Единая территориально-распределенная информационная система ДЗЗ: проблемы, решения и перспективы (часть 1) Ю.В.И. Носенко, П.А. Лошкарев
    • Единая территориально-распределенная информационная система ДЗЗ: проблемы, решения, перспективы (Часть 2) Ю.И. Носенко, М. Новиков, В.А. Заичко, В. Ромашкин, П.А. Лошкарев
    • Российский спутник Ресурс-ДК1: альтернативный источник данных высокого разрешения Г. Петри

    Обработка данных ДЗЗ

    • Импортозамещение в сфере ГИС и дистанционного зондирования, Б.Дворкин
    • IDL и ENVI Services Engine: максимальная эффективность архивирования
    • Уровни обработки данных ДЗЗ очень высокого пространственного разрешения М. Болсуновский
    • Новые возможности программного обеспечения SARscape для обработки SAR Колесникова О.
    • Анализ точности WorldView-2 или ортофото в зависимости от метода геометрической коррекции, I.Онков
    • Повышение производительности компьютера и развитие фотограмметрии Ф. Аккерман
    • Новые возможности программного обеспечения ENVI для обработки мультиспектральных и гиперспектральных данных О. Колесникова, А. Черепанов
    • Выпуск новой версии программного обеспечения ENVI Колесникова О., Ялдигина Н.
    • Инструменты SARscape для ArcGIS, Y.Кантемиров
    • Применение данных космического ДЗЗ в комплексах нефтегазопоисковых работ В. Серебряков
    • Современные тенденции в обработке SAR Д. Никольский
    • Набор программных средств для тематической обработки гипер- и мультиспектральных спутников, А. Марков, О. Григорьева, А. Саидов, В. Мочалов, Д. Жуков
    • Применение радиолокационных данных для характеристики отложений в дельте Волги, Э.Балдина
    • Создание матрицы высот по данным ALOS / PRISM фотограмметрическими методами
    • Использование программного обеспечения ENVI для обработки данных ДЗЗ О. Колесникова
    • Методы обработки РСА Д. Никольский
    • Фотограмметрический комплекс INPHO — инновационные решения для обработки аэрофотоснимков и данных ДЗЗ М.Лутивинская
    • Региональные проекты. Применение программного обеспечения INPHO. Пример использования М. Лютивинской
    • Комплекс приема и обработки данных дистанционного зондирования Земли в Военно-космической академии имени Можайского, В. Ромашкин, П. Лошкарев, Р. Шевчук, Ю. Клепов
    • Программное обеспечение ENVI для мониторинга лесов, Н.Ялдыгина
    • Спектральные характеристики растительности и вегетационные индексы A.Черепанов, Е. Дружинина
    • Обзор программного обеспечения для обработки радиолокационных интерферометрических данных, П. Михайлюкова
    • Обучение специалистов ФГУП «Рослесинфорг» работе в программном комплексе ArcGIS, Н. Ялдыгина.
    • Использование ГИС-технологий в автоматизации оценки загрязнения окружающей среды нефтегазовых месторождений Д.Шкурычев, А. Иргалеев
    • Анализ радиолокационной ЦМР, созданной с использованием изображений ALOS PALSAR и модели SRTM, в зависимости от типа отражающей поверхности, И. Онков, Т. Онякова, О. Шиляева
    • Создание комплекса геопространственной основы территории Лебединского ГОКа (ЛГОК), В. Алексеев
    • Генерация матрицы высот по результатам интерферометрии данных ALOS PALSAR U.Баранов, У. Кантемиров, Э. Кисилевский, М. Болсуновский
    • Влияние геометрических параметров снимков на точность созданных ортофотопланов по данным IKONOS А. Гормаш, Т. Дорофеева, И. Онков
    • Создание корпоративной ГИС на базе программных продуктов ESRI М. Кормщикова
    • Оценка точности построения матрицы высот по данным ALOS / PALSAR методами радиолокационной интерферометрии, И.Онков
    • Оценка точности высоты СРТМ для ортотрансформации космических снимков высокого разрешения, И.Оньков
    • Инвентаризация охотничьих угодий по классификации мультиспектральных изображений И. Эмбаев, А. Абросимов
    • Обзор основных методов обработки данных радиолокационного ДЗЗ и их реализации в программном комплексе SARscape, Ю.Кантемиров
    • Planar — профессиональные стереоскопические мониторы для геопространственных решений С. Робинсон
    • Обновление ENVI: ENVI 4.8 и новое серверное приложение для ArcGIS Server Н.Ялдыгина
    • Использование сервиса ImageConnect в сельскохозяйственных целях В. Дудко, В. Гриднева, В. Савочкин
    • Картографическое обеспечение региональных информационно-аналитических систем V.Алексеев
    • Создание лабораторий РС в высших учебных заведениях О. Колесникова, Н. Ялдигина
    • Обеспечение национального картографирования с помощью расширенной серии высот DigitalGlobe
    • Спутниковые снимки высокого разрешения для мониторинга лесозаготовок, С.Шимов, Ю.Никитина
    • Новое поколение продуктов обработки изображений ALOS A.Беленов
    • Обзор современных данных РСА и методов обработки на ПК SARscape Ю.И. Кантемиров
    • Обзор новой версии SARscape 4.4, Ю. Кантемиров
    • Возможности высокоэффективной фотограмметрической системы INPHO в проектах «Совзонд» М. Лютивинская
    • Консультационный центр Совзонд
    • Применение космической съемки в муниципальном управлении городскими территориями для целей регионального планирования В.Панарин, Р. Панарин
    • «СГГА-Совзонд» — инновационный научно-образовательный центр.
    • Расширенные функции программного обеспечения ENVI вер. 4.7. Интеграция ENVI EX и ArcGIS Desktop Колесникова О., Ялдигина Н.
    • Анализ точности измерения координатных точек на орторектифицированных изображениях RapidEye по их геометрическому типу I.В. Онков
    • Применение технологий дистанционного зондирования и обработки данных ГИС в высших учебных заведениях Н.Б. Ялдыгина
    • Новый продукт MTC на основе данных COSMO-SkyMed, Л. Пьетранера, Л. Чезарано, Ф. Бритти, В. Джентиле, Ю. Кантемиров
    • Обзор прикладных данных многоспектрального дистанционного зондирования и комбинаций данных для цифровой обработки M.Жиленев
    • Данные дистанционного зондирования для мониторинга лесов, А.Крылов, Н.Владимирова
    • Модель пространственных данных для задач регионального управления А. Демиденко
    • Использование космических снимков WorldView-2 и QuickBird для оформления и корректировки градостроительной документации В. Панарин, Р. Панарин, О. Колесникова
    • ArcGIS 10.Новые возможности М.Ю. Кормщикова
    • Контентный запрос — следующий шаг в обработке данных геоинтеллектуального дистанционного зондирования Н.М. Ковалевская, К.А. Боенко, Н. Добрецов, А.Ю. Королюк
    • Практические аспекты освоения автоматической классификации космических снимков Алябьева А.А.
    • Разработка продукта RapidEye Forest Monitoring, A.Маркса
    • Государственная информационная система мониторинга сельскохозяйственных угодий Краснодарского края И. Козубенко, М. Болсуновский
    • Цифровые модели местности, созданные на основе спутниковых стереоснимков и данных лазерного сканирования: сравнительный анализ Дж. Митчелл
    • Линия продуктов ORTHOREGION для геопространственной базы спутниковой навигации M.Лютивинская, А. Беленов
    • ГЕОСЕРВЕР для решения задач по мониторингу транспорта А.Гиценко
    • Программное обеспечение для градостроительной информационной системы муниципального уровня В. Панарин, О. Колесникова
    • Интегрированные аудиовизуальные комплексы — основа ситуационно-аналитического центра И. Кондаков, Е.Безрукова

    Использование данных дистанционного зондирования

    • Экономически эффективные усовершенствования планирования сейсморазведки с использованием дистанционного зондирования, Б. Боуг
    • Оценка зеленых насаждений Хабаровска с использованием данных дистанционного зондирования и ГИС-технологий, О. Кузнецов, Г. Маркелов
    • Изменение облика сельского хозяйства с помощью спутниковых снимков высокого разрешения
    • Федеральная ГИС «Атлас сельскохозяйственных земель», М.Кормщикова, Р. Кива
    • Оценка нефтегазоносности по данным ДЗЗ и геолого-геофизических данных структурных нефтеловушек, заложенных или подготовленных к поисковому бурению Д. Трофимов, В. Евдокименков, В. Малишев
    • Спутниковый мониторинг недропользования в Республике Марий Эл, О. Воробьев, Э. Курбанов
    • ГИС для мониторинга ситуационного центра Армавира, М.Кормщикова, В. Розевика, М. Болсуновский, С. Дудкин
    • Глобальная базовая карта: обзор, А. Гиценко
    • Мультимедийные средства в продуктовой линейке оборудования компании TTSystems для приложения регионального управления, Массачусетс. Гусев, С. Любимцева, С. Рыбникова
    • Перспективы использования данных дистанционного зондирования для повышения эффективности сельского хозяйства в России А.Абросимов, Б. Дворкин
    • Дистанционный анализ последствий приземного газопроявления на севере Западной Сибири, О. Сизов
    • Результаты апробации методики прогнозирования нефтегазоносности конструкционных нефтоловушек по космическим снимкам. (на примере: Печоро-Кожвинский мегалитический банк в Тимано-Печорской губернии) М. Шуваева, В. Евдокименков, В. Малишев
    • Использование аэрокосмических данных высокого разрешения в геологическом картировании (Ольхонский геодинамический полигон, Байкал) В.Федоровский, Е. Скляров
    • Картирование микроландшафтов болот на основе спектральной классификации снимков RapidEye, С. Ардашникова
    • Аспекты идентификации ландшафтов на основе мультиспектральных изображений для создания карты элементов среды охотничьих ресурсов, С. Мышляков
    • Мониторинг посевов и прогноз урожайности яровой пшеницы по данным дистанционного зондирования В.Антонов, Л. Сладких
    • Оценка перспективных площадок вдоль трубопровода ВСТО по результатам обработки данных дистанционного зондирования Земли В. Серебряков, Д. Трофимов, В. Тавризов
    • ГИС-анализ катастрофического затопления на основе дистанционного зондирования, ГИС-анализ катастрофического затопления на основе дистанционного зондирования, Б. Новаторский, О. Колесникова, А. Прасолова, Р. Пермяков
    • Основные направления использования РСА-изображений Д.Никольский
    • Муниципальная ГИС Кабанский район, Республика Бурятия, А. Милюков, А. Пичугин
    • Космический мониторинг геодинамической обстановки древних платформ, К. Боярчук, М. Туманов, Л. Милосердова
    • Структурно-тектонический анализ данных дистанционного зондирования А.А. Дурандин
    • Построение карты местообитаний охотничьих угодий по результатам декодирования мультиспектральных космических снимков С.Мышляков, А. Скачкова, В. Величенко
    • Использование технологий дистанционного зондирования на базе ситуационного центра Минприроды России в целях охраны окружающей среды, Д.Кондратьев
    • Автоматизированный комплекс идентификации и векторизации, А. Борзов
    • Мониторинг состояния лесов с помощью RapidEye — Картирование симптомов дефолиации, вызванной заражением дубовой шеей, А.Маркс, Р. Грисбах
    • Технология обнаружения медленных изменений леса по данным многоспектрального дистанционного зондирования (на примере затухания леса) А. Черепанов
    • Прогнозирование участков трещиноватости по данным дистанционного зондирования, сейсмических и промысловых данных (на примере рифейского аха Камовского бассейна) Н. Малишев, В. Тавризов, Д. Трофимов, В. Евдокименков
    • Мониторинг движения грунта космическими и геодезическими методами в районе месторождения углеводородов У.Баранов, У. Кантемиров, Э. Кисилевский, М. Болсуновский
    • ОРТОРЕГИОН — новинка Совзонда для топографических карт творение А. Беленова, Б. Дворкина.
    • Практическое использование данных ДЗЗ для мониторинга водных ресурсов А. Абросимов, Б. Дворкин
    • Дистанционный мониторинг окружающей среды вокруг АЭС с помощью спутников К.Боярчук, М. Туманов, Е. Панфилова, Л. Милосердова, А. Карелин, С. Пулинец, Д. Узунов
    • Данные дистанционного зондирования. Основы ГИС нефтегазовых компаний А. Пация
    • Технологии дистанционного зондирования для защиты биоразнообразия заповедных территорий, А. Сахатский, С. Станкевич, А. Козлова, Р. Грисбах
    • Полуавтоматический мониторинг лесозаготовок на основе многовременных радиолокационных и радиолокационно-оптических цветных композитов, Э.Бахтинова, А. Соколов, Д. Никольский, Ю. Кантемиров
    • Применение данных дистанционного зондирования для диагностики технического состояния трубопроводов в Северном регионе. Чигирь, С.Егурцов, М.Фокеева, В.Горбатов
    • Применение изображений дистанционного зондирования и геоинформационных технологий для мониторинга мест складирования отходов, А. Абросимов, Д. Никольский, Л. Шешукова
    • Строительство и монтаж полигона ДЗ с целью обеспечения масштабного базового картографирования в Украине А.Егоров, У. Карпинский, Э. Кобылинская, Л. Скакодуб
    • Обнаружение подземных археологических объектов по данным многоспектрального дистанционного зондирования с использованием приложения Image Media Center 5.0 N.P. Антомонов
    • Оценка деформации земной поверхности горных выработок ОАО «Уралкалий» в районе г. Березники методами радиолокационной интерферометрии, И. Гневанов, П. Шамин
    • Опыт использования данных спутников IKONOS и QuickBird в муниципальных целях в г. Пермь А.Гормаш, И. Онков. В. Чернопазов, М. Кривенко
    • Формирование локального геоинформационного ресурса для мониторинга сельскохозяйственных угодий Краснодарского края. Пример из практики В. Кононова
    • Индикация нефтегазоносности шельфов по данным спутниковой радиолокационной съемки, В. Черкасов, Ю. Баранов
    • Организация и результаты спутникового мониторинга нефтяного загрязнения в юго-восточной части Балтийского моря В.Буканов
    • Портал на известное количество, А. Ставицкий
    • Принципы создания центров визуализации данных ДЗЗ с использованием 3-D технологий Кондаков И., Безрукова Е.
    • Космический разрез в составе системы государственного топографического мониторинга, В. Седельников, Е. Бровко
    • Совместный проект Совзонда и НАКРН В.И. Шпильмана — новое слово в космическом мониторинге ресурсов и природопользовании А. Абросимов, А. Беленов, Э. Брагин
    • Аэрокосмические методы геологической идентификации (на примере строительства космодрома Восточный), К. Боярщук, М. Туманов, Л. Милосердова
    • Применение мобильного центра планирования, приема и обработки данных дистанционного зондирования для борьбы с лесными пожарами R.С. Басков
    • Эффективный космический мониторинг посевов в России И. Савин, Э. Лупян, С. Барталев
    • Опыт использования данных дистанционного зондирования Земли для планирования, разработки и добычи нефти на нефтяном месторождении в Ираке В. Тарасюк, А. Зюканов
    • Формирование агрономической ГИС А. Демиденко. И. Слива, А. Трубников
    • Гидрометеорологический и океанографический космический комплекс «Метеор-3М» со спутником «Метеор-М» А.Чуркин
    • Муниципальная информационная система градостроительного обслуживания (г. Дзержинск) V. Панарин, С. Токарева
    • Мониторинг развития русла реки и диагностика подводных переходов с помощью спутниковых данных А. Бриллиантов, А. Глотко, Г. Жуков, И. Карагаполова
    • Спутниковый радиолокационный мониторинг проседания земной поверхности над Тенгизским нефтегазовым месторождением, Дж.Жантаев, А. Фремд, А. Иванчукова, А. Калдыбаев, С. Нуракинов, Ю. Кантемиров, С. Никифоров
    • Космический радиолокационный мониторинг смещения угольного разреза Уртуйский, А. Охотин, Ю. Кантемиров
    • Программно-аппаратные комплексы TTS — современный инструмент визуализации коллективного обмена информацией A.I. Гусев, С. Любимцева, А. Ботрякова, Д. Никольский
    • Сельское хозяйство в Республике Беларусь.Наблюдение из космоса С. Золотой, И. Лямишев
    • Программные решения Bentley Systems: Система градостроительного кадастра Москвы
    • Комплексы для приема данных с российских спутников ДЗЗ, Р. Шевчук
    • Оценка воздействия на окружающую среду образования калийных солей в результате деформации земной поверхности по данным радиолокационной съемки в Республике Беларусь, А.Д. Горский, К. Хоменков
    • Великие российские нефтяные ресурсы В.В. Ростовцев, В. Лайнвебер, В. Ростовцев
    • Морской мониторинг для отслеживания льда и навигации в Азовском море и Керченском проливе по данным COSMOSkyMed, Л. Пьетранера, Л. Чезарано, Ю. Кантемиров
    • Построение топографических планов масштаба 1: 2000, использованных при формировании градостроительной документации малых и средних населенных пунктов E.А. Кобзева
    • Проблемы создания инфраструктуры пространственных данных муниципального уровня в рамках российско-финского проекта Н. Вандишева, В. Тихонов, Т. Радионова
    • RapidEye: Космическое дистанционное зондирование, а затем кое-что из К. Дугласа, М. Хейнена.
    • Применение данных ДЗЗ в автонавигационном картографировании П.Платонов
    • Применение данных ДЗН для обновления базовой карты ГИС в нефтегазовых организациях А.Беленов, Б. Дворкин, Р. Бабкин
    • Возможности космических методов поиска и оценки ловушек углеводородов в нефтегазоносных районах Западной Сибири Д. Трофимов, У. Денисов
    • Использование комплекса космических и геодезических методов для мониторинга движений грунта на месторождениях углеводородов У. Кантемиров, У. Баранов, Э. Киселевский, В. Билянский, С. Вергелес, С.Никифоров, В. Грязнов, М. Болсуновский
    • Программные решения Bentley Systems для кадастровых задач О. Колесникова, В. Серебряков, М. Лутивинская
    • Создание информационной системы градостроительства: комплексный подход, А. Милюков
    • Сдвиги земной поверхности и деформации зданий и сооружений в городе Новый Уренгой по результатам мониторинга по данным TerraSAR-X U.Кантемиров, У. Баранов, В. Билянский, Э. Киселевский, С. Никофоров, Р. Ланцль
    • Опыт создания карт масштаба 1: 25000 для публичного использования в Благовещенском районе Амурской области с использованием продукта ORTHOREGION S.A. Shumeiko
    • Опыт использования радиолокационной съемки для гидрологических исследований, Ю. Баранов, Л. Кожина, К. Киселева
    • Интегральные многокритериальные методы анализа данных ДЗЗ и геохимических исследований как новый вид геологоразведочных работ Г.Райкунов, В. Иванов, Н. Кузнецов, С. Клименко, В. Евдокименков, А. Емельянов, Д. Трофимов
    • Практическая проверка программ навигации GPS / ГЛОНАСС и он-лайн сервисов «пробка» В. Зорин, А. Коломенский
    • Приложение данных дистанционного зондирования для движущейся линии электропередачи
    • Спутниковый радиолокационный мониторинг просадки земли и зданий на Жезказганском медном месторождении (Республика Казахстан), В.Мансуров, М. Сатов, Р. Жантуев, Ю. Кантемиров
    • Два проекта компании «Совзонд» в сфере информационного управления нефтегазовыми компаниями: месторождение на стадии разведки и разрабатываемая лицензионная территория А. Абросимов.
    • Комплекс ГИС-обеспечения ситуационных центров В.Б. Серебряков
    • Сервисы мобильной навигации и приложение OpenCelllD для определения местоположения N.Дворкина, Д. Намиот, Б. Дворкин
    • Новый метод обнаружения изменений, основанный на когерентном многоступенчатом анализе радиолокационных данных высокого разрешения COSMO-SkyMed, Н. Бертони, Л. Чезарано, Дж. Джусто, Ф. Бритти, В. Джентиле, Л. Пьетранера
    • Применение снимков RapidEye для классификации природных объектов В. Асмус, В. Кровотинцев, А. Алферов, Н. Иванова
    • Спутниковый радиолокационный мониторинг для сельскохозяйственных целей Ю.Кантемиров, В. Семенов
    • Решение для дистанционного зондирования территорий после пожаров с использованием системы ENVI 4.8 и ArcGIS 10.0, Е. Курбанов, О. Воробьев, С. Лежнин, Ю. Полевщикова
    • Космический мониторинг сдвигов земли на месторождениях Кандым и Гумбулак (Республика Узбекистан) по данным космической радиолокационной съемки Ю.Кантемиров
    • Технология кадастрового цифрового картирования в Таджикистане с использованием данных дистанционного зондирования высокого разрешения Р.Качинский, С. Марахина
    • Применение данных ДЗС очень высокого разрешения для кадастровой отчетности М. Лутивинская, И. Нейфилд
    • Применение данных ДЗЗ в процедурах регионального планирования. Старые задачи и новые возможности Е. Колбовский, П. Брагин
    • Центр космических услуг Хабаровского края
    • Развитие сети опорных станций в Казахстане Г.Д. Сыздыкова
    • Оценка методологии прогнозируемой добычи нефти в северо-западной части Колумбии по данным дистанционного зондирования и геофизики Д. Трофимов, В. Серебряков, М. Шуваева, И. Хромова
    • Опыт применения данных ДЗЗ и технологий ГЛОНАСС / GPS в сельскохозяйственных ГИС И. Слива, А. Демиденко
    • Мониторинг разливов нефти в акваториях порта Актау (Республика Казахстан) по данным спутниковой радиолокации COSMO-SkyMed, E.Аязбаев, О. Токжанов, Ю. Кантемиров
    • Программное обеспечение ENVI для почвенной интерпретации космических снимков Л. Березин
    • Тенденции развития ГИС на примере продуктов КБ Панорама А.Г. Демиденко
    • Первый региональный центр космического мониторинга «Самара» А. Кириллин, Р. Ахметов, Ю. Железнов, Р. Халилов
    • Многоцелевые образовательные центры как инструмент повышения эффективности образовательных технологий I.Кондаков, Е. Безрукова, С. Зацепа
    • Геопортал мониторинга мобильных объектов на базе ESRI М. Кормщикова
    • Подсистема ГИС сейсмического мониторинга и прогноза И.В. Степанов
    • Комплексное использование космических и геоинформационных технологий для решения задач регионального управления В. Безбородов, С. Сурженко, А.Проскурин
    • Система дистанционного мониторинга экспериментов Большого адронного коллайдера, В. Котов, Н. Русаков
    • Тематические геопорталы — оптимальный инструмент для работы с пространственными данными при решении отраслевых задач Кормшикова М.
    • Использование ГИС-технологий для создания базы данных городских почв, М. Соловьева, О. Морозова, М.Ромаментьева
    • Автоматизированные методы экологической оценки на основе мультиспектральных и гиперспектральных снимков, А. Маркров, О. Григорьева, О. Бровкина, В. Мочалов, Д. Жуков
    • Новые технологии в образовании — геопорталы ВУЗов М. Кормщикова
    • Раз в месяц технология мониторинга навигационной карты по спутниковым данным RapidEye — Опыт Германии
    • Новые сервисы доступа для подключения высокоточных изображений со спутников QuickBird и World-View-1 M.Елердова
    • Система информационного сопровождения геохимических дел в рамках комплексного мониторинга последствий эксплуатации недр, О. Теленков
    • Создание высокотехнологичных комплексов для решения диспетчерских задач на основе данных ДЗН Д. Румянцев
    • Использование данных дистанционного зондирования Земли при проведении экологических работ на лицензионных участках добычи углеводородов Л.Карпов, А. Дмитриева

    Геоинформационные технологии

    Выставки и конференции

    • Международный форум «Интеграция геопространства — будущее информационных технологий»
    • ГИС-Форум: Спутниковый мониторинг и веб-сервисы для управления АПК в регионах
    • Итоги международного семинара «Инновационные технологии в области дистанционного зондирования, ГИС, геодезии, съемки и картографии», Караганда 2012
    • Семинар «Применение единого портала геоданных как информационная поддержка принятия управленческих решений на региональном уровне».
    • Выставка GeoForm 2015
    • Мировое турне iMapGeo 2012 г.: Семинар Trimble в Москве
    • Итоги III Международной конференции «Дистанционное зондирование — синергия высоких технологий».
    • Создание корпоративной ГИС на базе ПО с открытым исходным кодом
    • Использование спутниковых изображений ALOS для выявления бывших засаженных лесами сельскохозяйственных угодий E.A. Курбанов, О. Воробьев, А. Губарев, С.А. Лежнин
    • III Международная конференция «Дистанционное зондирование — синергия высоких технологий».
    • Итоги GeoForm + 2012
    • Семинар: «Технологии GeoScan для аэросъемки и 3D-моделей местности».
    • 2-я Всероссийская конференция «Географическая информационная система в сфере здравоохранения в Российской Федерации: данные, аналитика, решения»
    • IV Международная конференция «Дистанционное зондирование — синергия высоких технологий» III Международная выставка-конференция Integrated Systems Russia 2009 VI Международная научно-практическая конференция «Геопространственные технологии и сферы их применения.
    • V Юбилейная международная конференция «Дистанционное зондирование — синергия высоких технологий» Итоги 10-й юбилейной научно-технической конференции «От изображения к карте: цифровые фотограмметрические технологии» Российская неделя электроники 4-й Межд.
    • V Юбилейная международная конференция «Дистанционное зондирование — синергия высоких технологий» V Международный форум спутниковой навигации XXII ежегодная выставка информационных технологий и телекоммуникаций Softool ’2011
    • V Международный форум по спутниковой навигации 11-я Международная научно-техническая конференция «От снимка к карте: цифровые фотограмметрические технологии»
    • IV Международная конференция «Дистанционное зондирование — синергия высоких технологий» Инновации в области профессионального аудио-видео оборудования и системной интеграции на «Integrated Systems Russia 2009»
    • Итоги IV Международной конференции «Дистанционное зондирование — синергия высоких технологий» Выставка «Золотая осень-2010»: модернизация — важнейший фактор развития агропромышленного комплекса России 21-я ежегодная выставка информационных технологий и телекоммуникаций.
    • IV Международная конференция «Дистанционное зондирование — синергия высоких технологий» IV Международный форум по спутниковой навигации.
    • III Международная конференция «Дистанционное зондирование — синергия высоких технологий»
    • Итоги 12-й Международной конференции «От снимка к карте: цифровые фотограмметрические технологии».
    • Итоги главного мероприятия в области землеустройства, навигации и картографии — GeoForm + 2012
    • 2-я Всероссийская конференция «Географическая информационная система в сфере здравоохранения в Российской Федерации: данные, аналитика, решения»
    • Итоги и основные направления деятельности 6-й Международной выставки Integrated Systems Russia 2012

    Номер ссылки

    Оценка ассимиляционной способности рек Днепропетровской области на основе ГИС

    Целью данной работы является определение уровня изменений экологического состояния поверхностных водоемов Днепропетровской области под воздействием антропогенных факторов и обоснование этого предельные нагрузки на водные экосистемы, основанные на количественной оценке значений их ассимиляционной емкости с использованием ГИС-технологий.Для характеристики и оценки хозяйственной деятельности в речных бассейнах Днепропетровской области использовались данные государственной статистической отчетности по форме 2-ТП «Управление водными ресурсами» Государственного агентства водных ресурсов Украины. Параметры, характеризующие ассимиляционную способность водных объектов, определялись с учетом многолетних средних значений ресурсов речного стока приоритетных водотоков Днепропетровской области в годы с разной степенью обеспеченности: при среднем (50%), низком (75%). %) и очень низким (95%) содержанием воды в реке.Основными показателями, характеризующими ассимиляционную способность водных объектов Днепропетровской области, являются фактическая и необходимая кратность разбавления сточных вод, предел ассимиляционной емкости поверхностных водоемов, показатель использования ассимиляционной способности ресурсов речного стока разной степени обеспеченности. . Предложена классификация, характеризующая уровень использования ассимиляционной способности водных объектов. Уровень использования ассимиляционной способности реки Днепр на территориях водохранилищ, независимо от степени обеспеченности речным стоком, оценивается как «допустимый».При 95% обеспеченности речного стока уровень использования ассимиляционной способности рек Орил и Вовча характеризуется как «умеренный», р. Самара (после слияния с р. Вовча) как «высокий», р. Ингулец с притоком река Саксаган и река Самара (до слияния с рекой Вовча) как «очень высокие». Следует отметить, что независимо от уровня обеспеченности речным стоком показатель использования ассимиляционной способности реки Самара (до ее впадения в реку Вовча) превышает предельное значение в 19-115 раз.Для пространственного анализа гидрологических параметров и визуализации данных в виде тематических карт была разработана геоинформационная система «Реки Днепропетровской области» на базе программного пакета ESRI ArcGIS Desktop10. С помощью инструментов геообработки на основе гидрологических показателей 7 приоритетных водотоков для каждого из 22 административно-территориальных округов Днепропетровской области были рассчитаны и ранжированы основные показатели, характеризующие ассимиляционную способность водных ресурсов.Использование показателей, характеризующих ассимиляционную способность ресурсов речного стока, позволяет определять пороговые уровни антропогенной трансформации водных экосистем, разрабатывать и реализовывать природоохранные мероприятия по улучшению экологического состояния и обеспечению экологической безопасности поверхностных водоемов.

    Питание и пропитание скотоводческих общин бронзового века из степей юга России и Северного Кавказа

    Образцы человека.

    Значения δ 13 C и δ 15 N у всех людей широко варьировались в пределах -20.1 и -13,3 ‰ и 9,8 и 17,4 ‰ соответственно (Таблица 3, Рисунки 2 и 3, Таблица S1A). Ребро самки MAR5, могила 6 дало необычно низкое значение δ 15 N, равное 7,4 ‰, и значение δ 13 C, равное -18,6 ‰. Образец был исключен из дальнейшей оценки, потому что данные свидетельствуют о том, что это была ошибочно взятая кость животного.

    Рис. 2. График разброса значений δ 13 C и δ 15 N коллагена человека и животных, исследованных в этом исследовании.

    Цвета символов обозначают археологические культуры, а формы обозначают места происхождения образцов.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239861.g002

    Рис. 3. Графики разброса значений δ 13 C и δ 15 N коллагена человека и животных, исследованных в этом исследовании, сгруппированных по сайтам .

    Цвета символов иллюстрируют археологические культуры, а формы обозначают возраст и пол отобранных особей. Образцы со всех остальных сайтов для сравнения выделены серым. Захоронения с исключительными надгробными сооружениями или инвентарём, например, повозки, нумеруются.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239861.g003

    Курганы MAR3, MAR5 и RASS содержали захоронения пост-бронзового века (т.е. Кобан 1 раннего железного века, сарматы позднего железного века, средневековье), которые часто имели более высокие значения δ 13 C, чем образцы бронзового века из тех же курганов. В MAR3 и MAR5 размер выборки людей бронзового века и пост-бронзового века был достаточно большим для статистического сравнения. Их значения δ 13 C значительно различались (критерий суммы рангов Манна-Уитни (U = 7.000, p <0,001)), тогда как значения δ 15 N не были (двусторонний t-критерий: t (40) = 0,894, p = 0,377). Поскольку образцы пост-бронзового века могут скрывать региональные тенденции изотопных различий, в следующей оценке используются только данные энеолита и бронзового века.

    Региональная дифференциация в эпоху бронзы . В таблице 3 обобщены описательные статистические данные для людей эпохи энеолита и бронзового века с каждого памятника. Учитывая все человеческие данные, значения δ 13 C и δ 15 N сильно коррелированы (r 2 = 0.765). Эта тенденция особенно заметна для образцов со значениями δ 13 C выше -19,0 ​​‰ и намного слабее для образцов со значениями δ 13 C ниже -19 ‰.

    Могилы из Шарахалсуна в сухой степи Каспия обычно имеют более высокие значения δ 13 C и δ 15 N, чем захоронения из более влажных мест. Согласно H-критерию Краскела-Уоллиса различия между всеми участками были значительными как для δ 13 C с H (5) = 45,460, p <0,001, так и для δ 15 N с H (5) = 50.559, р <0,001. Повторный анализ без участка Шарахалсун не подтвердил значимых различий значений δ 13 C (односторонний дисперсионный анализ (F (4,62) = 1,909, p = 0,120), тогда как значения δ 15 N были достоверными. разные (однофакторный дисперсионный анализ (F4,62) = 6,622, p <0,001). Образцы из KUD имели значительно более низкие значения δ 15 N, чем образцы из MAR5, MAR3 и RASS, а образцы из KAB имели более низкие значения, чем из MAR 5. В целом особи из участков Кубанской степи и предгорной зоны имели более высокие значения δ 15 N, чем особи из участков на возвышенностях Кавказа.

    В целом, сравнение участков выявило, что соотношение стабильных изотопов человека сильно зависит от ландшафта, в котором расположены участки. Это предполагает влияние условий окружающей среды на данные по изотопам C и N. Поэтому для следующих оценок мы суммировали участки по ландшафтам. SHAR представляет собой сухую степь с тенденцией к высоким значениям δ 13 C и δ 15 N, RASS, MAR3 и MAR5 суммируются как Кубанская лесостепь / предгорная зона с обычно низкими значениями δ 13 C и промежуточными δ 15 Соотношение N, а KAB и KUD характеризуют Кавказские горы с низкими значениями обоих изотопных отношений.

    Хронологические тенденции бронзового века . На SHAR в сухой степи обнаружена статистически значимая разница значений δ 13 C и δ 15 N между Майкопским, Ямным и Катакомбным могильниками (двухфакторный дисперсионный анализ ANOVA F (2, 28) = 3.609, р = 0,040). Несходство было связано с особями Майкопа, которые имели более низкие средние значения в обеих изотопных системах, чем в двух других хронологических группах. Если рассматривать только особей Майкопа, то индивиды раннестепного майкопского периода (могилы 15, 16, 17) имели более низкие значения δ 13 C и δ 15 N, чем индивиды поздне степного майкопского периода (могилы 6, 11, 18). ).Сравнение значений δ 13 C и δ 15 N особей, отнесенных к ямной и катакомбной культурам, не дало статистически значимой разницы (двухфакторный дисперсионный анализ F (1, 18) = 0,700, p = 0,414 ).

    Участки RASS, MAR3 и MAR5 во влажной степной и предгорной зоне включали представителей культур Майкопской, Новотиторовской, Катакомбной, Северо-Кавказской и Позднебронзовой I культурных групп. Значения δ 13 C и δ 15 N представителей этих культурных единиц существенно не различались (двухфакторный дисперсионный анализ ANOVA F (4, 86) = 0.423, p = 0,791). Рис. 3 иллюстрирует широко перекрывающиеся изотопные отношения на каждом из этих участков. Однако тенденция изменения изотопных соотношений в майкопский период, отмеченная для SHAR, проявилась и на участках в степной и предгорной Кубанской степи. Погребения раннего майкопского периода (могилы 32, 33, 34 на 5-м участке МАХ) сформировали узкий кластер со значениями δ 13 C от -18,9 до -18,5 ‰ и значениями δ 15 N от 13,0 до 13,2 ‰, тогда как изотопные значения особей позднего майкопского периода были ниже и более вариабельны.

    Датируемые захоронения в КАБ и КУД на плато Кавказских гор относятся либо к северокавказским, либо к культурам позднего бронзового века I. Ни значения δ 13 C, ни значения δ 15 N не выявили статистически значимых различий между двумя хронологическими группами (двусторонний t-критерий δ 13 C: t (17) = 1,803, p = 0,0892; δ 15 N: t (17) = 0,116, p = 0,909).

    Многочисленные захоронения также датированы радиоуглеродным методом. Образцы взяты либо из самих человеческих скелетов, либо из костей животных, древесины могильных построек, либо из погребального инвентаря, такого как повозки из тех же контекстов (рис. 4).Более ранний анализ пар человеческих костей и нечеловеческих образцов привлек внимание к эффекту резервуара, который приводит к очевидно более старым датам человеческих останков [14, 16, 110]. В текущем исследовании человеческая кость эпохи энеолита из Прогресс 2, курган 4, могила 37, дала радиоуглеродную дату, которая была на несколько сотен лет старше (4942–4849 кал. До н.э., 1 стандартное время), чем дата куска древесного угля (4323 –4242 кал. До н.э., 1 SD) из той же ингумации и подтверждает необходимость рассмотрения возможных эффектов резервуара.

    Рис. 4.

    Стабильные отношения изотопов азота (вверху) и углерода (внизу) в костном коллагене человека, связанном с радиоуглеродом, датируются одними и теми же условиями захоронения. Цвет полос погрешностей (1 стандартное отклонение радиоуглеродных дат) указывает на ландшафты, в которых расположены участки. Формы символов указывают на материал, который был датирован радиоуглеродом, а цвета символов обозначают археологическую культуру захоронений.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239861.g004

    На рис. 4 показано, что захоронения эпох энеолита и раннего Майкопа до ок. 3500 кал. BCE имел очень похожие значения δ 13 C и δ 15 N. Также не было заметных различий во времени, и ранние майкопские захоронения не демонстрировали четких региональных различий между предгорной областью / Кубанской степью и прикаспийской степью. Среди поздне-майкопских захоронений ок. 3500 кал. До н.э., однако, появилась тенденция к региональному различию между более высокими значениями δ 13 C и δ 15 N в сухой степи и более низкими значениями δ 13 C и δ 15 N в более влажных зонах степи. и предгорья.Среди образцов с парными радиоуглеродными датами и отношениями легких стабильных изотопов из этого исследования эта тенденция сохранялась среди ямных, северокавказских и катакомбных погребений примерно до 2200 кал. До н.э. Окончательные MBA 2 и LBA I между 2000 и 1800 кал. BCE был представлен только на возвышенностях и показал сравнительно низкие значения δ 13 C и δ 15 N, которые продолжили тенденцию, наблюдаемую среди образцов из степной и предгорной областей Кубани.

    Различия в зависимости от возраста и пола .Размеры выборки лиц возрастных групп младенцы I и младенцы II / подростки, а также взрослые мужчины и женщины были слишком малы для оценки возрастных и половых различий на каждом участке с течением времени (рис. 3). Поэтому мы сгруппировали данные по ландшафтам, как указано выше. На SHAR в сухой степи значения δ 13 C и δ 15 N субзарядных особей упали по сравнению с таковыми у взрослых особей и не образовали отдельную группу, проявляющую эффект грудного вскармливания [111, 112].Среди взрослых значения δ 13 C и δ 15 N самок (n = 3) совпадают с таковыми для мужчин (n = 10) и не выявляют никаких признаков половых различий в питании.

    На стоянках в Кубанской степи и Предгорной зоне значения стабильных изотопов у особей младенцев I (n = 5) также не отличались от таковых для старших возрастных классов и не имели достоверных отличий от взрослых самок (критерий Манна-Уитни δ 13 C: U = 16,000, p = 0,622; двусторонний t-критерий δ 15 N: t (11) = 0.626, p = 0,544). Также не было статистически значимой разницы между взрослыми мужчинами (n = 27) и женщинами (n = 8), хотя возможные тенденции могли быть скрыты из-за различий в размерах выборки (двусторонний t-критерий δ 13 C: t (33) = 0,836, p = 0,409; δ 15 N: t (33) = -0,489, p = 0,628).

    Среди небольших наборов данных из КАБ и КУД на горных плато взрослых женщин не хватало, а изотопные данные нескольких субзарядных особей соответствовали данным взрослых самцов и взрослых особей неопределенного пола.

    Вариант погребального сооружения и инвентаря . На рис. 3 показаны лица на диаграммах рассеяния изотопов, у которых были сложные могильные конструкции и / или выдающиеся погребальные принадлежности, указывающие на социальную дифференциацию внутри погребальных сообществ. На ШАР в четырех могилах Майкопской (погр. 18; S4 рис.), Ямной (могилы 2 и 4) и катакомбной (погр. 9) культур находились разобранные вагоны [45, рис. 8.10–11]. Мужчина из могилы 18 принадлежал к группе так называемых «сидячих мертвецов» и имел множественные залеченные переломы, произошедшие за несколько лет до его смерти [95].Значения δ 13 C и δ 15 N костного коллагена этих четырех человек были неотличимы от тех, которые были похоронены без вагонов.

    В РАСС пять человек из многократного захоронения новотиторовской культуры (могила 7; С5 рис.) Захоронены под телегой. В могиле 20 (катакомбная культура) было колесо, в могиле 8 (катакомбная культура) среди прочего захоронения была найдена золотая серьга, сопровождаемая двумя повозками, а в могиле 21 (культура Северного Кавказа) — серебряная серьга.Данные по стабильным изотопам этих лиц находятся в пределах основного кластера участка. Напротив, молодая самка из могилы 19 с самыми высокими значениями δ 13 C и δ 15 N среди лиц бронзового века была похоронена без видимых погребальных принадлежностей (рис. 3).

    Первичное захоронение МАР3 (могила 18) (рис. 5) представляло собой богато обставленную ингумацию Майкопской культуры с личными украшениями, оружием и керамическими сосудами [113]. Катакомбная могила 17 в этом же кургане примечательна бронзовой серьгой, бронзовыми и фаянсовыми бусинами.В могиле 7 обнаружены две бронзовые серьги, бронзовые и белые фаянсовые бусы и несколько подвесок. Изотопные отношения этих лиц находятся в пределах спектра данных участка и очень похожи друг на друга со сравнительно низкими значениями δ 15 N.

    Рис. 5. Маринская 3, могила 18.

    Богато обставленная ингумация Майкопской культуры с двумя золотыми серьгами, каменным скипетром-топором, несколькими бронзовыми предметами, четырьмя керамическими сосудами и семью каменными наконечниками стрел.

    https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0239861.g005

    Курган MAR5 обнаружил аналогичную картину. Примечательны захоронения с букранием (могилы 19, 25, 30) майкопской (S6 рис.), Катакомбной и северокавказской культур [45, 81–83, рис. 8.4, 8.6. 8.8]. У могилы 25, связанной с букранией, в носу у них были петли из бронзовых колец. Древесные остатки перед черепами могут представлять ярмо плохой сохранности [45]. В могиле 25 также были золотая серьга, два бронзовых кинжала, керамический сосуд и костяной наконечник стрелы.Изотопные данные коллагена этих захоронений были очень похожи друг на друга и в пределах основного кластера всех людей в этом кургане.

    % PDF-1.5 % 4928 0 obj> эндобдж xref 4928 231 0000000016 00000 н. 0000007188 00000 н. 0000007400 00000 н. 0000007741 00000 н. 0000007873 00000 п. 0000008015 00000 н. 0000008338 00000 п. 0000008499 00000 н. 0000008920 00000 н. 0000008958 00000 н. 0000009195 00000 н. 0000009273 00000 н. 0000010717 00000 п. 0000011105 00000 п. 0000011348 00000 п. 0000014019 00000 п. 0000019605 00000 п. 0000097710 00000 п. 0000102397 00000 н. 0000102656 00000 н. 0000102716 00000 н. 0000102800 00000 н. 0000102914 00000 п. 0000103006 00000 п. 0000103053 00000 н. 0000103134 00000 п. 0000103241 00000 н. 0000103291 00000 н. 0000103403 00000 п. 0000103453 00000 п. 0000103571 00000 н. 0000103620 00000 н. 0000103774 00000 н. 0000103918 00000 н. 0000103968 00000 н. 0000104189 00000 п. 0000104341 00000 п. 0000104489 00000 н. 0000104539 00000 п. 0000104654 00000 п. 0000104804 00000 п. 0000104900 00000 н. 0000104950 00000 н. 0000105068 00000 н. 0000105259 00000 н. 0000105377 00000 н. 0000105427 00000 н. 0000105571 00000 н. 0000105742 00000 н. 0000105845 00000 н. 0000105894 00000 н. 0000105993 00000 н. 0000106192 00000 п. 0000106336 00000 п. 0000106474 00000 н. 0000106620 00000 н. 0000106715 00000 н. 0000106763 00000 н. 0000106879 00000 п. 0000106987 00000 п. 0000107035 00000 п. 0000107137 00000 н. 0000107184 00000 н. 0000107277 00000 н. 0000107324 00000 н. 0000107372 00000 н. 0000107420 00000 н. 0000107520 00000 н. 0000107568 00000 п. 0000107684 00000 н. 0000107796 00000 н. 0000107844 00000 н. 0000107949 00000 п. 0000107997 00000 н. 0000108045 00000 н. 0000108164 00000 п. 0000108212 00000 н. 0000108359 00000 н. 0000108441 00000 п. 0000108489 00000 н. 0000108564 00000 н. 0000108694 00000 п. 0000108742 00000 н. 0000108865 00000 н. 0000108913 00000 н. 0000109044 00000 н. 0000109092 00000 н. 0000109140 00000 н. 0000109188 00000 п. 0000109236 00000 п. 0000109364 00000 н. 0000109412 00000 п. 0000109545 00000 н. 0000109662 00000 н. 0000109710 00000 п. 0000109815 00000 н. 0000109864 00000 н. 0000109975 00000 н. 0000110024 00000 н. 0000110072 00000 н. 0000110168 00000 н. 0000110217 00000 н. 0000110357 00000 н. 0000110452 00000 п. 0000110501 00000 п. 0000110635 00000 п. 0000110749 00000 н. 0000110798 00000 н. 0000110894 00000 н. 0000110943 00000 н. 0000111059 00000 н. 0000111108 00000 н. 0000111157 00000 н. 0000111206 00000 н. 0000111255 00000 н. 0000111305 00000 н. 0000111462 00000 н. 0000111538 00000 н. 0000111588 00000 н. 0000111678 00000 н. 0000111789 00000 н. 0000111839 00000 н. 0000111937 00000 н. 0000111987 00000 н. 0000112090 00000 н. 0000112140 00000 н. 0000112248 00000 н. 0000112297 00000 н. 0000112347 00000 н. 0000112450 00000 н. 0000112500 00000 н. 0000112590 00000 н. 0000112640 00000 н. 0000112690 00000 н. 0000112739 00000 н. 0000112856 00000 н. 0000112906 00000 н. 0000113035 00000 н. 0000113190 00000 н. 0000113343 00000 п. 0000113393 00000 н. 0000113510 00000 н. 0000113560 00000 н. 0000113696 00000 н. 0000113746 00000 н. 0000113912 00000 н. 0000114001 00000 н. 0000114051 00000 н. 0000114157 00000 н. 0000114305 00000 н. 0000114355 00000 н. 0000114495 00000 н. 0000114545 00000 н. 0000114708 00000 н. 0000114802 00000 н. 0000114852 00000 н. 0000114955 00000 н. 0000115005 00000 н. 0000115116 00000 н. 0000115166 00000 н. 0000115216 00000 н. 0000115266 00000 н. 0000115316 00000 п. 0000115420 00000 н. 0000115470 00000 н. 0000115627 00000 н. 0000115720 00000 н. 0000115770 00000 н. 0000115859 00000 н. 0000115976 00000 н. 0000116026 00000 н. 0000116076 00000 н. 0000116186 00000 н. 0000116236 00000 п. 0000116343 00000 п. 0000116393 00000 н. 0000116498 00000 н. 0000116548 00000 н. 0000116664 00000 н. 0000116714 00000 н. 0000116823 00000 н. 0000116873 00000 н. 0000116923 00000 н. 0000116973 00000 н. 0000117023 00000 н. 0000117157 00000 н. 0000117207 00000 н. 0000117336 00000 н. 0000117386 00000 н. 0000117436 00000 н. 0000117486 00000 н. 0000117536 00000 н. 0000117586 00000 п. 0000117636 00000 н. 0000117789 00000 н. 0000117873 00000 н. 0000117923 00000 п. 0000118007 00000 н. 0000118057 00000 н. 0000118157 00000 н. 0000118207 00000 н. 0000118257 00000 н. 0000118341 00000 н. 0000118391 00000 н. 0000118474 00000 н. 0000118524 ​​00000 н. 0000118625 00000 н. 0000118675 00000 н. 0000118725 00000 н. 0000118775 00000 н. 0000118932 00000 н. 0000118982 00000 н. 0000119152 00000 н. 0000119202 00000 н. 0000119346 00000 п. 0000119396 00000 н. 0000119446 00000 н. 0000119493 00000 н. 0000119594 00000 н. 0000119643 00000 н. 0000119752 00000 н. 0000119801 00000 н. 0000119902 00000 н. 0000119951 00000 н. 0000120065 00000 н. 0000120113 00000 н. 0000120234 00000 н. 0000120282 00000 н. 0000120330 00000 н. 0000006948 00000 н. 0000005039 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 5158 0 obj> поток $ `Bs @ O [GL) 88Ҩ1’s إ 6+ qJM2

    Фон

    Региональный проект Главный наблюдатель (наблюдения) Количество наблюдений Главный наблюдатель (виды) Количество видов
    Флора Москвы А.П. Серегин (апсерегин), а 14900 А.П. Серегин (апсерегин), а 791
    Брянская область Флора Н.Н. Панасенко (панасенконн), c 13 348 Н.Н. Панасенко (панасенконн), c 1010
    Флора Курской области Н.И. Дегтярева (dni_catipo), а 10 966 Н.И. Дегтярева (dni_catipo), а 841
    Флора Чувашской Республики С.М. Апполонова (великортравовед), c 10 676 С.М. Апполонова (великортравовед), c 577
    Омская область Флора В.И. Теплоухов (владимир_теплоухов), а 9 894 В.И. Теплоухов (владимир_теплоухов), а 492
    Севастополь Флора Э.С. Каширина (катерина_каширина), а 8 830 С.А.Свирин (сапсан), а 1050
    Флора Ярославской области Е.В. Гарин (eduard_garin), а 6 351 Е.В. Гарин (eduard_garin), а 669
    Флора Алтайского края П.В. Голякова (pavel_golyakov), а 6 285 с.В. Голяков (pavel_golyakov), а 829
    Московская область Флора Н.В. Иванова (дремыс) 6 235 В.Ю. Архипова (владимирархипова), а 561
    Красноярский край Флора И. Поспелов (таймыр), а 5 608 И. Поспелов (таймыр), а 659
    Калининградская область Флора Н.Зеленова П. (нпз), а 5,539 Н.П. Зеленова (нпз), а 543
    Камчатка Флора О.П. Курякова (olga2019kuryakova), а 5,154 Б.В. Большаков (борисбольшаков), а 553
    Флора Татарстана В.Э. Прохорова (вадим_прохоров), а 5 001 В.Е. Прохорова (вадим_прохоров), а 822
    Нижегородская область Флора Т.В. Зарубо (татьяназарубо), а 4,573 Т.В. Зарубо (татьяназарубо), а 591
    Флора Костромской области С.А.Нестерова (багульник), а 4 385 С.А.Нестерова (багульник), а 719
    Новосибирская область Флора А.П. Зырянов (алзов), а 4 268 К.В. Романов (килдор), а 566
    Иркутская область Флора С.В. Мирвода (смсергей), а 4 222 А.В. Верхозина (аллаверхозина), а 627
    Флора Челябинской области Ю.О. Магазин (Ярославмагазов), а 4 027 Ю.О. Магазин (Ярославмагазов), а 387
    Флора Воронежской области А.Н. Химин (алекс-химин), а 3,782 А.Н. Химин (алекс-химин), а 626
    Томская область Флора А.Л. Эбель (александребель), а 3,579 А.Л. Эбель (александребель), а 643
    Флора Дагестана М.М. Маллалиева (Маллалиева), а 3 508 Р.А. Муртазалиева (ramazan_murtazaliev), а 1,594
    Самарская область Флора Д.В. Третьякова (дивитр), а 3,424 Д.В. Третьякова (дивитр), а 469
    Тюменская область Флора Ю.М. Басов (юрий_басов), а 3 384 Ю.М. Басов (yurii_basov), а 469
    Флора Мордовии А.А. Хапугин (hapugin88), а 3 322 А.А. Хапугин (hapugin88), а 536
    Свердловская область Флора Д.В. Нестеркова (динанестеркова), а 3,151 M.S. Князева (mihail13), а 661
    Приморский край Флора В.С. Волкотруб (вволкотруб), c 3 052 В.С. Волкотруб (вволкотруб), c 1,238
    Флора Башкортостана Ишмухаметова Е. (evelina_ishmukhametova) 2 952 Ишмухаметова Е. (evelina_ishmukhametova) 467
    Флора Белгородской области В. Зеленкова (полувековой юбилей), а 2,784 В.Н. Зеленкова (полувековой юбилей), а 645
    Флора Крыма E.A. Разина (ленатара) 2 648 E.A. Разина (ленатара) 983
    Флора Ханты-Мансийского автономного округа Н.В. Филиппова (ninacourlee), а 2 579 Н.В. Филиппова (ninacourlee), а 352
    Флора Владимирской области В.В. Степанов (вист), а 2357 А.П. Серегин (апсерегин), а 609
    Сахалинская область Флора С.А.Нестерова (багульник), а 2,094 С.А.Нестерова (багульник), а 574
    Саратовская область Флора А.Н. Кандаурова (кава), а 1 964 А.Н. Кандаурова (кава), а 483
    Флора Пермского края Трубинова М.Е. (машат), c 1843 И.В. Павлова (павлов), а 337
    Ленинградская область Флора М.И. Исмайлова (maxim_ismaylov), c 1,667 А. Кондратьева (alina_kondratieva) 407
    Кировская область Флора В.Брюхов (лесники19), с 1,624 В. Брюхов (лесники19), с 450
    Санкт-Петербург Флора М.И. Исмайлова (maxim_ismaylov), c 1,552 А. Кондратьева (alina_kondratieva) 359
    Республика Бурятия Флора D.G. Чимитов (даба), а 1,547 Д.Г. Чимитов (даба), а 506
    Калужская область Флора А.А. Малюткин (sansan_94) 1,429 Н.В. Иванова (дремыс) 335
    Флора Карачаево-Черкесии Д.А. Бочков (convallaria1128), а 1,362 Д.А. Бочков (convallaria1128), а 599
    Флора Архангельской области г.Окатов (ген_ок) 1,314 Г. Окатов (ген_ок) 660
    Ростовская область Флора S.R. Майорова (phlomis_2019), а 1,301 S.R. Майорова (phlomis_2019), а 510
    Флора Тульской области Т.Ю. Светашева (Цветашева), а 1,294 т.Ю. Светашева (Цветашева), а 529
    Флора Тверской области E.S. Пушай (пушай), а 1,108 А.П. Серегин (апсерегин), а 370
    Флора Амурской области А.П. Серегин (апсерегин), а 1,052 С.А.Нестерова (багульник), а 367
    Удмуртская Республика Флора С.Селезнев (сергейселезнев) 1 006 С. Селезнев (сергейселезнев) 367
    Кемеровская область Флора Е.Е. Перфильев (гынг), ц 970 Е.Е. Перфильев (гынг), c 410
    Флора Рязанской области П.Ю. Лихачева (полиналихачева), c 948 с.Ю. Лихачева (полиналихачева), c 267
    Курганская область Флора Ю.М. Басов (юрий_басов), а 936 Ю.М. Басов (юрий_басов), а 250
    Флора Ульяновской области А.В. Коробков (коробков) 777 Р. Анашкина (римма_анашкина) 333
    Флора Вологодской области Д.А. Филиппов (dmitriy_philippov), c 754 Д.А. Филиппов (dmitriy_philippov), c 279
    Краснодарский край Флора А.П. Серегин (апсерегин), а 712 Ю.В. Данилевский (Юрийданилевский), а 339
    Флора Псковской области E.S. Попова (эпопова), а 641 Э.С. Попов (эпопов), а 386
    Флора Карелии аноним (плрайс) 626 аноним (плрайс) 234
    Липецкая область Флора С.Ю. Коровайцев (mrsalento), c 617 А.П. Серегин (апсерегин), а 355
    Мурманская область Флора Д.А. Бочков (convallaria1128), а 593 Д.А. Бочков (convallaria1128), а 242
    Пензенская область Флора Д. Поликанин (землевед) 576 Д. Поликанин (землевед) 345
    Волгоградская область Флора А.П. Серегин (апсерегин), а 555 А.П. Серегин (апсерегин), а 334
    Марий Эль Флора В.А. Бакутова (владимирбакутова), а 553 В.А. Бакутова (владимирбакутова), а 359
    Флора Тамбовской области Ярова Е. (глн_м_т) 524 Ярова Е. (глн_м_т) 196
    Флора Чукотки И.Н. Поспелов (таймыр), а 469 И. Поспелов (таймыр), а 159
    Республика Алтай Флора Н.В. Филиппова (ninacourlee), а 430 К.В. Романов (килдор), а 170
    Флора Хакасии А.Л. Эбель (александребель), а 353 А.Л. Эбель (александребель), а 209
    Ивановская область Флора аноним (olia27) 309 Воинова Е. (Екатеринавоинова) 205
    Новгородская область Флора Н. Зуева (nat_zouieva) 302 А. Никанорова (феанаро) 166
    Забайкальский край Флора Д.Г. Чимитов (даба), а 281 D.G. Чимитов (даба), а 165
    Флора Ямало-Ненецкого автономного округа И. Поспелов (таймыр), а 252 И. Поспелов (таймыр), а 136
    Ставропольский край Флора М.А.Орлов (натуралист16000), с 237 М.Орлов А. (натуралист 16000), c 140
    Астраханская область Флора Головченко А. (alena_golovchenko) 224 Головченко А. (alena_golovchenko) 93
    Флора Адыгеи Э. Шоу (ed_shaw) 163 Э. Шоу (ed_shaw) 110
    Республика Коми Флора Э.Шубницына (елена_ш) 156 Е. Шубницына (elena_sh) 89
    Флора Якутии К. Риксен (christianrixen) 134 К. Риксен (christianrixen) 106
    Флора Кабардино-Балкарии М.П. Шашков (max_carabus) 134 М.П. Шашков (max_carabus) 70
    Флора Оренбургской области В.П. Травкина (владимиртравкина), а 131 В.П. Травкина (владимиртравкина), а 87
    Смоленская область Флора Д. Кулакова (daria_kulakova) 124 Д. Кулакова (daria_kulakova) 112
    Орловская область Флора М.Фроленкова (frolenkovamar) 108 М. Фроленкова (frolenkovamar) 66
    Республика Тыва Флора А.И. Пяк (пякай), а 100 А. Пяк (пякай), а 95
    Хабаровский край Флора А. Сухинина (Сухинина-а) 86 В.А. Белова (veronika_belova), а 65
    Флора Еврейской автономной области В.А. Белова (veronika_belova), а 62 В.А. Белова (veronika_belova), а 51
    Флора Чеченской Республики Т.А. Автаева (Томаавтаева) 60 Т.А. Автаева (Томаавтаева) 56
    Магаданская область Флора И.Н. Поспелов (таймыр), а 42 Юсупова Е. (ekaterina_yusupova) 36
    Флора Ненецкого автономного округа D.G. Иванов (ivanovdg19), c 32 D.G. Иванов (ivanovdg19), c 25
    Флора Северной Осетии В. Короткова (vladimir_korotkov), а 23 В.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *