Эхолоты это: принципы работы, выбор и использование. Эхолоты lowrance, garmin, raymarine,humminbird. Купить эхолот в интернет-магазине «Маринэк»

Содержание

Эхолот что это? | Статьи: Эхолокация

Эхолот что это? Из чего состоит и как работает?

Эхолот использует звуковые волны, чтобы «видеть» в воде.

Эхолот — это гидролокатор, необходим для изучения и картографирования водных объектов. Поскольку звуковые волны распространяются в воде дальше, чем радарные и световые волны. В основном используют гидролокатор для разработки морских карт, определения подводных опасностей для навигации, поиска и картографирования объектов в толще воды и на дне, а также для рыбалки. Существует два типа гидролокаторов—активные и пассивные.

Активные преобразователи излучают в воду сигнал. Если объект находится на пути звукового импульса, звук отскакивает от объекта и возвращает “эхо” в гидроакустический преобразователь.

Пассивные используются в основном для обнаружения шума от морских объектов (таких как подводные лодки или корабли) и морских животных, таких как киты. Так как в отличии от активного гидролокатора, пассивный гидролокатор не излучает собственного сигнала, что является преимуществом для военных судов, которые не хотят быть обнаруженными, или для научных миссий, которые концентрируются на спокойном “прослушивании” океана.

Так же читайте: Назначение эхолота. Для чего используют?

Из чего состоит эхолот?

 

Эхолот состоит из дисплея и датчика. 

Датчик генерирует звуковые волны, отправляя их в толщу воды и получает эхо сигналы возвращающиеся обратно.

Дисплей оснащен компьютером, который обрабатывает полученную от датчика информацию. Он высчитывает и отображает полученную информацию от эхо сигналов, определяя расстояние и величину объекта.

 

Как работает система эхолота? 

Поскольку принципиально работа эхолокаторов практически одинакова, можно вкратце описать ее так. Электрические импульсы генерируются в приемопередатчике эхолота. Далее импульсы отправляются в преобразователь и на выходе получаются звуковые волны. Волны доходя до объекта в толще воды возвращаются эхом к датчику. Преобразователь производит обратную работу: звуковые волны — в электрический импульс. Компьютер, в свою очередь, вычисляет время между отправкой импульса и получением обратно, переводит данные в расстояние и выводит их на дисплей.

И на экране мы видим рельеф дна, обнаруженные на дне объекты и рыбу.

Принцип работы одинаков, тем не менее отображение на эхолотах бывает разное. Например, флешер отображает полосы различной интенсивности для отображения глубины до отраженных объектов. А современные дисплеи эхолотов предоставляют информацию в виде картинки, на которой цифрами написана глубина.

 

Что такое датчик и как он работает? 

Датчик эхолота, он же трансдьюсер, является важнейшим элементом эхолота. Преобразователь трансформирует электрические импульсы в звуковые волны и обратно. Датчик не только посылает сигналы, но и затем принимает эхо отраженное от объектов в толще воды и дна. Благодаря этому эхолот «видит», что под водой. Причем датчик тратит около 1% своего времени на передачу и 99% на принятие эхо.

Как датчик выстраивает картину дна? 

Эхо одних звуковых волн возвращается быстрее, чем других, хотя все волны распространяются с одинаковой скоростью. Это говорит о том, что некоторые объекты ближе к датчику.

Например, на абсолютно плоском дне, вдруг один из сигналов возвращается быстрее, и мы понимаем, что там камень или изменение рельефа дна.  Кстати, по отраженному сигналу мы можем сделать вывод о плотности объекта. Чем светлее и четче край объекта, тем он тверже. Мягкое илистое дно темнее с растушеванным не четким сигналом.

Как датчик эхолота определяет глубину? 

Датчик эхолота фиксирует время между передачей звукового сигнала и получением отраженного эхо сигнала. Далее компьютер рассчитывает расстояние до объектов. Время между передачей сигнала и получением эха умножают на скорость звука в воде. Звук проходит через воду со скоростью около 1500 метров в секунду.  Эхолот анализирует результат и отображает вычисленную глубину воды в цифрах пользователю.

И главное: как эхолот распознает рыбу?

У многих рыб есть плавательный пузырь. Его функция — обеспечение нулевой плавучести рыбы. Пузырь заполнен газом, дабы рыба не утонула под собственной тяжестью. На эхограмме видно отзвук от пузыря, так как его плотность отличается от плотности тела рыбы и плотности воды. Компьютер определяет разницу в полученных эхо сигналах и отражает их на дисплее. Причем, чем больше рыба, тем больший след останется на эхограмме.

 

 

 

 

Как работает эхолот для рыбалки? Принцип работы эхолота

Ошибочно думать, что имея эхолот удастся заставить рыбу самостоятельно попасться на крючок. Но использование эхолокаторов намного упрощает процесс рыболовства.

Впервые это устройство было создано во время второй мировой войны для слежки за передвижением вражеских подлодок. Сегодня их использование имеет множество направлений и помогает крупным суднам отслеживать траекторию, обходя опасные участки. А рыболовы с помощью таких устройств определяют рельеф дна, температуру воды и места скопления рыб.

В чем состоит принцип работы эхолота?

Чтобы выяснить, как работает эхолот для рыбалки, и какие процессы лежат в его основе, необходимо выяснить из каких частей он состоит.

Схема эхолота состоит из четырех основных блоков: передатчика, преобразователя, приемника и экрана.

Передатчик, погруженный в воду, испускает ультразвуковые волны определенной частоты. Рассеиваясь в воде, волна встречает на своем пути препятствия в виде рыб, водорослей, камней, рифов и дна. Отталкиваясь от этих поверхностей, она возвращается обратно к преобразователю.

Скорость распространения звука под водой – величина постоянная. В зависимости от того, на какой глубине находится объекты, волны затрачивают определенное время на отражение. Именно благодаря подобным расчетам удается с точностью определить глубину и рельеф дна, препятствия на пути и наличие рыбы. Звук эхолота практически не восприимчив для человека и рыбы, так что можно не беспокоиться, что испускаемые волны распугают всю живность.

От чего зависит качество работы эхолота?

В некоторых случаях на качество передаваемого импульса влияет состав воды. В соленой воде, из-за большого содержания растворенных минеральных веществ, передача волн проходит намного интенсивнее, чем в чистой. Также, на качество сигнала и глубину его проникновения влияет его частота. Низкочастотные электрозвуковые волны способны проникать на большую глубину, нежели сигналы более высокой частоты. Но они более подвержены воздействию помех.

Каким бы слабым не был обратный сигнал, собранный на преобразователь, он усиливается в приемнике и трансформируется в электрический сигнал, удобный для анализа. Именно этот сигнал отражается на экране устройства и показывает не только глубину, объекты, а также определят температуру воды. Информация передается в виде графического изображения. На этом и основывается работа эхолота. Видео он не записывает, а лишь отображает изменения показателей датчика.

Этот процесс происходит непрерывно, и датчик постоянно испускает волны. Благодаря этому удается отслеживать передвижения рыб и получать наиболее актуальную картину о состоянии дна. Даже если удается выяснить расположение рыбы, устройство не способно определить ее вид. Невозможно однозначно сказать показан ли сом на эхолоте или другая рыбешка.

Это можно понять по поведенческим характеристикам водных обитателей.

Для удобства, некоторые виды эхолотов издают звук, когда мимо датчика проплывает рыба. А более современные устройства могут передавать изображение на экран в трехмерной визуализации.

В зависимости от условий, типа рыбалки и глубины водоема, можно самостоятельно выбирать режим работы и корректировать настройки эхолота. Более подробную информацию о строении устройства и правилах его эксплуатации можно найти в инструкции к эхолоту.

Что нужно знать при выборе эхолота

Сегодня в арсенале многих рыболовов вы увидите эхолот. Многие утверждают, что использование эхолота позволяет поймать намного больше рыбы и мы склонны с этим согласиться. Эхолоты представлены на рынке в большом разнообразии моделей, от самых простых, позволяющих увидеть рельеф дна и температуру воды, до мощных приборов, оснащенных картплоттером для чтения карт и записи сонарной информации, позволяющих создать сложные интегрированные системы, включающими в себя радар и автопилот.

Информация, которую получает рыболов от своего сонара, бесценна и, как правило, является решающим фактором при выборе места для рыбалки. С эхолотом вы будете ловить рыбу, а не искать весь день потенциальное место лова. В настоящее время в индустрии производства морской электроники есть четыре основных игрока: Humminbird, Lowrance, Garmin и Raymarine. На их долю приходится самое большое количество пользователей. Эхолоты данных производителей обеспечивают наилучшее качество своих эхолотов при самых лучших ценах. Конечно, в мире существуют и другие производители эхолотов, но на наш взгляд, указанные бренды обеспечивают максимальный набор функций и приложений для большинства рыболовов, при наиболее доступной цене. При выборе своего эхолота, найдите время, чтобы максимально точно определить необходимый перечень функций и технологий. Наша цель состоит в том, чтобы помочь вам найти эхолот или картплоттер, который наилучшим образом будет соответствовать вашим запросам и кошельку.

1. Ведущие производители

Humminbird

Рыбопоисковые эхолоты американской компании Humminbird уже более 40 лет обеспечивают стабильный улов как любителям рыбалки, так и профессионалам. Инновационные разработки Humminbird позволяют получить максимальную отдачу от использования прибора. На протяжении многих лет компания не перестает радовать своих потребителей все более совершенными эхолотами. (Подробнее о компании…)

Lowrance

С момента выхода в продажу первого потребительского эхолота Little Green Box в 1957 году, компания Lowrance является одним из лидеров в области производства морской электроники. За долгие годы производства компания никогда не отходила от своей цели – дать возможность рыбакам найти и поймать больше рыбы. В настоящее время компания Lowranсe выпускает огромную линейку эхолотов и картплоттеров, способных удовлетворить самого взыскательного пользователя. (Подробнее о компании…)

Garmin

Американская компания Garmin не нуждается в представлении. На протяжении многих лет приборы Garmin служат своим пользователям с неизменным успехом. Компания выпускает большую линейку различных устройств, предназначенных для авиации, путешествий на автомобиле, занятий спортом. Эхолоты и картплоттеры Garmin, сделанные с применением передовых технологий, заслуженно имеют мировое признание. (Подробнее о компании…)

Raymarine

Более 90 лет компания Raymarine специализируется на производстве морской электроники. Raymarine предлагает своим пользователям оборудование, которое сочетает в себе передовые технологии с высокой надежностью. Эхолоты Raymarine и другое оборудования для оснащения судов, идеально подходят, чтобы выдержать эксплуатацию в самых тяжелых морских условиях, что позволит избежать катастрофы. (Подробнее о компании…)

2. Итак, что выбрать: простой сонар, картплоттер или сетевую систему?

С таким большим предложением доступных моделей, трудно сделать правильный выбор эхолота. Для того, чтобы найти лучшее для вас, следует определиться с типом эхолота. Это поможет сузить поиск и определить отправную точку для начала сравнения различных моделей. Все представленные эхолоты имеют свои преимущества, но и недостатки, поэтому при поиске своей модели эхолота следует точно определить необходимый набор функций по лучшей цене.

Fishfinder Sonar

Это тип эхолота получил наибольшее распространение у рыболовов. Данные эхолоты, как правило, имеют высокую производительность в сочетании с широким углом охвата и не высокую стоимость. Прекрасно себя зарекомендовали в различных условиях рыбалки, включая зимнюю рыбалку. Большинство эхолотов оснащены двухчастотными датчиками, которые позволяют прекрасно отображают структуру дна и рыбу. Идеально подходят для речной и озерной рыбалки, большинство имеет функцию Fish ID, которая отражает рыбу на дисплее в виде символов с указанием глубины. Так же эхолоты данного типа имеют необходимый ряд функций и настроек, в некоторых случаях и дополнительную технологию сканирования (Down Imaging), позволяющих использовать эхолот с максимальной отдачей. Некоторые эхолоты позволяют подключить дополнительно GPS приемник, что позволит сохранять маршруты и любимые точки рыбалки в памяти эхолота.

Картплоттер

Данный тип эхолота является наиболее популярным среди опытных рыболовов. Наличие GPS приемника и слота для карт памяти позволяет существенно расширить возможности эхолота. Картплоттер позволяет получить мощную навигационную систему, с возможностью прокладки маршрута и использования навигационных карт (Navionics, C-Map и др.), что значительно повышает безопасность судовождения. Как правило, картплоттеры оснащены более мощными гидролокаторами, с использованием дополнительных технологий сканирования, таких как: Down Imaging и Side Imaging, при этом есть возможность записать сонарную и навигационную информацию для дальнейшего использования. Большинство картплоттеров позволяют найти места для рыбалки, буйки, затонувшие корабли, места стоянки и самое главное, позволят благополучно вернуться к начальной точке отплытия. Картплоттер позволяет отобразить на дисплее одновременно несколько окон с необходимой информацией. Эхолоты / картплоттеры продаются в широком ценовом диапазоне и в целом являются самым популярным и наилучшим решением для большинства рыболовов.

Сетевая система

Если вы серьезно относитесь к безопасности судовождения, максимальной информативности эхолота и возможности связать воедино многочисленные дополнительные устройства на судне – это ваше решение. Создав Ethernet-сеть на судне, вы легко свяжете в единую сеть два и более дисплея, радар, АИС, видеокамеры, радиостанцию и другие дополнительные устройства. Также вы можете контролировать на дисплее эхолота работу моторов, запасы топлива, курс судна и управлять системой i-Pilot. Все современные сетевые эхолоты имеют мощную навигационную часть, возможность записи сонарной и навигационной информации, чтения информации на различных носителях.

Многие картплоттеры высокого класса оснащены WiFi модулем. Загрузив специальное приложение на свой смартфон или планшет, можно удаленно контролировать работу системы по беспроводной сети. Огромное преимущество сетевых систем – возможность расширения, в зависимости от возникающих задач. Все дисплеи имеют многооконный режим отображения, что позволяет контролировать одновременно несколько параметров. Конечно, трудно назвать данные системы бюджетными, но и предназначены они для более крупных судов, профессиональных рыболовов или поисковиков.

3. Основные характеристики эхолота

Какой выбрать дисплей?

Первый вопрос при выборе эхолота: цветной или черно-белый? На сегодня данный вопрос потерял актуальность. Большинство ведущих производителей прекратили производство ч/б эхолотов. За последние годы цветные матрицы сильно упали в цене и теперь, даже самые бюджетные эхолоты, стали оснащаться цветным дисплеем. Преимуществом цветного дисплея является высокая яркость, прекрасное разрешение и более точная интерпретация сонарной информации на экране. Какое разрешение выбрать? Как и экран вашего телевизора, дисплей эхолота состоит из пикселей, которые формируют изображение высокого разрешения. Не трудно догадаться, что количество пикселей напрямую влияет на качество изображения и читаемость мелких деталей на экране эхолота. Стандартные дисплеи имеют разрешение 320 х 240, 480 х 480 или 640 х 640 пикселей. Все дисплеи, имеющие разрешение свыше 720 пикселей, считаются высокой четкости (High Definition). Как правило, такие дисплеи устанавливаются на эхолоты высокого класса 7 и более дюймов. Они обеспечивают еще большее преимущество рыболовам, позволяя увидеть гораздо больше деталей, термоклин, наживки и донную рыбу.

Какой размер экрана выбрать?

Размер экрана является важным аспектом, который следует учитывать при выборе эхолота. Опытные рыболовы рекомендуют дисплей не ниже 5 дюймов для стационарной установки на лодку, а затем уже перейти к другим размерам, в зависимости от задач и опыта. В последнее время большой популярностью пользуются широкоформатные дисплеи, которые позволяют видеть больше, особенно в многоэкранном режиме.

Какая нужна мощность эхолота?

Мощность излучаемого сигнала эхолота является одной из первых и наиболее важных характеристик при выборе эхолота. Большинство современных эхолотов имеют очень схожие характеристики мощности. Мощность эхолота указывается либо Root Mean Square (RMS) — среднее квадратическое значение, либо Peak to Peak (PTP) — пиковая мощность. Если эхолот используется на реках и озерах, где глубина не превышает 50 метров, то для качественной работы эхолота будет достаточно 250W RMS или 3000W PTP. Для морских глубин уже требуется значительно больше мощности. В характеристиках производители указывают значения глубины работы эхолота для эксплуатации в пресной воде. Следует помнить, что в морской воде сигнал распространяется значительно хуже. Точные данные указать невозможно, т.к. соленость воды везде разная. В эхолотах среднего и высокого класса есть настройка сигнала для пресной и морской воды. В любом случае следует помнить — чем больше мощность эхолота, тем лучше изображение и детализация на экране.

Рабочая частота эхолота

В современных эхолотах применяются несколько частот для сканирования. Основные это – 50 кГц, 83 кГц, 200 кГц, 455 кГц и 800 кГц. Каждая из приведенных частот предпочтительна в определенных условиях. Для глубоководья используют низкие частоты, для мелководья – высокие. Чем выше частота сигнала, тем большую детализацию можно получить на экране эхолота. При этом глубина сканирования будет относительно небольшой. Каждой частоте соответствует свой угол сканирования. Современные эхолоты работают на нескольких рабочих частотах, что позволяет просканировать большой диапазон глубин с максимальной отдачей. Отдельные эхолоты позволяют устанавливать разные типы датчиков, рассчитанных на определенный диапазон глубин. Поэтому при покупке эхолота надо четко себе представлять, какие глубины, частоты или углы сканирования вам более предпочтительны.

4. Технологии сканирования.

В настоящее время в эхолотах применяются несколько основных технологий сканирования. Эхолот может иметь как одну, так и несколько технологий, что значительно улучшает качество отображения сонарной информации. Различные технологии применяются для разных задач, но в любом случае, чем больше технологий сканирования, тем больше возможностей. Ниже мы рассмотрим основные технологии сканирования, которые в настоящее время используются в эхолотах.

Двухлучевая технология.

Датчик эхолота излучает два конусных луча, например 20 ° и 60 °, на частоте 200 и 83 кГц, которые находятся один в одном. Узкий луч на более высокой частоте позволяет получить максимальную детализацию и точность определения рельефа дна. Широкий луч отвечает за максимальный захват целей. Общая идея в том, что сначала водоем сканируется широким лучом, и как только будет найдена цель, будь то рыба или интересный свал в структуре дна, нужно переключиться на подробный осмотр места узким лучом с высокой детализацией. В эхолотах, имеющих мультиэкранный режим просмотра, можно одновременно видеть данные с двух частот, что значительно облегчает поиск места рыбалки.

Технология Down Imaging

В 2009 году компания Humminbird анонсировала создание новой технологии сканирования Down Imaging™ (DI). Технология Down Imaging является зарегистрированной торговой маркой (ТМ) компании Humminbird. Другие производители эхолотов имеют также в своем арсенале данную технологию, но не могут на нее ссылаться, как на Down Imaging. Поэтому компания Lowrance зарегистрировала DownScan Imaging™ (DSI), компания Raymarine — DownVision™, а Garmin — DownVü. Суть технологии от этого не изменилась. Как следует из названия, технология Down Imaging™ позволяет получить детализированную картинку непосредственно под лодкой. Для создания изображения высокого разрешения, чаще всего, используют частоты 800 кГц (45 °) и 455 кГц (75 °). Используемые частоты позволяют просканировать подводное пространство от 30 до 100 метров в глубину, в зависимости от мощности эхолота. При использовании более мощных дополнительных блоков, можно получить глубину сканирования даже свыше 200 метров. Луч 800 кГц используют для получения максимальной детализации, а 455 кГц дает лучшее качество на больших глубинах и в более загрязненной воде.

Side Imaging

Пожалуй, ни одна технология, кроме появления гидролокатора и GPS – приемника, не сделала столь революционного прорыва в области спортивной рыбалки, как технология Side Imaging, запатентованная в 2010 году компанией Humminbird. Со временем аналогичные технологии появились и у конкурентов: StructureScan® у Lowrance, SideVü™ у Garmin и SideVision™ у Raymarine. Как и в технологии Down Imaging™, используются высокие частоты 800 кГц (110 °) и 455 кГц (180 °). Отличие технологии в том, что лучи от трансдьюсера расходятся в две стороны от лодки, что позволяет получить отображение справа и слева с высоким разрешением на расстоянии до 75 м. Мощные дополнительные блоки Side Imaging позволяют сканировать подводное пространство до 180 метров в каждую сторону. При этом на экране эхолота абсолютно понятно, где находится цель и расстояние до нее. Данная технология используется при поиске мест лова, рыбы, затонувших предметов с максимально широким захватом. Оптимальная скорость лодки при использовании технологии Side Imaging или аналогичной от 2 до 6 узлов (3. 5 — 12 км/ч).

Технология 3D

Более 10 лет назад компания Humminbird анонсировала революционный эхолот Humminbird Wide 3d Paramount по доступной простому рыболову цене. Шестилучевая технология сканирования позволяла отобразить трехмерный рельеф дна. На фоне 3D отображения дна как бы зависали символы рыб, что позволяло прекрасно видеть расположение рыбы относительно дна. Сегодня на рынке представлены и другие эхолоты, оснащенные технологией 3D. В феврале 2015 года компания Garmin представила новое поколение 3D эхолота Panoptix, который позволяет сканировать водное пространство, как впередсмотрящий, так и под лодкой. Цветное отображение дает невероятную детализацию рельефа дна. Впередсмотрящий датчик значительно облегчает плавание в незнакомых водах. В современных 3D эхолотах уже используется более ста лучей. Вслед за Garmin 3D эхолоты появились в линейке эхолотов Lowrance и Simrad. Использование 3D технологии, наряду с другими технологиями сканирования, дает огромное преимущество в поисках мест лова рыбы.

Технология CHIRP

В последние годы получила широкое распространение технология CHIRP (Compressed High-intensity Radar pulse), что в переводе: “Сжатый радарный импульс высокой энергии”. В течении нескольких десятилетий технология CHIRP применялась в военных и промышленных целях, но с течением времени, технология стала широко применятся в эхолотах, доступных простым рыболовам. Сегодня практически все производители включили эхолоты с технологией CHIRP в свои линейки приборов. Технология CHIRP работает в рамках уже существующих технологий. По существу, технология CHIRP вместо одного частотного импульса в посылке, использует несколько на разных частотах. Благодаря вычислительным возможностям современного эхолота, отраженные данные нескольких частот одновременно обрабатываются и в результате, на экране появляется изображение высокой четкости. Это можно сравнить с просмотром передачи на обычном экране телевизора с телевизором Full HD. Благодаря особенностям технологии CHIRP, отраженные от подводных объектов сигналы имеют мало “шумов” и позволяют прекрасно разделять цели. Проще говоря, технология CHIRP позволяет рыболовам легко различить отдельных рыб в стае, распознать рыбу или стаю рыб в зарослях или около самого дна, выделить крупную рыбу среди более мелкой и т.д.

Технология 360 Imaging

Данная технология позволяет сделать 360-градусный обзор подводного мира в радиусе 45 метров. Первой данную технологию представила компания Humminbird. Уникальность технологии заключается в том, что в отличии от других технологий, обзор производится с заякоренной лодки. В основе технологии круговое сканирование с технологией Side Imaging. Конструкция включает в себя высокоточный GPS-датчик с компасом, что позволяет получить ориентацию лодки относительно целей. Важной особенностью технологии является то, что технология 360 Imaging позволяет использовать эхолот, как впередсмотрящий с углом сканирования от 10 до 360 град. При этом скорость движения лодки до 13 км/ч. Технология широко применяется для рыбалки и при поисковых работах. 

Кроме вышеописанных технологий сканирования, современный эхолот обладает и другими функциями, а также технологиями, которые в значительной степени определяют класс эхолота и удобство его использования. К сожалению, в рамках одной статьи очень сложно охватить весь спектр вопросов, возникающих при выборе эхолота. Если у вас остались вопросы, то их можно задать нашим специалистам по телефону или воспользоваться письменной формой на странице «Контакты».


Как работают эхолоты. Часть третья и заключительная эхолоты для зимней рыбалки

Вернуться к предыдущим частям:

Работа с эхолотом

Автоматический режим После запуска Вашей лодки идите в защищенную бухту и остановитесь. Мы советуем Вам взять кого-нибудь для управления лодкой, пока вы будете изучать, как пользоваться эхолотом. Нажмите клавишу ON эхолота и медленно двигайтесь вокруг бухты. Скорей всего на экране Вашего эхолота вы увидите картинку подобную рисунку слева. Пунктирная линия наверху экрана отображает поверхность воды. Дно показывается внизу а. Текущая глубина воды (33.9 футов) показывает в верхнем левом углу экрана. Диапазон глубин в этом примере от 0 до 40 футов. Пока эхолот находится в автоматическом режиме, он непрерывно корректирует диапазон, сохраняя сигнал дна на дисплее.

Advanced Fish Symbol ID T
Каждый эхолот Lowrance оснащен удобной системой Advanced Fish Symbol ID T (передовая система определения рыбы). Система активизируется нажатием кнопки Advanced Fish Symbol ID. Эта система позволяет Вашему эхолоту интерпретировать возращенный сигнал и отображать на экране не дуги рыбы, а непосредственно символы рыб. Advanced Fish Symbol ID работает только в автоматическом режиме. Рыба и другие подводные объекты ясно отображены на экране как символы рыбы четырех различных размерах и символы других объектов.

Advanced Fish Symbol ID разработана, чтобы дать простую и понятную картинку подводных объектов и особенно рыбы. После получения опыта работы с вашим эхолотом Вы, вероятно, выключите этот режим, чтобы видеть всю детальную информацию о движении рыбы, термоклине, мальке, зарослях водорослей, структуры дна и т. д.

ASP T
Advanced Signal Processing (ASP Упреждающая Обработка сигналов) — другое новшество фирмы Lowrance, которое использует сложное программирование и передовую цифровую электронику, чтобы непрерывно контролировать эффекты скорости лодки, водных условий и других интерференционных источников; и автоматически корректировать звуковые сигналы для обеспечения самого ясного изображения из возможных.

ASP устанавливает чувствительность настолько высокой, насколько возможно, с учетом отсутствия «шума» на экране. Она автоматически балансирует чувствительность и шумовые отклонения. Эта система может быть включена и работать как в автоматическом, так и в ручном режиме работы эхолота. С системой ASP, обрабатывающей изображение, вы будете тратить меньше времени на стандартную звуковую регулировку, и у Вас появится больше времени для поиска рыбы.

Чувствительность
Чувствительности регулирует способность эхолота принимать отраженный сигнал. Низкий уровень чувствительности исключает возможность отображения детальной информации о дне, отражениях рыбы, и другой информации об объектах. Высокий уровень чувствительности позволяет Вам видеть эти детали, но это может привести к выводу на экран помех и множества нежелательных сигналов. Обычно лучший уровень чувствительности показывает хороший сигнал дна с включенной системой Grayline R и некоторые поверхностные помехи. При автоматическом режиме, чувствительность автоматически откорректирована так, чтобы сохранить устойчивый отображенный сигнал дна, и немного завышена от этого уровня. Это дает возможность прибору показывать рыбу и другие детали. В автоматическом режиме эхолот также корректирует чувствительность автоматически для различных состояний воды, глубины, и т.д. Когда Вы корректируете чувствительность вверх или вниз вручную, Вы смещаете вверх или вниз нормаль чувствительности автоматически установленную эхолотом. Система ASP автоматически выбирает надлежащий уровень чувствительности пригодный для 95 % всех ситуаций, так что рекомендуется всегда использовать этот режим при начале работы с эхолотом. Но для тех необычных ситуаций, где это необходимо, Вы можете смещать чувствительность вверх или вниз. Вы можете также выключать автоматическую регулировку чувствительности в нетипичных ситуациях.

Чтобы должным образом откорректировать чувствительность при работе эхолота в ручном режиме, сначала измените диапазон глубин, удвоив его относительно автоматической установки. Например, если диапазон составлял 0 — 40 футов, измените его на 0 — 80 или 0 — 100 футов. Теперь увеличивайте чувствительность до тех пор, пока второе эхо дна не появится на глубине вдвое большей, чем глубина фактического сигнала дна. Это » второе эхо» вызвано тем, что сигнал дна отражается от поверхности воды, достигает второй раз дна, вновь отражается, а эхолот, при высокой чувствительности, способен принять такое отражение. Так как время прохождения такого сигнала удваивается, эхолот показывает второе дно на глубине вдвое большей, чем настоящее дно. Теперь верните диапазон глубин к первоначальному состоянию. Вы должны видеть на экране мельчайшие подробности подводного мира. Если при этом на экране эхолота много шумов, уменьшите уровень чувствительности на одно или два деления.

Grayline R Grayline позволяет Вам различать слабый и сильный отраженный сигнал. Эта система «красит» в серый цвет объекты, которые возвращают более сильный сигнал, чем предустановленное значение. Это позволяет Вам видеть различия между жестким и мягким дном. Например, мягкое, илистое или глинистое дно возвращают более слабый сигнал, который на экране отображается пунктиром или не серой линией. Твердое дно возвращает сильный сигнал, который на экране отображается широкой серой полосой.

Если Вы видите два сигнала равного размера, один окрашенный в серый цвет, а другой нет, то объект серого цвета более сильный сигнал. Это помогает отличать водоросли от деревьев на дне или рыбу от помех.

Grayline регулируется. Регулировка чувствительности может потребовать регулировку Grayline, в противном случае Grayline не сможет показывать отличия между сильным и слабым сигналом.

ZOOM (Масштаб изображения)
Вы можете видеть дуги рыбы, при троллинге с эхолотом, установленном на масштаб 0-60 футов, однако намного проще рассматривать дуги при использовании увеличения. Функция ZOOM увеличивает все отображения на экране. При включении этой функции Вы видите на экране картинку подобную рисунку справа. Диапазон глубин 8 — 38 футов — это 30-футовый ZOOM.

Как Вы видите, все объекты увеличились, включая сигнал дна. Дуги рыбы (A и B) — видны намного лучше, и важная деталь (C) около дна увеличена. Так видна даже мелкая рыба находящаяся чуть ниже поверхностной помехи (D). Вышеперечисленные шаги — это все, что необходимо, чтобы вручную откорректировать ваш эхолот для оптимальной возможности нахождения рыбы. После того, как вы станете более опытным пользователем эхолота, вы будете способны корректировать чувствительность должным образом без необходимость искать второе эхо дна.

Дуги рыбы

Один из наиболее часто задаваемых вопросов, которые мы получаем — «Как я могу получить изображения дуги рыбы на моем экране?». Это просто сделать, но это требует внимания к деталям не только при регулировке прибора, но и к общим вопросам установки эхолота.

Для этого полезно прочесть ниже главу Как появляются дуги рыбы. Там объясняется, как образуются дуги на экране Вашего эхолота.

Разрешающая способность экрана
Число вертикальных пикселей, которые способен показывать экран называется разрешающей способностью экрана. Чем больше вертикальных пикселей на экране эхолота, тем лучше будут показаны на нем дуги рыбы. Это играет важную роль в возможности эхолота отображать дуги рыбы. Таблица ниже демонстрирует размеры пикселей и область, которую они представляют в диапазоне глубин до 50 футов для двух различных экранов.

PIXELHEIGHT PIXELHEIGHT
100VERTICAL PIXEL SCREEN 240VERTICAL PIXEL SCREEN
   
RANGE PIXELHEIGHT RANGE PIXELHEIGHT
0-10feet 1. 2inches 0-10feet 0.5inches
0-20feet 2.4inches 0-20feet 1.0inches
0-30feet 3.6inches 0-30feet 1.5inches
0-40feet 4.8inches 0-40feet 2.0inches
0-50feet 6.0inches 0-50feet 2.5inches

Как вы видите, один пиксель отображает больший объем воды при установке эхолота на диапазон глубин 0-50 футов, чем при установке 0-10 футов. Например, если у эхолота 100 вертикальных пикселей, при диапазоне глубин 0 — 100 футов, каждый пиксель равен глубине 12 дюймов. Рыба должна быть довольно большая, чтобы она была видна как дуга в этом диапазоне глубин. Однако если Вы изменяете масштаб изображения диапазона глубин к 30-футовому ZOOM, например от 80 до 110 футов, то каждый пиксель будет равен 3. 6 дюймам.

Теперь та же самая рыба будет заметна как дуга на экране, благодаря эффекту увеличения. Размер дуги зависит от размера рыбы — маленькая рыба видна как маленькая дуга, большая рыба будет отображена большей дугой, и так далее. При использовании эхолота с малым числом вертикальных пикселей, рыба, находящееся непосредственно у дна, будет показываться как прямая строка, отдельная от дна. Это происходит из-за ограниченного числа точек отведенных для этой глубины. Если Вы находитесь на глубоководье (где сигнал рыбы проходит большое расстояние до лодки), необходимо изменить масштаб изображения дисплея в окно 20 или 30 футового ZOOM (увеличения), чтобы дуги рыбы у дна были видны на дисплее. Это происходит потому, что Вы уменьшили размер зоны приходящейся на пиксель.

Справа вверху рисунок на экране с 240 вертикальными пикселями. Слева — имитируемая версия того же самого изображения, только со 100 вертикальными пикселями. Как Вы видите, экран справа намного лучшее показывает подводные объекты, чем это делает экран слева. Вы видите дуги рыбы намного лучше на 240 пиксельном экране.

Скорость диаграммы
Прокрутка или скорость диаграммы также влияют на вид дуги отображаемой на экране. Чем выше скорость диаграммы, тем большее количество пикселей выделяется на отображение рыбы проходящей через конус эхолота. Это поможет лучше отображать дугу рыбы. (Однако скорость диаграммы может стать слишком большой. Это вытянет дугу в прямую.). Экспериментируйте со скоростью диаграммы, пока Вы не найдете установку скорости наиболее удобную для Вас.

Установка преобразователя
Если Вы не можете получить хорошую дугу рыбы на экране, это, возможно, происходит из-за неправильной установки преобразователя. Если преобразователь установлен на транце, корректируйте его до тех пор, пока его рабочая поверхность не будет направлена прямо вниз, когда лодка находится в воде. Если он установлен под углом, дуга не будет показана на экране должным образом. Если дуги загнуты вверх, а не вниз, то передняя сторона преобразователя слишком высоко поднята, и должна быть опущена. Если только часть дуги видна на экране, это значит, что нос преобразователя находится слишком низко и должен быть поднят.

Обзор дуг рыбы

1. Чувствительность
Автоматический режим работы эхолота с ASP T (Упреждающая Обработка сигналов) должен обеспечить Вам надлежащее значение чувствительности, но в случае необходимости чувствительность должна быть откорректирована.

2. Глубина объекта
От глубины нахождения рыбы зависит, будет ли видна ее дуга на экране. Если рыба находится у поверхности воды, то она находится в коническом угле сигнала эхолота не очень долго, при этом трудно отобразить дугу. Как правило, чем глубже рыба, тем лучше видна ее дуга на экране.

3. Скорость Лодки
Скорость движения лодки сказывается на виде дуг рыбы. Экспериментируйте со скоростью вашей лодки, чтобы найти лучшую для хорошего отображения дуг рыбы. Обычно медленная скорость троллинга работает лучше всего.

4. Скорость Диаграммы
Используйте, по крайней мере, 3/4 скорости прокрутки диаграммы или выше.

5. ZOOM (Измените масштаб изображения)
Если Вы видите объекты, которые возможно являются рыбой, но не отображаются дугой — увеличьте их. Использование функции ZOOM позволяет Вам эффективно увеличивать разрешающую способность экрана.

Заключительные замечания о дугах рыбы
Очень маленькая рыба скорей всего не будет выгибаться на экране в арку вообще. Из-за состояния воды типа тяжелой поверхностной помехи или термоклина, чувствительность иногда не может стать достаточной, чтобы получить дуги рыбы. Для получения лучшего результата, поднимите чувствительность настолько высоко насколько это возможно без слишком больших шумов на экране. В средней и глубокой воде этот метод должен работать для получения приемлемых дуг рыбы.
Косяк будет отображаться как множество различных формирований или одно формирование, в зависимости от того, как много рыбы находится в пределах конуса преобразователя. В неглубокой воде несколько рыб находящихся близко друг к другу отображаются подобно блоками без очевидного порядка. На глубине каждая рыба будет выглядеть дугой соответствующей ее размеру.

Как появляются дуги рыбы
Причина, по которой рыба отображается, как дуга на экране эхолота заключается в относительном движении между рыбой и коническим углом преобразователя при проходе лодки над рыбой. Как только ведущая кромка конуса попадает на рыбу, пиксель отображается на экране эхолота. Поскольку лодка движется над рыбой, расстояние до нее уменьшается. Это ведет к тому, что каждый следующий пиксель отображается на экране выше предыдущего. Когда центр конуса находится непосредственно над рыбой, первая половина дуги сформирована. Это место — кратчайшее расстояние до рыбы. Так как рыба ближе к лодке, сигнал более сильный, и эта часть дуги самая толстая. Когда лодка уходит от рыбы, расстояние увеличивается и пиксели появляются более глубоко, пока рыба не уйдет из конуса.

Если рыба не проходит непосредственно через центр конуса, дуга не будет отображена. Так как рыба находится в конусе не очень долго, не так много пикселей отображают ее на экране, а те, что есть более слабые. Это одна из причин, по которые трудно показать дуги рыбы у поверхности воды. Конический угол слишком узкий для получения дуги.

Помните, необходимо движение между лодкой и рыбой, чтобы была видна дуга. Для этого необходимо двигаться на медленной скорости. Если Вы остановились, то рыбы не будут отображаться арками. Вместо этого они будут видны как горизонтальные строки, поскольку они плавают внутри конуса преобразователя.

Примеры диаграмм

Следующие записи диаграмм сделаны на жидкокристаллическом эхолоте Lowrance X-85. Его мощность 3000 ватт, разрешение экрана 240 x 240 пикселей, рабочая частота 192 кГц.

X-85 — Пример 1
Это разделенный экран просмотра воды под лодкой. Диапазон глубин на правой стороне экрана — 0 — 60 футов. Слева на экране 30-футовый «zoom», и диапазон глубин от 9 до 39 футов. Так как эхолот Lowrance находится в автоматическом режиме, (показанный словом «авто» в верхнем центре экрана) он автоматически выбрал диапазон глубин, чтобы всегда сохранять сигнал дна на экране. Текущая глубина воды — 35.9 футов.

Эхолот использовался с HS-WSBK преобразователем «Skimmer» (Сборщик), установленным на транце. Уровень чувствительности был откорректирован на 93 % и чуть выше. Скорость прокрутки диаграммы была на один шаг ниже максимума. 

A. Поверхностная помеха
Отображения шумов наверху экрана могут опускаться на много футов ниже поверхности. Это называется Поверхностной Помехой. Она вызвана многими вещами, включая воздушные пузырьки, созданные течениями и волнами или следами от мотора лодки, мальком, планктоном и морскими водорослями. Только довольно большая рыба будет заметна, если она находится у поверхности, питаясь мелкой рыбой.

B. Grayline
Grayline используется, чтобы выделить контур дна, который мог бы иначе быть скрыт ниже деревьев и водорослей. Это может также дать ключ к пониманию состава дна. Жесткое дно возвращает очень сильный сигнал, отображаемый на экране широкой серой полосой. Мягкое, илистое и глинистое дно возвращает более слабый сигнал, который показывается узкой линией. Дно на этом экране жесткое, состоящее из камня.

C. Структура
Вообще, термин «структура» используется, чтобы определять деревья, водоросли и другие объекты, возвышающиеся над дном, которые не являются частью самого дна. На этом экране, «C» — вероятно дерево, возвышающееся над дном. Эта запись диаграммы была сделана на искусственном озере. Деревья были оставлены во многих частях во время затопления, создавая естественную среду обитания для многих хищных рыб.

D. Дуги рыбы
X-85 имеет существенное преимущество перед конкурентными эхолотами, он может показывать индивидуальную рыбу с характерной дуговой меткой на экране. На этом экране видно несколько больших рыб, держащихся у самого дна в точке «D», в то время как меньшая рыба находится в середине экрана и около поверхности.

E. Другие элементы
Большая, частичная дуга, показанная в точке «E» — не рыба. Мы проходили около входа в бухту, на дне которой были сотни шин объединенные друг с другом силовым кабелем. Другие тросы прикрепляли шины ко дну. Большая дуга в точке «E» появилась на экране, когда мы прошли над одним из больших тросов, крепящих шины ко дну.

X-85 — Пример 2
Иллюстрирует полноэкранный режим представления подводного мира под лодкой. Диапазон глубин 8 — 38 футов, который получен с использованием 30-футового ZOOM. Так как эхолот находится в автоматическом режиме, (показано словом «авто» вверху в центре экрана) он выбрал диапазон глубин так, чтобы всегда сохранять сигнал дна на экране. Текущая глубина воды — 34.7 футов.

Эхолот использовался с HS-WSBK преобразователем «Skimmer» (Сборщик), установленным на транце. Уровень чувствительности был откорректирован на 93 % и чуть выше. Скорость прокрутки диаграммы была на один шаг ниже максимума.

A и B. Дуги рыбы
X-85 имеет существенное преимущество перед конкурентными эхолотами, он может показывать индивидуальную рыбу в виде характерной дуговой метки на экране На этом экране видно несколько больших рыб, держащиеся у самого дна в точке «B», в то время как большая аналогичная рыба «A» находится непосредственно выше них.

C. Структура
Вообще, термин «структура» используется, чтобы определять деревья, водоросли и другие объекты, возвышающиеся над дном, которые не являются частью самого дна. На этом экране, «C» — вероятно большое дерево, возвышающееся над дном. Эта запись диаграммы была сделана на искусственном озере. Деревья были оставлены во многих частях во время затопления, создавая естественную среду обитания для многих хищных рыб.

D. Поверхностная помеха
Поверхностная Помеха «D» наверху экрана спускается на 12 футов ниже поверхности. Маленькие рыбы видны чуть ниже линии поверхностной помехи. Они вероятно питаются.

полезная информация и помощь покупателю

При покупке эхолота следует знать

В последнее время участились случаи обращения в нашу компанию по поводу технического обслуживания эхолотов компании Humminbird, которые были приобретены за рубежом или ввезены и проданы в России по неофициальным каналам.

Новый датчик MEGA 360 Imaging

Компания Humminbird объявила о создании нового датчика кругового обзора MEGA 360 Imaging.

Эхолоты для зимней рыбалки: особенности и правила выбора

Большинство рыболовов летней рыбалке предпочитают именно зимнюю, находя в ней свою особую прелесть. Однако у ловли рыбы в зимнее время есть один маленький недостаток, заключающийся в том, что в это время года водная гладь скована льдом, и это значительно затрудняет поиск места скопления рыбы. Но для любой задачи можно найти решение — в данном случае ее можно решить при помощи эхолота для зимней рыбалки.

Новая технология сканирования Humminbird MEGA Imaging™

Компания Humminbird очередной раз продемонстрировала свое стремление к созданию инновационных приборов в области морской электроники. Компания представила новую технологию сканирования для рыбопоисковых эхолотов MEGA Imaging™.

Технология Down Imaging ™ в эхолотах Humminbird.

Down Imaging, как следует из названия, является совокупностью программных и технических средств эхолота, способных отобразить детальное изображения дна и структуры непосредственно под лодкой.

Технология Humminbird Side Imaging™.

В 2005 году Humminbird осуществил революцию в рыболовном мире, когда представил технологию Side Imaging. Преимущества технологии быстро завоевали сердца рыбаков, и теперь, более десяти лет спустя, технология Side Imaging присутствует в моделях почти всех марок.

Описание AUTOCHART® LIVE

Создать подробные карты ваших любимых рыбацких мест в режиме реального времени, стало проще с применением AutoChart® Live.

«Великолепная семерка» Новое поколение эхолотов Humminbird Helix 7

Компания Humminbird представила новую линейку эхолотов HELIX 7 Series.

Описание работы программы AutoChart™

В 2014 году компания Humminbird, от своего картографического подразделения LakeMaster™, выпускает полноценный релиз программы для создания пользовательских карт для эхолотов Humminbird — AutoChart™. Это дальнейшее продолжение развития известной программы для отрисовки карт глубин DrDepth, которую компания Humminbird приобрела в 2013 году.

Использование карт Autochart на приборах Humminbird не имеющих поддержки программы Autochart.

Создание собственных карт в программе AutoChart.

Многие наши покупатели, которые уже приобрели программу AutoChart или собираются это сделать, задают вопрос: «Могу ли я использовать AutoChart или AutoChart Pro, если моего водоема нет на карте Zero Line?»

Описание технологии CHIRP

Все больше современных моделей эхолотов имеют встроенную технологию CHIRP. В статье постараемся простыми словами описать суть этой технологии и показать ее преимущества перед обычными сонарами.

Описание технологии Humminbird 360 Imaging

Эта уникальная технология работает подобно Side Imaging, но предоставляет полный 360-градусный обзор окружающей подводной обстановки.

Описание функции Fish ID

Большинство эхолотов Humminbird имеют встроенную функцию Fish ID и сигнализацию обнаружения рыбы Fish ID Alarm

Что такое программа HumminbirdPC ™?

Программа HumminbirdPC™ служит для получения и сохранения навигационных данных, полученных с эхолотов/картплоттеров Humminbird.

Сеть Humminbird NMEA 2000

То, что начиналось с прекрасного дня на воде, может внезапно превратиться в угрозу. Humminbird NMEA 2000 поможет вам оставаться в курсе всех надвигающихся бед…

Настройка эхолота

После приобретения сонара для рыбной ловли у многих рыбаков, чаще это касается начинающих, появляется вполне логичный вопрос о том, как именно нужно выставить настройки, чтобы получить лучший результат.

Дополнительное оборудование для эхолотов

Популярность эхолотов и масштабы их использования, конечно, велики, ведь современные приборы наделяют огромным количеством дополнительных функций, что позволяет их использовать не только для поиска добычи в водных глубинах. Любители морских приключений тоже используют это оборудование, так как многие гидролокаторы оснащены функциями GPS-навигаторов, датчиками определения скорости, радарами и т. д.

Как выбрать эхолот

Эхолоты для рыбалки уже давно не являются роскошью, как это было еще несколько лет назад. Стоимость этих приборов различна и имеет довольно большой ценовой интервал. Возможности, которые они предоставляют своим обладателям, обширны. Помимо того, что благодаря им можно оценить структуру дна и место скопления рыбы, дополнительные опции, которыми комплектуют некоторые модели, еще более расширяют горизонт использования гидролокаторов.

Классификация эхолотов Humminbird

Humminbird – Просто, Ясно, Наглядно. Данная статья посвящена эхолотам Humminbird — современным электронным приборам, которые применяются для поиска рыбы, отображения рельефа дна, измерения глубины водоемов и поиска объектов на дне.


Эхолоты для рыбалки — обзор

>Статьи >Эхолоты для рыбалки — обзор

Эхолот, ну или в нашем случае, эхолот для рыбалки – это устройства для обнаружения подводных объектов (коряг, расщелин и пр), отображения рельефа дна, локации скопления рыб, а также измерения глубины. Такое устройство может стать незаменимым при ловле рыбы в незнакомых водоемах. Все эхолоты для рыбалки состоят из двух элементов: передатчика ультразвукового датчика или, как их еще называют, преобразователя, ну и конечно монитора для отображения данных.
Принцип действия эхолотов чрезвычайно прост. Волны, исходящие из передатчика, достигают дна или каких либо обетов под водой, отражаются от них и возвращаются обратно. Дальше процессор обрабатывает полученные данные и выводит их в виде понятного графика на монитор устройства. Чем больше будет мощность сигнала, тем глубже и точнее будет локация, частота же сигнала определяет радиус сигнала, эти показатели являются одними из самых основных в эхолотах.
Я думаю, что многие понимают, что одна из основных функций данных устройств, это конечно обнаружение рыбы, в идеале эхолот должен еще и оповещать рыбака о рыбе, эта функция называется Fish Alarm. Конечно, определить местонахождение рыбы это не всё. Эхолоты также должны определять направление движения рыб, определять их размер. Также во многих эхолотах есть датчик температуры для поиска определённых пород рыб.
Купив эхолот для рыбалки, вы можете сэкономить на нескольких устройствах. К примеру, в некоторых моделях вы сможете найти треккер движения, а в более профессиональных аппаратах есть и GPS навигатор.
Виды эхолотов для рыбалки

1. В зависимости от сезона есть зимние и летние эхолоты.

Эхолоты, которые не оснащены сонаром для зимней рыбалки (фото)отлично подходят для летнего лова. Но сразу хочу оговориться, что большинство эхолотов для зимнего лова оснащены комплектом датчиков для летнего лова. Есть обратные ситуации, когда устройства подходят только для летней рыбалки.

Подробнее стоит рассказать об устройствах, которые предназначены для зимней рыбалки. Во- первых, эхолоты для зимней рыбалки оснащены специальными, морозостойкими датчиками и конечно, специальным кабелем, который  выдерживает температуру в  -30. При зимнем ловле эхолот  просто опускается в лунку, и с помощью него вы можете видеть только ограниченную картинку под вами.

Для зимнего лова отлично подойдут так называемые тубусные эхолоты. Эхолоты такого типа выпускаются, к примеру, под маркой Humminbird, также, подобные устройства есть и у компании ПРАКТИК. Особенностью данных устройств является специальный датчик, как вы поняли он похож на тубус, и именно в датчике находятся батарейки устройства. Также в последнее время у рыболовов набирает популярность такой датчик, как флешер. Датчик похож на фонарик, и его прелесть в том, что при локации вам не нужно опускать датчик под воду, а можно просветить толщу воды через лед.

2. По способу применения.

По способу применения различают три типа эхолотов. Универсальные, для ловли с берега и для ловли с лодки. 

Универсальным эхолот можно назвать, если датчик устройства вы можете закинуть  с берега или при желании закрепить на лодке. Отличным примером может послужить эхолот Практик 6 Про или Rivotek Fisher 20

Эхолоты для ловли с лодки – это самый распространенный тип устройств. По сути, именно для рыбалки с плавательных средств эти устройства и были разработаны. Датчик устройства закрепляется на транце (корме) лодки и опускается в воду. И при движении вы можете видеть белую линию (рисунок берега), объекты на дне, положение рыб.

Ну и последний тип эхолотов – это эхолоты для ловли с берега. Большинство таких устройство оснащены беспроводными датчиками. Яркий пример Rivotek Fisher 30. Устройство оснащено беспроводным датчиком поплавком, который вы можете закрепить на леске.

3. Частотность.

По частоте различают одночастотные и двухчастотные.

Как я уже говорил именно от частоты зависит охват самого эхолота.

Одночастотные эхолоты работают на 200 кГц, иногда 192 кГц. Вы получите достаточно четкое отображение дна, но такие устройства лучше использовать в неглубоких водоёмах или с медленно движущейся лодки. 

Также на рынке представлены двухчастотные эхолоты. Чаще всего они работают на частоте 50 кГц и 200 кГц или 80 кГц и 200 кГц. Именно это позволяет увеличить охват дна, но при излучении 50 кГц локация будет менее четкой.

4. По количеству лучей.

Самые простые эхолоты – это однолучевые (JJ-Connect Fisherman 200 Ice Edition MARK II). Купив эхолот с одним лучом, вы получите довольно ограниченный угол от 20 до 30 гр.  и небольшую глубину локации. Такой вариант идеально подойдет для начинающих рыбаков и людей, который только пробуют для себя устройство подобного типа.

Двухлучевые эхолоты дают больший угол обзора. Главный высокочастотный луч дает четкое отображение дна, а дополнительный, низкочастотный луч дает больший угол обзора. Дополнительный луч в эхолотах достигает примерно 60 гр. К примеру, у эхолотов Garmin маркировка DF (Dual Frequency) означает, что устройство двухлучевое.

Ну и последний тип эхолотов — это многолучевые. Сегодня на рынке вы можете найти

Трехлучевые эхолоты (1 центральный луч + 2 боковых общий радиус локации до 180 гр. ).

Четырехлучевые (с углом обзора боковых лучей до 90 гр.). Такие устройства идеально подходят для троллинга. 

Шестилучевые эхолоты (с независимыми излучателями (каждый с углом 16)). Такие устройства позволяют построить 3D модель дна.

Эхолот стоит выбирать под свои потребности. К примеру, если вы фанат зимней рыбалки, то вам вполне хватит одно (двух) лучевого эхолота.

5. Последняя градация – это разделение по характеристикам дисплея.

Первый тип эхолотов – это устройства с ЧБ монитором. Это самый распространенный тип эхолотов. Такие устройства позволяют отображать до 16 тонов серого. Устройство даёт достаточно неплохую детализацию и информативность, но для тех, кто хочет узнать все подробности о дне, есть устройства с цветным дисплеем.

Цветные дисплеи помогут рыболову отличить рыбу от коряги и более подробно понять рельеф дна. Большинство таких устройств оснащены дисплеем на           256 цветов. К примеру, в нашем ассортименте вы можете найти достаточно много цветных эхолотов, к примеру Lowrance Elite-4 HDI.

Я думаю, что теперь вам будет легче сделать выбор и купить правильный эхолот. Если у вас остались вопросы вы просто можете позвонить в наш колл-центр и любой из менеджеров поможет сделать вам правильный выбор. В нашем интернет магазине вы можете купить эхолоты Garmin, Humminbird, JJ-Connect, Lowrance, Rivotek и Практик по самым привлекательным ценам. 

Эхолот «Практик ЭР-6Pro2»: взгляд спортсмена

Долгая спортивная практика приучила меня использовать обычный глубомер, самой простой конструкции:  катушка, толстая леска с метками и грузик.  Не представляю себе зимой рыбалки без этого нехитрого, но незаменимого инструмента. У меня до определенного момента было убеждение, что зимой эхолоты (а недавно появились и камеры) — это откровенное баловство. Видя, как многие рыболовы используют модные девайсы, я все больше убеждался в этом; но прогресс идет, и от этого никуда не денешься.

Я довольно много общаюсь с коллегами-рыболовами на различных форумах и в соцсетях, и часто люди задают вопрос об эхолотах ПРАКТИК.  Все как-то удачно сложилось — и прогресс, который подпирает, и частые вопросы, на которые нужно квалифицированно отвечать, и как раз появилась новая модель ЭР-6 Pro2. В общем, стал я обладателем этого прибора.

Первое впечатление — это шнур. Я не фанат всяких «красивых» и при этом бестолковых штучек, но тут я в восторге, шнурок очень приятный на ощупь и мягкий, и что удивило, не теряет своей гибкости на морозе. Конечно, на работу эхолота это не влияет, да и на результативность рыбалки тоже, но какое же эстетическое удовольствие!  Дальше «Практик» катался со мной на несколько рыбалок, но в этом сезоне не везет мне — никак не пересекутся мои и рыбьи пути,  никаких рекордных уловов не было. Но преимущества электронного помощника прочувствовал.

  • Во-первых, глубину прибор измеряет намного быстрее, чем мой старый глубомер, менее чем за секунду.
  • Во-вторых, намного точнее, с точностью до 1 см!
  • В-третьих, есть цифра, обозначающая твердость дна, и это очень удобно! Конечно, я и грузиком примерно понимаю, какое дно подо мной, но на большой глубине леска растягивается и не передает всей информации, а плетенка обмерзает, и инструмент вообще перестает работать.

Для начала «Практик» мне заменил глубомер.
Потихоньку стал разбираться дальше с функциями прибора. Огромное спасибо Диме Салапину за видео инструкцию! Я, как и большинство пользователей, открываю инструкцию, когда уже все сломано ))). Потратив 10 минут, я представлял, какие функции мне интересны и для чего.
Самая любимая моя рыба зимой — это плотва; она неравнодушна к падающему корму, поэтому чаще всего я кормлю без использования кормушки, и всегда было интересно, а с какой скоростью падает комок прикормки, с какой скоростью опускается мотыль, брошенный в лунку. Благодаря высокой чувствительности эхолот наглядно иллюстрирует эти процессы.  

Всегда опуская датчик в воду, и видя помехи (рыбу), у меня возникает вопрос: а где она, эта рыба? Как далеко от лунки?  Благодаря новому режиму глубиномера наглядно видно диаметр пятна, с которого эхолот собирает информацию.

«Практик» значительно экономит время на рыбалке. Зимний день очень короткий, и времени не так много. Часто приезжаешь затемно, и если место незнакомое, приходится ждать рассвета, чтобы начать сверлиться. С эхолотом я начинаю сверлиться еще в темноте, включаю подсветку и ищу нужный рельеф, также, сопоставляя изменения рельефа и твердость дна, я определяю наиболее перспективные места для ловли.

На мой взгляд, хорошие участки вблизи бровки. Лучше, если это русловая бровка, с твердостью дна выше среднего (по практике выше 10 единиц уже достаточно).  Именно такие места я выбираю для ловли плотвы.

При ловле плотвы и уклейки, рыбка часто меняет горизонт, и эхолот опять же выручает, показывая, на какой глубине именно в данный момент стоит рыба. На то, чтобы проловить всю толщу воды, уходит много времени, и не факт, что рыба клюнет с первой проводки, а с эхолотом определяешь нужный горизонт и работаешь только в нем.

Подлещик зимой часто не активный, и  бывает, проходит много времени, прежде чем он соизволит притронуться к насадке. Я обычно делаю 2-3 проводки, потом просто меняю лунку. С эхолотом ситуация несколько изменилась. Убедившись, что в придонном слое есть рыба, я задерживаюсь на лунке несколько дольше обычного и долавливаю рыбу. Тут «Практик» помогает мне не убегать от рыбы.

Также после прикармливания серии лунок эхолот позволяет сократить время на проверку луно. Буквально за 1-2 минуты можно пробежать по лункам и посмотреть, подошла ли рыба, вместо облавливания всех лунок мормышкой, что занимает гораздо больше времени.
Несколько рыбалок подряд у меня были в условиях крайне малой концентрации рыбы. Было утомительно лунку за лункой проверять на наличие рыбы. Эхолот очень упростил задачу, уберегая меня от заведомо пустых лунок. Получалось не тратить драгоценное время и ловить только в тех лунках, к которым подошла рыба.
В конце зимы эхолот также дает преимущества рыболову, когда среднесуточная температура колеблется вокруг 0 градусов; на льду образуется много лунок, и определить какие из них свежие, а каким уже неделя – нереально. Понятно, что в свежих, недавно прикормленных, скорее всего будет стоять рыба, а в тех, которые никто не прикармливал несколько дней, никого и не жди.  Пробегая с эхолотом и снастью по «рыбным» лункам, можно значительно увеличить свои шансы на хороший улов.
Недавно, общаясь с рыболовом, узнал про еще одну полезную функцию эхолота. Во время ночной рыбалки, как правило, рыба или есть и клюет, или ее просто нет. Так вот, рыболовы включают звуковое оповещение и ложатся спать, благо потребление энергии у прибора мизерное и от одной батарейки может работать несколько рыбалок, причем всю рыбалку будет включен. Когда на прикормленных лунках появляется рыба, эхолот начинает пищать, и работает как будильник! Также можно, отрегулировав чувствительность, отсечь сигнал от мелкой рыбы и подремать в ожидании подхода более крупной, о которой сообщит «будильник».

И вроде бы все перечисленное мелочи, ведь ловили отцы и деды без этих технологичных приспособлений, но в нынешней реальности рыбы в водоемах остается все меньше, и рыба эта все «хитрее». Из своей спортивной практики я точно знаю, что результат рыбалки (улов) складывается из очень многих небольших плюсов. Применение на рыбалке эхолота «Практик» – это один из таких плюсов.

Ловите рыбу, берегите природу.

Станислав Посланчик, Двукратный Чемпион Мира 





Акустические эхолоты — необходимое геодезическое оборудование | NOAA Fisheries

Акустические эхолоты

являются неотъемлемой частью нашего исследования, Интегрированной экосистемы 2019 года и исследования акустических тралов Тихоокеанского хека. Без акустики мы не смогли бы идентифицировать потенциальные скопления тихоокеанского хека, которые затем проверяем тралением.

Корабль NOAA Bell M. Shimada оснащен пятью обращенными вниз преобразователями (частоты: 18, 38, 70, 120 и 200 кГц), расположенными на выдвижном шверте корабля — во время нашего обзора преобразователей было 9 .15 м ниже поверхности воды. Эти преобразователи генерируют короткие узконаправленные звуковые импульсы (пинги) с регулярными интервалами, которые проходят вниз через толщу воды.

Когда звуковые волны сталкиваются с объектом (например, рыбой), акустическое сопротивление которого (произведение плотности и скорости звука) отличается от акустического импеданса окружающей среды (морской воды), звук отражается от объекта (эхо) и возвращается преобразователь. Эти эхо-сигналы отображаются в виде эхограмм на пяти частотах и ​​предоставляют нам информацию о размере и природе объектов в водной толще.Более высокие частоты (120 и 200 кГц) помогают нам идентифицировать более мелкие организмы, такие как зоопланктон или криль, а эхолоты 18, 38 и 120 кГц очень полезны для Тихоокеанского хека. Мы не только смотрим на эхо-сигналы на различных частотах, мы также смотрим на такие атрибуты, как форма и расположение эхо-сигналов, чтобы определить, смотрим ли мы на Тихоокеанского хека, морского окуня или любых других организмов.

Вместе акустические системы и траление работают в гармонии, обеспечивая данные, необходимые для определения присутствия, биомассы и возраста Тихоокеанского хека вдоль западного побережья США.С. и Канада.

Основные определения акустики

Приемопередатчик: устройство, состоящее из передатчика и приемника

Преобразователь: устройство для преобразования электрической энергии в акустическую и наоборот.

Передатчик: принимает электрическую энергию и преобразует ее в высокочастотный звук от приемопередатчика, генерируя звуковую волну (= пинги)

Пинг: короткий сфокусированный звуковой импульс, направленный в воду

Скорость пинга: скорость, с которой пинги излучаются в толщу воды

Эхо: возвращающаяся звуковая волна от объекта.Эти эхо-сигналы предоставляют информацию об акустических сигнатурах интересующих целей, включая их размер, местоположение и биологические характеристики (численность и биомассу)

Система

EK60: система эхолота с расщепленным лучом производства Simrad (Kongsberg Maritime). Система, которую мы используем, работает на пяти частотах корабля NOAA Bell M. Shimada одновременно (см. Список частот выше)

Изображения эхограммы EK60, показывающие 38 кГц (вверху) и 120 кГц (внизу).Скопление хековых следов у континентального склона с наибольшей акустической интенсивностью (особенно на частоте 38 кГц) в прибрежной части, начиная с глубины ~ 250 м. На мелководном плоском шельфе скопления морских окуней простираются примерно на 40 м от морского дна (ярко-зеленая линия). Выше скопления хека (и сильнее на частоте 120 кГц) находятся эвфаузииды (криль). Фотография: NOAA Fisheries

Geomatching | Однолучевые эхолоты

CountryAfghanistanAland IslandsAlbaniaAlgeriaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua и BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaire, Синт-Эстатиус и SabaBosnia и HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Индийский океан TerritoryBritish Virgin IslandsBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral Африканский RepublicChadChannel IslandsChileChinaChristmas IslandCocos IslandsColombiaComorosCongoCook IslandsCosta RicaCroatiaCubaCuracaoCyprusCzech RepublicDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEthiopiaFalkland IslandsFaroe IslandsFijiFinlandFranceFrench PolynesiaFrench Южный TerritoriesGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGibraltarGreeceGreenlandGrenadaGuadeloupeGuamGuatemalaGuianaGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiHawaiHoly SeeHondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsle из ManIsrae lItalyIvory CoastJamaicaJapanJordanKazakhstanKenyaKiribatiKosovoKuwaitKyrgyzstanLaoLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMacedoniaMadagascarMadeiraMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorth KoreaNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestinePanamaPapua Новый GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairn IslandsPolandPortugalPuerto RicoQatarReunionRomaniaRussiaRwandaSaint BarthelemySaint Елены, Вознесения и Тристан-да CunhaSaint Киттс и NevisSaint LuciaSaint MartinSaint Пьер и MiquelonSaint Винсент и GrenadinesSamoaSan MarinoSao Томе и PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint MaartenSlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Джорджия и Южные Сандвичевы IslandsSouth KoreaSouth SudanSp ainSri LankaSudanSurinameSvalbard и Ян MayenSwazilandSwedenSwitzerlandSyriaTaiwanTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad и TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks и Кайкос IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Арабского EmiratesUnited KingdomUnited StatesUruguayUS Virgin IslandsUzbekistanVanuatuVenezuelaVietnamWallis и FutunaWestern SaharaYemenZambiaZimbabwe

Эхолоты — Все производители — eTesters.

com

Отображение недавних результатов 1 — 15 из 17 найденных продуктов.

  • Эхолот

    SonarMite — Ohmex Ltd.

    SonarMite — это самая маленькая, легкая и действительно портативная гидрографическая эхолотная система на рынке. • Частота преобразователя 235 кГц. Активный преобразователь • Разброс луча минимум +/- 4 градуса • Диапазон глубины от 0,30 м до 75,00 м (ограничено программным обеспечением). • Точность +/- 0,025 м (RMS) • Диапазон скорости звука от 1400 до 1600 м / сек • Диапазон вывода данных 2 Гц • Частота ультразвукового пинга от 3 до 6 Гц (зависит от глубины).

  • Эхолот

    MIDAS Surveyor — Valeport Ltd,

    Маломасштабные гидрографические исследования теперь доступны с низкими затратами благодаря MIDAS Surveyor.

  • Эхолот на опоре

    CEE-LINE ™ — CEE HydroSystems

    CEE-LINE ™ представляет собой подход нового поколения к батиметрической съемке на опорах GNSS.CEE-LINE ™ — это эхолот геодезического класса, обеспечивающий максимальную надежность и исключительное отслеживание дна, благодаря прочной конструкции и надежному соединению кабеля питания USB с устройством сбора данных, планшетом или ПК. CEE-LINE ™ всегда готов приступить к съемке, так как не нужно беспокоиться о внутренней батарее.

  • Сверхпрочный компактный однолучевой эхолот

    ГидроСистемы ЦВЕ

    Однолучевые эхолоты

    CEE HydroSystems — это компактные, прочные и водонепроницаемые устройства, предлагающие сочетание исключительных характеристик сонара с максимальным удобством. Благодаря использованию новейших современных микропроцессоров эхолот больше не должен быть большим и непрактичным, чтобы обеспечивать точность геодезического уровня. Благодаря нескольким встроенным опциям GNSS и GPS от субметрового до точного RTK, последняя версия CEESCOPE ™ переопределяет стандарты качества для гидрографических исследований мелководья, гидроциклов или беспилотных USV.

  • Сверхкомпактный высотомер

    Micron Echo Sounder — Tritech International Ltd.

    Эхолот Micron использует технологию цифрового сонара (DST) и разработан в качестве дополнения к сонару Micron. Эхолот Micron также может действовать как автономный высотомер, обеспечивая точную высоту от морского дна и другие измерения подводных расстояний.

  • Echotrac CVM

    Teledyne Odom Hydrographic, Inc.

    Прочный и устойчивый к атмосферным воздействиям Echotrac CVM превосходит все другие эхолоты в своем классе, предлагая максимальную мобильность без ущерба для стандартов производительности Odom.Благодаря двух- или одночастотной конфигурации, дополнительному встроенному DGPS и комплектному ноутбуку с выбранным вами программным обеспечением для сбора данных, CVM имеет все необходимое в эхолоте, даже когда портативность не является проблемой.

  • Odom eChart

    Teledyne Odom Hydrographic, Inc.

    Теперь можно в полной мере использовать данные Ethernet, производимые всеми новыми эхолотами Teledyne Odom. Odom eChart позволяет пользователю управлять всеми параметрами эхолота, отображать данные в нескольких форматах (цвет и оттенки серого), даже печатать и применять фильтры. Необработанные данные хранятся в формате .DSO, непатентованном формате, который легко сжимается или конвертируется в .XTF для дополнительной обработки.

  • EchoTrac CV100

    Teledyne Odom Hydrographic, Inc.

    Совместное использование технологий с обоими популярными эхолотами Echotrac, CV100 предоставляет пользователю возможность перейти на «все цифровые».В этой модели бумажная диаграмма устранена в пользу сбора данных на ПК системы сбора данных. Полный контроль над эхолотом осуществляется через систему меню, аналогичную той, что есть в Echotrac. Технические характеристики

  • Hydrotrac II

    Teledyne Odom Hydrographic, Inc.

    Специально разработанный для работы в менее чем идеальных условиях на небольших исследовательских лодках и надувных лодках, Hydrotrac II предлагает компактную портативность и уверенность в том, что вы используете проверенный продукт Odom.Он полностью водонепроницаем и оснащен теми же расширенными функциями, которым вы привыкли и полагаетесь на эхолоты Odom.

  • Echotrac MKIII

    Teledyne Odom Hydrographic, Inc.

    Echotrac MKIII — единственный эхолот на рынке, предлагающий на выбор либо самописец с термобумагой высокого разрешения, либо полноразмерную яркую цветную жидкокристаллическую диаграмму в формате сменного модуля.Как высокочастотный, так и низкочастотный каналы обладают гибкостью частоты, что позволяет оператору точно согласовать приемопередатчик практически с любым существующим датчиком. Эта способность сводит к минимуму приповерхностный шум, вызванный звоном датчика, при одновременном увеличении силы отраженного эхо-сигнала. MKIII способен работать как на мелководье, так и на глубокой воде и отличается непревзойденной гибкостью взаимодействия с четырьмя последовательными портами и возможностью высокоскоростного Ethernet для максимальной эффективности.

  • Эхосимулятор

    HXOS-V — ATEN S.r.l.

    Компания ATEN разработала новый эхосимулятор — прибор для тестирования и калибровки морских эхолотов и преобразователей. Следующих его основных спектаклей:

  • Многолучевой эхолот

    MB2 — Teledyne Odom Hydrographic, Inc.

    Многолучевой эхолот MB2 разработан для быстрой мобилизации на небольших судах и оптимизирован для компаний, занимающихся исследованием мелководья, портовых и портовых властей, дноуглубительных компаний и других пользователей, которым нужна простая в использовании, быстро развертываемая система высокого разрешения.

  • Многолучевой эхолот

    MB1 — Teledyne Odom Hydrographic, Inc.

    Многолучевой эхолот MB1, полностью разработанный и изготовленный группой Teledyne Marine, разработан для удовлетворения потребностей профессиональных гидрографов, которым нужен недорогой, но высокопроизводительный горизонтальный эхолот.

Направленные акустические преобразователи (эхолоты)

Направленные акустические преобразователи (эхолоты) Размещенно от менеджера по развитию бизнеса 6 ноября 2019 г.

Sensor Technology Ltd.спроектировал и изготовил большое количество направленных акустических преобразователей с частотами от 18 кГц до 3 МГц. Общие области применения включают акустическую телеметрию, сети пингеров и ретрансляторов, навигационные системы, подводное позиционирование, гидрографические исследования и поиск рыбы. Ультразвуковые преобразователи эхолота также все чаще встречаются в неморской среде. Датчики приближения и датчики уровня жидкости, обычно используемые на автоматизированных производственных линиях, часто имеют дизайн эхолота.Точно так же многие системы для измерения расхода газа и жидкости зависят от направленных преобразователей. Преобразователи эхолотов могут использоваться в режимах отправки и приема (эхо-зондирование) или только в режиме отправки, в зависимости от приложения.

SX34-18

Технические характеристики

ЧАСТОТА РЕЗОНАНСА
18 кГц

УГОЛ ПУСКА ОСЕВОЙ 3DB НА FR
14 ° (конический)

ГЛУБИНА
1500 м

ОТВЕТ НА ПЕРЕДАЧУ НАПРЯЖЕНИЯ TVR
165 дБ отн. 1 мкПа / В на расстоянии 1 м

SX08-02

Технические характеристики

ЧАСТОТА РЕЗОНАНСА
50 и 200 кГц

УГОЛ ЛУЧА ОСЕВОЙ 3DB НА FR
48 ° (при 50 кГц) и 12 ° (при 200 кГц)

ГЛУБИНА
100 м

ОТВЕТ НА ПЕРЕДАЧУ НАПРЯЖЕНИЯ TVR
145 (при 50 кГц) и 165 (при 200 кГц) дБ отн. 1 мкПа / В на расстоянии 1 м

SX20-02

Технические характеристики

ЧАСТОТА РЕЗОНАНСА
200 кГц

УГОЛ ПУСКА ОСЕВОЙ 3DB НА FR
20 ° (конический)

ГЛУБИНА
100 м

ОТВЕТ НА ПЕРЕДАЧУ НАПРЯЖЕНИЯ TVR
140 дБ отн. 1 мкПа / В на расстоянии 1 м

Направленные акустические преобразователи

: вертикальное разрешение

Эхо-зондирование использует синхронизацию возвращающегося эха для определения расстояния до цели. Цели, расположенные ближе друг к другу, чем на одной длине волны, будут создавать эхо, которое система воспринимает как одиночный возврат, и система идентифицирует его как единственную цель. Более короткая длина волны улучшает вертикальное разрешение. Однако, учитывая, что длина волны является функцией частоты, на самом деле именно рабочая частота направленного акустического преобразователя определяет вертикальное разрешение.

Направленные акустические преобразователи: разрешение по горизонтали

Аналогичным образом, если несколько объектов производят несколько эхо-сигналов, которые все возвращаются к датчику одновременно, система будет воспринимать один возврат.Система идентифицирует результат как единую цель. Узкий луч можно использовать для уменьшения вероятности множественных возвратов. Таким образом, направленность (т.е. ширина луча) эхолота определяет горизонтальное разрешение.

Настройка направленных акустических преобразователей

Рабочая частота и угол луча настраиваются, поэтому направленные акустические преобразователи настолько универсальны. Мы можем изменить ряд проектных параметров для точного соответствия техническим характеристикам вашего приложения.Переменные конструкции, которые можно настроить в соответствии с вашими требованиями, включают:

  • рабочая частота,
  • угол луча,
  • полоса пропускания,
  • рабочая глубина и
  • упаковка (например, корпус, точки крепления, тип кабеля / разъема).

Возможности практически безграничны. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить ваши требования.

эхолотов для автономных платформ | BioSonics

DT-X Extreme Scientific Эхолот для автономных платформ

DT-X Extreme — это полностью автономная система, идеально подходящая для исследований ASV и AUV, надводных буев и других беспилотных развертываний.DT-X Extreme производит точные данные и результаты о толщине воды с высоким разрешением для управления рыболовством и исследований, для изучения сообществ биологических организмов и физических элементов морских и пресноводных экосистем, включая косяки рыб и отдельных особей, планктон, нектон, млекопитающих, птиц, мусор, капли масла, пузырьки газа и многое другое. Автономная архитектура DT-X Extreme отличается низким энергопотреблением, имеет модульную конструкцию и легко интегрируется на различные платформы автономных транспортных средств. Выбирайте из множества конфигураций и частот с разделенным или однолучевым лучом: 38, 70, 120, 200, 420 кГц.

DT-X Extreme может работать независимо, с внутренним компьютером под управлением Linux, на котором запущено программное обеспечение для сбора данных и запись данных за месяц без подключения к внешнему компьютеру, или данные могут быть получены и сохранены на бортовом процессоре автомобиля. Когда связь на берегу доступна через Wi-Fi, сотовый модем или спутниковую связь, предварительные результаты и необработанные данные могут быть переданы непосредственно пользователям. Дизайн съемки может быть изменен пользователями автоматически или удаленно на основе обнаружений в реальном времени.BioSonics или стороннее программное обеспечение для постобработки доступно для анализа данных и получения результатов для многих типов приложений для обследований

Приложения для обследования

  • Оценка рыбных запасов
  • Расчетное население
  • Распределение по размерам
  • Оценка общей биомассы
  • Вертикальное и горизонтальное распределение
  • Поведенческие исследования
  • Биомасса планктона / вертикальная миграция
  • Отношения хищник / жертва
  • Рыбные косяки, отдельные рыбы (все классы размеров), планктон, морские млекопитающие
  • Физические океанографические измерения; Обнаружение границ, смешения и когерентной структуры

BL200 Однолучевой эхолот — Bathylogger

Описание

BL200 — однолучевой эхолот для исследований и является лучшим выбором для батиметрических исследований мелководья на глубине до 100 метров. Это устройство имеет встроенный трансивер с цифровой обработкой сигнала. Это «умно». Он регулирует мощность и усиление по мере необходимости, он знает, насколько он глубок и когда у него есть нижняя колея. Это самый портативный эхолот Survey Grade на сегодняшний день. Bathylogger обеспечивает такую ​​же точность, как и лучшие датчики Survey в мире: 1 см +/- каждые 10 метров глубины. Простота в дизайне, лучше меньше, да лучше. Он может перекачивать соленую или пресную воду из озер и рек в порты и гавани. Идеально подходит для гидрографических обследований, промывки мостов, дноуглубительных работ, прудов для добычи полезных ископаемых и многого другого.Совместим со ВСЕМИ производителями: Trimble, Leica, Topcon, Socchia, Carlson, Hemisphere, Hypack, Hydromagic, Quinsy и другими. BL200 соответствует спецификациям USACE и производится в США.

В комплект входит наше собственное программное обеспечение Bathylogger Control для ПК. С его помощью вы можете регулировать скорость звука и частоту выходного пинга от 1 до 10 Гц. Он также имеет встроенную программу терминала для просмотра выходных данных.

Конструкция: нержавеющая сталь

Частота: 200 кГц

Точность: 0,01 м +/- 0.1% глубина

Частота пинга: 1 Гц — 10 Гц / 1-10 измерений в секунду

Диапазон глубин: 0,4 м (1,3 фута)> 100 м (328 футов)

Ширина луча: 9 градусов

Напряжение питания: 9-40 В постоянного тока, регулируемое

Выходная мощность передатчика: 100 Вт при входном напряжении 13,6 В постоянного тока

Среднее потребление тока: 150 мА при 13,6 В

NMEA0183 Скорость передачи: 4800

Диапазон рабочих температур: от -5 ° C до + 60 ° C

Монтаж: резьбовой адаптер ЧПУ

Аккумулятор: литий-ионный аккумулятор 8000 мАч, круглосуточный диапазон

Монтаж: в комплект входит комплект для крепления на лодке

Вывод данных: USB — жесткий кабель устраняет проблемы с задержкой Bluetooth

Формат вывода Строка: NMEA DBT

Калибровка

: программное обеспечение для управления скоростью звука (1350-1650) и выходной скоростью (1 Гц — 10 Гц)

Сертификация CE: Да, в соответствии с морским стандартом IEC60945

Использование эхолота любительского уровня для количественной оценки потенциальной добычи прибрежных хищников

Abstract

Количественная оценка распределения добычи значительно улучшает модели использования среды обитания морскими хищниками и может помочь в определении угроз как для хищников, так и для добычи. Мелкие эпипелагические рыбы являются важной добычей для многих хищников, однако их распределение трудно определить количественно из-за крайней неоднородности. В этом исследовании рассматривается использование эхолотов любительского уровня (RGE) для количественной оценки характеристик стай эпипелагических рыб и установления связи их распространения с их распределением хищников на полуострове Бэнкс, Новая Зеландия. Гидроакустическая система была опробована на 259 косяках эпипелагических рыб. В течение 2015 и 2016 годов было проведено 136 гидроакустических съемок с одновременным наблюдением за дельфином Гектора ( Cephalorhynchus hectori ) и маленькими пингвинами ( Eudyptula minor ).Относительная численность двух видов хищников во время съемок была смоделирована в соответствии с относительной численностью потенциальных жертв с использованием обобщенных аддитивных смешанных моделей. Стаи эпипелагических рыб легко обнаруживались системой RGE, и летом их было больше, чем зимой. Модели показали хорошие результаты, объяснив 43% и 37% отклонений в относительной численности дельфинов и пингвинов соответственно. Это первое исследование, которое связывает распределение дельфинов Гектора с распределением их эпипелагической добычи и подтверждает полезность RGE в исследованиях использования среды обитания морских хищников.Ограничения, связанные с отсутствием формальной акустической калибровки и форматирования данных, можно преодолеть, что сделало бы RGE ценным и недорогим инструментом для исследования изменчивости популяций мелких пелагических рыб.

Образец цитирования: Броу Т., Реймент В., Доусон С. (2019) Использование эхолота рекреационного уровня для количественной оценки потенциальной добычи прибрежных хищников. PLoS ONE 14 (5): e0217013. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013

Редактор: Джуди Хьюитт, Университет Вайкато, НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ

Поступила: 28 ноября 2018 г . ; Принята к печати: 2 мая 2019 г .; Опубликован: 22 мая 2019 г.

Авторские права: © 2019 Brough et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в файлах рукописи и вспомогательной информации.

Финансирование: Это исследование финансировалось Фондом Новой Зеландии по китам и дельфинам. ТБ финансировался за счет докторской стипендии и издательской стипендии Университета Отаго.Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Распределение высших морских хищников обычно отражает распределение их жертв [1–3]. По этой причине исследования, изучающие использование хищниками среды обитания, очень выигрывают от данных, позволяющих количественно определять добычу [4–6]. Было показано, что такие данные улучшают предсказательную силу моделей среды обитания [7,8], проясняют угрозы, связанные с истощением добычи [9,10], и могут способствовать морскому пространственному планированию [11,12].

Непрозрачность во многих временных и пространственных масштабах [2,5,13] является основной проблемой при отборе образцов пелагической добычи, составляющей рацион широкого круга морских хищников [10,14,15]. Все чаще гидроакустика используется для получения данных о мелких эпипелагических рыбах [14,16,17]. Эти методы предлагают множество преимуществ для количественной оценки полей добычи, включая возможность интегрировать данные о жертвах по нескольким пространственно-временным шкалам [18,19], способность измерять характеристики участков добычи [5,15] и совместимость метода с одновременными наблюдениями за хищниками. [14,18,20].Кроме того, есть явные преимущества в том, что метод является неразрушающим.

Для многих исследовательских программ значительные затраты, связанные с покупкой или арендой научного эхолота (SES), а также экспертные или логистические требования для работы с таким оборудованием представляют собой серьезные препятствия. Эти факторы могут поставить под угрозу воспроизводимость съемок и, следовательно, ограничить размер выборки, необходимый для разрешения неоднородного поля добычи. Некоторые современные эхолоты рекреационного уровня (RGE) позволяют бортовую запись цифровых акустических данных и могут, с некоторыми ограничениями, стать альтернативой SES.RGE использовались для количественной оценки аспектов сообщества жертвы в глубоководных средах обитания [20] и прибрежных условиях [17,21], а также для картирования косяков рыб на мелководных коралловых рифах [22]. Однако отсутствие информации об основных рабочих параметрах, необходимых для форматирования (и последующей калибровки) энергии обратного рассеяния таким образом, чтобы можно было проводить гидроакустический анализ (например, как объем рассеяния (Sv)), подрывает способность RGE количественно определять численность жертвы. . Без калибровки или ссылки на откалиброванную систему [21] системы RGE могут количественно определять «потенциальную жертву» только в относительном смысле.Тем не менее, учитывая универсальный рацион многих хищников и их предпочтение наиболее многочисленным таксонам добычи [20,23], это не может быть значительным недостатком.

Мало что известно о распределении эпипелагических стайных рыб в водах Новой Зеландии, особенно в мелком масштабе, необходимом для определения перекрытия с морскими хищниками, см. [20,24–26] за некоторыми исключениями. Продемонстрированное воздействие на эпипелагические сообщества рыб в результате изменения климата [27,28] и перелова [9,29] еще больше усиливает необходимость понимания пространственной экологии этих важных таксонов.

Полуостров Бэнкс (-43,8; 173,1.E), на восточном побережье Южного острова Новой Зеландии (рис. 1), изобилует морскими хищниками, которые, как было показано, нацелены на эпипелагическую добычу [23,30]. Дельфин Гектора ( Cephalorhynchus hectori ) — прибрежный дельфин, находящийся под угрозой исчезновения, обитающий на мелководье (<100 м) вокруг Южного острова Новой Зеландии. Полуостров Бэнкс — цитадель этого эндемичного вида. У дельфинов универсальная диета, ориентированная на виды, обитающие в толще воды, но на эпипелагическую добычу (например.грамм. килька, сардина и кефаль) вносят значительный вклад в их рацион [30]. На полуострове Бэнкс сосуществуют оба маленьких пингвина ( Eudytptula minor) и эндемичный и находящийся под угрозой исчезновения подвид белохвостый пингвин ( Eudytptula minor albosignata) ; в дальнейшем маленький пингвин относится к обоим подвидам. Пингвины — собиратели в центральных районах, совершающие походы за пищей (обычно ежедневно) в пределах 20 км от постоянных гнездовых колоний [31–33]. Доминирующим компонентом их рациона являются мелкие эпипелагические, клубьевидные рыбы, такие как сардины, анчоусы и килька [23,34].Значительное сокращение популяций маленьких пингвинов было связано с колебаниями численности этих важных эпипелагических таксонов [32,35,36]. Никаких официальных исследований эпипелагических видов на полуострове Банкс не проводилось, но такие виды, как тонкая килька ( Sprattus antipodum) , как известно, особенно многочисленны в водах вокруг полуострова [37,38]. Желтоглазая кефаль ( Aldrichetta forsteri ) также обычна в прибрежных водах Новой Зеландии [39] и сезонно многочисленна на полуострове Бэнкс.Сардина ( Sardinops neopilchardus ), хотя в целом более многочисленна в более теплых северных районах Новой Зеландии, также была зарегистрирована в больших количествах на юге [40] и, по некоторым данным, летом часто встречается на полуострове Бэнкс. Вместе килька, кефаль и сардина являются основными видами эпипелагических рыб на полуострове Бэнкс. Эти виды образуют большие скопления в прибрежной среде обитания (личное наблюдение) и должны быть легко обнаружены RGE. Эти особенности дают возможность опробовать использование RGE для количественной оценки аспектов эпипелагического сообщества рыб и соотнести их с распределением хищников.

Рис. 1. Шесть исследуемых регионов на полуострове Бэнкс, Новая Зеландия.

BF — это Birdling’s Flat, LB — Long Bay, AK — порт Акароа, LL — Long Lookout, ME — Menzies Bay и LH — порт Lyttelton. Три горячие точки для дельфинов Гектора показаны красным шрифтом. Примеры съемочных треков для съемок хищников-жертв показаны в двух съемочных регионах. На врезке показано расположение полуострова Бэнкс на побережье Новой Зеландии.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g001

Материалы и методы

Поскольку все полевые работы для данного исследования проводились в территориальных водах Новой Зеландии, никаких специальных разрешений от какого-либо ведомства не требовалось. Все полевые исследования дельфина Гектора, находящегося под угрозой исчезновения, проводились в соответствии с Законом о защите морских млекопитающих Новой Зеландии 1978 года. Сбор диких животных или их частей не проводился.

Гидроакустические системы

Гидроакустические системы, использованные в этом исследовании, представляли собой два подобных «готовых» RGE производства Lowrance Marine Electronics (Талса, США) и Simrad (Simrad Ltd.Осло, Норвегия). Lowrance был Elite-7 2014 года, который приводил в действие гибридный многочастотный двухлучевой преобразователь с двойной визуализацией (HDI) с двумя элементами, способными передавать и принимать на частотах 50 или 200 кГц и 455 или 800 кГц. Датчик был установлен на 0,5 м ниже ватерлинии на транце 6-метрового исследовательского судна с алюминиевым корпусом с подвесным двигателем. В системе Simrad (2016 NSS7 Evo2) использовался тот же датчик.

Обе системы предлагали пользователю некоторый контроль над рабочими настройками. Частота пинга и усиление были установлены вручную после полевых испытаний, чтобы найти оптимальные значения для исследуемой области (Таблица 1).Уровень источника автоматически настраивается на различные настройки диапазона и не может быть надежно количественно определен или установлен вручную. Для этих съемок системы были настроены на «режим мелководья», который устанавливает ширину импульса 0,2 мс и применяет функцию неизвестного изменяемого во времени усиления (TVG) к образцам водяного столба (Navico, личн. Комм.). И Simrad, и Lowrance принадлежат и управляются одной и той же материнской компанией (Navico Ltd, Lysake, Норвегия). Следовательно, два эхолота были очень похожи по своей работе и, что важно, по способу хранения акустических данных.Эхолоты Navico хранят данные о необработанных эхосигналах, записанных в сжатом формате в файле «.sl2». Файлы состоят из двоичных строк, кодирующих определенные параметры, связанные с возвратом эха и навигацией. Оба устройства также имеют встроенные приемники GPS, поэтому данные о широте, долготе и точном времени в формате UTC сохраняются в строке GPS, соответствующей каждому пингу.

Заземление

Хотя системы RGE имеют хорошо задокументированные возможности для обнаружения и регистрации косяков рыб [17,21,22], требуется некоторая справочная информация для классификации меток эхограммы как косяков.Информация, обычно используемая для идентификации меток на эхограммах [16,26,41], таких как поведение рыбы, размеры косяка и / или взаимосвязь силы цели, недоступна для полуострова Бэнкс. Поэтому, чтобы помочь в различении косяков рыб в акустических данных, собранных в ходе систематических исследований хищников и жертв (см. Ниже), мы проверили гидроакустическую систему с известными эпипелагическими косяками на полуострове Бэнкс в период с 2015 по 2017 годы. используется для получения информации о морфологии косяков и относительной силе рассеяния эпипелагических косяков рыб в нашем районе исследования, которые, несомненно, имеют отношение к прибрежным хищникам.Такая информация была важна для; 1) установить соответствующие минимальные размеры школы в алгоритмах, используемых для обнаружения школ во время систематических обследований, и 2) обеспечить, чтобы минимальное пороговое значение для значений относительной интенсивности не приводило к деградации стаи потенциальной жертвы, и 3) предоставило информацию об относительной силе рассеивания жертвы. школы. Данные об относительной силе рассеяния могут помочь отличить косяки добычи от других меток эхограммы (например, шлейфов наносов, зоопланктона). Во время наземных исследований косяки рыб были обнаружены условно путем визуального определения скоплений на поверхности или, что более часто, наблюдения за хищниками, загоняющими в загоны и активно кормящимися на эпипелагических видах.Названное «событие» представляло собой случай, когда были подтверждены эпипелагические скопления, которые были стабильными в течение по крайней мере 5 минут до регистрации гидроакустических данных при хорошей погоде (состояние моря по шкале Бофорта <3, волнение <1,5 м). Гидроакустические и навигационные данные регистрировались непрерывно во время каждого наземного исследования, при этом судно маневрировало, чтобы уловить объем воды как можно ближе к тому месту, где наблюдались косяки. Заметки с географической привязкой, вводимые в карманный компьютер HP, подключенный через последовательный порт к картплоттеру GPS, включали информацию о главных хищниках, видах рыб (если возможно), погодных условиях, скорости съемки и направлениях.По возможности мы использовали цифровую зеркальную камеру Nikon D3 с зум-объективом 80-200 мм f2,8, чтобы сфотографировать хищников, которые собирают пищу, и подтвердить, на какие виды охотятся (рис. 2). Мы не смогли идентифицировать виды для всех косяков, наблюдаемых во время наземной проверки. Определение состава стай в ходе наземных проверок проводилось исключительно для того, чтобы установить, какие виды с наибольшей вероятностью составили эпипелагическое поле добычи, и сопоставить эту информацию с исследованиями рациона хищников из исследуемой области. Многие ныряющие хищники (особенно пятнистые бакланы, Phalacrocorax punctatus ), прежде чем съесть добычу, всплывают на поверхность вместе с добычей.Таким образом, мы смогли идентифицировать некоторые школы, которые были глубже, чем мы могли наблюдать визуально. События наземных проверок проводились отдельно от систематических съемок, используемых для изучения совпадений между хищниками и их добычей (см. Ниже). Обнаруженные в ходе систематических обследований косяки не были подтверждены на основании данных и поэтому описаны как «потенциальные» жертвы, поскольку их видовой состав был неизвестен.

Рис. 2. Фотографические примеры идентификации жертвы по наземным исследованиям.

Показаны три наиболее часто встречающихся вида добычи; (а) тонкая килька, пойманная белолобой крачкой, (б) дельфины Гектора, загоняющие стаю новозеландской сардины, и (в) желтоглазая кефаль, пойманная дельфином Гектора.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g002

Гидроакустические и навигационные данные были записаны на карту micro-SD в формате файла .sl2. Эти файлы были прочитаны с помощью программного обеспечения Sonar TRX (Leerand Engineering Inc.), а необработанные данные экспортированы в виде значений, разделенных запятыми (.csv). Данные были отформатированы для анализа с использованием R (версия 1.0.153; R Core Team 2017). Шаги форматирования включали: 1) преобразование меток времени UTC в стандартное время Новой Зеландии, 2) выбор необходимых переменных из набора данных (т.е. дата, время (с точностью до миллисекунды), широта, долгота, число эхо-запросов, частота дискретизации, макс. / мин. диапазон, общее количество выборок на пинг и полное количество выборок, и 3) Преобразование количества выборок из линейного 8-битного целое число в шкале дБ. Это было предпринято с использованием информации, предоставленной производителем. Однако из-за запатентованного характера материала мы не смогли получить информацию об уровнях акустического источника или функциях усиления. Без этих параметров невозможно было отобразить данные в формате объема рассеяния (Sv; [42]) (т.е.е. типичная форма, используемая для расчета оценок численности и плотности в гидроакустическом анализе; [43]. Однако размеры школ можно определить по необработанным данным акустического обратного рассеяния в дБ [22,43], и, таким образом, были рассчитаны альтернативные меры эпипелагической относительной численности (см. Ниже).

Гидроакустические и навигационные данные для каждого наземного события были импортированы в программное обеспечение Echoview версии 7.1 (Echoview Software Pty Ltd) для анализа. Доступна ограниченная информация о применении временного коэффициента усиления (TVG) к данным, хранящимся в нашем RGE.Таким образом, возможно, что данные обратного рассеяния, полученные от RGE, зависели от глубины. Чтобы количественно определить и исправить корреляцию между относительными значениями интенсивности и глубиной, мы записали возврат интенсивности калибровочной сферы из карбида вольфрама диаметром 38,1 мм, опущенной непосредственно под датчиком. На оси пробы записывались на глубинах от 3 до 35 м (максимальная глубина района исследования). Образцы водяного столба, содержащие акустическое обратное рассеяние, исходящее от калибровочной сферы, были изолированы в Echoview в формате Sv путем создания областей 8 x 1 (по вертикали за горизонтали) вокруг воспринимаемого положения сферы.Средние относительные значения Sv были получены для каждого региона. Построение корреляции между средними значениями относительной интенсивности сферы и глубиной обеспечивает указание любой ВАРУ, примененной к данным, и позволяет применять дополнительные кривые ВАРУ, если этого требуют данные. Дальнейшее понимание полезности поправки TVG было получено путем построения графика зависимости между средними относительными значениями Sv и глубиной для школ, обнаруженных во время наземных проверок, до и после дополнительного применения TVG. Процесс оценки и устранения зависимости акустического обратного рассеяния от глубины был повторен с каждым из двух эхолотов, использованных в этом исследовании, с настройками, которые использовались во время наземных проверок и съемок хищник-жертва. Окончательная форма ВАРУ (например, 40 log , 20 log , 15 log или 10 log) определялась формой, которая минимизировала корреляцию (положительную или отрицательную) между относительной интенсивностью и глубиной. Функция TVG:

Где Y — ВАРУ на дальности (R), ξ — коэффициент дальности ВАРУ, который установлен на 10 для цилиндрического расширения, а α — коэффициент акустического поглощения. Y применяется к необработанным данным, чтобы удалить зависимость значений интенсивности от глубины. Частотно-специфическое акустическое поглощение определяется как:

Где I — интенсивность обратно рассеянной волны, а z — глубина под датчиком, заданная в декартовой системе координат [42]. Поглощение рассчитывается для конкретной скорости звука [43], таким образом, данные о температуре и солености были взяты с использованием RBR Concerto CTD (RBR Ltd, Оттава, Канада), pH был установлен на подходящее значение (8) для морской воды в этом регионе. и частота передачи установлена ​​на 200 кГц.Эти значения были использованы для расчета α с использованием встроенных функций в Echoview.

Область анализа для обнаружения школы была установлена ​​с использованием алгоритма «наилучшего кандидата» от Echoview, адаптированного к акустическим данным для удаления морского дна, а редактируемая линия была зафиксирована на расстоянии 3 м, чтобы удалить акустическое ближнее поле. Затем была использована функция удаления фонового шума, чтобы удалить любой нежелательный шум из эхограммы; как правило, это произведение отношения сигнал / шум, уменьшающееся с увеличением дальности.[44]. Для обнаружения косяков потенциальной добычи в Echoview был применен алгоритм системы анализа мелководья и оценки участков (SHAPES) [45]. Горизонтальное разрешение варьировалось в зависимости от скорости пинга и скорости судна, но обычно составляло от 20 до 34 см. Вертикальное разрешение составляло примерно 15 см. Минимальный порог анализа был установлен на уровне относительной интенсивности -35 дБ. Это значение эффективно устраняет источники рассеяния низкой интенсивности, сохраняя при этом целостность обнаруженных косяков потенциальных жертв. ФОРМЫ применялись с консервативными ограничениями на минимальные размеры школы (1.Толщиной 5 м и длиной 3 м). Эхограммы с обнаруженными косяками визуально проверялись, чтобы исключить акустические сигналы от поверхностного шума, пузырей или следа. Размеры, диапазон глубины и относительная средняя интенсивность (среднее значение Sv Echoview) школ были экспортированы и нанесены на график, что позволило получить частотное распределение размеров школы и значения обратного рассеяния школ для потенциальных косяков-жертв, которые явно имели отношение к высшим хищникам в этом месте.

Для этого исследования интересующие параметры, полученные с помощью SHAPES, включали нескорректированную длину ( L ), нескорректированную толщину (T ) и нескорректированную площадь ( A ). Затем эти параметры были скорректированы с учетом геометрии балки в соответствии с [46], так что скорректированная длина (Lc) составила:

Скорректированная толщина (Tc):

Исправленная школьная зона (Ac):

Где D — средняя глубина в школе, ϕ — угол луча в 3 дБ, C — скорость звука, а τ — длина передаваемого импульса.

Учет хищников и жертв

Систематические исследования проводились в прибрежных местообитаниях (<1 км от берега) на полуострове Бэнкс, чтобы связать распределение хищников с распределением потенциальных жертв.Исследования проводились в шести исследуемых регионах (рис. 1) вокруг полуострова летом (январь-март) и зимой (август-октябрь) в 2015 и 2016 годах. Глубина воды в исследуемых регионах колебалась от 8 до 35 метров. Три региона были известными горячими точками для дельфинов Гектора, а остальные три были выбраны случайным образом «эталонными районами» (подробности см. В [47]). Съемки проводились по зигзагообразной схеме в прибрежном направлении (Рис. 1) со скоростью съемки от 5 до 6 узлов. Подсчет дельфинов Гектора и маленьких пингвинов проводился двумя наблюдателями одновременно с получением гидроакустических данных.Эти виды были выбраны потому, что, как было продемонстрировано, они используют эпипелагическое поле добычи [23,30], распространены в исследуемой области и представляют два очень разных таксона.

Гидроакустические данные по каждой съемке хищников и жертв были отформатированы, как указано выше. Школы потенциальных жертв были обнаружены с помощью SHAPES и использовались минимальные размеры, основанные на школах, обнаруженных во время наземных проверок (длина 5 м и толщина 3 м). Относительное обилие потенциальной жертвы (RAPP) для данного обследования было рассчитано для получения «моментального снимка» наличия добычи в регионе обследования и суммировано в виде двух показателей, основанных на размерах потенциальных косяков добычи.Совокупная школьная площадь (c.SchA) представляет собой сумму площадей, занятых всеми школами, обнаруженными в ходе обследования, стандартизированную по расстоянию обследования (м 2 / км). RAPP также был суммирован как доля следа обследования, на котором были обнаружены школы ([43] Prop.Track) путем суммирования Lc по всем обнаруженным школам и деления его на расстояние обследования. Обобщенные аддитивные смешанные модели (GAMM) использовались для моделирования взаимосвязи между RAPP и количеством хищников в пакете mgcv [48] в R .Подсчет каждого вида хищников использовался в качестве переменной отклика в отдельных модельных семействах. Модели были подогнаны с использованием отрицательного биномиального распределения и функции логарифмической связи. Влияние неравных усилий по обследованию среди обследований учитывалось путем включения расстояния между обследованиями, например [49,50]. Чтобы определить лучшую метрику RAPP для каждого хищника, две отдельные модели были оснащены либо c.SchA, либо Prop.Track в качестве предикторов. Предикторы были оснащены кубическими сплайнами, причем количество степеней свободы для каждого сглаженного члена определялось путем обобщенной перекрестной проверки [51] с максимум 4 узлами для предотвращения чрезмерного сглаживания.Каждая модель включала случайный эффект для региона обследования для учета автокорреляции между обследованиями из одного и того же региона. Наилучший показатель RAPP для каждого хищника определялся моделью с самым низким показателем AIC [52]. Полезность данных RGE для определения перекрытия хищник-жертва оценивалась по эффективности (с точки зрения объясненного отклонения) наилучшего показателя для каждого хищника и по величине эффектов, очевидных на графиках сглаженных условий. Допущения модели (т.е. независимость, однородность дисперсии, недостаточное сглаживание) были проверены с использованием стандартных диагностических подходов модели [51,53].

Результаты

Было проведено 36 наземных проверок наблюдавшихся косяков эпипелагических рыб. Большинство из них (94%) произошло летом, когда скопления пищи более обычны в районе исследования. Школы были обнаружены акустически в 86% наземных проверок. Идентификация видов добычи была возможна визуально или фотографически в 55% случаев наземных проверок; в остальных случаях добыча либо не была видна достаточно четко, либо представляла собой неизвестный вид (возможно, молодь).Самыми распространенными видами добычи были тонкая килька, за ней следуют сардина Новой Зеландии ( Sardinops neopilchardus) и желтоглазая кефаль ( Aldrichetta forsteri ) (рис. 2). Каждый из этих видов занимает видное место в рационе дельфинов Гектора и маленьких пингвинов [23,30]. Наиболее распространенными хищниками, связанными с добычей пищи, были белолобые крачки ( Sterna striata) , дельфины Гектора и пятнистые бакланы. Другие таксоны, часто встречающиеся во время наземных проверок, включали хищных рыб, таких как барракута ( Thyrsites atun ) и кахавай ( Arripis trutta) , а также молодь приземистых омаров ( Munida gregaria ).Акустические сигналы Munida были похожи на сигналы косяков, идентифицированных как рыбы, но обычно были более интенсивными, мелкими и имели гораздо большие размеры. Большое количество наземных проверок, содержащих «неизвестную» эпипелагическую добычу, а также оппортунистический характер наземных проверок ограничивают анализ местоположений или морфологии школ различных эпипелагических видов.

Двести пятьдесят девять школ были классифицированы как потенциальные жертвы во время наземных проверок.Они показали широкий разброс по средней глубине от 3 до 34 м (рис. 3). Площадь школ также варьировалась: большинство школ занимали площадь от 5 до 100 м. 2 . Толщина школы была сильно сгруппирована на значениях менее 10 м с пиком между 2 и 5 м. Точно так же самая высокая доля школ длиной менее 20 м, хотя наблюдались школы длиной до 100 м. Хотя было обнаружено много небольших скоплений образцов, 84% классифицированных школ имели размеры более 2 м по вертикали и 5 м в длину (рис. 3).Таким образом, в алгоритме SHAPES для данных съемок хищников и жертв в алгоритме SHAPES использовались минимальные размеры косяка толщиной 2 м и длиной 5 м.

Рис. 3. Гистограммы распределения школьных измерений.

Размеры получены из всех школ, обнаруженных в ходе наземных проверок. Средняя глубина школ приведена в (a), (b) — это распределение школьной площади, (c) вертикальная толщина школы и (d) — длина школы.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g003

Относительная средняя интенсивность стай потенциальных жертв, обнаруженных при наземных исследованиях, колебалась от -34 до -13 дБ (рис. 4). Пик в распределении средней школьной интенсивности составил -26 дБ. Большинство обнаруженных школ имели средние значения интенсивности от -30 до -20 дБ относительной интенсивности. Очень немногие школы имели высокую среднюю интенсивность выше -20 дБ (рис. 4).

Рис. 4. Распределение средней интенсивности для косяков потенциальных жертв.

Школы были обнаружены во время наземных проверок.Поскольку гидроакустические системы, используемые в этом исследовании, не откалиброваны и имеется ограниченная информация о важнейших параметрах, касающихся функций передачи и приема эхолотов, данные представляют только относительную интенсивность. Данные были скорректированы для зависимости от глубины с помощью функции TVG.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g004

Триста областей акустического обратного рассеяния, исходящего от калибровочной сферы, были изолированы для каждого RGE.Относительная интенсивность звука явно зависела от глубины, как видно из просмотра отраженных сигналов от калибровочной сферы и построения графика зависимости среднего относительного Sv обнаруженных косяков от глубины. Применение функции 20log (номинальная форма TVG для данных Sv [54]) явно чрезмерно компенсировало потери при передаче, как и 40log (функция, обычно используемая для хранения данных мощности цели (TS)). Форма TVG, которая лучше всего минимизировала корреляцию между относительной интенсивностью и глубиной для этих RGE, была 10log, что удалило взаимосвязь между значениями интенсивности калибровочной сферы и глубиной (рис. 5).Кроме того, применение кривой TVG 10log удалило корреляцию между средним значением Sv косяков хищников и глубиной (S1, рис.). Удаление этой корреляции гарантирует, что пороговое значение, применяемое к гидроакустическим данным, не вносит систематической ошибки в измерения школ на определенных глубинах (например, из-за ухудшения границ школ) и означает, что относительная сила рассеяния школы сравнима для слоев глубины.

Рис 5. Калибровочная сфера.

График средней относительной интенсивности акустического обратного рассеяния от калибровочной сферы до (a) и после (b) применения кривой 10 log TVG для удаления зависимости данных от глубины.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g005

Сто тридцать шесть съемок хищников-жертв были проведены в шести районах съемки. Школы были легко обнаружены RGE во время этих опросов (рис. 6). Исследования не были равномерно распределены между регионами из-за изменчивой погоды и удаленности, ограничивающей выборку в некоторых местах. Зимой и летом для каждого региона проводилось одинаковое количество опросов. Количество хищников сильно варьировалось в зависимости от региона; Дельфины больше всего в Birdling’s Flat, Akaroa и Long Lookout.Учет пингвинов был самым высоким в Акароа, Бёрдлингс-Флэт и Лонг-Бэй (Таблица 2).

Рис. 6. Эхограмма гидроакустических данных эхолота любительского уровня.

Эта эхограмма была получена во время съемок хищников и жертв. Показаны стаи потенциальных жертв, обнаруженные ФОРМАМИ в Echoview. Сетка отображает расстояние вдоль пути (размер x) и глубину под датчиком (размер y).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g006

Распределение RAPP сильно варьировалось в пространстве и во времени.RAPP был выше летом во всех регионах исследования по сравнению с зимой (рис. 7). Летом RAPP был самым высоким в Акароа, Бердлингс-Флэт и Лонг-Лукаут, а RAPP был самым низким в Литтелтоне. Зимой различия в RAPP между районами исследования были незначительны.

Рис. 7. Пространственно-временное распределение относительной численности потенциальной жертвы между районами съемки в течение двух сезонов.

RAPP здесь резюмируется как доля участка обследования, на котором обнаруживаются школы (проп.Track), лучший индекс RAPP для дельфинов Гектора. Планки погрешностей составляют +/- стандартная ошибка.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g007

Различные метрики RAPP были выбраны как «лучшие» кандидаты для каждого хищника (Таблица 3). Prop.Track был лучшим показателем RAPP для прогнозирования относительной численности дельфинов, в то время как c.SchA был лучшим предиктором численности пингвинов (таблица 3). Лучшие GAMM объяснили 42,8% и 36,6% отклонения в относительной численности дельфинов и пингвинов соответственно.

RAPP оказал сильное влияние на относительную численность обоих хищников (рис. 8). Для дельфинов увеличение Prop.Track положительно сказалось на их подсчете. То же самое верно и для модели пингвина, но эффект увеличения c.SchA достиг плато примерно на 700 м 2 / км, где эффект c.SchA стал менее определенным (предположительно из-за нехватки наблюдений с очень высоким RAPP. ). Величина эффектов (оси Y; Рис. 8) предполагает сильное перекрытие между хищниками и потенциальной эпипелагической добычей.

Рис 8. Модельные графики.

Сглаженные эффекты RAPP на относительную численность дельфинов Гектора (a) и маленьких пингвинов (b) из отдельных GAMM. Было обнаружено, что различные показатели добычи являются лучшим предиктором для каждого хищника. Степени свободы для каждого сглаженного эффекта указаны на оси ординат. Штрихи на оси x представляют собой распределение двух показателей RAPP. Заштрихованная область — 95% доверительный интервал.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g008

Обсуждение

Используя эхолоты любительского уровня, мы зафиксировали существенную пространственную и временную изменчивость относительной численности потенциальной добычи. Летом в нашем прибрежном районе исследования стайная рыба была более обычна, чем зимой, а в некоторых районах исследования было заметно высокое RAPP. Пятнистость в пространстве и времени — типичная особенность мелких эпипелагических рыб [2,14,17], но еще недостаточно хорошо задокументирована в Новой Зеландии, см. [20,25,26]. В одном из немногих исследований в Новой Зеландии яйца кильки были обнаружены в более плотных местах на шельфе Кентерберийского залива зимой / весной; предполагая, что в это время года этот вид нерестится за пределами прибрежной среды [37].В Австралии также было обнаружено, что сардины нерестятся у берегов (2-8 км) в период с июля по декабрь [55] и чаще встречаются на мелководных прибрежных местообитаниях летом [56]. Дельфины Гектора все реже используют прибрежную среду обитания зимой [57,58] и в это время встречаются дальше от берега [58,59]. Это исследование свидетельствует о том, что сезонное распределение дельфинов в прибрежных и морских водах совпадает с их распространением их добычи.

Летом у трех «горячих точек» дельфина Гектора было три самых высоких средних значения RAPP, что позволяет предположить, что добыча играет определенную роль в формировании горячих точек у этого вида.Такая мелкомасштабная неоднородность RAPP почти наверняка отражает предпочтения среды обитания определенных видов добычи и, таким образом, может зависеть от батиметрии, субстрата или океанографических особенностей [17,60,61]. Пространственная изменчивость RAPP, наблюдаемая в этом исследовании, дает возможность изучить факторы, влияющие на использование среды обитания этими важными видами среднего трофического уровня, информация, которая в настоящее время отсутствует в Новой Зеландии.

Процедура наземной проверки была полезна для определения размеров школы потенциальной жертвы, зарегистрированной нашим оборудованием RGE.Однако распределение размеров школы, вероятно, будет чувствительно к ограничениям, определенным в алгоритме SHAPES. Установка меньших размеров школы в ФОРМАХ могла вызвать проблемы из-за ошибки исправлений GPS от навигационных систем (средняя ошибка приблизительно 3 м; Navico, личная связь), особенно в измерении длины пути. Кроме того, другие источники обратного рассеяния (например, стохастические артефакты, высшие хищники) могли быть включены в обнаруженные косяки (ложные срабатывания), если в ФОРМАХ были заданы меньшие размеры.Распределение частот школьных размеров показало пик после минимальных значений, установленных ФОРМАМИ, поэтому маловероятно, что большое количество истинных школ было пропущено (ложноотрицательные). Распределение относительного среднего обратного рассеяния в школе также показало пик после минимального порогового значения (-35 дБ). Сравнительно несколько школ имели среднюю интенсивность обратного рассеяния менее -30 дБ. Без формальной калибровки [54] эти значения нельзя использовать в каком-либо количественном смысле (т.е. для определения плотности). Однако распределение относительной интенсивности обратного рассеяния в школах дает полезную информацию об относительной плотности школ, которая может помочь в идентификации школ потенциальных жертв, зарегистрированных этими RGE в мелководных прибрежных местообитаниях.Это может быть особенно полезно при попытке различить метки на эхограммах разного происхождения (например, шлейфы наносов или зоопланктон по сравнению с добычей). Знание относительной силы рассеяния косяков добычи также помогает установить соответствующие минимальные пороги анализа. Поскольку глубина одинакова во всей области исследования, для каждого эхолота использовался только один набор настроек; не было необходимости изменять настройки диапазона (и, следовательно, уровень источника) или усиления, которые повлияли бы на значения относительной интенсивности. Значения относительной интенсивности не использовались для моделирования перекрытия хищников и жертв (например,грамм. расчет относительных коэффициентов площади рассеяния) из-за лежащей в основе неопределенности в отношении стабильности некалиброванных систем.

Три вида рыб, наблюдавшиеся во время наземных исследований, дают хорошее представление об известном эпипелагическом поле добычи на полуострове Бэнкс. Все они присутствуют в рационе дельфинов Гектора и / или маленьких пингвинов [23,30], которые обычно наблюдались во время наземных проверок. То, что выборка видов жертв, выявленных при наземных исследованиях, соответствует наиболее важным компонентам рациона хищников в этом районе, дает уверенность в том, что мы получили морфометрические данные и данные об относительной интенсивности, которые являются репрезентативными для известной добычи.В частности, килька является ключевой добычей для обоих хищников, и в этом исследовании она была наиболее часто наблюдаемым видом добычи. Было недостаточно школ с подтвержденной идентичностью для изучения различий в распределении или морфологии школ между видами. Дальнейшие исследования должны установить идентичность большего числа школ с использованием различных методов отбора проб (например, траловых проб, буксируемых камер). Такую информацию можно использовать для определения характеристик моновидовых косяков, потенциально обеспечивая более точные данные для установления отношений хищник-жертва.

Школы потенциальных жертв были легко обнаружены RGE, использованными в этом исследовании. RGE также хорошо зарекомендовали себя в других исследованиях, используемых для оценки численности и / или распределения мелких стайных рыб [17,21,22,62]. Сравнение RGE с Simrad EK60 SES показало, что системы близко согласованы в оценке глубины школы, площади, относительной численности и распределения, когда обе выборки были взяты из одних и тех же школ [21]. Точно так же Humminbird RGE показал хорошие результаты при обнаружении и классификации в школе, когда работал вместе с Biosonics SES [62].Складывающаяся картина заключается в том, что системы RGE предлагают недорогой вариант получения значимых данных о распределении и относительной численности добычи высших хищников.

Во всех системах эхолотов (SES или RGE) существует неотъемлемая неопределенность в том, что представляют собой трассы эхолота. Идентичность видов редко бывает достоверной, хотя, поскольку сила цели может быть определена количественно, это менее проблематично для SES. Хотя наземная проверка предоставила ценные данные о вероятных размерах стай и характеристиках известных эпипелагических жертв, другие биологические скопления могут разделять эти характеристики.Это было особой проблемой, когда в летний сезон 2016 г. скопления пелагической фазы приземистых лобстеров ( Munida gregaria ) были многочисленны по всей исследуемой территории. Мунида скоплений были крупными, плотными и имели высокие значения относительной интенсивности, аналогичные таковым для известных эпипелагических косяков рыб. Другие видов Cephalorhynchus регулярно поедают Munida на юге Южной Америки [63], а Munida — важный компонент в рационе многих морских птиц, включая пингвинов [64,65].Поэтому мы предполагаем, что некоторое включение Munida агрегатов в оценку полезности систем RGE для количественной оценки потенциальной жертвы не сильно повлияет на релевантность данных для высших хищников.

Из-за отсутствия акустической калибровки на месте и представления обратного рассеяния как общей «относительной интенсивности», а не в формате Sv, весьма вероятно, что данные, полученные от RGE, будут иметь некоторую грубость для привязки распределения хищников к их жертвам.Использование показателей RAPP, основанных исключительно на размерах школы, игнорирует важность плотности, которая обычно включается в показатели относительной акустической численности (например, коэффициент рассеяния в морской зоне; [14,66]). Кроме того, угол луча преобразователя 3 дБ, предоставленный производителем, вероятно, будет приблизительным, а истинная диаграмма направленности требует тщательной калибровки [43]. Существенное отклонение между значениями, предоставленными производителем, и истинной диаграммой направленности приведет к ошибке в оценке размеров школы.Из-за небольшой глубины нашей области исследования маловероятно, что акустический луч полностью озвучил школы. Таким образом, предполагается, что часть школы, обнаруженная RGE, представляет собой разумную оценку истинных размеров школы, по крайней мере, в относительном выражении. Без наземных проверок (например, одновременного отбора проб трала) возможности для проверки этого предположения невелики.

Если определенные хищники предпочитают конкретную эпипелагическую добычу (например, [14,67]), то неспособность метода RGE идентифицировать стаи до уровня вида означает, что будет дополнительная грубость в распутывании пространственного перекрытия между трофическими уровнями.Маленькие синие пингвины и дельфины Гектора демонстрируют присущую им гибкость, чтобы нацеливаться на самую многочисленную добычу [30,68]. Это предполагает, что метрики, суммирующие характеристики общего эпипелагического поля добычи, могут быть подходящими для установления пространственно-временного совпадения. Такой подход обычно используется для исследования связи между относительной численностью мезопелагической добычи и высших хищников [66,69]

Последним ограничением является небольшой объем воды, отобранный для добычи из-за узости луча в мелководной среде обитания.Это не ограничение RGE как такового, так как SES сталкивается с аналогичными проблемами на мелководье [70,71]. Когда биомасса добычи низка, шансы на то, что стая будет опознана небольшим объемом выборки, значительно снижаются [71]. Это может привести к отрицательному смещению в оценке относительной численности иногда, когда биомасса низкая, что сорвало бы попытки экстраполировать информацию о численности на оценки плотности и биомассы [71]. Эта систематическая ошибка еще более усиливается из-за поведения уклонения, которое косяки рыб часто демонстрируют по отношению к исследовательскому судну на мелководье [72]. Поведение избегания рыбы может привести к горизонтальному смещению [26,43], когда косяки не отбираются или отбираются только частично акустический луч.Вертикальное смещение также часто встречается на мелководье и приводит к смещению в оценке целевой глубины [43,72]. Если глубина варьируется в зависимости от района съемки и избегание более распространено на мелководье, в оценке относительной численности может быть ошибка. В этом исследовании глубина была относительно постоянной на всех участках съемки (от 10 до 35 м), однако требуется дальнейшая работа, чтобы определить, повлияло ли поведение избегания на наши оценки относительной численности добычи. Предполагается, что влияние поведения избегания на показатели относительной численности невелико, однако существует ограниченная возможность проверить это предположение без более обширной выборки для достоверных показателей относительной численности.

Несмотря на эти ограничения, в этом исследовании явно наблюдалось сильное совпадение между хищниками и потенциальной добычей. Это свидетельствует о том, что RGE можно использовать в качестве инструмента для исследования использования местообитаний прибрежных хищников. Модели распределения для обоих видов хищников объяснили значительную долю отклонения в переменной отклика; сопоставимы, а в некоторых случаях превосходят результаты других исследований, связывающих распределение хищников и жертв [5,7,66,69]. Интересно, что у каждого хищника был свой «лучший» предсказатель RAPP.Это может быть связано с определенными характеристиками участка добычи, влияющими на обнаруживаемость и / или возможность использования поля добычи для любого хищника [5]. Двумерная метрика c.SchA была более важна для пингвинов по сравнению с 1-мерной метрикой Prop.Track, которая была лучшим показателем относительной численности дельфинов. Как визуальные хищники, толщина косяка, возможно, является важной характеристикой охотничьего поля для пингвинов, которая менее важна для эхолокации дельфинов. Дальнейшие исследования могут проверить относительную важность RAPP и характеристик участков добычи для этих двух видов.

Это первое исследование, в котором установлено совпадение дельфинов Гектора и маленьких пингвинов с их эпипелагической добычей. Эти хищники находятся под угрозой исчезновения и находятся под угрозой, соответственно [73,74]. Значительное сокращение популяций маленьких пингвинов было связано с колебаниями численности эпипелагической добычи [35,36]. Ясно, что понимание пространственно-временных отношений между этими двумя хищниками и их добычей и того, как они могут меняться, важно для сохранения.Доступность и простота использования RGE делают их полезными инструментами для разгадки такого динамичного и неоднородного поля добычи. Такие данные можно использовать в моделях распределения видов для оценки факторов использования среды обитания прибрежных хищников; что позволяет идентифицировать и впоследствии охранять высококачественную среду обитания.

В мире существует значительная озабоченность по поводу состояния запасов мелких эпипелагических рыб [9,29,75]. Эти таксоны уязвимы для климатической изменчивости [28,75] и чрезмерного вылова рыбы [9,29] и имеют решающее значение для морских экосистем [76,77].Несмотря на их важность и знание угроз, с которыми сталкивается их население, мало исследований было сосредоточено на факторах динамики популяции и использовании среды обитания. Это особенно верно в Новой Зеландии, где не было опубликованных исследований мелких эпипелагических рыб с 1998 г. [26]. Поскольку некоторые регионы Новой Зеландии, включая прибрежный Южный остров, демонстрируют сильные сигналы о потеплении океана [78], такие исследования должны иметь высокий приоритет. Хотя RGE уже полезны, если некоторые из их ограничений можно преодолеть (например,грамм. кросс-калибровка с SES; [21]), RGE может предоставить недорогие и надежные инструменты для исследования процессов, лежащих в основе изменчивости популяций мелких эпипелагических рыб и основных хищников, которых они поддерживают.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить многих людей, которые помогали в проведении полевых работ для этого исследования, особенно Марту Герру, Хесу Вальдес, Линдси Викман и Еву Леуниссен. Благодарим Ричарда О’Дрисколла и Алекса Шимела за гидроакустические советы и Navico Ltd за информацию о RGE и спонсорской поддержке системы Simrad, использованной в этом исследовании.

Ссылки

  1. 1. Crawford RJM, Шелтон, Пенсильвания. Взаимоотношения пелагических рыб и морских птиц у побережья Юго-Западной и Южной Африки. Биол Консерв. 1978; 14: 85–109.
  2. 2. Фаухалд П. Пространственное взаимодействие между морскими птицами и добычей: обзор и обобщение. Mar Ecol Prog Ser. 2009; 391: 139–152.
  3. 3. Бенуа-Берд К.Дж., Саутхолл Б.Л., Молин М.А. Отбор проб с помощью хищников позволяет выявить биотическую структуру батипелагических отложений. Proc R Soc Biol Sci.2016. pmid: 26888030
  4. 4. Gende SM, Sigler MF. Сохранение «горячих точек» кормовой рыбы и ее связь с кормлением морских львов Стеллера ( Eumetopias jubatus ) на юго-востоке Аляски. Глубокое разрешение, часть II. 2006; 53: 432–441.
  5. 5. Бенуа-Берд К.Дж., Баттейл Б.К., Хеппелл С.А., Гувер Б., Айронс Д., Джонс Н. и др. Структура участков добычи позволяет прогнозировать использование среды обитания высшими морскими хищниками с различными стратегиями поиска пищи. PLoS One. 2013; 8: e53348. pmid: 23301063
  6. 6.Редферн Дж. В., Фергюсон М. С., Беккер Е. А., Хиренбах К. Д., Гуд С., Барлоу Дж. И др. Методы моделирования среды обитания китообразных. Mar Ecol Prog Ser. 2006; 310: 271–295.
  7. 7. Торрес Л.Т., Рид А.Дж., Хэплин П. Мелкомасштабное моделирование среды обитания главного морского хищника: улучшают ли данные о жертвах способность прогнозирования? Ecol Appl. 2008. 18: 1702–1717. pmid: 18839765
  8. 8. Редферн Дж. В., Барлоу Дж., Бейлэнс Л. Т., Герродетт Т., Беккер Э. А.. Отсутствие масштабной зависимости в моделях среды обитания дельфинов восточной части тропического Тихого океана.Mar Ecol Prog Ser. 2008; 363: 1–14.
  9. 9. Grémillet D, Pichegru L, Woakes AG, Wilkinson S, Crawford RJM, Ryan PG. Гипотеза нездоровой пищи для олуш, питающихся отходами рыболовства. Proc R Soc Biol. 2008. 275: 1149–1156.
  10. 10. Бедфорд М., Мельбурн-Томас Дж., Корни С., Джарвис Т., Келли Н., Констебль А. Использование добычных полей высшим хищником Южного океана: более глубокое понимание с использованием интегрированных наборов данных. Mar Ecol Prog Ser. 2015; 526: 169–181.
  11. 11. Хукер С.К., Уайтхед Х., Гованс С.Экосистемный учет при планировании сохранения: Энергетические потребности кормящихся афалин ( Hyperoodon ampullatus ) в охраняемой морской зоне. Биол Консерв. 2002. 104: 51–58.
  12. 12. Хукер С.К., Каньядас А., Хиренбах К.Д., Корриган С., Половина Дж. Дж., Ривз Р. Р.. Повышение эффективности сетей охраняемых территорий для высших морских хищников. Угроза видам Res. 2011; 13: 203–218.
  13. 13. Хазен Э.Л., Сурьян Р.М., Сантора Дж.А., Боград С.Дж., Ватануки Й., Уилсон Р.П. Масштабы и механизмы образования морских горячих точек.Mar Ecol Prog Ser. 2013; 487: 177–183.
  14. 14. Определенный G, Masse J, Van Canneyt O, Petitgas P, Doremus G, Santos MB, et al. Изучение связи между мелкой пелагической рыбой и высшими морскими хищниками с использованием данных, собранных в ходе экосистемных съемок. Mar Ecol Prog Ser. 2011; 422: 23–39.
  15. 15. Fauchald P, Erikstad KE. Взаимодействие хищник-жертва, зависящее от масштаба: совокупная реакция морских птиц на добычу при различной численности и неоднородности добычи. Mar Ecol Prog Ser.2002; 231: 279–291.
  16. 16. Лоусон Г.Л., Баранге М., Фреон П. Идентификация видов пелагических косяков на южноафриканском континентальном шельфе с использованием акустических дескрипторов и дополнительной информации. ICES J Mar Sci. 2001. 58: 275–287.
  17. 17. Макиннес А.М., Райан П.Г., Ласерда М., Дешайес Дж., Гошен В.С., Пичегрю Л. Реакция мелких пелагических рыб на мелкомасштабные океанографические условия: последствия для находящихся под угрозой исчезновения африканских пингвинов. Mar Ecol Prog Ser. 2017; 569: 187–203.
  18. 18. Даворен Г.К., Монтевекки В.А., Андерсон Дж. Т.. Стратегии поиска морской птицы-погонщика и наличие хищных пятен. Ecol Monogr. 2003. 73: 463–481.
  19. 19. Годо О.Р., Хандегард Н.О., Бровман Х.И., Маколей Г.Дж., Каартведт С., Гиске Дж. И др. Акустика морских экосистем (MEA): количественная оценка процессов в море в пространственно-временных масштабах, в которых они происходят. ICES J Mar Sci. 2014. 71: 2357–2369.
  20. 20. Бенуа-Берд К.Дж., Версиг Б., Макфадден С.Дж.Темный дельфин ( Lagenorhynchus obscurus ) добывает пищу в двух разных средах обитания: Активное акустическое обнаружение дельфинов и их добычи. Mar Mammal Sci. 2004. 20: 215–231.
  21. 21. Макиннес А.М., Хосал А., Мюррелл Б., Меркл Д., Ласерда М. Рекреационные эхолоты — недорогая альтернатива научным эхолотам для выяснения связей между высшими морскими хищниками и их добычей. PLoS One. 2015; 10: e0140936. pmid: 26600300
  22. 22. Лотц Дж., Цурк Л., МакНеймс Дж., Эллис Т., Экочард Дж.Обнаружение косяков коралловых рыб по акустическим эхограммам. IEEE Conf Proc — Ocean 2007. 2007; 1–7.
  23. 23. Флемминг С.А., Лалас С., ван Хизик Ю. Маленький пингвин ( Eudyptula minor ), питающийся в трех гнездовых колониях в Новой Зеландии. N Z J Ecol. 2013; 37: 199–205.
  24. 24. Миллер Э. Экология дельфина Гектора (Cephalorhynchus hectori): количественная оценка рациона и исследование выбора среды обитания на полуострове Бэнкс. Кандидатская диссертация, Университет Отаго. 2015. Доступно по адресу https: // ourarchive.otago.ac.nz/handle/10523/5490.
  25. 25. О’Дрисколл Р.Л., Реннер М., Остин Ф.Дж., Спенсер Х.Г. Распространение морских птиц в прибрежных водах Отаго, Новая Зеландия. New Zeal J Mar Freshw Res. 1998. 32: 203–213.
  26. 26. О’Дрисколл Р.Л., Макклатчи С. Пространственное распределение косяков планктоядных рыб в зависимости от численности криля и местной гидрографии у побережья Отаго, Новая Зеландия. Глубокое разрешение, часть II. 1998. 45: 1295–1325.
  27. 27. Якобсон Л.Д., Де Оливейра Ж.А., Баранге М., Сиснерос-Мата М.А., Феликс-Урага Р., Хантер Дж. Р. и др. Избыточное производство, изменчивость и изменение климата в крупных промыслах сардин и анчоусов. Может ли J Fish Aquat Sci. 2001; 58: 1891–1903.
  28. 28. Чавес Ф.П., Райан Дж., Ллуч-Кота С.Е., Никен М.С. От анчоусов до сардин и обратно: многолетние изменения в Тихом океане. Наука. 2003. 299: 217–221. pmid: 12522241
  29. 29. Essington TE, Moriarty PE, Froehlich HE, Hodgson EE, Koehn LE, Oken KL, et al.Усиливается рыболовство, сокращается популяция кормовой рыбы. Proc Natl Acad Sci. 2015; 112: 6648–6652. pmid: 25848018
  30. 30. Миллер Э., Лалас С., Доусон С., Ратц Х., Слоотен Э. Дельфиновая диета Гектора: виды, размеры и относительная важность добычи, съеденной Cephalorhynchus hectori , исследованы с помощью анализа содержимого желудка. Mar Mammal Sci. 2013. 29: 606–628.
  31. 31. Коллинз М.А., Каллен Дж. М., Данн П. М.. Сезонные и годовые перемещения маленьких пингвинов за кормом с острова Филиппа, Виктория.Wildl Res. 1999; 26: 705–721.
  32. 32. Кьярадия А., Фореро М.Г., Хобсон К.А., Свирер С.Е., Хьюм Ф., Ренвик Л. и др. Разделение рациона между двумя колониями маленьких пингвинов Eudyptula minor на юго-востоке Австралии. Austral Ecol. 2012; 37: 610–619.
  33. 33. Хоскинс А.Дж., Данн П., Роперт-кудерт Ю., Като А., Коста Д.П., Арноулд JPY. Кормление и выбор среды обитания маленького пингвина Eudyptula minor во время раннего выращивания птенцов в проливе Басса, Австралия.Mar Ecol Prog Ser. 2008; 366: 293–303.
  34. 34. Фрейзер М.М., Лалас К. Сезонные колебания в рационе синих пингвинов ( Eudyptula minor ) в Оамару, Новая Зеландия. Notornis. 2004; 51: 7–15.
  35. 35. Каннелл Б.Л., Чемберс Л.Е., Вулер Р.Д., Брэдли С.Дж. Более слабое размножение маленьких пингвинов около Перта, Западная Австралия, коррелирует с температурой поверхности моря выше средней и более сильным течением Леувина. Mar Freshw Res. 2012; 63: 914–925.
  36. 36.Dann PM. Распространение, тенденции в популяции и факторы, влияющие на размер популяции маленьких пингвинов Eudyptula minor на острове Филиппа, Виктория. Эму. 1992. 91: 263–272.
  37. 37. Colman JA. Нерест кильки Sprattus antipodum (Hector) вокруг Южного острова Новой Зеландии. New Zeal J Mar Fresh Water Res. 1979; 13: 263–272.
  38. 38. Уайтхед П.Дж., Смит П.Дж., Робертсон Д.А. Два вида кильки в водах Новой Зеландии ( Sprattus antipodum и S . muelleri ). New Zeal J Mar Fresh Water Res. 1985; 19: 261–271.
  39. 39. Фрэнсис MP. Прибрежные рыбы Новой Зеландии. 2-е изд. Новая Зеландия: Поттон и Бертон; 2013.
  40. 40. Пол LJ, Тейлор PR, Паркинсон DM. Биология и рыболовство сардины ( Sardinops neopilchardus ) в Новой Зеландии, а также обзор биологии сардины ( Sardinops , Sardina ), биологии, рыболовства и исследований в основных мировых рыбных промыслах. Доступно на niwa.co.nz/library/public/FAR2001_37.pdf. 2001.
  41. 41. Корнелиуссен Р.Дж., Хеггелунд Ю., Элиассен И.К., Йохансен Г.О. Акустическая видовая идентификация стайных рыб. ICES J Mar Sci. 2009; 66: 1111–1118.
  42. 42. МакЛеннан Д. Н., Фернандес П. Г., Дален Дж. Последовательный подход к определениям и символам в акустике рыболовства. ICES J Mar Sci. 2002. 59: 365–369.
  43. 43. Симмондс Дж., МакЛеннан Д. Рыболовная акустика: теория и практика. 2-е изд. Соединенное Королевство: Blackwell Science; 2005 г.
  44. 44. де Робертис А., Хиггинботтом I. Метод постобработки для оценки отношения сигнал / шум и удаления фонового шума эхолота. ICES J Mar Sci. 2007. 64: 1282–1291.
  45. 45. Кутзи Дж. Использование системы анализа мелководий и оценки участков (ФОРМЫ). Aquat Living Resour. 2000; 13: 1–10.
  46. 46. Дайнер Н. Поправка на школьную геометрию и плотность: подход, основанный на моделировании акустического изображения. Aquat Living Resour. 2001; 14: 211–222.
  47. 47. Бро Т. Е., Раймент В. Дж., Слоотен Э., Доусон С. М.. Мелкомасштабное распределение популяции единственного эндемичного дельфина Новой Зеландии ( Cephalorhynchus hectori ) показывает долгосрочную стабильность прибрежных горячих точек. Mar Mammal Sci. 2019; 35: 140–163
  48. 48. Вуд SN. Пакет «mgcv». 2017. Доступно по адресу https://cran.r-project.org/web/packages/mgcv.
  49. 49. Дрекслер М, Эйнсворт Ч. Обобщенные аддитивные модели, используемые для прогнозирования численности видов в Мексиканском заливе: инструмент моделирования экосистемы.PLoS One. 2013; 8: e64458. pmid: 23691223
  50. 50. Грюсс А., Йеман Д., Фэйрвезер Т. Изучение закономерностей пространственного распределения южноафриканских хеков мыса с использованием обобщенных аддитивных моделей. Африканский J Mar Sci. 2016; 38: 395–409.
  51. 51. Вуд С. Обобщенные аддитивные модели: введение в Р. США: Chapman & Hall / CRC; 2006.
  52. 52. Акаике А. Теория информации как расширение принципа максимального правдоподобия. В: Петран Б., Чаки Ф., редакторы.Международный симпозиум теории информации. Будапешт: Академия Кайдия; 1973. С. 267–281.
  53. 53. Зуур А.Ф., Иено Э.Н., Уокер Н.Дж., Савельев А.А., Смит Г.М. Модели смешанных эффектов и расширения в области экологии и эволюции с Р. США: Спрингер; 2009.
  54. 54. Фут К.Г., Кнудсен Х.П., Вестнес Г., МакЛеннан Д.Н., Симмондс Э.Дж. Калибровка акустических приборов для оценки плотности рыбы: практическое руководство. ICES Coop Res Rep., 1987; 144: 1–69. Доступно по адресу http: //www.ices.dk / sites / pub / PublicationReports / CooperativeResearchReport (CRR) /crr144/crr144.pdf
  55. 55. Флетчер WJ, Трегоннинг RJ. Распределение и время нереста австралийской сардины ( Sardinops sagax neopilchardus ) у берегов Олбани, Западная Австралия. Mar Freshw Res. 1992; 43: 1437–1449.
  56. 56. Neira FJ, Sporcic MI, Longmore AR. Биология и промысел сардины, Sardinops sagax (Clupeidae), в большом заливе на юго-востоке Австралии. Mar Freshw Res.1999; 50: 43–55.
  57. 57. Доусон С., Флетчер Д., Слоотен Э. Использование среды обитания и сохранение находящихся под угрозой исчезновения дельфинов. Угроза видам Res. 2013; 21: 45–54.
  58. 58. Реймент В., Доусон С., Слоотен Э. Сезонные изменения в распределении дельфинов Гектора на полуострове Бэнкс, Новая Зеландия: последствия для проектирования охраняемых территорий. Aquat Conserv Mar Freshw Ecosyst. 2010. 20: 106–116.
  59. 59. Доусон С.М., Дельфин Слоотена Э. Гектора, Cephalorhyncus hectori : Распространение и численность.Представитель международной комиссии. 1988. 9: 315–324.
  60. 60. Д’Элия М., Патти Б., Солли А., Транчида Дж., Бонанно А., Базилон Дж. И др. Распределение и пространственная структура косяков пелагических рыб в зависимости от характера морского дна в Сицилийском проливе (Центральное Средиземноморье). Mar Ecol. 2009. 30: 151–160.
  61. 61. Planque B, Bellier E, Lazure P. Моделирование потенциальных нерестилищ сардины (Sardina pilchardus ) и анчоуса ( Engraulis encrasicolus ) в Бискайском заливе.Fish Oceanogr. 2007; 16: 16–30.
  62. 62. Парнум И.М., Эллемент Т., Перри М.А., Парсонс М.Дж., Теккиато С. Использование развлекательных эхолотов для морских исследований. Proc Acoustics 2017. Acoust Soc Aust Perth. 2017; 10шт.
  63. 63. Риччиалделли Л., Ньюсом С.Д. Изменение онтогенетической диеты дельфина Коммерсона ( Cephalorhynchus commersonii commersonii ) у побережья Огненной Земли. Polar Biol. 2013; 36: 617–627.
  64. 64. Клаузен А.П., Пютц К. Последние тенденции в составе рациона и продуктивности пингвинов горечавки, магеллановы и рокхоппера на Фолклендских островах.Aquat Conserv Mar Freshw Ecosyst. 2002; 61: 51–61.
  65. 65. Томпсон КР. Изменения в рационе питания магелланового пенуина Spheniscus magellanicus на Фолклендских островах. Мар Орнитол. 1993; 21: 57–67.
  66. 66. Hazen EL, Nowacek DP, Laurent LS, Halpin PN, Moretti DJ. Взаимосвязь между океанографией, кормовыми полями и средой кормления клювых китов на языке океана. PLoS One. 2011; 6: e19269. pmid: 21556355
  67. 67. Nøttestad L, Sivle LD, Krafft BA, Langård L, Anthonypillai V, Bernasconi M, et al.Выбор добычи косаток Orcinus orca в Северо-Восточной Атлантике в конце лета: пространственные ассоциации со скумбрией. Mar Ecol Prog Ser. 2014; 499: 275–283.
  68. 68. Каллен Дж. М., Монтегю Т. Л., Халл С. Корм ​​для маленьких пингвинов Eudyptula minor в Виктории: сравнение трех местонахождений с 1985 по 1988 год. Южный орнитол. 1991; 91: 235–241.
  69. 69. Abecassis M, Polovina J, Baird RW, Copeland A, Drazen C, Domokos R, et al.Определение очага кормления короткоперых китов и клювых китов Блейнвилля, расположенного к западу от острова Гавайи, с использованием данных мечения и океанографических данных. PLoS One. 2015; 10: e0142628. pmid: 26605917
  70. 70. Скалабрин К., Дайнер Н., Вейл А., Хиллион А., Мушот М. Узкополосная акустическая идентификация косяков моноспецифических рыб. ICES Coop Res Rep. 1996; 53: 181–188.
  71. 71. Лоусон Г.Л., Роуз Г.А. Важность обнаруживаемости для акустических съемок полудемерсальных рыб.ICES J Mar Sci. 1999; 56: 370–380.
  72. 72. Фреон П., Сориа М., Муллон С., Герлотто Ф. Суточные колебания в оценке плотности рыбы во время акустических съемок в зависимости от пространственного распределения и реакции избегания. Aquat Living Resour. 1993; 6: 221–234.
  73. 73. Бейкер С.С., Чилверс Б.Л., Чилдерхаус С., Константин Р., Карри Р., Мэттлин Р. и др. Статус сохранности морских млекопитающих Новой Зеландии, 2013 г. New Zeal Threat Classif Ser 14. 2016; 18. Доступно по адресу: www.doc.govt.nz
  74. 74. Робертсон HA, Baird KB, Dowding JE, Elliott GP, Hitchmough RA, Miskelly CM, et al. Статус сохранения новозеландских птиц, 2016 г. Классификация угроз Новой Зеландии, сер. 19, 2017; 23. Доступно по адресу: www.doc.govt.nz
  75. 75. Монтеро-Серра I, Эдвардс М., Дженнер М.Дж. Потепление шельфовых морей ведет к субтропикализации европейских пелагических рыбных сообществ. Glob Chang Biol. 2015; 21: 144–153. pmid: 25230844
  76. 76. Кьюри П., Бакун А., Кроуфорд Р. Дж. М., Жар А., Киньонес Р. А., Шеннон Л. Дж. И др.Малая пелагика в системах апвеллинга: закономерности взаимодействия и структурные изменения в экосистемах «оса-талия». ICES J Mar Sci. 2000. 57: 603–618.
  77. 77. Гриффитс С.П., Олсон Р.Дж., Уоттерс Г.М. Сложная осиновая регуляция пелагических экосистем Тихого океана. Rev Fish Biol Fish. 2013; 23: 459–475.
  78. 78. Ножницы NT, Bowen MM. Полувековые записи температуры в прибрежной зоне показывают сложные тенденции потепления западных пограничных течений. Научный доклад 2017; 7: 1–9.
.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *